周一美股盘前，截至发稿，Snowflake股价上涨超1%。 智通财经APP获悉，周一，Snowflake(SNOW.US)在一份文件中重申了其2026财年第三季度及全年营收 指引。此前，该公司一名高管在接受采访时未经授权发表了关于公司未来业绩的言论。 据悉，该公司最初营收指引发布于8月27日。按美国通用会计准则计算，第三季度产品营收预计在11.25 亿至11.30亿美元之间(市场普遍预期为11.8亿美元);2026全财年产品营收预期为43.95亿美元(市场预估为 46.1亿美元)。 该采访内容由名为"theschoolofhardknockz"的Instagram账号及相关平台发布。Snowflake在随后提交给监 管机构的8-K文件中表示："该高管并非公司指定的财务信息披露发言人，相关言论不应作为投资决策依 据。" ...

公司股价表现与市场定位 - 公司股价在2025年迄今上涨近60%，但仍较2021年11月的高点低约39% [1] - 公司当前股价为257.76美元，市值约为870亿美元 [6][7] - 公司股票目前市销率为20.4倍，显著低于其五年平均市销率34.1倍 [17][19] 业务转型与财务表现 - 公司已从数据仓库公司演变为由人工智能驱动的数据平台 [2] - 2026财年第二季度（截至2025年7月31日）收入同比增长32%至11亿美元，剩余履约义务增长33%至69亿美元 [7] - 管理层预计2026财年收入为43.9亿美元，同比增长27%，调整后自由现金流利润率为25% [8] - 公司非GAAP调整后运营利润率同比提升6个百分点至11%，GAAP基础下仍未盈利但亏损在逐步收窄 [8] AI数据云平台发展势头 - AI数据云是一个统一平台，允许企业在不转移数据的情况下存储、分析并使用AI能力，已拥有超过12,000名客户 [9] - 第二季度新增533名客户，包括15家全球2000强企业，新增50名过去一年贡献超过100万美元的客户，此类高价值客户总数达654名 [10] - 近50%的新客户签约由AI用例驱动，25%的已部署用例涉及AI，约6,100个账户每周使用公司的AI功能 [16] - 平台上有40%的客户共享数据，这推动了强大的网络效应 [16] 产品创新与技术整合 - 公司推出代理AI平台Snowflake Intelligence，允许客户通过自然语言查询直接与企业数据交互 [11] - 新推出的Cortex AI SQL使客户能在SQL数据库内利用大语言模型能力，Gen2数据仓库性能提升2倍且效率更高 [12] - 通过收购Crunchy Data开发的Snowflake Postgres，支持在AI数据云内的Postgres关系数据库上创建AI应用程序 [13] - 基于收购Datavolo技术构建的Snowflake OpenFlow，瞄准170亿美元的数据集成市场，支持批处理和流式模式的数据接入 [14] 战略合作与增长前景 - 公司与Palantir Technologies合作，将其AI数据云与Palantir的Foundry和AIP平台集成，可能使公司接触到Palantir广泛的商业和政府客户群 [18] - 分析师预计公司2026财年（截至2026年1月31日）收入将同比增长27.1%至46亿美元，2027财年增长23.8%至57亿美元 [19] - 有分析认为公司处于“AI需求的早期阶段”，若持续强劲执行，市值在2027财年末可能达到约1162.8亿美元，意味着有近38%的上涨空间 [20]

