文章核心观点 - 公司有成长潜力但难以让投资者靠其股票成为百万富翁，不过接受高风险的话可作为投资组合的一部分 [1][13][15] 公司现状 - 公司是年轻创新的生物科技公司，强调“科技”属性，有亮眼技术和开创性药物开发方法 [1] - 目前市值接近22亿美元，无上市产品，过去12个月营收4620万美元，均来自与大型生物制药公司的合作 [3] - 公司管线有治疗罕见病和肿瘤的项目，其中3个处于2期试验，还有一些早期项目，未来两年可能无销售收入 [3] 公司发展策略及收入来源 - 公司将人工智能方法融入药物发现过程，创建能降低成本、加快临床试验进程并减少失败率的平台 [4] - 公司可通过签署新合作或扩大现有合作赚钱，若平台获认可还能授权使用以增加收入，也会获得大量特许权使用费 [4][5] - 合作收入和潜在授权交易不会使公司收入和利润持续线性增长，其增长将受合作协议中开发里程碑驱动 [6] 财务模型假设及结果 - 按当前协议，公司未来10年里程碑付款最多可达23亿美元，假设平均每年约2.3亿美元 [8] - 假设3年内成功推出一款疗法，考虑2期临床试验项目商业化概率，至少有一个2期项目会成功 [9] - 因多数候选药物针对罕见病，预计7年销售总额7亿美元，即每年1亿美元，未来10年总收入30亿美元，每年3亿美元 [10] - 按当前市销率39.6计算，届时市值约1180亿美元，较当前增长5164%，初始投资19400美元可增值至超100万美元 [11][12] 现实情况分析 - 公司不太可能获得全部里程碑付款，药物销售收入可能远低于7亿美元，特许权使用费贡献有限 [14] - 若能向潜在合作伙伴证明人工智能平台的实用性，公司未来几年有显著增长机会，可作为投资组合一部分但难让人成百万富翁 [15]

公司股价表现 - 公司上一交易日收盘价为8.19美元，较前一日收盘价下跌1.92%，表现逊于标准普尔500指数当日0.08%的涨幅，道琼斯指数当日下跌0.12%，以科技股为主的纳斯达克指数当日上涨0.07% [1] - 交易日前，公司股价在过去一个月上涨11.33%，跑赢医疗板块0.48%的涨幅和标准普尔500指数同期0.21%的跌幅 [8] 公司盈利与营收预期 - 全年Zacks共识预测每股收益为 - 1.56美元，营收为4744万美元，较上一年分别变化 + 1.27%和 + 6.43% [2] - 即将发布的财报预计每股收益为 - 0.35美元，同比增长7.89%，Zacks共识预测营收为1409万美元，较上年同期增长27.82% [5] 公司评级情况 - Zacks排名系统中公司目前排名为2（买入），过去一个月Zacks共识每股收益预期上调2.66%，自1988年以来排名1的股票平均年回报率为 + 25% [3] 行业相关情况 - Zacks行业排名通过计算特定行业组内个股的平均Zacks排名来评估行业活力，研究显示排名前50%的行业表现是后50%行业的两倍 [7] - 医疗 - 制药行业属于医疗板块，该行业Zacks行业排名为97，处于所有250多个行业的前39% [10] 投资建议相关 - 投资者应关注分析师对公司预测的近期变化，积极的预测修正反映分析师对公司业务和盈利能力的乐观态度 [9]

