文章核心观点 - Anthropic发布Claude Cowork等AI工具引发市场对软件行业被AI颠覆的担忧 导致美国软件股遭遇大幅抛售 创下多年来最差年度开局 尽管估值已跌至历史低位 但由于AI带来的颠覆性不确定性和缺乏短期催化剂 市场情绪依然悲观 软件公司与芯片等科技子板块表现出现显著分化 [1][2][4][5][7][8] 软件行业市场表现与估值 - 开年以来 摩根士丹利追踪的一篮子SaaS股票已累计下跌15% 继2025年11%的下跌后进一步走低 创下自2022年以来最差的开年表现 [1] - 大摩追踪的软件股目前以未来12个月预期收益的18倍交易 创下有记录以来最低水平 远低于过去十年平均55倍以上的水平 [1] - 软件公司与科技板块其他领域表现分化 在纳斯达克100指数逼近历史高点之际 ServiceNow等公司股价却跌至多年低位 [2] - 具体公司方面 Intuit上周暴跌16% 创2022年以来最大单周跌幅 Adobe和Salesforce均下挫超11% [2] AI颠覆性担忧的触发因素 - Anthropic于1月12日发布名为Claude Cowork的新服务 该工具能够通过屏幕截图创建电子表格或根据笔记起草报告 且主要是利用AI快速开发而成 [1][5] - Claude Code的最新版本Claude Opus 4.5展现出惊人能力 有用户指出用这款工具在一周内完成了原本需要一年才能完成的复杂项目 [1] - 该工具所展示的能力正是投资者一直担心的 加强了市场上对软件股日益坚定的看跌立场 [5] - 变化的速度之快前所未有 让评估未来增长前景变得困难 未来的不确定性达到了顶点 [6] 市场情绪与投资逻辑 - 许多买方机构认为目前没有理由持有软件股 无论股价多便宜或跌幅多大 因为短期内看不到估值重估的催化剂 [4][6] - 软件公司传统的高估值倍数基于其订阅模式和可外推的经常性收入 但面对能够快速完成任务的全天候AI代理 其合理的估值倍数变得难以确定 [8] - 一些华尔街机构对板块反弹持乐观态度 巴克莱预计软件股将在2026年迎来转机 高盛预计AI采用率上升将为软件公司带来更多顺风 D.A. Davidson认为2026年是有选择性地重返该板块的好时机 [8] - 有市场策略师表示 虽然拐点未至且对AI的担忧会持续 但该板块确实看起来更有吸引力了 正在接近买入机会 [9] 软件公司面临的挑战与行业对比 - 大多数软件制造商尚未展现出自身AI产品的显著吸引力 Salesforce的Agentforce产品对收入推动不明显 Adobe整合了生成式AI功能但在最新季度财报中未更新部分AI相关指标 [7] - 现有软件公司需要展现增长加速才能推动股价反弹 而这在短期内似乎不太可能 [7] - 标普500指数中软件和服务公司的盈利增长预计将从2025年的约19%放缓至2026年的14% [7] - 相比之下 其他科技领域基本面更乐观 由于科技巨头承诺今年将大举投资AI基础设施 英伟达等芯片制造商对收入增长有更清晰的可见性 [7] - 半导体相关股票预计2025年利润增长近45% 2026年将加速至59% [7] - 芯片制造商表现优异的原因是其基本面正在大幅改善 增长的确定性更高 而AI将如何改变软件生态系统的不确定性要大得多 [7][8]

