高盛软件行业研究报告关键要点总结 涉及的行业与公司 * **行业**：软件行业，重点关注人工智能（AI）基础设施、平台和应用层[1][6][7] * **覆盖公司**：微软（MSFT）、甲骨文（ORCL）、Salesforce（CRM）、ServiceNow（NOW）、Snowflake（SNOW）、Navan（NAVN）、CoreWeave（CRWV）、Figma（FIG）、Intuit（INTU）、Workday（WDAY）、Adobe（ADBE）、Datadog（DDOG）[6][7][15] * **评级**：买入（MSFT, ORCL, CRM, NOW, SNOW, NAVN）；中性（CRWV, FIG, INTU, WDAY）；卖出（ADBE, DDOG）[7][15] 核心观点与论据 总体框架与市场展望 * 预计AI采用将在未来5-10年内对软件总潜在市场（TAM）产生积极推动作用，尽管年度数据可能不均，但预计2026年采用信号将更为积极[1][8] * 引入评估AI成熟度的框架，包括技术栈重构、创新节奏（有机与无机）以及货币化能力[1][9] * 预计软件TAM将从2025年预计的1万亿美元，在AI带来的4500亿美元增量（按现值计算）推动下，增长至2037年的2.8万亿美元，年复合增长率从7%提升至9%[21] * 将软件TAM划分为“脚手架”（占2/3）和“智能体”（占1/3）两部分，预计企业AI将驱动行业增量增长，智能体工作流是AI价值最具体的体现[25] * 大型语言模型（LLM）可能捕获价值池的10-25%，在2037年对应850亿至2100亿美元，而Gartner估计2024年企业LLM TAM仅为57亿美元[26] 三大核心辩论与投资主题 辩论一：AI基础设施——谁能将AI计算的初步优势转化为可持续的盈利业务？ * 未来3年的关键是将积压需求转化为加速的收入增长，并通过优化杠杆将毛利率从当前的<40%提升至60%以上[9] * **关键成功因素**：跨客户和工作负载的资本支出可互换性、硅芯片多元化、以及超越GPU即服务的价值创造[1][9] * **看好微软（MSFT）**：因其规模、业务组合的深思熟虑以及跨多个AI采用向量的对冲能力，预计将推动2026年Azure收入超预期[1][9][38] * **看好甲骨文（ORCL）**：预计未来12个月收入将加速，毛利率增长将在2026年见底后显著加速，资本支出和融资的能见度将改善[1][9][38] * **中性看待CoreWeave（CRWV）**：在高性能AI计算领域占据主导，但需观察其通过有机和无机创新实现业务多元化的进展[9][38] 辩论二：应用软件层是否会被颠覆？ * 预计竞争将加剧，参与者包括传统的SaaS领导者、定制软件提供商（如Palantir）以及拥有足够专有IP进行扩展的AI原生公司[9] * **竞争加剧的原因**：新技术周期鼓励更多自建实验、2020-2021融资周期（VC融资是趋势的2倍）催生了一批护城河较小的公司、面向人类和智能体的系统记录栈需要重大技术重构[9] * **偏好选择性投资**：青睐在技术栈重构方面进展更快的公司，如Salesforce（CRM）[1][9] * **中性看待Workday（WDAY）和Intuit（INTU）**：WDAY技术栈仍在演进，INTU虽技术栈良好但面临税务市场特定风险和利率周期风险[9] * **卖出Adobe（ADBE）**：过度暴露于高端设计工具市场，但增长主要发生在低端市场，面临Canva等竞争，且核心创意云用户增长受限[9][115][120] 辩论三：软件栈中的价值将积累在何处？ * 客户对话表明，每个供应商都将拥有智能体，因此价值在于跨越基础设施、平台和应用层的智能体与LLM编排[9] * 垂直整合比上一个云周期更为重要，因为智能体无差别地、即时地、更全面地遍历各层[10][89] * **看好编排层领导者**：微软（Agent 365）和ServiceNow（利用其工作流引擎IP跨系统执行操作）[1][10][100] * **看好数据平台**：Snowflake（SNOW）在企业进行数据资产现代化过程中有望获得超额份额[10] * **卖出Datadog（DDOG）**：行业研究表明竞争加剧，客户更关注预算优化，部分由AI可观测性新方法催化[10] 公司特定要点 微软（MSFT）- 买入 * 在覆盖范围内最具备从多个AI采用向量中捕获上行机会的能力，并能对冲下行风险[13] * 资本支出舰队在客户和工作负载间最具可互换性，拥有通过更复杂的Azure服务和第一方用例（如M365 Copilot）货币化计算的机会[38] 甲骨文（ORCL）- 买入 * 