利润分配 - 公司经董事会审议通过的利润分配预案为以619,776,937为基数，每10股派发现金红利2.5元（含税），送红股0股（含税），每10股转增4股[4] - 每10股派息2.5元（含税），分配预案的股本基数为619,776,937股，现金分红金额为154,944,234.25元，现金分红总额占利润分配总额的比例为100%，每10股转增4股，转增后总股本增加至867,687,711股[155] 年度财务数据关键指标变化 - 2024年营业收入为4,636,169,749.19元，较2023年的4,242,011,130.87元增长9.29%[16] - 2024年归属于上市公司股东的净利润为311,624,534.00元，较2023年的347,627,140.82元下降10.36%[16] - 2024年归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为304,165,695.73元，较2023年的328,763,099.69元下降7.48%[16] - 2024年经营活动产生的现金流量净额为261,074,555.54元，较2023年的131,025,530.94元增长99.25%[16] - 2024年基本每股收益为0.50元/股，较2023年的0.56元/股下降10.71%[16] - 2024年稀释每股收益为0.50元/股，较2023年的0.56元/股下降10.71%[16] - 2024年加权平均净资产收益率为11.68%，较2023年的14.61%下降2.93%[16] - 2024年末总资产为3,379,648,532.26元，较2023年末的3,072,875,390.74元增长9.98%[16] - 2024年末归属于上市公司股东的净资产为2,808,260,514.28元，较2023年末的2,546,110,980.81元增长10.30%[16] - 2024年度公司实现营业收入46.36亿元，同比增长9.29%；归属上市公司股东净利润3.12亿元[42] - 报告期内公司经营活动产生的现金流量净额2.61亿元，较上年增加1.30亿元，同比增长99.25%[44] - 2024年营业收入合计46.36亿元，同比增长9.29%，2023年为42.42亿元[56] - 2024年销售费用为8530.02万元，同比增长14.03%[67] - 2024年管理费用为1.72亿元，同比增长21.69%[67] - 2024年财务费用为 - 316.23万元，同比下降682.32%[67] - 2024年研发费用为4.27亿元，同比增长8.43%[67] - 2024年研发人员数量为2113人，较2023年的2003人增长5.49%，占比从6.54%提升至6.76% [74] - 2024年研发投入金额为427131842.25元，较2023年的393917729.53元增长8.43%，投入占营业收入比例从9.29%降至9.21% [74] - 2024年经营活动现金流入小计4979806940.09元，较2023年增长15.07%，流出小计4718732384.55元，增长12.44%，净额261074555.54元，增长99.25% [76] - 2024年投资活动现金流入小计1061825353.86元，较2023年减少40.49%，流出小计1075371418.49元，减少37.35%，净额 -13546064.63元，减少120.00% [76] - 2024年筹资活动现金流入小计136796654.40元，较2023年减少26.74%，流出小计211179962.25元，减少8.86%，净额 -74383307.85元，增长65.39% [77] - 2024年现金及现金等价物净增加额173145183.06元，较2023年增长12.60% [77] - 报告期内经营活动现金净流量较上年增加13004.90万元，因加强应收账款管理，项目回款增速大于支出增速 [77] - 报告期内投资活动现金净流量较上年减少8126.52万元，受结构性存款期限差异和购建资产现金支付减少影响 [78] - 报告期内筹资活动现金净流量较上年减少2940.80万元，因股票期权行权和分配股利现金支付变化 [78] - 本报告期净利润31162.45万元，经营活动现金流量净额26107.46万元，差异因部分项目未及时回款和验收进度延误 [78] - 投资收益为1,656,059.93元，占利润总额比例0.54%；公允价值变动损益为 - 105,401.91元，占比 - 0.03%；资产减值为 - 8,114,104.70元，占比 - 