股价表现与市场比较 - ServiceNow股价在过去三个月内暴跌41.9%，表现远逊于同期下跌1.8%的Zacks计算机与科技板块和下跌15.6%的金融-综合服务行业 [2] - 公司股价表现也落后于主要竞争对手，同期SAP、微软和Salesforce的股价分别下跌19.3%、20.8%和20.9% [4] - 股价近期下跌反映了市场对短期增长、AI与云支出上升以及收购整合风险的担忧，尽管公司基本面稳固，但一季度订阅收入指引的逆风和更高的投资使投资者对利润率与执行更为谨慎 [3] 竞争格局 - SAP、Salesforce和微软通过将服务管理与工作流自动化功能嵌入其更大的企业平台与ServiceNow竞争 [5] - SAP在其ERP生态系统中集成这些功能，Salesforce通过其云平台扩展以客户为中心的工作流，微软则将自动化与Dynamics 365和Power Platform相结合 [5] AI产品采用与增长动力 - ServiceNow的AI原生产品采用率正在加速，特别是Now Assist和AI Control Tower，表明AI正从实验阶段转向集成化工作流执行 [9] - Now Assist的年度合同价值已超过6亿美元，新增ACV同比增长超过一倍，超过100万美元的合同数量显著增加 [9] - 企业正在多个工作流领域扩展部署，显示出对AI增强的生产力、自动化和服务成果的信心，AI Control Tower采用率的上升进一步巩固了公司在管理和协调企业AI计划方面的领导地位 [9] - 采用的加速正在转化为平台增长，企业根据已验证的回报扩大AI助手授权，许多客户增加AI使用以自动化客户服务和运营 [11] - 随着AI项目从测试转向全面生产，货币化正在加速，支撑着稳定的订阅收入增长 [11] 合作伙伴生态系统 - ServiceNow正在利用快速扩张的合作伙伴生态系统来加速企业AI采用并增强互操作性 [12] - 与微软、OpenAI和Anthropic的深度集成，帮助企业部署具有强监督和保护的智能体驱动工作流 [12] - 与NTT DATA和超大规模云服务商的合作进一步扩展了实施范围和AI交付能力，将ServiceNow定位为连接不同环境中Copilots、智能体与企业数据的协调层 [12] - 与Fiserv和松下航空电子等公司的行业聚焦联盟将ServiceNow AI嵌入特定行业的运营工作流中，强化了实际用例和跨平台价值，这些合作扩大了分销渠道，加速了创新 [13] 估值分析 - ServiceNow的估值相对于其行业仍有折价，其未来12个月市销率为6.48倍，而行业平均为13.88倍 [14] - 公司估值与更广泛行业之间的差距，为其在基本面持续支撑业务的情况下创造了升值空间 [14] 面临的挑战与风险 - 对超大规模云容量和AI基础设施的投资给利润率带来压力，同时部署组合的转变造成了暂时的收入逆风 [17] - 对Moveworks、Armis和Veza的整合增加了执行上的要求 [17] - 高昂的运营成本以及宏观经济或汇率波动可能进一步抑制利润率扩张 [17] - 从技术分析看，公司股价交易在50日和200日移动平均线之下，表明处于看跌趋势 [18]