预计未来12个月的催化剂路径将显示债务筹集见顶，毛利率增长见底，随后在新产能上线后显著加速[13] * 披露的OCI合同在6年生命周期内毛利率为30-40%，自下而上的成本构建验证了此假设[54][55] Salesforce（CRM）- 买入 * 在AI成熟度评估中进展最远，关键绩效指标正在转变[13] * Agentforce成果是非二元的，预计对销售云和服务云有约20%的提升[6] ServiceNow（NOW）- 买入 * 在构建利用现有IP作为行动系统的编排层方面进展最远[13] * 价值将积累在编排层，NOW是最佳定位者[1] Snowflake（SNOW）- 买入 * 在基础设施和应用层之间使数据更可用；过去12个月的产品创新和新客户获取改善为2026年收入上修奠定了基础[13] * 与Databricks竞争加剧，但两者在未来至少3年都有巨大的增长空间[101][110] Adobe（ADBE）- 卖出 * 公司处于转型期，面临不止一个方面的竞争加剧[6] * AI正在民主化设计，限制了其核心创意专业人士用户群的增长，而过度的收益则流向能够“捷径”实现中等水平创作的休闲创作者和商业用户[116] * 虽然低端创意市场TAM巨大且增长，但竞争和低转换成本可能限制其获取有意义份额的能力[120] * Canva的月活跃用户（MAU）增长（从2019年的6700万增至2025年的2.5亿）远超Adobe的文档云订阅用户增长（从2019年的1700万增至2025年的2900万）[124] Datadog（DDOG）- 卖出 * 2026年可能面临竞争加剧和可观测性预算优化推动[6] * 行业工作表明竞争正在加剧，AI采用推动客户重新审视可观测性预算[10] 其他重要内容 单位经济与毛利率驱动因素 * 行业对话表明，超大规模企业在5-6年GPU折旧周期内应能实现30%-60%的毛利率范围[54] * 提升AI云毛利率的因素包括：新的加热、冷却和计算管理技术带来的资本支出效率、资本支出的可互换性、以及GPU折旧周期维持在5-6年[57] * 硅芯片多元化是关键，目前Nvidia在GPU市场占据约95%份额，在加速器市场占约85%[59] * 估计将硅芯片足迹多元化50%，可能推动超大规模企业毛利率提升约13个百分点，尽管至少部分会被降价所抵消[63] 数据资产现状与现代化 * 当前企业AI采用的关键限制因素是缺乏高质量、组织良好的数据[89] * 截至2024年，56%的关系数据库管理系统市场仍在本地部署[89] * 生态系统正围绕Iceberg表标准化，这降低了数据重力，Snowflake披露约10%的客户正在使用Iceberg[93] * Palantir的美国商业业务从2022年的3.35亿美元扩展到2025年预计的14亿美元，年复合增长率约60%，因其能同时解决数据聚合和本体论挑战[91] 需求信号与资本支出背景 * 需求信号在未来12个月内可能保持积极，微软评论预计至少到2026年6月都将供应受限[41] * 基于对财富500强数据的分析，高盛半导体团队估计到2030年，约14%的财富500强成本可能高度暴露于AI自动化，这可能在3500亿美元的总AI资本支出下，释放约7800亿美元的净现值节省[42] * 未来资本支出回报的实现部分取决于企业AI采用驱动日益复杂的生产力提升类型[40] * 2027年资本支出预期自2024年第一季度以来上调了约150%[48]

公司核心业务与财务表现 - 公司在2026财年第三季度实现产品收入11.6亿美元，同比增长29% [1][10] - 公司预计2026财年第四季度产品收入在11.95亿至12亿美元之间，意味着同比增长27% [4][10] - 公司2026财年每股收益的Zacks共识预期为1.20美元，过去30天下调了0.01美元，但该数字仍预示着44.58%的同比增长 [15] 人工智能战略与产品创新 - 公司专注于通过持续创新和扩展产品供应来保持在企业人工智能领域的核心地位 [4] - 公司的人工智能产品，如Snowflake Intelligence和Cortex AI，正在改变企业与数据交互的方式 [2] - 在2026财年第三季度，人工智能影响了50%的订单，且28%的已部署用例包含了人工智能 [4] 战略合作伙伴关系 - 公司与谷歌云、SAP、Anthropic和AWS等主要参与者的合作伙伴关系正在增强其生态系统，实现无缝数据集成并扩大市场覆盖 [2] - 公司最近扩大了与Alphabet谷歌云的合作，将谷歌云的Gemini 3模型直接集成到Snowflake Cortex AI中，使企业能够安全地构建和扩展生成式AI应用 [3] - 该合作伙伴关系还包括全球扩张、市场联合销售以及基础设施升级，以提升在谷歌云上的价格和性能表现 [3] 市场竞争格局 - 公司面临来自亚马逊和甲骨文等主要参与者的激烈竞争，这些公司也在人工智能领域扩张其版图 [5] - 亚马逊最近通过其云计算平台AWS与印孚瑟斯合作，结合Infosys Topaz与Amazon Q Developer和Amazon Bedrock等服务，以加速企业采用生成式AI [6] - 甲骨文于2025年10月宣布推出Oracle Fusion应用AI代理市场，帮助客户在财务、人力资源、供应链和客户体验等领域加速安全、大规模的人工智能应用 [7] 股价表现与估值 - 公司股价在过去12个月中上涨了39%，表现优于Zacks计算机与技术行业26.3%的回报率和Zacks互联网软件行业6%的增长 [8] - 公司股票交易存在溢价，其未来12个月市销率为13.55倍，而互联网软件行业的市销率为4.77倍 [12] - 公司目前拥有Zacks Rank 3（持有）评级 [15]

Even though Snowflake, Inc.'s ( SNOW ) fundamentals were strong and the outlook was positive as discussed in my previous article, I only rated the stock as a hold. This was due to theI'm a full-time investor with a strong focus on the tech sector. I graduated with a Bachelor of Commerce Degree with Distinction, major in Finance. I'm also a proud lifetime member of the Beta Gamma Sigma International Business Honor Society. My core values are: Excellence, Integrity, Transparency, & Respect. I always, to the b ...

Anthropic的融资与估值动态 - AI初创企业Anthropic正筹备推出Claude 4聊天机器人，意欲与ChatGPT、Gemini等产品展开竞争 [1] - 公司正以超600亿美元的估值进行融资，使这家仅成立四年的企业一跃成为全球估值最高的人工智能企业之一 [1] - 2025年初，Anthropic的估值为180亿美元；到2025年9月，该公司以1830亿美元的估值完成了130亿美元的融资 [2] - 此轮融资使公司的7位联合创始人全部跻身亿万富豪行列，总身家达259亿美元 [1][6][16] 顶级“亿万富豪制造工厂”榜单 - 根据数据，造就最多白手起家亿万富豪的八家美国公司及其富豪人数与总财富如下 [6][7] - 谷歌/Alphabet：10位，总身家6182亿美元 - Facebook/Meta：8位，总身家3140亿美元 - AppLovin：8位，总身家766亿美元 - Anthropic：7位，总身家259亿美元 - 黑石集团：6位，总身家685亿美元 - 微软：5位，总身家2905亿美元 - Snowflake：5位，总身家92亿美元 - Thoma Bravo：5位，总身家332亿美元 主要科技公司的造富详情 - **谷歌/Alphabet**：自1998年成立以来已造就10位亿万富豪，包括两位联合创始人拉里·佩奇（身家2550亿美元）和谢尔盖·布林（身家2350亿美元）、早期天使投资人（各投资10万美元）、风险投资家以及前CEO埃里克·施密特（身家354亿美元）和现任CEO桑达尔·皮查伊（身家15亿美元） [4][8][10][11] - **Facebook/Meta**：造就8位亿万富豪，包括创始人马克·扎克伯格（身家2270亿美元）、联合创始人、首位天使投资人彼得·蒂尔（投资50万美元）、A轮主导投资者吉姆·布雷耶以及前COO谢丽尔·桑德伯格（身家24亿美元） [3][12][13] - **微软**：造就5位亿万富豪，包括联合创始人比尔·盖茨（身家1040亿美元）、前CEO史蒂夫·鲍尔默（身家1480亿美元）、早期开发人员查尔斯·西蒙尼（身家82亿美元）、前产品开发人员梅琳达·弗伦奇·盖茨（身家293亿美元）以及现任CEO萨提亚·纳德拉（身家10亿美元） [3][19][21] - **AppLovin**：这家数字广告公司自2021年上市以来股价累计上涨超过1000%，仅2025年就上涨100%，市值逼近2500亿美元，由此造就了8位亿万富豪，包括三位联合创始人和早期投资者 [2][6][14][15] AI热潮与市场表现 - 过去一年，在投资者对AI狂热情绪的推动下，Anthropic、AppLovin等公司的股价和估值一路飙升 [2] - 英伟达（Nvidia）作为AI热潮中的标杆企业，在2025年10月时市值一度创下5万亿美元的纪录，并在此过程中造就了两位新晋亿万富豪，但此后股价回落10%导致三人身家退回“亿级富豪”水平 [7] 其他重要“造富”企业概况 - **黑石集团**：由苏世民（身家483亿美元）等人于1985年创立，造就6位亿万富豪，包括早期加入的高管如乔纳森·格雷（身家97亿美元） [6][17][18] - **Snowflake**：这家云服务公司由前甲骨文架构师于2012年创立，其连续三任CEO都成为了亿万富豪，包括弗兰克·斯卢特曼（身家34亿美元） [6][22][23] - **Thoma Bravo**：这家专注于软件领域的投资公司资产管理规模达1810亿美元，其五位管理合伙人皆为亿万富豪，包括奥兰多·布拉沃（身家128亿美元） [6][24][26]

收购事件概述 - Snowflake计划收购Observe以提供基于开放标准、专为AI驱动企业需求打造的人工智能可观测性平台 [1] - 双方已签署最终协议但交易完成尚需满足惯例成交条件 [2] - 此次收购旨在扩展Snowflake的AI产品范围相关谈判于去年12月已有报道 [5] 收购后的整合与产品价值主张 - 交易完成后Observe的可观测性平台将与Snowflake的AI数据云整合使企业解决生产问题的速度比反应式监控快10倍 [3] - 整合后的解决方案将为企业提供用于快速故障排除的智能体AI、为规模构建的开放标准架构以及具有高效经济性的完整遥测数据保留 [3] - 结合Observe的AI驱动站点可靠性工程与Snowflake的AI数据云可提供更快的洞察、更高的可靠性和显著更优的经济性 [5] 公司战略与管理层观点 - Snowflake首席执行官表示随着客户构建日益复杂的AI智能体和数据应用可靠性已成为业务当务之急而非仅仅是IT指标整合Observe将赋能客户通过开放、可扩展的架构和AI驱动的故障排除工作流来管理企业级可观测性 [4] - Observe首席执行官认为两家公司的结合将是Snowflake AI数据云的自然延伸将加速其企业级可观测性解决方案并满足在生产中操作和排查复杂系统的需求 [4] - 此次收购是Snowflake增强AI能力战略的一部分该公司于2024年6月宣布收购Crunchy Data以帮助企业构建和部署AI智能体及应用 [6]

收购事件概览 - 云数据公司Snowflake于1月8日签署最终协议，计划收购可观测性平台Observe，交易尚待监管批准 [1] - 此次收购旨在将Observe产品整合进Snowflake平台，为客户提供一个统一的位置来收集和存储遥测数据，以更好地发现其数据和软件中的潜在问题 [1] - 交易条款未披露，但据报道估值约为10亿美元，这将是Snowflake迄今为止最大规模的收购，超过其在2022年3月以8亿美元收购Streamlit的交易 [6] 收购标的Observe背景 - Observe成立于2017年，由Jacob Leverich、Jonathan Trevor和Ang Li创立，并于2018年推出了首个基于Snowflake集中式数据库构建的可观测性产品 [2] - 该公司在Sutter Hill Ventures孵化，并从包括Snowflake Ventures、Sutter Hill Ventures和Madrona在内的机构筹集了近5亿美元的风险投资 [2] - 根据PitchBook数据，截至2025年7月，Observe的最新估值为8.48亿美元 [7] 公司与人员关联 - Snowflake和Observe均在Sutter Hill Ventures孵化，Sutter Hill的董事总经理Mike Speiser曾在2012年至2014年担任Snowflake的创始CEO [3] - Observe现任CEO Jeremy Burton自2015年以来一直担任Snowflake董事会成员 [3] 收购的战略意义与整合价值 - 根据Snowflake博客文章，将Observe整合入Snowflake可使用户主动监控其数据堆栈，发现和解决问题的速度比以前快10倍 [4] - 此次收购创建了一个基于Apache Iceberg和OpenTelemetry架构的遥测数据统一框架，可自动收集数据 [4] - 由于人工智能代理生成的数据量巨大，监控任务变得难以扩展，此次整合旨在应对这一挑战 [4] 行业趋势与公司战略 - 去年数据行业出现了一波整合浪潮，数据公司希望扩展其产品供应，以在人工智能时代成为更具吸引力的一站式合作伙伴 [7] - 这笔交易可能预示着2026年数据公司整合将继续 [8] - Snowflake在2025年尤为活跃，完成并宣布了多项与人工智能相关的收购，包括Crunchy Data、Datavolo以及数据治理和元数据管理平台Select Star [8]