文章核心观点 - 递归制药公司利用自动化和人工智能改进新药发现流程，但面临合作进展缓慢、亏损严重等挑战，其股票投资需谨慎评估 [1][2][10] 公司优势 - 利用自动化技术和人工智能将新药发现工业化 [2] - 发现的新药候选者在临床试验中成功机会更大，因有更多临床前阶段测试 [3] - 拥有独特平台，可一次运行和分析数百万次实验，能改变药物发现过程 [10] - 有超 50PB 专有数据，被拜耳和罗氏等药企用于快速发现新药候选者，成本低于传统方法 [11] - 除合作候选药物外，有大量临床前阶段自有候选药物，可治疗癌症和罕见病，还有五个临床阶段候选药物可能在 2024 和 2025 年产生二期数据 [12] 潜在投资机会 - 今年 9 月公司将知晓 REC - 994 是否对脑 cavernous 畸形患者有帮助，该疾病在美国和欧盟约影响 36 万患者且缺乏有效治疗方案 [4] - 生物技术行业股票常因实验性新药积极临床试验结果而上涨，递归制药有此潜力 [9] 面临挑战 - 与罗氏合作虽有 1.5 亿美元预付款，但尚未推进候选药物进入临床试验，未体现加速新药发现承诺 [6] - 6 月二次发行虽增加 2 亿美元现金储备，但股份数量增加，投资者难以获得满意回报 [7] - 2020 年与拜耳合作发现治疗纤维化疾病新药，2023 年合作结束，权利转回，虽去年 11 月重新聚焦癌症治疗候选药物合作，但此前合作未达预期 [13] - 截至 3 月底，过去 12 个月净亏损加速至 3.54 亿美元，不可持续 [14] - 虽亏损严重，但市值达 19 亿美元，若即将到来的二期数据结果不佳，股价可能进一步下跌 [15] - 首次公开募股后缺乏新合作，表明生物制药行业对其独特药物发现平台持观望态度 [16] - 若即将到来的试验数据结果不成功，其构建的数据集可能无人关注 [17]

文章核心观点 - Recursion Pharmaceuticals 正试图在人工智能(AI)革命和药物开发快速变化的格局中定位自己 [2] - 公司正试图整合一系列高度自动化的模块,以识别新药物候选物、验证它们并将最佳候选物推进临床试验 [5] - 公司正在利用AI、机器学习(ML)和大型语言模型(LLMs)等技术来减少人工劳动需求,并希望减少昂贵的人为错误 [5] - 公司声称其方法可以大大缩短从发现到临床试验的时间,并减少后期失败的情况 [5] 公司概况 - 公司目前有4个二期项目和1个一期项目,主要针对罕见疾病和罕见癌症 [6] - 公司目前还没有任何获批上市的产品,但已获得4600万美元的TTM收入,主要来自与其他生物制药公司的合作 [7] - 公司目前有2.963亿美元的现金和等价物,并正在进行2亿美元的股票发行 [7] - 公司未来18个月内将有多达7个临床试验结果公布,这是股价上涨的机会,但也存在下跌风险 [8] 投资风险 - 公司的技术平台尚未真正证明其声称的功能 [7] - 公司目标市场较小,复制成功可能很困难,因为罕见疾病的经验可能无法转移到其他领域 [10] - 如果公司的技术平台未能达到预期,股价可能会大幅下跌,并需要通过增发股票筹集更多资金 [11] - 对于风险厌恶型投资者来说,这可能是一个过于冒险的选择 [11] 投资机会 - 如果公司实现其最大化愿景,其当前的管线规模将只是一艘小船与超级油轮相比 [12] - 如果公司能够实现药物发现和开发过程的工业化,并大幅缩短时间线和成本,可能会成为该领域的领导者 [12] - 对于寻求巨大潜在收益的投资者来说,这可能是一个值得小额投资的机会 [12]

文章核心观点 - 递归制药公司有潜在创新但面临挑战，股票有上涨潜力但风险大，对多数投资者吸引力不足 [1][5][15] 买入理由 - 公司AI算法可测试临床化合物与人类基因库，预测有效化合物，加速药物发现、降低临床试验失败风险，若能提高从临床前测试到监管批准的成功率，将是公司和行业的重大进步 [3] 卖出理由 - 公司无上市产品或后期研究产品，目前无成果证明其方法有效 [4][12] - 诺和诺德借助基金会建AI超级计算机加速研发，有更多数据和资金，且更多药企可能开展类似业务，竞争加剧不利公司发展 [8][13][14] 新药研发情况 - 新药研发困难、风险高且成本大，包括临床前动物测试和三个阶段的人体临床试验，部分药物在各阶段失败，通过流程也未必获批准 [10] 公司前景 - 若公司成功，股价将飙升，有大幅上涨潜力 [11] - 公司平台理论有前景，但需实际成果证明，目前临床试验项目表现一般 [12] - 公司可能通过AI算法建立网络效应形成竞争优势，但无数据支持，现在押注其跑赢市场为时尚早，股票对多数投资者风险大 [15]