AI驱动牛市前景 - 越来越多分析师认为AI引领的牛市仍有上涨空间 新催化剂包括美联储降息和主要公司强劲盈利 [1] - 高盛首席全球股票策略师Peter Oppenheimer表示当前牛市由利润丰厚的科技公司驱动 尚未出现泡沫 [1] - 科技股和美国市场15年来持续跑赢 完全由极其强劲的利润增长支撑 基于基本面而非对未来投机 [2] 光纤网络与电信行业 - Adtran Holdings Inc为光纤网络和电信公司 销售网络解决方案 [6] - 投资经理Chris Retzler认为该股是价值选择 农村宽带建设资金将开始流入 近期将有催化剂 [6] 水流测量与智能水表行业 - Badger Meter Inc制造流量测量、质量与控制解决方案 销售智能水表解决方案和软件技术 [7] - 公司在传统监控系统基础上增加技术层 提高先进水表精度和能力 替换老化传统水表 [8] - 过去五年收入复合年增长率为14% 2024年收入8.27亿美元 目标市场规模约200亿美元且不断增长 [8] - 公司资产负债表强劲 拥有2.95亿美元现金且无债务 已多年盈利 [8] 备用发电与能源技术行业 - Generac Holdings Inc制造住宅、轻型商业和工业市场备用发电产品 [9] - 公司涉足数据中心领域 提供柴油备用发电 正在推出新产品与现有企业竞争 数据中心对备用发电需求巨大 [9] - 电力使用量增加和电网不稳定将推动对Generac产品需求增长 [10] 半导体设备行业 - ASML Holding NV开发、组装和销售光刻机 用于半导体制造过程中将集成电路设计印刷到硅晶圆上 [12] - 公司是极紫外光刻机唯一供应商 为台积电和英特尔等制造最先进AI、智能手机和计算芯片 [13] - 还有效垄断深紫外光刻机市场 这些是晶圆厂主要光刻设备 [13] 半导体与政府支持 - Intel Corp获得政府购买和支持 美国政府正在介入个别公司 [15] 数据基础设施与AI受益 - Snowflake Inc是数据基础设施领域领先企业 帮助组织通过统一访问、可扩展分析和AI驱动洞察从数据资产中释放更大价值 [17] - AI技术使数据集中一处受益Snowflake 观察所有应用程序受益Datadog 代码开发量大幅增加 [17]