2.64%；营业外收入为234,210.23元，占比0.08%；营业外支出为2,259,238.34元，占比0.73%[80] - 2024年末货币资金988,617,532.89元，占总资产29.25%，年初为809,814,660.79元，占比26.35%，比重增加2.90%[82] - 2024年末应收账款874,306,170.09元，占总资产25.87%，年初为892,199,140.45元，占比29.03%，比重减少3.16%[82] - 2024年末合同资产797,617,533.11元，占总资产23.60%，年初为691,298,016.11元，占比22.50%，比重增加1.10%[83] - 交易性金融资产（不含衍生金融资产）期初数165,114,138.02元，本期公允价值变动损益105,401.91元，本期购买金额1,049,000,000.00元，本期出售金额1,060,000,000.00元，期末数154,008,736.11元[85] - 报告期投资额18,761,982.17元，上年同期投资额343,297,442.97元，变动幅度 - 94.53%[87] 季度财务数据关键指标变化 - 2024年各季度营业收入分别为11.15亿元、11.29亿元、11.92亿元、11.99亿元[20] - 2024年各季度归属于上市公司股东的净利润分别为4853.18万元、7139.66万元、1.06亿元、8607.10万元[20] - 2024年各季度经营活动产生的现金流量净额分别为 -4.93亿元、 -1.27亿元、 -5032.24万元、9.31亿元[20] - 2024年四个季度营业收入分别为11.15亿元、11.29亿元、11.92亿元、11.99亿元，2023年分别为9.99亿元、10.23亿元、10.99亿元、11.19亿元[57] - 2024年四个季度归属于上市公司股东的净利润分别为4853.18万元、7139.66万元、1.06亿元、8607.10万元，2023年分别为6129.16万元、8892.99万元、9857.24万元、9883.32万元[57] 非经常性损益数据 - 2024 - 2022年非经常性损益合计分别为7458.84万元、1.89亿元、2.50亿元[22][23] 数字经济产业数据 - 2025年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重提升至10%，2024年数字产业业务收入35万亿元，同比增幅5.5%，服务业板块贡献率40.4%，同比增长8个百分点[27] - 至2027年末将基本建成与数字经济发展阶段高度适配的现代金融体系[28] 公司业务合作与模式 - 公司基于新一代信息技术构建完整业务体系，截至2024年末与550余家法人机构合作，其中法人金融机构400余家[31] - 公司采用“咨询 + 产品 + 解决方案 + 服务”四位一体业务模式输出数智技术和金融科技能力[31] - 公司与逾550家法人机构建立深度战略合作，其中400余家为法人金融机构，覆盖15类持牌金融机构[34] 公司知识产权情况 - 截至2024年末，公司累计获国家授权专利32项，登记软件著作权263项，通过国家级信息技术应用创新适配认证18项[39] 各业务条线收入数据 - 软件及IT解决方案条线收入30.07亿元，占比64.87%，其中金融科技解决方案产品线收入13.00亿元，增速9.41%；人工智能及大数据创新产品线收入0.80亿元，增速65.29%[43] - 业务数字化运营条线收入16.29亿元，增速12.18%，其中智慧客服及消费金融精准营销产品线收入8.20亿元，增速37.46%[43] - 金融业客户贡献收入43.36亿元，占比93.52%，其中中小银行客户贡献收入4.47亿元，增速17.26%；非银金融机构客户贡献收入3.66亿元，增速23.42%[43] - 非金融业客户贡献收入3.01亿元，增速23.77%[43] - 分行业中，银行收入39.69亿元，占比85.62%，同比增长7.21%；非银金融收入3.66亿元，占比7.90%，同比增长23.42%；其他收入3.01亿元，占比6.48%，同比增长23.77%[56] - 分产品中，人工智能及大数据收入7958.51万元，占比1.72%，同比增长65.29%；智慧客服及消费金融精准营销收入8.20亿元，占比17.69%，同比增长37.46%[56] - 分地区中，境外收入958.26万元，占比0.21%，同比增长104.28%；西北区收入2.30亿元，占比4.95%，同比增长43.46%[56] 公司新增客户情况 - 