人工智能重塑SaaS行业格局 - 人工智能正在重塑软件即服务(SaaS)行业格局 五家公司成为明确领导者：Palantir Technologies、GitLab、Salesforce、ServiceNow和Adobe [1] - 五家公司均以不同方式应用人工智能 且其AI产品均获得强劲市场认可 [1] Palantir Technologies - 公司收入加速增长 第一季度实现连续第七个季度加速增长 同比增长39% [3] - 美国商业销售引领增长 上季度激增71% 得益于客户对其人工智能平台(AIP)的采用 [3] - 美国政府业务保持强劲 上季度收入增长45% 并近期获得北约大额合同 [3] - AIP平台通过构建"本体论"将数字输入与现实资产关联 使软件能识别风险并提供实时解决方案 近期还新增了能自动执行解决方案的AI代理 [4] - AIP正被跨行业公司用于解决各类问题 展现出巨大增长潜力 [5] GitLab - 公司作为DevSecOps领导者 最新发布GitLab 18平台 包含30多项增强功能 重点是其GitLab Duo代理平台 [6] - 新平台允许用户在完整软件开发生命周期中部署AI代理 不仅用于代码生成 还包括测试、文档和合规等任务 [6] - 解决开发人员痛点 调查显示开发人员仅20%时间用于编写代码 存在80%的生产力提升空间 [7] - 上季度收入增长27% 客户正在增加席位并升级到更高层级 证明AI能显著提升开发效率而非取代开发人员 [8] Salesforce - 公司通过Agentforce平台向数字化劳动力领导者转型 该平台自10月推出以来已获得4000多家付费客户 [9] - 战略核心是将应用、数据、自动化和元数据统一到ADAM框架中 通过Agentforce提供预构建代理和无代码工具 [10] - 近期推出基于结果的灵活消费定价模型 以提高采用率和客户满意度 [10] ServiceNow - 公司正成为企业领域最重要的AI软件公司之一 其平台优势在于连接孤岛部门并帮助组织简化运营 [12] - 生成式AI助手Now Assist提供多种功能 包括AI聊天机器人、文本转代码生成器和案例摘要工具 [13] - 包含AI解决方案的Pro Plus交易量在第一季度同比增长四倍 [14] Adobe - 公司将AI深度整合到所有产品中 Firefly生成式AI模型允许用户通过文本提示创建内容 并提供知识产权保护 [15] - AI工具还被嵌入Document Cloud和Express解决方案 用于内容创建、文档分析和营销自动化 [16] - Acrobat和Express产品上季度达到7亿月活跃用户 该部门订阅收入增长15% [16]

投资建议 - 对ServiceNow(NYSE: NOW)给出买入评级 [1] - 认为公司增长前景非常健康 [1] 增长驱动因素 - AI货币化执行情况良好 [1] - 垂直领域扩张进展明显 [1] - 预计可维持20%的营收复合年增长率 [1] 投资方法 - 采用自下而上的分析方法 [1] - 关注公司基本面优劣势 [1] - 投资期限为中长期 [1] - 寻找具有扎实基本面、可持续竞争优势和增长潜力的公司 [1]

股价表现 - ServiceNow(NOW)股价在7月2日收于1011美元89美分 较1月28日创下的52周高点1198美元09美分下跌15% [1] - 年初至今股价下跌4% 表现逊于Zacks计算机与科技板块5%的涨幅 但优于Zacks计算机-IT服务行业6%的跌幅 [1] - 自4月23日公布2025年第一季度财报以来 股价已上涨24% [7] - 当前股价仍比52周高点低16% [9] 经营环境 - 受特朗普政府对贸易伙伴加征关税影响 宏观经济环境恶化 [2] - 预计2025年将受到1亿美元75万美元的不利外汇影响 [2] - 联邦业务因DOGE相关问题可能受损 且业务呈现后端集中特点 [2] - 关税担忧和延迟的联邦合同正在拖累增长前景 [9] 产品与战略 - 公司通过牺牲短期收入加速Agentic AI的采用 预计将影响2025年订阅收入增长率 [3] - 2025年5月推出Core Business Suite AI驱动解决方案 整合HR/财务/采购/法务等部门工作流 [12] - 推出安全与风险解决方案中的AI代理 与微软和思科合作提升企业安全 [13] - 2025年5月在ServiceNow