文章核心观点 - 美股软件板块在2025年初遭遇多年最差开局，主要受新兴人工智能工具引发的颠覆性担忧影响，导致股价大幅下跌，且短期内缺乏复苏催化剂 [1][4] - 尽管软件板块估值已降至历史低位，但市场对其增长前景和应对AI竞争的能力存在巨大不确定性，盈利增长预期放缓，资金与市场表现明显转向半导体等AI基础设施领域 [4][6] - 华尔街部分机构对软件板块的长期反弹持谨慎乐观态度，认为当前的低估值和稳定的客户支出可能为2026年的选择性投资机会奠定基础 [7][8] 软件板块市场表现与现状 - 摩根士丹利追踪的软件即服务股票组合在2025年初迄今下跌15%，此前预计2025年将下跌11%，这是自2022年以来最糟糕的开局 [1] - 多家知名软件公司股价暴跌：财捷股价单周暴跌16%，创2022年以来最大跌幅；Adobe和赛富时股价均下跌超过11% [1] - 软件板块与其他科技领域业绩差距巨大，尽管纳斯达克100指数逼近历史高位，但ServiceNow等公司股价跌至多年低点 [5] - 软件公司估值持续走低，摩根士丹利软件组合的市盈率仅为未来12个月预期收益的18倍，创历史新低，远低于过去十年超过55倍的平均水平 [6] 人工智能带来的颠覆与担忧 - Anthropic发布Claude Cowork服务（搜索预览版），能根据屏幕截图创建电子表格或根据笔记生成报告，其快速开发加剧了市场对软件公司被AI颠覆的担忧 [1][4] - 市场专家认为，AI代理（全天候运行、快速完成任务）的出现，对软件公司基于订阅模式和经常性收入的高估值倍数构成了根本性质疑 [7] - 现有软件公司的AI产品未能显著提振业绩：赛富时大力推广的Agentforce产品未对营收产生显著影响；Adobe未在其最新季度财报中更新关键AI指标 [5] 行业增长前景与市场情绪 - 标普500指数中软件和服务企业的盈利增长预计将在2026年放缓至14%，低于2025年约19%的预期增速 [6] - 许多买方机构认为，无论软件股价格多么低廉或跌幅多么严重，目前都没有理由持有，因为缺乏推动其重新估值的催化剂 [4] - 对AI颠覆的担忧掩盖了软件公司原有的优势，如丰厚的利润率和稳定的经常性收入 [4] - 现有企业在分销和数据方面有优势，但需要加速增长才能推动股价反弹，而这种情况短期内不太可能发生 [6] 与其他科技领域的对比 - 半导体行业增长预期明确且强劲：由于微软、亚马逊、Alphabet和Meta等科技巨头承诺大力投资AI基础设施，行业研究预测半导体股票在2025年的利润增长率接近45%，2026年加速至59% [6] - 芯片制造商的基本面正在大幅改善，且鉴于其客户群体（大型科技公司），增长更具确定性，这与软件生态系统面临的不确定性形成鲜明对比 [6] 机构观点与未来展望 - 部分华尔街机构对软件板块的长期前景转为谨慎乐观：巴克莱预计软件股将在2026年“终于迎来转机”，因客户支出稳定且估值有吸引力；高盛预期AI的普及将通过扩大潜在市场规模为软件公司带来更大利好；DA Davidson认为2026年是选择性重返该板块的好时机 [7] - 有市场策略师表示，虽然还不能断言形势已经转变，且对AI的生存担忧会持续，但软件行业的确看起来更有吸引力了，正在朝着值得买入的方向努力 [7][8]

行业背景 - 软件即服务行业近期因对人工智能颠覆的担忧而陷入动荡，导致软件股在2026年初遭受重创[1] - 然而，这些担忧似乎被过分夸大，当前存在买入机会[1] AppLovin - 公司是人工智能的主要受益者之一，但未能幸免于近期的软件股抛售，股价较52周高点下跌近22%[2] - 其人工智能驱动的Axon-2广告技术平台推动相关业务部门上季度同比增长68%，带动毛利率和盈利能力大幅提升[3] - 管理层计划将该平台拓展至核心移动游戏市场之外，并推出自助广告管理器，这两者都应成为增长催化剂[3] - 公司当前股价为568.76美元，市值1920亿美元，毛利率为82.06%[4] Salesforce - 随着人工智能成为主流，公司致力于成为智能体人工智能领域的领导者[4] - 公司推出了Data Cloud并收购了主数据管理公司Informatica，旨在成为组织数据的核心记录，为其人工智能智能体提供信息支持[4] - 这些举措应能显著减少人工智能幻觉，使公司成为领先的智能体人工智能解决方案提供商[5] - 