文章核心观点 - Snowflake通过构建AI委员会、开发专有代理模型等系统性方法，实现了AI在营销和销售团队中90%的高采用率，并显著提升了运营效率与投资回报率[1][3][5] - 公司强调AI成功的关键在于将自上而下的战略重点与自下而上的创新文化相结合，并以坚实的数据战略和安全治理为基础[8][34][41] - AI的价值被定位为高效的任务自动化工具，其部署必须与可衡量的商业成果（如成本节约、收入增长）紧密挂钩，而非仅仅追求技术的新颖性[9][40][44] AI成功实施的关键要素 - 成功公司具备好奇心文化并得到高管指令的支持，仅鼓励员工尝试AI会导致混乱和重复工作[8] - Snowflake成立了由约30名成员组成的AI委员会，成员投入约20%的工作时间进行测试和学习，并每季度向整个组织分享成果[8][18][20] - 需要首席执行官将AI列为首要战略重点，并结合自上而下的领导与自下而上的创新[8][41] AI作为任务自动化工具的价值 - AI应被视为高效的任务自动化工具，而非魔法，Snowflake的全球支持团队使用AI工具每周节省418小时[9][33] - 450人的营销团队在起草视频脚本、准备面试等特定任务上节省了90%的时间[9][25] - AI部署需明确商业理由，衡量标准是能否赚更多钱或省更多钱，时间的节约需转化为成本节约或收入产生[40][44] 专有代理模型的颠覆性成果 - Snowflake构建了两个专有代理模型：活动代理提供每个活动的实时投资回报率数据，并自动优化数字广告支出和渠道分配[10][21] - 竞争情报代理为销售团队提供针对特定竞争对手、用例和行业的即时定制化谈话要点，解决了B2B领域手动分析几乎不可能完成的问题[10][22] - 基于实时性能数据在渠道间动态转移支出的能力显著提高了投资回报率[26] 数据安全与治理的基石作用 - 大型企业担忧将个人身份信息和敏感数据发送给随机AI工具，Snowflake专注于可信、受管控、集中化的数据存储[11][14] - 客户可使用任何大型语言模型，但只有经批准的模型才能访问其数据，不符合要求的模型会被自动锁定[11] - 治理是不可协商的基础，任何新技术的广泛部署前必须通过安全审查并满足治理法规[20][34] 营销AI用例与高采用率 - Snowflake的450人营销团队中90%的成员每天都在使用AI，这通过AI委员会的结构化方法实现，而非简单的自上而下命令[16][18] - AI应用包括潜在客户评分、内容创作与本地化（节省90%时间）、数字广告优化等，带来了巨大的成本效率和执行速度提升[25][26] - 营销部门负责整个公司的本地化工作，AI在此过程中带来了显著的成本节约[25] 销售AI用例与组织演变 - Snowflake认证了每一位解决方案工程师直至第四线领导，建立了技术售前组织，为AI工具（如Cursor AI）的快速部署（六周内）奠定了基础[28] - 内部AI工具Raven为销售代表和高管提供客户360度视角，查询结构化、半结构化和非结构化数据，实现了对客户理解的定性改进[29][30] - 首席执行官每周至少会见10位客户，并在会前使用Raven获取账户信息，体现了高管层对AI工具的采用[30] 组织结构与团队整合 - Snowflake将以前分散的数据和商业智能团队从销售、营销等部门整合到一个由首席数据官领导的共享智能团队中，消除了数据孤岛[27][39] - 该团队包括数据科学家、分析师和产品人员，他们集中报告以消除重复，同时保持密切的职能伙伴关系[27][39] - 这种整合加速了Raven和竞选/竞争情报代理等内部工具的发展[27] AI时代的招聘与文化 - 招聘理念转变为更看重能力（如适应性、好奇心、终身学习）而非当前技能，因为技能可以学习而适应性是超能力[35] - 为AI相关公司招聘人才变得更容易，尤其是年轻人才渴望在推动AI前沿发展的公司工作[12][35] - 公司在AI领域的正确定位和可展示的投资回报率有助于吸引人才[12][35] 内部创新驱动产品机会 - Snowflake坚持作为自身产品的“零客户”，其内部AI工具（如情报工具）正作为外部产品发布，任何客户都可部署类似代理[14][36] - 这种零客户方法带来了飞轮效应：内部创新驱动产品开发，产品吸引顾客，顾客为更多创新提供资金[37][38] - 内部团队真实使用和改进工具，确保了产品路线图与实际业务价值的一致性[38] 应避免的常见错误 - 避免告诉团队中每个人都去测试AI，这会造成混乱和重复工作，应通过专门小组进行结构化的探索[43] - 避免用“酷因素”而非投资回报率衡量AI，部署必须有明确的业务指标，如节省的时间或优化的支出[44] - 避免孤立的数据团队和碎片化的工具，整合数据基础设施和AI工具对于实现跨职能洞察和规模化至关重要[45] - 不可跳过治理基础，在没有适当安全审查和治理框架的情况下快速推进AI实施会带来风险[46] - 技术角色需要真实的技术深度，例如对销售工程师进行强制性认证，为AI工具的有效部署奠定基础[47]

投资评级与目标价调整 - Wedbush将Snowflake目标股价从250美元上调至270美元，并维持“跑赢大盘”评级 [1] 增长驱动因素与市场策略 - 公司通过整合近期的工程创新和营销努力来完善其市场进入策略，从而加速增长潜力 [2] - 公司仍处于利用AI需求的早期阶段，50%的新客户将其平台用于AI用例，25%的组织每周使用其AI能力 [2][3] - 公司持续专注于Cortex内的AI检索质量，使用户在数据生命周期早期能更充分利用数据，将数据整合为统一视图以优化工作流程和效率 [3] 竞争格局与差异化优势 - 尽管面临万亿美元市场机会的激烈竞争，但公司的创新引擎被视为行业关键差异化因素 [3] - 越来越多的组织寻求简化跨运营的AI应用，通过易用的AI产品提高效率和生产力，公司在这一关键垂直领域持续创新并脱颖而出 [3] 公司业务简介 - Snowflake是一家云数据存储公司，提供数据分析、存储和共享平台 [3]

J.P. Morgan says AI agents will not work well unless internal corporate data are managed and compiled correctly. ...