核心观点 - 高盛警告，2026年的软件股大跌可能只是开始，人工智能的颠覆性影响与早期互联网冲击报业类似，行业面临长期下行风险 [1][2][3] 历史类比与行业颠覆风险 - 历史案例表明，股价稳定需要盈利前景稳定，面临技术颠覆风险的行业股价会大幅下跌，例如2000年代初互联网兴起导致报业股价在2002至2009年间平均下跌95% [2] - 报业股票的多年下跌直到盈利预期触底才结束，烟草业的法律诉讼颠覆也遵循类似模式，当前AI的最终影响存在不确定性，短期盈利结果将是业务韧性的重要信号，但可能不足以反驳长期下行风险 [3] 市场表现与反应 - 市场普遍认为，如Salesforce、Workday、Thomson Reuters、SAP和ServiceNow等软件公司的终值正受到AI威胁 [4] - 软件股目前表现落后于纳斯达克综合指数的幅度为本世纪最大，其中甲骨文和Salesforce股价下跌27%，2025年高调上市的Figma股价今年已暴跌41% [9] - Anthropic公司为其Claude Cowork智能体推出可自动化法律、销售、营销和数据分析任务的插件后，引发了软件股再次抛售，Thomson Reuters、LegalZoom.com、PayPal、Expedia Group、Equifax和Intuit等公司股价随后均大跌 [8] 行业现状与市场情绪 - 围绕软件股的新闻流表现不佳，投资者正试图评估该领域有多少利润因AI快速进步而面临风险 [3] - 软件行业正面临日益看跌的叙事，每一次被投资者视为颠覆软件的新AI产品发布都加剧了这一情绪 [9] - 在这些软件股中，强烈的“逢低买入”心态尚未出现，目前不清楚何种积极催化剂能重新吸引投资者兴趣 [8] - 几乎所有软件行业下跌的共同点是，一旦该行业找到底部，其表现往往会超越标普500指数，但更难的问题是在到达底部前还会承受多少痛苦，且没有改变市场情绪的“灵丹妙药” [10]

软件行业估值与市场情绪 - 自2025年10月以来，软件行业估值倍数下跌约33% [2] - 当前平均软件估值倍数约为4.4倍企业价值与销售额之比，已回到上次公共云高度不确定性时期的水平 [3] 生成式AI的机遇与市场观点 - 生成式AI是一个重要的长期机遇，预计到2028年可能为更广泛的企业软件总可寻址市场增加约4000亿美元 [5] - 关于生成式AI的悲观论点低估了现有软件供应商参与这一创新周期的能力 [3] - 核心问题在于软件最终将在这个创新周期中实现货币化，关键在于哪些公司能够参与其中 [6] 被看好的具体公司及理由 - **微软**：被描述为明确参与最重要创新周期的公司 [4] - **财捷集团**：估值被标记为非常具有吸引力 [4] - **Salesforce**：其AI相关年度经常性收入同比增长114% [4] - **Shopify**：被视为最有能力在不断扩大的在线商务蛋糕中获取超过其公平份额的公司 [4] - 摩根士丹利看好的公司还包括：ServiceNow、Atlassian、Snowflake、Cloudflare和Palo Alto Networks [4] - 看好这些公司的理由是它们拥有强大的产品周期、改善的财务指标和折价估值 [4]

美股软件股盘前表现 - 2月9日，美股软件股盘前呈现上涨态势 [1] - 微软股价上涨0.8% [1] - Datadog股价上涨1.2% [1] - ServiceNow股价上涨0.8% [1]