过去一年股价下跌约28%，估值具有吸引力，前瞻市销率低于5倍，前瞻市盈率为18倍[5] Workday - 公司管理层称其拥有全球“规模最大、最干净”的人力资源和财务数据库，这在人工智能时代至关重要[6] - 公司正在引入人工智能智能体和工具，以帮助财务、法律和人力资源领域的客户，并收购了使招聘流程更轻松的Paradox公司[7] - 订阅收入以中双位数百分比增长，资产负债表上有大量现金[7] - 过去一年股价下跌近24%，前瞻市销率低于5倍，前瞻市盈率为18倍[7] - 公司当前股价为186.83美元，市值490亿美元，毛利率为75.56%[9] GitLab - 公司运营一个安全软件开发平台，过去一年股价下跌约45%，因投资者担忧人工智能会减少编码人员数量[9] - 担忧尚未显现，公司收入持续以25%或更高的速度增长，驱动力来自企业客户数量增加和现有客户席位扩张[10] - 推出了能帮助开发人员编写代码的Duo Agent解决方案以及新的混合席位加使用量定价模式，两者都可能成为增长催化剂[10] - 股票估值较低，前瞻市销率低于5.5倍[10] UiPath - 公司股价在11月下旬强劲反弹后也卷入软件抛售潮，较52周高点下跌约24%[11] - 公司正转型为人工智能编排平台，面临巨大机遇[11] - 其Maestro平台利用从机器人流程自动化解决方案中获得的治理和合规框架，可以管理人工智能智能体和软件机器人[13] - 随着人工智能智能体普及，这一机会将不断增长，同时该平台可以将任务分配给成本更低、能处理数据录入等简单任务的UiPath软件机器人[14] - 股票估值具有吸引力，前瞻市销率低于5倍，前瞻市盈率约为20倍[14] - 公司当前股价为14.32美元，市值77亿美元，毛利率为83.16%[12][13]

投资组合年度表现 - 所有投资策略在年内均取得正回报 其中大盘股综合策略（毛）年内回报8.5% 自成立以来年化回报10.4% 小盘股综合策略（毛）年内回报10.3% 自成立以来年化回报8.3% 全市场综合策略（毛）年内回报11.5% 自成立以来年化回报11.1% [2][3] - 尽管市场整体估值偏高 公司通过投资纪律显著改善了投资组合的价格与价值比率 同时实现了绝对正回报 大盘股、聚焦及聚焦增强策略的价格与价值比率改善了约8至9个百分点 [5][17] - 小盘股投资组合是目前折价幅度最大的组合 其加权平均价格与价值比率在50%中期 全市场策略的折价程度几乎与小盘股相当 [11][17] 市场环境与历史对比 - 当前市场环境让资深价值投资者联想到1990年代末期 虽然尚未达到1999年那般极端 但趋势相似 当时“新经济”和互联网股票受狂热追捧 而“旧经济”公司持续表现不佳且估值越来越低 [6] - 当前人工智能的早期发展阶段与1990年代的互联网类似 是一项变革性技术 但问题在于 即使技术是真实的 许多投资者仍可能因忽视估值而亏损 这与互联网泡沫时期的情况相似 [7][8] - 与1990年代末期不同的是 当前一些AI领导者是真正的企业 能够用自身产生的现金流为其巨额AI投资提供资金 且其中部分公司的估值具有吸引力 相同点在于 大量非AI相关公司（或可再次称为“旧经济”公司）的价值在稳步增长却被市场忽视 同时 公司规模与估值之间存在强相关性 [9] 投资策略与组合调整 - 公司的投资纪律是只购买其认为具有稳定价值的公司（MVP名单） 并买入其中安全边际最大的企业 投资组合会随着MVP名单的演变以及其中个股从高估变为折价而动态调整 [10] - 当前投资组合中持有的“科技”类公司比过去几年少 增持了更多医疗保健和保险相关业务 在标普500指数成分股中 公司在前10大市值股票之外的490只股票中发现了大量机会 尤其是在大盘股中偏小规模或中小盘股领域 [11] - 