股价表现 - 公司股价在过去一个月内大幅上涨11.97% [1] - 公司股价在前一个月已录得15.35%的涨幅 [1]

财务表现与运营指标 - 第二季度营收同比增长318% 重新加速增长 [2][3] - 剩余履约义务和当期剩余履约义务分别增长325% 账单金额增长414% 反映需求强劲 [3] - 运营利润率为111% 自由现金流利润率高达43% 体现财务纪律 [5] - 净收入留存率为125% 表明强大的客户粘性和扩张能力 [4] 客户与生态系统增长 - 季度内新增484名客户 其中包括48个年度经常性收入超过100万美元的大型客户 [3] - 数据云平台使用量中40%来自数据共享 凸显网络效应 [4] - 市场新增302个上架产品 生态系统持续扩展 [3] 产品与技术优势 - AI驱动平台是核心 包含Cortex AI SQL、Gen 2 Warehouse等产品 并通过收购Crunchy Data集成Postgres [2] - 平台从数据分析扩展到全栈AI工作负载 [2] - 公司在云原生数据平台、AI集成和安全数据协作领域被Gartner和Forrester评为领导者 [4] - 战略性收购如Datavolo和Crunchy Data 增强了AI数据基础设施和集成能力 [4] 竞争优势与市场地位 - 公司经济护城河由高转换成本、网络效应和规模经济强化 [4] - 公司在1700亿美元总目标市场中占据主导地位 该市场正以16%的复合年增长率扩张 [5] - 高客户留存和平台粘性巩固了其在云数据管理领域的领导地位 [3][4] 估值与投资前景 - 截至10月6日 公司股价为24252美元 远期市盈率为15152倍 [1] - 企业价值与销售额比率为146倍 低于行业中位数 [5] - 自2025年4月覆盖以来 股价已上涨约73% 增长持续加速 [6]

合作核心内容 - Palantir与Snowflake建立新的合作伙伴关系，将Palantir的Foundry和人工智能平台直接集成到Snowflake的AI数据云中[1][2] - 此次合作使Snowflake的超过10,000家企业客户能够直接在Snowflake数据上使用Palantir的人工智能模型，无需移动或复制数据，并利用Palantir的工作流和人工智能代理能力构建实时决策智能系统[2][6] - 该合作被视为双赢，对Palantir股东而言可能意味着更大的胜利[3] 战略意义与市场定位 - 此次合作标志着Palantir市场进入策略的转变，显著扩展了其商业渠道的广度，使其软件能够嵌入到已在云数据和分析方面有支出的企业中[7] - 合作打破了Palantir软件是面向政府和复杂工业客户的利基产品的说法，并重申了公司在人工智能货币化领域的领导地位[7][8] - 两家公司被视为互补的协作者而非竞争者，Snowflake构建数据基础，Palantir在其之上构建智能层[4][5] 财务表现与市场预期 - Palantir股价在过去十二个月中上涨超过320%，Snowflake股价同期涨幅也超过100%[4] - Palantir即将于11月3日公布第三季度财报，股价目前处于盘整模式，价格在181美元左右，波动性在4月看涨上涨后有所下降[10][11] - 股价已突破其50日简单移动平均线172美元，形成由更高低点标记的看涨基底，成交量较低，MACD指标为正但趋平，符合财报前的典型持仓模式[11] - 分析师给出的12个月目标价平均为141.28美元，最高预测为215美元，最低预测为45美元[10]

​Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) is one of the Best Revenue Growth Stocks to Invest In. On October 17, Oppenheimer analyst Ittai Kidron raised the firm’s price target on Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) from $175 to $295, while keeping an Outperform rating on the stock. ​The analyst noted that they expect the companies dealing in analytics, data, infrastructure, and security software to deliver solid quarterly earnings. They also expect most of the companies in this group to report revenue growth and modestly increa ...