2024年公司新增法人客户56家，其中中小银行客户14家，非银金融机构客户29家，非金融机构客户13家[43] 公司技术产品与解决方案 - 公司依托自然语言处理与大模型技术，整合开源与闭源大模型，形成多个AI智能化应用产品及解决方案[46] - 公司发布智能反欺诈风控等应用产品，推进智能营销等产品研发，报告期内大模型应用有落地案例且在手订单持续交付[46] - 公司打造OCR智能识别平台、RPA机器人流程自动化平台及AI数字人系统等通用型数智技术产品[47] - 公司数据业务聚焦数据资产治理等方向，形成数据全生命周期综合解决方案体系[48] - 公司在区块链及隐私计算领域形成区块链公共服务平台等三大核心产品，参与多家国有大行数字人民币关键系统建设[49] - 公司打造盘庚测试云平台，获国家级信创认证，完成纯血鸿蒙系统适配，整合AI大模型能力[50] - 公司推出智能化渠道产品体系，涵盖手机银行系统等核心组件，支撑开放银行模式及场景化金融生态布局[51] - 公司打造大资管产品线，将技术组件融入资管业务场景，智能资管业务助手已落地应用[51] - 公司升级集约化运营平台等系统，助力客户构建新型智慧流程银行，提供监管报送“一表通”解决方案[53] - 公司参与银行核心系统建设，提供核心业务系统测试服务，注重国产化软硬件环境适配测试[54] 银行成本与毛利率数据 - 银行营业成本30.77亿元，毛利率22.47%，营业收入同比增长7.21%，营业成本同比增长8.78%，毛利率同比下降1.12%[60] - 2024年银行人工成本30.03亿元，占营业成本比重83.47%，同比增长9.14%；非银金融人工成本2.80亿元，占比7.77%，同比增长21.49%；其他人工成本2.32亿元，占比6.46%，同比增长27.54%[62] - 2024年人工成本35.15亿元，占营业成本比重97.70%，同比增长11.10%；外购商品与服务成本4100.23万元，占比1.14%，同比下降9.11%[64] 公司销售与采购情况 - 前五名客户合计销售金额为23.89亿元，占年度销售总额比例为51.54%[65] - 前五名供应商合计采购金额为2529.05万元，占年度采购总额比例为38.78%[65][66] - 公司一销售额为7.22亿元，占年度销售总额比例为15.58%[65] - 厂商一采购额为876.30万元，占年度采购总额比例为13.44%[66] 费用变动原因 - 销售费用、管理费用增加主要因业务规模扩大致人员薪酬及费用增加，财务费用下降因回款好贷款降利息支出减少，研发费用增加因重视技术升级迭代加大投入[67] 公司系统研发进展 - 云测试管理平台已完成并发布精准测试平台，迭代优化自动化测试平台功能且在内测，已发布AI引导助手[68] - 数字人民币接入和结算系统可支持多种模式和多家运营机构快速接入，完成数币基本功能建设[69] - 为合作银行提供一体化个人钱包和对公钱包管理服务，实现开立、绑卡等功能[69] - 实现红包营销等运营服务，延伸业务触角助力机构获客[69] - 完成项目研发后可形成

证券代码：002987 证券简称：京北方 公告编号：2025-013 京北方信息技术股份有限公司 关于2024年度利润分配及资本公积转增股本预案的公告 根据证监会《关于进一步落实上市公司现金分红有关事项的通知》《上市公 司监管指引第 3 号——上市公司现金分红》及公司章程等规定，结合公司 2024 年度实际生产经营情况及未来发展前景，同时考虑到公司股本结构、发展规划及 股东回报等需求，公司董事会拟定 2024 年度利润分配预案如下： 以公司现有总股本 619,776,937 股为基数，向全体股东每 10 股派发现金股利 人民币 2.50 元（含税），共计派发现金股利人民币 154,944,234.25 元（含税）， 剩余未分配利润结转以后年度。同时以资本公积转增股本，每 10 股转增 4 股， 京北方信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 4 月 10 日召 开第四届董事会第九次会议和第四届监事会第六次会议，审议通过了《关于 2024 年度利润分配及资本公积转增股本预案的议案》，该议案尚需提交公司 2024 年 年度股东大会审议。 合计转增 247,910,774 股，转增股本后公司总股本增 ...

京北方（002987）公告，2024年营业收入46.36亿元，同比增长9.29%。归属于上市公司股东的净利润 3.12亿元，同比下降10.36%。公司拟向全体股东每10股派发现金红利2.5元(含税)，送红股0股(含税)，以 资本公积金向全体股东每10股转增4股。 ...