公司利用2025年初的“关税恐慌”市场波动 出售估值更充分的公司 将资金用于购买折价更大、安全边际更高的公司 从而改善了整体组合的价格与价值比率 [18] 行业与个股机会 - 小盘股和价值股长期表现落后 历史上小盘股回报通常超过大盘股 但目前已持续落后较长时间 小盘股价值表现更差 卖方对小盘股的研究覆盖也远不如大盘股充分 这通常是配置资本的良好时机 [15] - 2025年市场回报高度集中 标普500指数17.88%的回报中约有61%来自AI相关股票 该指数前10大市值股票（市值均超过1万亿美元）贡献了其2025年超过50%的回报 在小型股中 低质量（更具投机性）公司表现优于高质量公司 罗素2000价值指数2025年的回报中约有28%来自盈利为负的公司 [16] - 公司内部的MVP名单（被视为投资组合的原材料）在2025年回报约为7% 与其大盘股投资组合回报一致 [16] 具体投资案例 - **Medpace (MEDP)** 是一个成功案例 公司在2024年和2025年上半年股价表现不佳时被增持 2025年第二季度增长加速 股价在财报日上涨超过40% 全年股价上涨超过73% 公司在2025年前6个月以约其内在价值估计值50%的价格回购了超过8%的股份 因其出色的资本配置决策 公司每股估值在一个季度内增长了约29% [13] - **Ryan Specialty Holdings (RYAN)** 是一家商业超额盈余保险经纪商 其超额盈余市场在过去25年以11%的年复合增长率增长 而标准市场增长率为4% 公司过去15年有机增长率均为两位数 目前因行业定价周期疲软导致股价波动 提供了以大幅低于长期内在价值的价格买入的机会 [24][25][38] - **TransUnion (TRU)** 是美国三大征信机构之一 从超过95,000家金融机构收集数据 公司业务已多元化 包括消费者金融管理工具和潜在客户销售 历史上有机增长率为高个位数 运营利润率达30% 公司正在成功去杠杆化并更注重股份回购 [26][57] - **Everest Group (EG)** 是全球顶级再保险公司之一 公司股价在2024年和2025年下跌后 被重新买入小盘股策略 该公司交易价格低于有形账面价值 并利用自由现金流回购股票 [33][34] - **Fiserv (FISV)** 在季度内是主要拖累因素 新管理层发现前任团队为提振短期收入采取了激进策略 损害了长期客户关系 因此决定暂时调整策略进行再投资 尽管有这些干扰 公司仍预计在再投资期间实现收入增长并产生大量自由现金流 [30][59]

文章核心观点 - 以Claude Code为代表的生成式AI编码工具正对传统软件行业，特别是SaaS（软件即服务）公司，构成颠覆性威胁，可能通过自动化工作流程取代对昂贵软件许可的需求，导致相关公司收入受损 [1][2][4][5] - 软件行业股票近期表现疲软，Adobe、Salesforce、DocuSign和Atlassian等公司面临严峻挑战，股价承压 [1][4][7][10][12] 行业影响分析 - 软件行业正从AI的受益者转变为AI的受害者，因为AI工具的进步（如Claude Code）能够将人类团队一年的工作量压缩至一小时完成，这对依赖年度许可收费的SaaS公司商业模式构成噩梦 [2] - 本月（1月）软件板块已遭受重创，许多股票自2025年初以来持续下跌，而Claude Code的最新更新给部分传统软件股带来了新一轮冲击 [4] - Claude Code的颠覆性在于其完全自主的命令行系统设计，不同于早期仅针对特定任务（如修复漏洞）编写代码片段的AI助手，它能够以最小的人力监督，从头到尾监督整个任务，执行整个软件栈的高层设计 [3] 公司具体风险 Salesforce (CRM) - 