股价表现与市场对比 - 过去12个月，Snowflake股价飙升45%，表现远超Zacks计算机与科技板块25.9%的涨幅和Zacks互联网软件行业6.6%的涨幅 [1] - 股价表现强劲的驱动因素包括强大的产品组合、不断扩大的合作伙伴基础以及平台的高采用率和使用率，这反映在其2026财年第三季度125%的净收入留存率上 [1] 客户增长与构成 - 截至2026财年第三季度，公司客户数量同比增长20%，达到12,621家 [2] - 拥有688家过去12个月产品收入超过100万美元的客户，同比增长29% [2] - 拥有766家福布斯全球2000强客户 [2] 人工智能产品组合与采用 - 公司受益于其在企业AI革命中的角色，其AI能力（如Snowflake Intelligence和Cortex AI）的强劲采用推动了客户增长 [6] - 2026财年第三季度，每周有超过7,300家客户使用Snowflake的AI和ML技术 [7] - AI影响了该季度50%的签约订单，并且公司比预期提前一个季度实现了1亿美元的年化AI收入运行率 [9][10] - 公司近期扩大了与Alphabet旗下Google Cloud的合作，将Google Cloud Gemini 3模型直接集成到Snowflake Cortex AI中，以增强产品集成和市场战略 [8] 财务业绩与业绩指引 - 对于2026财年第四季度，公司预计产品收入在11.95亿至12亿美元之间，同比增长27% [11] - Zacks一致预期预计第四季度营收为12.5亿美元，同比增长26.78% [11] - 对于整个2026财年，公司预计产品收入为44.46亿美元，同比增长28% [12] - Zacks一致预期预计2026财年营收为46.5亿美元，同比增长28.17% [12] - Zacks一致预期预计2026财年第四季度每股收益为0.26美元，同比下降13.33%；预计2026财年每股收益为1.20美元，同比增长44.58% [12][13] 估值水平 - Snowflake股票目前估值偏高，其价值评分为F [14] - 公司股票的远期12个月市销率为14.14倍，而Zacks互联网软件行业的市销率为4.80倍，存在显著溢价 [14] 面临的挑战与竞争 - 公司面临宏观经济不确定性、基础设施支出上升（特别是支持AI计划的GPU）带来的成本压力 [17][18] - 公司面临来自亚马逊和甲骨文等主要参与者的激烈竞争，这些公司也在扩大其在AI领域的影响力 [18] - 亚马逊在2025年第三季度推出了包含近50万个Trainium2芯片的大型AI计算集群Project Rainier，其定制AI芯片业务季度环比增长150%，已成为一个完全被预订的数十亿美元业务 [19] - 甲骨文于2025年10月宣布推出Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace，以加速AI在多个业务领域的采用 [20]

Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) is one of the stocks Jim Cramer offered insights on. During the episode, a caller inquired if the stock is a buy, and in response, Cramer said: “I have to tell you, I thought the quarter wasn’t that bad… I was quite surprised about the negative reaction. You know it is a highly valued company, but I think Sridhar Ramaswamy is a terrific CEO, and I think the stock is, quite frankly, a buy.” A laptop and a computer monitor display a detailed stock market technical analysis char ...