AI平台上推出自主IT功能 实现零中断/零停机 [13] 收购与合作 - 2025年4月收购Logik ai 增强CRM产品中的AI能力 特别是销售和订单管理 [15] - 合作伙伴包括Alphabet/亚马逊/微软/NVIDIA等科技巨头 [17] - 2025年5月与AWS合作推出双向数据集成解决方案 [17] - 与NVIDIA合作推出电信行业AI代理 并整合Llama Nemotron推理模型 [18][19] 财务表现 - 2025年第一季度拥有508个年合同价值超过500万美元的客户 同比增长20% [16] - 第一季度订阅收入达30亿美元1亿美元 按固定汇率计算同比增长20% [16] - 2025年全年每股收益预期为16美元54美分 过去30天上调1美分 较2024年增长18% [20] - 第二季度每股收益预期为3美元54美分 过去30天上调1美分 同比增长13% [20] 估值水平 - 价值评分为F 显示股票被高估 [21] - 12个月前瞻市销率达14倍75倍 高于行业平均6倍51倍 [21]

文章核心观点 公司执行“One Brand, One Business”整合战略，实现利润率持续扩张和企业客户渗透加深，有望达成5000万美元营收和1000万美元EBITDA目标，巩固其全球企业客户信赖的数据和AI合作伙伴地位 [1][4] 业务进展 - 过去十二个月，公司为一家财富500强科技企业提供跨区域报告项目，拓展了在EMEA和APAC的业务，提升了利润率 [2] - 公司为一家拉丁美洲的全球生命科学领军企业开展数据现代化项目，为客户带来更快商业洞察，也为公司带来后续业务 [3] 公司目标 - 公司期望跨境、能力整合业务的增长支持其实现5000万美元营收和1000万美元EBITDA目标 [4] 公司简介 - 公司是全球数据和分析公司，帮助客户利用AI将数据转化为实际商业价值，通过有机增长和战略收购实现发展 [5]

投资理念 - 资深投资者认为财富积累的关键在于寻找那些能够持续增长收入、扩大利润率并在长期内以高回报率进行再投资的稀有公司[1] 研究机构定位 - 该研究机构专注于为个人投资者寻找高收益投资机会[2] - 凭借专业自营交易的背景，将复杂概念简化并提供清晰、可操作的见解以帮助投资者获得更好回报[2] - 所有分析均基于独家专业研究，旨在帮助投资者做出明智决策[2] 分析师持仓披露 - 分析师持有NOW股票的多头头寸，包括股票、期权或其他衍生品[3] - 文章内容代表分析师个人观点，未获得除Seeking Alpha外的其他报酬[3] - 分析师与文中提及的任何公司无业务关系[3]

科技行业投资概览 - 过去十年科技行业表现远超其他行业 成为增长投资的核心领域 贡献了市场前10大股票中的5家[1][4] - 科技股在过去十年平均年回报率达20.9% 跑赢标普500指数7个百分点 领先第二名消费 discretionary 行业8.8个百分点[14] - 标普500指数中信息技术板块权重达32% 若包含通信服务类科技股则超过41%[16] 科技股定义与分类 - 全球行业分类标准(GICS)2018年调整后 原属科技板块的Meta和Alphabet被划入通信服务板块[8][9] - 科技板块包括IT服务 系统集成 电子数据处理 软件开发 硬件分销和半导体制造企业[11] - 行业边界模糊化 因各行业公司均加大技术投入 如工业自动化 零售电商等[9][12] 科技股投资逻辑 - 技术渗透率持续提升 从医疗记录到日常购物均依赖芯片 软件和互联网[12] - 企业通过技术投入而非人力扩张实现增长 推动科技支出持续增加[13] - 标普500滚动五年表现显示 科技板块连续八年位居各行业之首[15] 优质科技股筛选标准 - 标的范围限定为标普1500成分股 涵盖大中小市值企业[18] - 要求长期EPS增长率≥15% 未来两年营收年增速≥15%[19][20] - 至少10位分析师覆盖 且共识评级为买入(≤2.5分)[20][21] 重点科技公司数据 - CrowdStrike(CRWD): 长期EPS增长53.4% 两年营收增速21.5% 59位分析师覆盖[6] - Nvidia(NVDA): 两年营收增速38.6% 89位分析师覆盖 共识评级1.46[6] - Lumentum(LITE): EPS增长69.1% 营收增速26% 22位分析师覆盖[6]