作为SaaS行业先驱，其核心业务面临AI智能体风险，如果少数AI智能体能完成数百名人工代表的工作，公司将损失大部分高利润的许可收入 [5][6] - 公司花费20多年构建的复杂云生态系统，如今被现代企业视为笨重、低效且昂贵 [6] - 股价在12月短暂反弹后，于1月13日单日下跌7%，再次跌破50日和200日简单移动平均线，移动平均收敛发散指标（MACD）可能形成看跌交叉 [7] DocuSign (DOCU) - 公司面临被淘汰的风险，其电子签名解决方案已开始被集成到Microsoft 365等更流行的平台中 [8][9] - 随着AI智能体变得更加定制化，客户希望在其自身的企业软件内进行谈判，公司的智能协议管理（IAM）功能可能被完全绕过 [9] - 股价近期创下52周新低，持续面临50日简单移动平均线的强阻力，相对强弱指数（RSI）仍高于30的超卖阈值，且卖盘成交量开始增加 [10] Atlassian (TEAM) - 尽管公司积极将AI集成到其工具套件中，但随着Claude Code等智能体使集中集成这些工作流程变得更加容易，其部分平台（如Jira, Confluence, Trello等）面临变得冗余的风险 [11] - 公司授权多个独立平台，其中任何一个平台失去相关性都可能对其利润底线产生毁灭性影响 [11] - 股价在50日简单移动平均线处遭遇阻力回落，过去10个交易日中有7日下跌，累计跌幅超过15%，看跌的MACD交叉确认了下跌趋势，若趋势延续可能抹去两年多的涨幅 [12] 市场表现与数据 - Adobe股价在过去12个月下跌超过25% [1] - Salesforce股价在1月13日单日下跌7% [7] - Atlassian股价在过去10个交易日中有7日下跌，累计跌幅超过15% [12]

公司评级与目标价 - Wolfe Research于1月15日维持对Salesforce的“跑赢大盘”评级 目标价350美元不变 意味着股价有约50%的上涨潜力 [1] - Barclays分析师Raimo Lenschow于1月12日将Salesforce目标价从330美元上调至338美元 并维持“超配”评级 该目标价略高于市场共识的1年中位数目标价335美元 意味着约44%的上涨潜力 [4] 公司业务与产品 - Salesforce是一家成立于1999年的客户关系管理技术提供商 通过其核心产品如Agentforce、Data Cloud、Industries AI和Slack连接公司与客户 [5] - Agentforce正越来越多地集成到公司用户界面中 系统不再依赖单独的聊天交互 而是在现有工作流程中主动提供由Agent驱动的建议 [2] AI产品进展与客户应用 - 公司的AI产品组合势头积极 [2] - Agentforce的早期客户部署主要集中于内部用例 包括会议安排、CRM数据录入、企业搜索 以及客服聊天机器人和销售开发功能 [3] 市场地位与增长前景 - Salesforce被认为是未来5年盈利增长最佳的股票之一 [1]

全球认知分析市场概览 - 全球认知分析市场规模在2025年估计为79亿美元 预计到2033年将增长至814.6亿美元 2026年至2033年间的复合年增长率为33.99% [1] - 市场快速扩张的主要驱动力包括对数据驱动决策日益增长的需求 对实时洞察的要求 以及人工智能和机器学习在各公司的接受度不断提高 [1] 美国市场分析 - 美国认知分析市场规模在2025年估计为21.7亿美元 预计到2033年将增长至220.3亿美元 2026年至2033年间的复合年增长率为33.61% [3] - 增长因素包括人工智能的高采用率 先进的数字基础设施 强劲的企业支出 对数据驱动决策的需求增长 云集成以及各行业对实时洞察的要求 [3] 细分市场分析：按企业类型 - 大型企业在2025年以61%的市场份额占据主导地位 