涉及的行业与公司 * **行业**：软件与互联网行业，特别是企业软件、应用软件、基础设施软件、人工智能、云计算[1][10][12] * **公司**：报告覆盖了广泛的上市公司，核心提及的公司包括： * **超大盘股**：微软 (MSFT)、Meta (META)[1][4][8][14] * **大盘股**：亚马逊 (AMZN)、谷歌 (GOOGL)、甲骨文 (ORCL)、赛富时 (CRM)、直觉 (INTU)、Atlassian (TEAM)[1][4][7][8][14] * **中盘股**：Procore (PCOR)、Unity (U)、Wix (WIX)[1][8][14] * **小盘股**：Upwork (UPWK)[1][8][14] * 其他重要提及：IBM、Adobe (ADBE)、Snowflake (SNOW)、Palantir (PLTR)、Datadog (DDOG)、Workday (WDAY)、Roper (ROP) 等[2][7][16][18][49] 核心观点与论据 * **整体投资建议：对软件板块持低配观点，保持耐心** * 建议投资者对软件板块保持低配，因其增长正在减速，且落后于半导体等其他板块[1] * 2026年将是AI货币化逐步推进的一年，需要更有意义的增长贡献或加速才能缓解AI去中介化的担忧，因此需要更精选的投资[1] * 软件板块估值已回到历史平均水平（当前EV/NTM收入倍数8.1倍 vs 历史平均7.8倍），一旦AI货币化开始提振增长，仍有充足的多重扩张空间[2][41] * **板块内配置策略：上半年偏基础设施，下半年关注应用软件** * 在软件子板块中，上半年偏好基础设施软件而非应用软件[2] * 认为市场对应用软件的普遍负面情绪不切实际，预计应用软件情绪将在下半年改善[2] * 投资组合定位：超配大盘股，因其在资本、人才、数据和分销方面更有利于AI布局；上半年做多基于消耗模式的基础设施软件（MSFT, ORCL, SNOW, CRWV）；下半年转向精选的、具有特质的应用软件，以提前布局潜在的AI驱动货币化和增长加速（INTU, TEAM, PCOR）[14] * **关键投资主题与对应标的** * **AI受益者**：企业AI（MSFT, AMZN）、消费者AI（META, GOOGL）、GPU云（ORCL, CRWV）[16] * **增长加速故事**：U, INTU, ORCL, CRM, IBM（软件业务）, UPWK, TEAM（总收入+云业务）[16] * **资本支出低、现金流充沛的故事**：INTU, CRM, WDAY, ROP, DOCU[16] * **可能带来变化的新管理层**：U, PCOR[16] * **基于消耗模式的标的**：SNOW, DDOG[16] * **产品周期催化剂**：CRM (Agentforce), SNOW (Snowpark, Cortex)[16] * **被不公正打压的标的**：WIX, MNDY, TEAM, CRM, DOCU[16] * **共识外投资**：ESTC, CRWV[16] * **面临多重压缩风险的标的**：PLTR, SNOW, DDOG[16] * **对2026年的核心预测（"Sweet 16"）** 1. OpenAI在企业领域影响扩大，战术上利好MSFT和ORCL[7][18] 2. MSFT将看到最广泛的AI顺风，受强劲积压订单（F1Q增长51%）和产能扩张推动[7][18][54] 3. META广泛的AI复兴推动广告主和其自身估值重估[7][18] 4. AMZN将从2025年仅5%的股价涨幅中反弹，AWS因重振的AI努力进一步加速（销售从1H25的17%加速至3Q25的20%，预计2026年可达中20%区间）[7][18][55] 5. GOOGL股价回报在2026年将趋于平稳（2025年大涨65%），但AI将继续带来收益[7][18] 6. IBM将在2026年重启软件增长，评级上调至买入[7][18] 7. ORCL将在2026年反弹，AI债务担忧过度，积压订单（截至2025年11月达5230亿美元）孕育对AI云超级周期的信心[7][18][67] 8. 