Zacks Premium服务 - Zacks Premium提供多种工具帮助投资者更自信地进行股票投资 包括每日更新的Zacks Rank和Zacks Industry Rank 以及Zacks 1 Rank List的完全访问权限 [1] - 该研究服务还包含Equity Research报告 Premium股票筛选工具和Zacks Style Scores [1] Zacks Style Scores - Zacks Style Scores是基于价值 增长和动量特征的股票评级系统 每种特征对应A到F的评分 评分越高股票表现越好的可能性越大 [3] - 价值评分(Value Score)使用P/E PEG Price/Sales等比率来识别被低估的股票 [3] - 增长评分(Growth Score)通过预测和历史收益 销售额和现金流来识别具有长期可持续增长潜力的公司 [4] - 动量评分(Momentum Score)利用一周价格变化和月度盈利预测变化来识别趋势良好的股票 [5] - VGM评分结合了价值 增长和动量三个评分 帮助投资者找到最具吸引力的股票 [6] Zacks Rank - Zacks Rank是一种专有股票评级模型 基于盈利预测修正来帮助构建投资组合 [7] - 自1988年以来 1(强力买入)股票的平均年回报率为+25.41% 是同期标普500指数表现的两倍多 [8] - 每天可能有超过200家公司被评为1(强力买入) 另有600家被评为2(买入) [8] 投资策略 - 最佳投资策略是选择Zacks Rank 1或2且Style Scores为A或B的股票 [9] - 对于3(持有)评级的股票 也应确保其Style Scores为A或B以最大化上涨潜力 [9] - 应避免4(卖出)或5(强力卖出)评级的股票 即使其Style Scores为A或B 因为这些股票的盈利预测在下降 [10] ServiceNow案例 - ServiceNow(NOW)的Now Platform被85%的财富500强和近60%的全球2000强企业使用 [11] - NOW目前Zacks Rank为3(持有) VGM评分为B 增长评分为A 预计当前财年盈利同比增长18.8% [11] - 在最近60天内 有分析师上调了2025财年盈利预测 共识预期每股收益增加0.03美元至16.53美元 [12] - NOW的平均盈利惊喜为6.6% 凭借良好的Zacks Rank和顶级增长评分 值得投资者关注 [12]

公司战略与产品发展 - 公司正在扩大AI驱动的工作流程在各行业的应用以支持客户增长并提升订阅收入[1] - Now Assist平台加速案例解决、简化服务请求并在IT、员工和客户工作流程中实现智能自助服务[2] - Pro Plus层级将功能打包为预建模块 RaptorDB提升性能 支持更高吞吐量和更快分析[2] - 新加坡保护平台(SPP-SG)推出 专为受监管行业设计 基于微软Azure并符合多层级云安全标准[4] 客户合作与市场拓展 - 沃达丰采用公司AI堆栈实现全球服务运营现代化 安波福共同开发工业和汽车环境的工作流解决方案[3] - 与Devoteam合作支持欧洲和中东的CRM转型 帮助企业规模化数字化互动[3] 竞争格局 - 面临来自Salesforce和BigBearai的激烈竞争 两者均在扩展AI能力和企业及公共部门工作流覆盖[5] - Salesforce的Einstein Copilot生成式AI助手直接重叠公司Now Assist和客户服务产品[6] - BigBearai专注于公共部门和受监管环境的AI驱动决策智能 在国防和国家安全领域具有关键优势[7] 财务表现与估值 - 公司股价年初至今下跌75% 同期Zacks计算机与技术板块上涨09% 计算机IT服务行业下跌105%[8] - 2025年第一季度达成72笔超100万美元净新增年度合同价值交易[2] - 当前远期12个月市销率为1434倍 低于行业平均1847倍 价值评分为F[12] - 2025年第二季度每股收益共识预估为353美元 同比增长1278% 全年预估1651美元 同比增长1861%[15]