市场反应与估值冲击 - 这周二，SaaS、数据和软件类投资公司的市值蒸发了约3000亿美元[1] - IGV软件指数已较9月下旬的峰值下跌了约30%[2] - 多家根基深厚的企业软件公司股价在一天之内大幅下跌，Salesforce、ServiceNow、Adobe和Workday的股价均下跌约7%，Intuit的股价更是暴跌近11%[2] - 软件公司的平均预期市盈率在短短几个月内从约39倍暴跌至约21倍[2] - 做空者已通过押注传统SaaS业务在2026年获利超过200亿美元，并且还在加倍下注[2] 核心逻辑的颠覆 - 市场抹去巨大价值的核心原因是传统SaaS增长模式的可持续性假设被打破[3][4] - 过去企业软件的商业模式基于高转换成本、数据存储在专有系统以及平台作为记录系统的粘性，这支撑了可预测的经常性收入和高估值[5] - 人工智能正在测试该逻辑的每个部分，现代AI系统能够直接取代大部分人类工作流程，使研究、分析、起草、核对和协调可以跨系统自主执行，不再局限于单一应用程序[6] - 依赖高增长却长期低盈利甚至无盈利的SaaS发展路径正在失去市场信任[7] - 核心矛盾集中在短期增长是否真正可持续，以及长期在人工智能浪潮冲击下盈利可能性是否正变得渺茫[8] 行业领袖观点：SaaS范式迁移 - 微软CEO纳德拉判断“SaaS已死”，认为每一次真正的平台迁移都会带来核心应用架构的根本性变革[12] - 当前变革的核心在于应用逻辑本身，未来将进入以“智能体为中心”的视角，由任务和意图驱动[12] - 智能体将能够跨越多个SaaS应用，对业务逻辑进行协调与编排，通过调用API实现跨系统操作[12] - 当前的SaaS应用本质是一个集成了大量定制化业务逻辑的‘增删改查’数据库，未来的变革在于将数据层的调用与编排从封闭业务逻辑中解放出来，成为更独立通用的可编排层[12] - 下一代SaaS企业必须主动拥抱智能体，将其深度集成甚至作为一等公民开放给Copilot等平台，并据此革新商业模式[14] 市场结构变化与利润池迁移 - 高盛预测，到2030年，超过60%的软件经济效益可能会通过Agent系统而非传统的SaaS服务实现[15] - 软件行业的利润池预计将转向人工智能代理，市场正在增长而非萎缩，但传统软件的经济效益正在被削弱[18] - 企业并非在软件本身上花费更少，而是在许可证费用上花费更少，在最终成果上花费更多[18] - 当利润池的流动速度超过收入的减少速度时，公开市场会立即做出反应，而私募市场则会随后跟进[19] - 人工智能对私募股权和私募信贷领域的影响将呈现滞后效应，支出压缩先于客户流失出现，利润率下降先于违约显现[20] 平台与产品的战略分野 - MongoDB CEO CJ Desai指出，产品终将被替代，而平台方能长青，真正的平台是稀有的[21] - 在技术转型中，速度至关重要，公司必须保持领先并快速转向[22][23] - 平台具有粘性，产品则没有，软件市场是颠覆性的，因此必须确保向客户呈现的是一个“平台”[24] - 成为平台意味着至少有两个或以上的产品被客户使用且能协同工作，并与客户的所有现有系统深度集成，从而具有粘性[26] - 以MongoDB为例，一家银行在其上构建了300个应用，这使其深度融入客户基础设施的肌理，难以被替换[27] 对新兴威胁的审视 - 针对“氛围编程”和按需创建应用可能威胁标准化软件的观点，CJ Desai指出企业级应用需要满足监管、高可用性、多云部署、安全审计等复杂要求，这构成了市场进入壁垒[28][29] - 投资者当前对SaaS应用、数据基础设施和AI原生公司感到焦虑，担心所有价值最终都集中在模型层[30] - 在软件栈中，大型语言模型（LLM）层和数据层是必然会存在的恒量，其他一切都会演变[32] - 除了LLM层和数据层之外，顶层的、聚焦特定行业用例的部分将始终至关重要[33] - 从客户反馈看，2025年是编码辅助工具的突破年，反馈非常积极，但在客服支持等端到端客户体验领域，AI的替代性应用仍在摸索初期[34]

公司业绩表现 - 第四季度销售额同比增长20% [4] - 第四季度每股收益为0.92美元，同比增长26% [4] - 当前剩余履约义务金额为128.5亿美元 [4] - 续约率达到98% [4] - 毛利率为77.53% [5] 市场表现与估值 - 股价在过去一年下跌了45% [8] - 当前市盈率为32倍 [8] - 公司市值为1050亿美元 [5] - 股票当前价格为100.74美元，当日跌幅为1.84% [4] - 52周股价区间为98.94美元至211.48美元 [5] 行业背景与市场担忧 - 软件即服务股票目前不受市场青睐 [3] - 市场担忧人工智能可能接管企业目前付费完成的许多任务 [3] - 超大规模云服务商正在投资基于云的服务，客户可使用生成式AI进行编码和创建应用，而非为多种订阅服务支付月费 [3] 公司战略与竞争优势 - 公司定位为企业的“控制塔”，超过8000家客户依赖其软件来更高效地运营业务 [6] - 公司正在转向利用人工智能来获得优势并提供更好的产品 [6] - 公司宣布了多项重大合作，包括与OpenAI合作将ChatGPT模型集成到其软件中，以及与Anthropic合作让客户使用Claude大语言模型创建工作流应用 [7] - 公司正在将AI集成到其组织中，以为客户提供更多价值并保持领先地位 [7]