应用软件将从灰烬中崛起，重燃应用软件情绪，首选：INTU, PCOR, CRM[7][18] 9. U股价在2025年翻倍，2026年可能再次翻倍，Vector AI复合广告定向增益带来持续上行空间[7][18] 10. PLTR因执行力而飙升，但估值过高，溢价倍数在2026年将面临重力[7][18] 11. ADBE缺乏AI拐点，因缺少催化剂下调评级至持有[7][18] 12. 预测2026年AI数据云市场将大量下"雪"（指Snowflake），建议做多[7][18] 13. TEAM多重估值将因云业务重新加速、AI扩大非开发人员用户群以及TEAM获取更多企业钱包份额而上调[7][18] 14. 智能体商务将吸引更多购物者，看好GOOGL和META；关注AMZN的回应[7][18] 15. 每位企业知识工作者将拥有多个AI智能体，MSFT, AMZN, SNOW, CRM将引领这场革命[7][18] 16. 软件并购将大幅加速，低估值和低利率将推动并购和激进主义投资热潮[7][18] * **软件板块表现滞后的原因分析** * **与半导体的对比**：半导体再次大幅跑赢软件，因为AI收入在软件领域仍难以捉摸[24] * **资本支出增长**：云提供商和META在2025年将其资本支出预估上调了890亿美元，较年初增长25%，巨额资本支出增长使半导体和基础设施受益[28][32] * **增长前景对比**：软件板块增长前景相比之下显得黯淡，Jefferies覆盖的软件公司中只有23%预计在2026年收入增长会加速，而77%预计会减速[37][38] * **AI收入贡献低**：对主要应用软件公司而言，AI收入贡献仍然很小，例如CRM的AI收入仅占总收入的约1%（5.4亿美元/415亿美元），ADBE约1%，WDAY约2%[25][158] * **关于应用软件的关键辩论与观点** * **现状**：应用软件在2025年表现不佳，板块平均收入增长预计从2024年的15%减速至2026年的11%[136][137] * **市场担忧**：包括席位压缩风险、按席位定价模式过时、以及"氛围编码"（vibe coding）的颠覆威胁[130][173] * **Jefferies观点**： * AI不会减少总席位，而是会改变席位结构，整体可货币化席位仍将增长[175][199] * 按席位定价模式将演变为席位+基于结果/消耗的混合模式[175][211] * "氛围编码"的长期风险被夸大，但行动缓慢的现有企业将面临颠覆风险[176][235] * 应用软件增长将在2026年上半年继续减速，但可能在2026年下半年至2027年出现更大拐点[177][179] * **反弹条件**：1) 资本支出增长缓和；2) 企业AI部署显著增加；3) AI货币化在2026年下半年至2027年出现拐点[179] 其他重要但可能被忽略的内容 * **评级与目标价调整**： * **评级上调**：IBM从持有上调至买入，目标价从300美元上调至360美元[2][8][51] * **评级下调**：ADBE从买入下调至持有，目标价从500美元下调至400美元[2][8][51] * **目标价上调**：AMZN从275美元上调至300美元；GOOGL从320美元上调至365美元；U从49美元上调至55美元[5][51][52] * **云计算市场动态**： * 所有云提供商从1Q25到3Q25均呈现加速增长态势[102] * 截至3Q25，主要云厂商积压订单总额：ORCL 5230亿美元，MSFT 3920亿美元，AMZN 2000亿美元，GOOGL 1580亿美元[104] * 积压订单增长迅猛：ORCL（截至2025年11月）同比增长438%，GOOGL 81%，MSFT 51%，AMZN 22%[108][109] * 市场份额变化：AWS份额从2022年的59%预计下滑至2026年的43%；Azure从27%升至35%；GCP从11%升至15%；OCI从3%升至7%[114][115] * **资本支出周期**： * 超大规模云厂商和META的总资本支出预计将从2023年的1560亿美元增长至2026年的5810亿美元[33][156] * 