原因在于其庞大的数据量 复杂的业务流程和强大的数字化成熟度 [4] - 中小企业预计在2026年至2033年间增长最快 因为基于云的认知分析降低了进入门槛 [4] 细分市场分析：按应用 - 客户管理在2025年以31%的市场份额占据主导 因为企业专注于改善客户体验和留存率 [5] - 欺诈检测与安全预计在2026年至2033年间增长最快 原因是网络威胁 数字支付和复杂欺诈技术的增加 [5] 细分市场分析：按终端用户 - 银行、金融服务和保险行业在2025年以28%的市场份额占据主导 原因是该行业高度依赖高级分析进行欺诈预防 信用风险评估 监管合规和客户画像 [6] - 零售业预计在2026年至2033年间增长最快 因为公司采用认知分析进行需求预测 动态定价 库存优化和个性化促销 [7] 细分市场分析：按部署模式 - 云部署在2025年以64%的市场份额占据主导 并预计在2026年至2033年间以最快速度增长 原因在于其可扩展性 灵活性和成本效益 [8] - 组织越来越多地采用云平台来处理大量数据 快速部署人工智能模型并获取实时洞察 [8] 区域市场洞察 - 北美在2025年以约38%的最高收入份额主导认知分析市场 原因在于人工智能的早期采用 先进的云基础设施以及主要技术提供商的强大存在 [9] - 亚太地区预计在2026年至2033年间以约15.22%的最快复合年增长率增长 驱动力来自快速的数字化转型 不断扩大的数据量以及增加的人工智能投资 [10] 市场核心驱动力 - 企业日益关注在复杂的业务运营中使用人工智能驱动的洞察进行数据驱动决策 这正在全球范围内推动市场扩张 [11] - 企业内结构化和非结构化数据的增长需要能够复制情境感知和人类推理的复杂分析工具 [11] - 企业越来越多地依赖认知分析来自动化决策 预测结果并提取可操作的洞察 [11] - 人工智能 机器学习和自然语言处理的整合使得能够实时分析消费者行为 运营模式和市场趋势 [11] - 企业寻求通过更快的洞察 更高的准确性和更少的手动分析来获得竞争优势 认知分析改善了战略规划 欺诈检测 风险评估和个性化 [11] 主要市场参与者 - 市场主要参与者包括谷歌 甲骨文 SAS IBM 微软 亚马逊云科技 思科 SAP Tableau MicroStrategy Palantir 慧与 Cloudera Databricks Snowflake Teradata Qlik ThoughtSpot DataRobot RapidMiner等公司 [13] 近期行业动态 - 2025年 谷歌云在BigQuery中扩展了人工智能驱动的分析功能 实现了数据生命周期中从发现 工程到洞察生成的全流程自动化 [14] - 2025年 甲骨文推出了用于融合数据智能的Oracle Analytics AI助手 使用户能够通过自然语言对话与业务数据进行交互以获得更丰富的洞察 [14]

核心观点 - 高盛分析师给予Salesforce股票“买入”评级，目标价330美元，认为其中期表现将主要受AI产品Agentforce的成功驱动 [1] 产品与市场定位 - Salesforce的AI产品Agentforce是一个用于构建和管理主动式、自主智能体的平台，使公司在销售和服务职能的智能体AI广泛采用中占据有利地位 [2] - 行业反馈反映了客户对Agentforce的采用情况以及对其采用限制因素的改进进展 [2] 财务影响与预期 - Agentforce预计将在未来12至18个月内为“平台及其他”收入带来约4%的顺风 [3] - 该产品可能最早在2026年推动收入出现拐点 [3] - 在2026财年至2030财年期间，预计Agentforce将整体为公司业务带来2%的顺风 [4] - 分析观点同时考虑了公司在商务云和营销云市场份额的持续流失，以及影响Data 360的数据架构方法演变 [4] 发展前景与催化剂 - 公司整体呈现积极的风险回报比 [4] - 预计到2027财年，客户基础中将出现更一致的增长势头迹象，这将催化股票的超额表现 [4]