文章核心观点 - 人工智能领域的投资机会正从构建物理基础设施的“第一阶段”公司，转向专注于提供应用层体验和解决方案的“第二阶段”公司 这一模式与过去iPhone供应链和5G网络发展的历史相似 当时最大的赢家是提供服务和体验的公司 而非基础设施供应商[3][21][22][24] - 近期人工智能基础设施公司（如芯片制造商、数据中心开发商）的抛售为长期投资者提供了买入精选“第二阶段”体验型AI公司股票的机会[4][6][23] 人工智能投资范式转移 - 历史类比显示 硬件供应商往往难以盈利且股价波动剧烈 例如 苹果供应商Skyworks Solutions、Cirrus Logic和Universal Display的股价曾因成为供应商消息而两位数上涨 但苹果苛刻的定价和质量要求使其难以盈利 股价走势最终如同珠穆朗玛峰般起伏[2] - 真正的赢家是提供智能手机系统上层体验的公司 如优步、字节跳动和AppLovin 它们的估值现已超过最大的iPhone供应商[3] - 类似情景正在人工智能领域重演 投资者应避免重蹈覆辙 在错误的名字上恐慌性抛售或抄底[5] “第二阶段”AI公司特征与机遇 - “第二阶段”公司专注于在AI基础设施之上提供产品和服务体验 并采用人机混合模式来保证纯AI模型无法确保的准确性[23] - 这些公司可能提供高达约500%的上涨空间[6] - 当前对AI相关公司的全面抛售是没有根据的 因为许多被抛售的公司正是提供更好产品的“第二阶段”专家[23] 案例分析：汤森路透 - 汤森路透自去年年中以来股价下跌了60% 但预计最终将复苏 其Westlaw平台拥有顶级的法律研究门户 几乎收集、研究并审查了所有重要的法院裁决[9] - 公司增长预计将保持在高个位数 净利润增速预计是其两倍[10] - 公司积极进行AI并购 包括在2024年出售伦敦证券交易所股份后收购了Additive和SafeSend 并于2023年收购了AI法律研究早期采用者Casetext[10] - 大型科技公司如Alphabet或AI初创公司OpenAI、Anthropic不太可能直接与汤森路透竞争 因为构建Westlaw的竞争对手需要庞大的销售、法律专家和客服团队 并处理繁琐的运营工作 这会使它们偏离核心目标[11][12][13] - 模型显示 汤森路透股价有105%的上涨潜力[14] 案例分析：ServiceNow - ServiceNow平台被超过85%的《财富》500强公司使用 客户保留率高达98%[16] - 公司增长迅猛 2025年收入增长21% 分析师预计今年再增长20% 每股收益预计飙升49%[16] - 成功的关键在于其为未来AI项目提供所需的结构化平台 并控制着公司与大语言模型交互的体验[17] - 模块化系统便于交叉销售附加服务 大约75%的客户使用多个产品[18] - 其AI系统质量高 数据分析产品据称优于Palantir 并快速开发用于特定任务的专用AI代理[18] - 公司估值远低于同行Palantir 即使股价上涨三倍 在几乎所有估值指标上仍更便宜[19] - 近期的抛售被视为买入ServiceNow的机会[19] 历史技术浪潮的启示 - 5G技术于2019年推出时是巨大飞跃 但最大的赢家不是AT&T和Verizon等基础设施公司 它们的股价自2019年以来下跌[21] - 最大的成功故事是像Netflix、TikTok和苹果这样流媒体视频和提供智能手机的公司 2019年投资Netflix的1万美元到2025年价值3.5万美元[21] - OpenAI的GPT-5代表了AI技术的代际飞跃 与5G的飞跃类似 赢家越来越像是在基础设施建成后出现的“第二阶段”公司[22]