行业投资评级 - 报告对多个软件公司给予"买入"评级，包括微软、Alphabet、Salesforce、ServiceNow、HubSpot、Adobe和Intuit [16][17][18] - 预计到2030年，代理AI将占软件总市场的60%以上 [3] - 客户服务软件TAM预计增长20-45%，成为行业扩张的低端代理 [2] 核心观点 - 代理AI将成为企业生产力提升的关键驱动力，未来3年将在应用层发挥重要作用 [1] - SaaS公司有望在代理TAM中占据主导份额，但创新速度至关重要 [3] - 垂直软件平台因其领域特定数据和工作流而成为部署代理系统的理想环境 [43] - 代理AI可能取代传统SaaS应用的用户界面层，通过自然语言命令实现交互 [44] 代理架构与技术 - 代理AI定义为中心化自主性：非确定性、环境响应和上下文记忆能力 [22] - OpenAI的五级分类系统显示当前企业AI主要处于1-2级，但3级解决方案已开始出现 [24][26] - 代理由LLM核心推理引擎、工作流层和API接口三部分组成 [29][30] - 领域特定知识对代理效能至关重要，通过RAG和微调等方式适配企业需求 [37][38] 软件TAM演变 - 代理AI预计使2030年软件TAM扩大至少20% [2] - 客户服务案例显示软件预算可能增加125%，同时运营成本降低30% [84] - 不同软件细分市场的扩张潜力差异显著：与收入直接相关的领域(销售、营销)潜力最高 [73] - 两种定价方法论：价值捕获模型(45%扩张)和成本加成模型(20%扩张) [80][82] 竞争格局 - SaaS现有企业面临AI原生公司和平台/模型公司的双重竞争压力 [97] - AI原生公司的优势包括无技术债务、更低成本结构和价值导向定价 [100][103] - 平台/模型公司试图通过向上游移动和应用层投资来获取份额 [106][109] - 现有SaaS企业的防御策略包括有机创新、战略收购和构建协调层 [116][117][121] 重点公司分析 - 微软：跨基础设施、平台和应用层的全面布局，Copilot Studio已创建超100万代理 [126][127] - Salesforce：通过Agentforce和数据云产品实现差异化，初期定价策略经历调整 [148][149] - ServiceNow：计划收购MoveWorks强化ITSM代理能力，定位为跨企业工作流的协调层 [152][153] - HubSpot：采用"采用优先"策略，通过AgentAI构建代理生态系统 [139][140] - 私企观察：Aisera、Decagon和Intercom等公司在特定领域展示高解决率 [158][160][163]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：SaaS 行业、互联网行业、软件行业、数据服务行业、网络安全行业、边缘云行业 - **公司**：弘则科技、Google、Meta、多邻国、Roblox、ServiceNow、SAP、Snowflake、Palantir、MongoDB、Elasticsearch、Theta Edge、金蝶、用友、Palo Alto、Fortinet、Cisco、Cloudflare、Crosswood、Okta、CrowdStrike、Proofpoint、甲骨文、Databricks、Neo4j、Couchbase 纪要提到的核心观点和论据 SaaS 行业整体表现与影响因素 - **核心观点**：2025 年 SaaS 行业主要受宏观经济扰动影响，呈现估值波动而非实质性收入增长，AI 驱动效果未大面积显现，需关注公司层面独立逻辑[1][2] - **论据**：特朗普贸易政策和关税问题致估值波动，2024 年 10 - 11 月 AI 驱动上涨后，2025 年大部分软件公司收入未明显加速 AI 技术对软件公司的推动作用 - **核心观点**：AI 技术对大部分软件公司推动作用未显著显现，仅个别公司有独立走势和超额收益[3][4] - **论据**：整体软件公司在实质性收入层面未看到显著变化 AI 技术在解决用户复杂任务方面的局限性 - **核心观点**：AI 技术在解决复杂任务时思维链能力不足，依赖传统自动化方式，生成式 AI 用于理解需求，具体执行靠 RPA 等[5] - **论据**：提升思维链能力方法论不明确，处理复杂任务需人工搭建自动化流程 ToC 市场杀手级应用 - **核心观点**：ToC 市场无特别大的单点级杀手级应用，OpenAI 和 Cursor 商业化预期较好[6] - **论据**：OpenAI 预计 2025 年达 1 亿 