文章核心观点 - Viz.ai与Salesforce合作 推出面向生命科学行业的实时临床智能服务 旨在通过整合实时临床数据与智能工作流 将医院内的临床事件即时转化为商业、医学及患者支持团队的可执行方案 从而重塑药企的市场推广模式 使其成为一个始终在线、基于诊疗点的操作系统 [1][4][5] 合作内容与产品发布 - Viz.ai为Salesforce的Agentforce Life Sciences平台推出新的实时临床智能服务 该服务将为生命科学客户提供新的和现有的智能体解决方案 [1] - 服务包含数据集成 将Viz.ai来自美国近2000家医院、覆盖2.3亿人口的网络中的实时数据、触发器和临床智能层引入平台 [1] - Viz.ai Data 360连接器将通过Salesforce AppExchange提供 [5] 解决方案与功能 - 该组合使生命科学客户能够驱动智能、及时、闭环的智能体工作流 协调跨商业、医学和患者支持团队的基于指南的“次优行动” [2] - 解锁新的诊疗点智能体 以便在关键时刻更好地教育、激活和支持临床医生和患者 [2] - 具体功能包括：1) 将实时临床时刻转化为销售、医学联络官、市场、市场准入和患者服务团队的“次优行动” [6] 2) 利用Viz专有的实时临床医生级信号 驱动诊疗点临床医生互动 [6] 3) 在诊疗点立即启动患者入组和准入支持 包括注册/中心转诊、福利验证、共付额/资源支持、事先授权障碍缓解 以减少从决定到开始治疗过程中的流失并提高转化率 [6] 4) 创建闭环系统 通过将工作流中的互动和结果反馈至CRM 持续优化目标、患者旅程和消息传递 [6] 市场背景与行业需求 - 生命科学公司的市场成功日益取决于简化复杂的患者旅程 在关键时刻更好地教育临床医生 同时协调销售代表、医学联络官和数字渠道 [3] - 当前挑战在于临床和市场信号分散、不完整或延迟 且在关键决策时刻接触客户的机会有限 [3] - 制药公司正从追求“量”转向追求“价值” 需要实时情报、合规的流程协调和深入的市场洞察来有效服务临床医生和患者 [4] 合作意义与市场反响 - 此次合作通过统一临床和客户背景、填补信息缺口、驱动嵌入工作流的合规智能体来应对行业挑战 [3] - 合作旨在使生命科学组织能够提供有意义、及时且可衡量的影响 [4] - 过去一年中 已有超过110家生命科学公司选择了Agentforce Life Sciences [4] - 此次合作为制药公司如何支持临床医生和患者奠定了现代化基础 [5] 公司背景 - Viz.ai是AI驱动的疾病检测和智能护理协调领域的领导者 其平台部署在美国近2000家医院 并受到大多数顶级生命科学公司的信任 [8] - 其平台利用人工智能更早地检测疾病 协调护理团队 并确保患者更快获得正确治疗 [8] - Viz.ai是首个获得美国医疗保险和医疗补助服务中心对AI进行报销的公司 并在Black Book Research调查中被医院和卫生系统评为排名第一的医疗保健AI平台 [8]

公司动态 - 公司宣布为世界经济论坛2026年年会激活由Agentforce 360驱动的机构知识库 以支持超过3000名全球最具影响力的领导人 [1] - 世界经济论坛基于公司的Agentforce 360平台 推出了一款名为“EVA”的新型主动式高精度礼宾应用 [1] - “EVA”应用旨在赋能与会者超越传统的互动方式 [1] 产品与技术 - Agentforce 360被描述为公司的智能体平台 [1] - 公司的平台被用于构建支持大型国际会议的高端定制化应用 [1]