市场表现与抛售 - 上周软件行业股票遭遇严重抛售 周二、周三和周四均受重创[1] - 以科技股为主的纳斯达克指数全周下跌超过2%[2] - 多家软件巨头股价大幅下跌 例如Salesforce和ServiceNow股价跌幅均超过9%[2] 个股价格变动 - 多只软件股年初至今表现疲弱 例如Oracle下跌26.7% SAP下跌16.3% Salesforce下跌27.8%[5] - 其他显著下跌的个股包括 Snowflake下跌23.2% Intuit下跌33.0% Adobe下跌23.3% Workday下跌24.1%[5] - 部分个股表现相对稳健或上涨 例如IBM微涨0.9% Cisco上涨10.1%[5] 抛售原因与市场观点 - 市场抛售源于投资者对人工智能进步可能对软件业务造成更激进颠覆的定价 Anthropic的Claude Code的采用是近期焦虑的来源[1] - 策略师认为市场反应可能过度 抛售幅度可能超出了行业面临的潜在风险[2] - 策略师指出 并非所有公司都会受到严重冲击 那些有能力适应的大型软件公司将能够应对[3][4] 人工智能投资与行业影响 - 大型科技公司财报显示 AI领域资本投入巨大 亚马逊、Alphabet、Meta和微软的资本支出总额将超过6500亿美元[6] - 市场开始更审慎地评估公司价值 关注行业从轻资本模式向可能更资本密集型模式的转变[7] - Alphabet财报电话会议中关于生产力的评论 加剧了市场对AI智能体影响的担忧[4] 市场资金轮动 - 投资者正在从科技板块撤出资金 转向其他领域[7] - 消费必需品和能源等板块目前估值仍被认为偏低[7] - 周期性和防御性板块今年表现优于科技板块 后者年内表现为负[7]

ServiceNow, Inc. (NYSE:NOW) is one of the most promising future stocks to buy now. On February 5, Truist revised the price target on ServiceNow, Inc. (NYSE:NOW) to $175 from $240 and maintained a Buy rating on the shares, releasing the rating update as part of a broader research note on the Infrastructure Software names. It told investors that the sector pullback is primarily being driven by concerns associated with terminal value instead of near-term fundamentals, and this makes AI narratives highly criti ...

行业观点与市场反应 - 市场对Anthropic的Claude AI助手可能使整个公司和IT部门失效的担忧 导致软件股前景迅速恶化[1] - iShares Expanded Tech-Software Sector ETF (IGV) 在1月26日至2月5日期间下跌了19%[1] - 尽管市场出现恐慌性抛售 但Morningstar认为担忧被过度夸大 此次下跌是绝佳的逢低买入机会[1] - 软件股在周五反弹 IGV上涨3% 纳斯达克指数上涨超过2%[3] 分析师核心论点 - 分析师认为看跌论点缺乏证据 软件公司的客户保留率和其他指标依然稳固[2] - 尽管承认存在风险 但分析师相信恐惧情绪被夸大了[2] - 不认为企业软件客户会大规模转向内部编码解决方案 从而威胁应用供应商的商业模式[3] - AI对就业岗位的自动化压力并非新趋势 且目前没有证据表明这种情况正在发生[3] - 当前的软件行业格局不适合心理承受能力弱的投资者 市场波动性较大[5] 对AI影响的评估 - 尽管市场担忧AI会吞噬软件行业 但投资者可能高估了这项新技术的影响 许多公司仍对AI持怀疑态度[5] - 尽管炒作很多 但AI产品并未为软件供应商带来实质性收入 管理层担心AI产生幻觉和失控问题[6] - 上市公司披露信息普遍显示 AI解决方案仅占其收入（或年度经常性收入）的约2% OpenAI的收入也严重偏向消费者订阅[6] - 从历史经验看 过去的自动化实例并未对劳动力市场造成重大破坏[6] - 以25年前Salesforce革命性的CRM方法强调自动化为例 并未导致销售代表岗位减少 各职能部门的总人数仍在持续增加[7] 具体投资机会 - 市场大幅抛售为整个软件行业创造了机会[4] - 分析师特别指出两只遭受重创但具有“巨大上涨潜力”的股票：微软和ServiceNow[4] - 年初至今 微软和ServiceNow的股价分别下跌了17%和35%[4] - 分析师对微软的“公允价值估计”为600美元 意味着有50%的上涨空间 对ServiceNow的公允价值估计为200美元 意味着有100%的上涨空间[4]