文章核心观点 - 临床阶段的科技生物公司Recursion宣布其A类普通股承销公开发行定价，预计获约2亿美元总收益 [3] 承销情况 - 高盛和摩根大通担任此次发行的牵头账簿管理人，Allen & Company LLC担任账簿管理人 [1] 发行详情 - 公司将公开发行30769230股A类普通股，每股定价6.50美元，全部由公司出售，还授予承销商30天内额外购买最多4615384股的选择权 [3] - 假设承销商不行使额外购买选择权，扣除承销折扣、佣金和预计发行费用前，公司预计获得约2亿美元总收益，发行预计6月28日左右完成，取决于惯例成交条件 [3] - 此次发行依据2022年5月10日向美国证券交易委员会提交后自动生效的S - 3表格注册声明进行，仅通过书面招股说明书和招股说明书补充文件进行，相关文件可在SEC网站免费获取，也可联系高盛或摩根大通获取 [4] 公司介绍 - 公司是临床阶段的科技生物公司，致力于解码生物学以实现药物发现工业化，核心是Recursion操作系统，利用机器学习算法从数据集提炼万亿级生物和化学关系，结合大规模实验和计算能力推动医学发展 [6] - 公司总部位于盐湖城，是BioHive创始成员，在多伦多、蒙特利尔、旧金山湾区和伦敦设有办事处 [7] 联系方式 - 投资者联系邮箱为investor@recursion.com，媒体联系邮箱为media@recursion.com [10]

文章核心观点 - 临床阶段的TechBio公司Recursion宣布其A类普通股承销公开发行定价，预计获约2亿美元总毛收益，发行预计6月28日左右完成 [5] 公司介绍 - Recursion是领先的临床阶段TechBio公司，致力于解码生物学以实现药物发现工业化 [5][11] - 公司总部位于盐湖城，是BioHive创始成员，在多伦多、蒙特利尔、旧金山湾区和伦敦设有办事处 [7] - 公司核心是Recursion操作系统，可扩展生物、化学和以患者为中心的数据集，利用机器学习算法分析数据，结合大规模实验和计算能力推动医学发展 [11] 发行情况 - 公司公开发行30,769,230股A类普通股，每股定价6.50美元，全部由公司出售，还授予承销商30天内最多额外购买4,615,384股的选择权 [5] - 假设承销商不行使额外购买选择权，扣除承销折扣、佣金和预计发行费用前，公司预计获约2亿美元总毛收益 [5] - 发行预计6月28日左右完成，需满足惯常成交条件 [5] 发行相关方 - 高盛和摩根大通担任发行的牵头账簿管理人，Allen & Company LLC担任账簿管理人 [1] 文件信息 - 股票发行依据2022年5月10日向美国证券交易委员会提交后自动生效的S - 3表格注册声明，通过招股说明书和招股说明书补充文件进行 [10] - 2024年6月26日已提交初步招股说明书补充文件和随附招股说明书，最终文件也将提交，可通过SEC网站免费获取，也可联系高盛或摩根大通获取 [10] 联系方式 - 投资者联系邮箱为investor@recursion.com [13] - 媒体联系邮箱为media@recursion.com [4]