资本支出强度（资本支出/收入）对比：新兴云厂商（neo-clouds）为116%，超大规模云厂商+META为35%，半导体为16%，应用软件为2%[181][182] * **具体公司要点**： * **MSFT**：被视为定位最佳的大盘股，Azure积压订单强劲，M365 Copilot加速企业采用，估值较五年历史平均（30倍）有3个点的折价（27倍NTM PE）[54] * **AMZN**：估值具有吸引力（约12倍2026年EV/EBITDA，较GOOGL低5个点），AWS销售加速，预计2026年总营收增长约10%，运营利润率提升至12.3%[55] * **META**：共识预期较低（营收增长放缓约3个百分点至18% y/y，运营利润率因AI投资压缩约500个基点至36%），估值有吸引力（22倍NTM PE，较GOOGL有6个点的折价）[58] * **GOOGL**：模型显示2026年净营收增长略微减速至13%（前两年为15%），运营利润率扩大140个基点至约39%，云业务保持30%以上的健康增长[59] * **INTU**：过去17年中有16年股价上涨，其中12年（75%）实现两位数回报，美国收入占比高（约92%），运营利润率在40%出头，现金流支持回购（剩余44亿美元）[61] * **TEAM**：估值有吸引力（18倍2027年FCF，较高速增长同行有30%的折价），云业务在FY27有望从低20%区间重新加速至中20%区间[62] * **PCOR**：新CEO带来已验证的运营策略（在ANSS任职期间收入增速从5%提升至13%），国际收入占比仅中十位数，而市场总规模（TAM）达13万亿美元[64] * **CRM**：有机收入可能在2026年下半年因Agentforce的采用而重新加速（F3Q付费客户季度环比增长约60%，生产环境账户季度环比增长70%），估值有吸引力（14倍2027年EV/FCF，较同行有40%的折价）[65] * **ORCL**：战略依赖于快速建设数据中心以满足AI计算需求，并将超过5230亿美元的积压订单转化为收入，风险回报比具有吸引力（16倍EV/CY27 EBIT）[67] * **SNOW**：每周有7.3K账户使用AI，3Q26签约的订单中有50%受到AI影响，AI年度经常性收入（ARR）已超过1亿美元，预计收入将以高20%至约30%的复合年增长率增长[68] * **U**：2025年股价翻倍，Vector AI广告定位模型为移动游戏客户带来20%-25%的广告支出回报率（ROAS）提升，预计2026年Grow业务营收增长18% y/y[70] * **WIX**：近期收购了"氛围编码"新星Base44，预计FY26总营收增长12.8%（FY25e为13.3%），运营利润率短期承压但长期有扩张空间，估值远低于10年历史平均（2.5倍NTM EV/S vs 5.8倍历史平均）[71] * **UPWK**：3Q25总服务价值（GSV）增长转正（+2% y/y），预计2026年增长4-6%，FY25-28 GSV复合年增长率目标为7-9%，营收复合年增长率目标为13-15%，FY29 EBITDA利润率目标为35%[73]

Snowflake ( SNOW ) has experienced some of the volatility moving through the AI trade. Even as the company continues to deliver best-in-class top-line growth, the valuation has seen some steam come out. One thing that the company has lacked relative to many peersJulian Lin is a financial analyst. He finds undervalued companies with secular growth that appreciate over time. His approach is to look for companies with strong balance sheets and management teams in sectors with long growth runways. Julian is the ...