活动基本信息 - 活动类别包括特定对象调研、分析师会议、其他（券商策略会）[1] - 活动时间为2025年2月24日 - 26日，地点在北京市，形式为线上、线下会议[2] - 被接待人员众多，涵盖Admiralty Harbour Capital Limited、博道基金、东方证券等多家机构[1] - 公司接待人员有董事会秘书王潇先生、行业产品部总经理耿晓明先生、证券事务部总经理胡小青女士[2] AI大模型对银行IT行业及公司业务影响 - 银行因数据安全和隐私保护采用私有化部署大模型探索AI应用，DeepSeek模型特点使银行加大AI应用落地尝试，业务需求增长[2] - 公司作为领先数字化转型综合服务提供商，与大型银行合作密切，2024年发布多款大模型系列产品，在多方面持续拓展业务[2] 问答环节要点 银行AI应用需求变化 - 银行私有化部署门槛降低，探索力度提升，业务需求增长，应用场景从后端延伸至前端，客户参与群体扩充至中小型银行[2] 银行信创工作进展及业务需求 - 国有大型银行信创工作完成度较高，重点向“好用”转变，中小型银行仍在追赶进度，AI应用预计带来增量业务机会[2] AI应用对公司人员结构影响 - AI使用率提升使公司研发效能增长，人员结构可能调整，算法工程师等岗位需求增加，初级开发人员需求或减少[2] 公司在银行AI应用领域布局 - 反欺诈业务模型识别率提升，获客户高满意度；智能投顾领域帮助客户落地私有化模型，后续使用率有望提升；智能客服领域提升客户接听成功率；在智能信贷、智能运维等领域开展试点及探索工作[3] 活动其他说明 - 本次活动不涉及应披露重大信息，活动过程中无使用的演示文稿、提供的文档等附件[3]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：金融行业（银行）、计算机行业 - 公司：京北方 纪要提到的核心观点和论据 银行AI应用需求变化 - **需求提升**：V3和RY模型发布降低应用落地门槛和试错成本，AI技术迭代使大模型性能提升，业务部门LS提升，年后主动交流AI大模型的客户增多，商机爆发，国务院国资委部署央企AI+专项行动，预计后续银行AI应用落地整体需求明显提升[1][2] - **参与主体变化**：24年及之前主要是大行投入资源探索，今年年后很多中小型银行积极加入；过去大行主要靠总行推动，年后不少分行业务团队也主动交流AI项目[2][3] - **落地场景拓展**：过去集中在后端服务性、内部使用领域，如知识助手、智能问答；现在前端业务场景全面探索，如交易风控、AI+营销、AI+信贷等[3] - **主导部门转变**：过去由科技部门主导，现在业务部门直接参与，AI相关预算进一步扩充[3] Deepseek一体机情况 - **公司布局**：一体机是新概念，之前认为不太成熟，现在因模型开源成本降低且有多个算力版本，可提供小算力一体机给客户试点，特别是小银行有相关提问[5][6] - **银行需求差异**：大行前两年采购算力有富裕，对一体机需求不强烈，更多从业务端推进场景应用；股份制银行部分有算力但不充足，提出一体机用于低端模型场景探索；小行前两年算力投入成本高，对一体机需求旺盛，希望一体机有业务场景创新和生态落地，而非单纯采购硬件[6][7][10] AI对银行IT预算的影响 - **与信创对比**：信创未结束，大行核心系统信创接近尾声，但仍有近50%系统未完成；AI与信创叠加效果大于两者简单相加，AI带来的业务需求大幅增加，对产业拉动可能更大[11][14][15] - **预算构成及变化**：银行IT投入包括固定预算和因创新增加的预算，整体资金使用在银行收入占比未下降，银行收入增加时IT支出也增加，但投入更有重点，追求投入产出比，部分项目投入缩减，创新项目投入大幅增加[12][14] 银行AI采购模式 - **大行**：与公司签框架协议，年后以订单形式合作预研，预研成功后以大订单形式落地实施[17] - **股份制银行**：部分采用大行方式；部分预研验证可行性后启动招投标[17] - **无框架协议银行**：希望公司先做分享和简单预研，同时启动招投标，按业务落地场景采购，中标后一边落地一边确认研发内容[18] - **趋势**：大型完整系统订单减少，落地的生态订单增多，银行将AI应用输出细分多个领域和模块，有落地先后顺序[18][19] 京北方AI业务能力及合作情况 - **能力展示**：按生态与行方合作，展示已落地案例，如反欺诈、智能投顾、智能助手、智能运维等；说明有长期积累但未完全成型的解决方案；主要在投顾、营销、风控、信贷、运维、客服、运营等方面合作[21] - **合作模式**：有成熟落地案例，客户直接采购框架下订单；有积累但未成熟，客户启动预研，验证可行后以大订单或招投标形式招采；小行希望快速提供解决方案，简单论证后快速招标实施，招投标和订单下达时间缩短[20][21][22] AI对人员结构和业务的影响 - **人员需求**：AI提高研发效率，降低对初级程序员需求，但数据清洗、模型调优、数据标注需要人员，预计AI需求集中爆发后人员先增长，后初级人员转型到相关岗位，人员结构变化[25][26][27] - **BPO业务**：试点智能客服，引入AI后单人单件处理时间缩短，处理成功率提高，人员处理效率提升，培训时间缩短，业务发展空间增大[28] 公司AI应用案例 - **反欺诈**：去年年初试用大模型，经过半年调优，模型命中率从20%提升到超过55%（三个月前数据）[29] - **智能投顾**：在某保险公司落地三个场景，业务人员反馈业务轻松；用AI模型做简单推理，将推理切分后命中率较好，后续调优使用效率有望提高[30][31] - **智能客服**：应用模型分析客户接听电话时间点等维度，接听率和成功率上升；通过知识积累和问题反馈推断可靠话术，让专家判定，初级人员标注，提升BPO效率[32] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 京北方考虑在24年年报梳理新的信息口径，展示与AI相关（包括数据类及其他创新解决方案）的收入规模[23] - 银行从项目立项到招标投标中标需要一定时间周期，目前处于先导阶段，业务机会增多，但转化为订单和收入还需时间[24]

股东减持 - 副董事长丁志鹏原持有19,894,116股，占总股本3.21%[1] - 计划减持不超2,000,000股，占0.32%[1] - 实际减持1,999,512股，减持比例0.32%[1] - 减持均价21.02元/股，价格区间18.50 - 23.58元/股[1][2] - 减持后持有17,894,604股，占总股本2.89%[3] - 减持前无限售股4,973,529股占0.80%，后2,974,017股占0.48%[3] - 减持前后限售股均为14,920,587股，占2.41%[3] - 减持符合规定，实施情况与计划一致[5] - 备查文件为《关于股份减持计划实施完成的告知函》[6]

股价情况 - 公司股票2025年2月20 - 24日涨幅偏离值累计超20%，属异常波动[3] 信息披露 - 前期披露信息无需更正、补充[4] - 无应披露未披露重大事项[4][6] - 无违反公平信息披露规定情形[4] 经营情况 - 近期经营正常，内外部环境无重大变化[4] 其他 - 2025年4月12日披露2024年年度报告[7] - 指定信息披露媒体为《中国证券报》等[7]

分组1：活动基本信息 - 活动时间为2025年2月19日 - 21日，地点在北京市，形式为线上、线下会议 [2] - 活动类别包括特定对象调研、分析师会议、电话会议等 [1] - 活动参与人员有长信基金齐菲、东方证券谢文超等众多机构人员 [1] - 公司接待人员为董事会秘书王潇先生和行业产品部总经理耿晓明先生 [2] 分组2：银行IT行业及公司AI业务发展情况 - 数字化转型下，银行业AI应用快速发展，部署成本下降，银行对AI需求增长 [2] - 公司自2023年起与部分银行就大模型业务接触并共研共建，2024年发布多款大模型系列产品 [2] - 公司重点在智能投顾、智能风控等方面开展大模型应用研究及试用，已在部分银行落地 [2] - 未来公司将从纵向和横向发力，覆盖更多银行场景和业务流程节点，拓展合作模式，向中小银行渗透 [2] 分组3：问答环节要点 下游客户对AI的需求情况 - 银行因数据安全等要求，多采用私有化部署开源大模型探索应用，大型银行用集中大平台提供算力，中小型银行会综合考量进行部署 [2] - 公司与客户探索不同合作方式，未来将探索更契合需求的解决方案 [2] 公司在AI大模型产品方面的探索和成果及应用进展 - 2023年起与客户沟通交流大模型，2024年发布多款大模型系列产品 [2] - 与客户在智能投顾等方面推进AI应用尝试，有部分落地使用案例 [2] - 未来凭借优势把握客户需求，提供贴合业务需求的解决方案 [2] 公司在AI应用方面发展情况 - 智能投顾领域，落地私有化模型用于业务知识问答等场景 [3] - 智能信贷领域，为客户制作报告和进行信贷知识问答 [3] - 智能客服领域，进行话术推荐和生成以及外呼助手 [3] - 智能风控领域，与客户在反欺诈业务合作案例落地，识别率显著提升，获较高客户满意度 [3] - 未来提升与客户合作力度，推动AI在具体业务场景应用落地 [3] 公司在相关领域的优势 - 作为国内领先数字化转型综合服务提供商，深耕金融科技行业，有稳固多元客户体系 [3] - 有丰富银行IT服务经验，能深刻理解客户业务体系并把握需求 [3] - 积极拥抱AI大模型技术，加速探索应用落地助力客户数智化转型 [3] 分组4：活动相关说明 - 本次活动不涉及应披露重大信息 [3] - 活动过程中无使用的演示文稿、提供的文档等附件 [3]

文章核心观点 介绍京北方2月21日股价表现、龙虎榜资金流向及2月20日两融余额情况[1][2] 股价表现 - 京北方2月21日上涨4.76%，全天换手率16.78%，成交额22.08亿元，振幅16.91% [1] 龙虎榜资金流向 - 机构净买入1.31亿元，深股通净卖出4097.93万元，营业部席位合计净卖出1.01亿元 [1] - 上榜的前五大买卖营业部合计成交5.45亿元，买入成交额2.67亿元，卖出成交额2.78亿元，合计净卖出1181.15万元 [1] - 2家机构专用席位（买一、买三）合计买入1.42亿元，卖出1104.23万元，净买入1.31亿元 [1] - 深股通为第二大买入及第一大卖出营业部，买入8787.70万元，卖出1.29亿元，净卖出4097.93万元 [1] - 2月21日主力资金净流出4888.75万元，特大单净流出7333.19万元，大单资金净流入2444.43万元，近5日主力资金净流入3.06亿元 [1] 两融余额情况 - 2月20日两融余额3.04亿元，融资余额3.03亿元，融券余额177.16万元 [2] - 近5日融资余额减少720.27万元，降幅2.33%，融券余额增加77.30万元，增幅77.40% [2]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [4][6][41] 报告的核心观点 - 银行 IT 拥抱 DeepSeek，私有化部署带来行业机遇，公司已发布相关平台和产品并落地多行业 [1] - 公司是国内领先金融科技服务商，双主业协同发展，围绕软件产品及解决方案打造第二增长曲线 [2] - 银行业积极拥抱 AI，大模型应用带来机遇，预计相关 IT 服务需求上升 [3] - 预计公司 2024 - 2026 年营收和归母净利润有相应增长，基于可比公司估值给予“买入”评级 [4] 根据相关目录分别进行总结 国内领先的金融科技服务商，双主业协同发展 - 公司是国内领先数字化转型综合服务提供商，以金融科技为核心推动金融行业数字化转型，发展历经创业初期、快速成长期、金融科技转型期 [13][14][15] - 股权结构集中，实际控制人为费振勇和刘海凝夫妇，主要高管行业经验丰富 [17][18][21] - 主营业务分信息技术服务和业务流程外包服务两大板块，围绕软件产品及解决方案打造第二增长曲线，客户主要集中在金融机构 [22][23] - 2024 年前三季度营收稳健增长，单季度净利润首次破亿，毛利率稳定，费用管控良好 [24] 银行业积极拥抱 AI，大模型应用带来机遇 - 人工智能和大模型技术影响金融科技，银行业加速采用大模型和算力，DeepSeek 降本且有诸多优势，部分银行已接入，预计相关 IT 服务需求上升 [25][27][28] - 2024 年公司发布 AI 大模型服务平台及 4 个产品，完成私有化部署 DeepSeek 系列大模型，可提供大模型私有化部署和优化服务 [29][30] 金融是信创的关键行业，当前进入全面推进阶段 - 金融行业因数据安全和自主可控需求成为信创重点领域，数字化转型和政策支持推动金融信创，未来将全面深化 [31][33][36] - 银行 IT 市场潜力大，2023 年投资规模增长，预计 2024 - 2028 年年均复合增长率达 9.3% [37] 盈利预测与估值 - 预计 2024 - 2026 年公司业务稳健增长，营收分别为 45.00/48.99/53.35 亿元，毛利率有望提升 [38] - 选取长亮科技、神州信息和宇信科技为可比公司，2025 年可比公司一致预期 PE 均值为 68 倍，公司 2025 盈利对应的 PE 为 35，给予“买入”评级 [41]