文章核心观点 - Recursion Pharmaceuticals宣布拟公开发售2亿美元A类普通股并授予承销商30天内额外购买最多15%股份的选择权 [3] 公司基本信息 - 公司是临床阶段的TechBio公司，总部位于盐湖城，是BioHive创始成员，在多地设有办公室 [2][7] - 公司核心是Recursion操作系统，利用机器学习算法从数据集提炼关系，结合多方面数据推动医学发展 [7] 发售相关信息 - 发售由高盛、摩根大通担任主承销商，Allen & Company LLC担任承销商 [1] - 发售股份将通过S - 3表格注册声明进行，发售仅通过招股说明书和补充文件进行 [4] - 初步招股说明书补充文件和招股说明书将提交SEC，可在SEC网站获取，也可联系承销商获取 [4] - 发售最终条款将在提交SEC的最终招股说明书补充文件和招股说明书中披露 [4] 联系方式 - 投资者联系邮箱为investor@recursion.com，媒体联系邮箱为media@recursion.com [10] - 公司联系人Ryan Kelly，电话610 - 442 - 1896，邮箱ryan.kelly@recursionpharma.com [6]

公司股价表现 - 最新交易时段收盘时公司股价为9.38美元，较前一交易日收盘价上涨0.43%，表现优于标准普尔500指数当日0.09%的涨幅，道指下跌0.1%，科技股为主的纳斯达克指数上涨0.16% [1] - 过去一个月公司股价上涨1.97%，未跑赢医疗板块2.3%的涨幅和标准普尔500指数2.83%的涨幅 [8] 公司盈利与营收预期 - 分析师预计公司全年每股收益为 - 1.60美元，营收为4599万美元，较去年分别变化 - 1.27%和 + 3.18% [2] - 即将发布的财报预计公司每股收益为 - 0.41美元，同比下降7.89%，营收预计为1598万美元，较上年同期增长45.01% [5] 公司评级情况 - 公司目前的Zacks排名为3（持有），过去30天Zacks共识每股收益预期保持不变 [3] - Zacks排名系统从1（强力买入）到5（强力卖出），自1988年以来排名1的股票平均年回报率为 + 25% [3] 行业相关情况 - Zacks行业排名衡量行业组内个股的平均Zacks排名，研究显示排名前50%的行业表现是后50%的2倍 [7] - 医疗 - 制药行业属于医疗板块，Zacks行业排名为96，处于所有250多个行业的前39% [10] 其他要点 - 分析师估计的变化与股价近期表现直接相关，Zacks排名系统会考虑这些估计变化并提供评级模型 [6] - 投资者应关注分析师对公司估计的近期变化，积极的估计修正可能意味着对公司业务前景乐观 [9]

文章核心观点 2024年6月24日临床阶段科技生物公司Recursion将在投资者和研发日“Download Day”上向投资者、分析师和其他利益相关者提供更新的管线指引 公司自约18个月前上一次“Download Day”以来在各方面取得进展 [1][2] 管线更新 - 预计约18个月内有7项临床试验结果公布 包括REC - 994、REC - 2282等药物不同阶段的数据读出 [3] - 数十个内部和合作项目处于早期阶段 首个由大语言模型和因果模型驱动的项目进入公司管线 [3] 合作更新 - 拜耳将成为公司LOWE大语言模型编排工作流软件的首个外部测试用户 该软件将在合作中集成使用 [1][4] - 公司与拜耳启动首个联合肿瘤项目 有望快速推进至先导系列提名阶段 [1][4] - 公司计划在2024年第三季度完成并交付25个独特的多模态数据包 [4] 平台更新 - ADME工业化方面 实验室吞吐量有望达到手动方法的约90倍 [5] - 构建了首个基因组规模的转录组敲除图谱 [5] - 多模态映射在某些实验中对内部测试中后续疾病相关试验失败化合物的预测成功率达90% 对通过试验化合物的预测成功率达60% [5] - 与Helix的合作带来数十万个不同治疗领域的独特去识别患者记录 [5] 公司介绍 - Recursion是一家临床阶段科技生物公司 致力于解码生物学以实现药物发现工业化 核心是Recursion操作系统 该平台不断扩展全球最大的专有生物、化学和以患者为中心的数据集之一 [6] - 公司利用复杂的机器学习算法从数据集中提取数万亿个跨生物学和化学的可搜索关系 结合大规模实验和计算规模 推动医学未来发展 [6] - 公司总部位于盐湖城 是BioHive的创始成员 还在多伦多、蒙特利尔和旧金山湾区设有办事处 [7]