MAU，总 ARR 约 200 亿美金；Cursor 预计 ARR 约 5 亿美金 互联网和软件公司利用 AI 增强生态循环 - **核心观点**：互联网和软件公司用 AI 增强用户或商业生态循环，而非单一 AI 产品满足所有需求[7] - **论据**：Google 和 Meta 通过增强自身生态系统，AI 作辅助工具提升业务模式和服务质量 AI 对 B 端市场的影响及产品落地优势 - **核心观点**：AI 对 B 端市场影响显著，B 端产品落地比 C 端快[10] - **论据**：企业内部业务流程确定，适合自动化工程化落地，C 端用户需求泛化随机 企业 IT 系统现状与数据中台价值 - **核心观点**：企业内部 IT 系统割裂，数据中台概念因 AI 发展重新受关注[11] - **论据**：各业务部门有独立系统，云厂商和 SaaS 公司快速推出数据产品 生成式 AI 时代企业数据处理需求变化 - **核心观点**：生成式 AI 提升非结构化数据价值，企业数据体系重构，大公司抢夺市场份额[13] - **论据**：SAP 与 Databricks 合作，ServiceNow 推出 RaptorDB，Salesforce 计划收购 Informatica 企业 IT 预算与市场整合 - **核心观点**：企业 IT 支出谨慎，下游客户整合资源，SaaS 等领域平台化，大公司抢夺市场份额[14] - **论据**：2022 年加息后预算紧张，与云计算时代不同 软件公司边界模糊化影响 - **核心观点**：软件公司业务边界模糊，强者恒强，有成熟用户生态或管理体系输出能力的公司更具优势[15][16] - **论据**：多邻国、Roblox、ServiceNow 和 SAP 等公司成长性好 数据服务领域公司发展趋势 - **核心观点**：Palantir 产业趋势明确但估值高；Snowflake 收入稳定增长，预计有发展拐点；单一场景解决方案公司面临风险[20] - **论据**：Snowflake 通过 Snowpark 实现数据整合，与 DataBricks 竞争缓解 美国市场公司整合趋势 - **核心观点**：美国创业公司和软件公司整合趋势明显，与 AI 技术发展相关[21] - **论据**：AI 未达 AGI 水平，应用效果差异大 国内外大模型发展差异及算力影响 - **核心观点**：中美大模型差异缩小，国产芯片能力追赶快，AI 落地用国产芯片问题不大[24] - **论据**：中国大模型迭代速度快，国产芯片性能与英伟达差距缩小 SaaS 公司估值方法 - **核心观点**：关注估值分位比绝对估值更合理[29] - **论据**：以 ServiceNow 和 SAP 为例说明 中美企业数据打通差异 - **核心观点**：中美企业数据打通面临类似挑战，但美国信息化系统覆盖度和深化程度更高[33] - **论据**：美国有更多垂直行业软件大公司，中美 AI 落地都需统一数据接口等 企业代理系统幻觉问题 - **核心观点**：企业代理系统幻觉问题已解决[34] - **论据**：2024 年通过向量数据库等技术使回答准确率达 99% Snowflake 发展趋势 - **核心观点**：Snowflake 将融合数据仓库和数据湖，形成湖仓一体化解决方案，发展前景好[36][37] - **论据**：产品调整，处理非结构化数据能力提升，与 Databricks 功能差异缩小 其他重要但可能被忽略的内容 - Google 的 AI 搜索功能有 15 亿月活跃用户，已初步商业化，未采用直接订阅收费模式，主要稳住和新增流量[7] - Meta 的 AI 在内容推荐和广告业务有显著效果，通过增强流量协同和广告效果实现商业逻辑，非直接订阅付费[8][9] - ServiceNow 凭借平台和工作流引擎在跨部门协作有优势，可能占据跨部门协作市场[19] - 网络安全领域网络端整合趋势更强，边缘侧防护复杂度提升，生成式 AI 推动人类与非人类身份协同保护需求[27] - CrowdStrike 宕机事件负面影响消退，业务恢复良好[28] - 边缘云成长空间取决于市场需求和技术发展，ISP 在边缘计算有优势[30] - 甲骨文传统业务和新兴业务都处于向上周期，上调下一个财年云增长预期[31][32] - 金蝶云业务占比 80%，在战略执行和产品开发上有先发优势，未来在产业趋势中会占据一席之地[23][25][26][40]