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T-Mobile盘前下跌3.9%,软银通过出售T-Mobile股份筹集了48亿日元。
快讯· 2025-06-17 16:14
T-Mobile盘前下跌3.9%,软银通过出售T-Mobile股份筹集了48亿日元。 ...
软银48亿美元抛售T-Mobile(TMUS.US)股份 套现加码AI布局
智通财经· 2025-06-17 13:55
智通财经APP获悉,软银集团通过出售T-Mobile(TMUS.US)股份筹集约48亿美元,此举将为这家日本企 业宏大的人工智能计划提供资金支持。 交易最终条款显示,这家总部位于东京的科技集团以每股224美元的价格出售2150万股T-Mobile股票, 定价位于224至228美元区间下限,较T-Mobile周一230.99美元的收盘价折让3%,通过一次未注册的隔夜 大宗交易完成。 软银正大幅增加投资,旨在让AI推理能力超越人类:其计划向OpenAI注资至多300亿美元,并与其合作 向美国及全球数据中心和相关基础设施投入数千亿美元。该公司最初的债务融资计划曾因美国关税政策 的不确定性受阻。 交易公布后,T-Mobile股价盘后下跌3.9%,截至周一收盘年内累计上涨4.7%;软银东京早盘股价一度上 扬2.3%。截至发稿,T-Mobile夜盘下跌2.6%。 据彭博数据,此次交易是自今年2月多伦多道明银行以131亿美元出售嘉信理财(SCHW.US)股份以来最大 的美国股票抛售。今年以来,美国上市公司新股和存量股发行规模达914亿美元,高于去年同期的759亿 美元。 此次抛售T-Mobile股份是软银创始人孙正义利用过 ...
据The Information:OpenAI的主要投资者软银也在购买公司员工股票。
快讯· 2025-06-12 08:01
OpenAI投资者动态 - 软银作为OpenAI主要投资者正在购买该公司员工股票 [1]
软银(SFTBY.US)与英特尔(INTC.US)在日启动7000万美元AI内存项目 致力减半能耗
智通财经· 2025-06-02 21:51
行业动态 - 软银与英特尔联合开发新一代AI内存芯片 功耗较现有技术降低50% [1] - 双方合资成立Saimemory公司 总投资100亿日元(约合7000万美元) 计划2020年代末实现商业化量产 [1] - 项目专注于研发堆叠式DRAM芯片 创新布线结构显著降低功耗 对比现行高带宽内存(HBM) [1] - 当前HBM市场由韩国SK海力士和三星电子主导 但面临良率低 成本高 能耗大等痛点 [1] 公司战略 - 软银主导出资30亿日元 日本理化学研究所及新光电气工业考虑参与合作 [1] - 合资企业整合英特尔技术专利 吸收东京大学等日本学术机构研究成果 [1] - 软银计划将新型内存技术应用于AI训练数据中心 应对海量数据处理的高算力需求 [2] - 公司近期斥资6 76亿美元收购夏普LCD工厂 拟在大阪建设150兆瓦级AI数据中心 [2] 市场背景 - 日本半导体产业复兴雄心 1980年代失去70%以上DRAM市场份额 [2] - 日本最后一家DRAM制造商尔必达2013年破产后被美光科技收购 [2] - 软银强调"必须确保供应优先权" 凸显技术对AI数据中心战略布局的关键意义 [1] - 公司深化与OpenAI合作 完善AI基础设施战略布局 [2]
据日经新闻:软银、英特尔(INTC.O)等公司将共同开发用于人工智能芯片的大容量存储器。
快讯· 2025-05-30 18:37
行业合作 - 软银与英特尔等公司共同开发用于人工智能芯片的大容量存储器 [1] 技术发展 - 合作聚焦于人工智能芯片相关的大容量存储器技术 [1]
日本财务大臣加藤胜信:尚未了解软银CEO关于设立日美联合主权财富基金的任何细节。
快讯· 2025-05-27 08:49
软银CEO提议设立日美联合主权财富基金 - 日本财务大臣加藤胜信表示尚未了解软银CEO关于设立日美联合主权财富基金的具体细节 [1]
软银是VC行业毒瘤
虎嗅· 2025-05-26 15:23
风险投资行业现状与问题 - 大型投资机构如软银和Tiger Global大量资金随意投入,不仅损害被投公司,还扭曲行业行为 [1][55] - 行业存在跟风心态,机构和合伙人为避免犯错而随大流,导致回报率下降与周期性波动 [7][56] - 零利率环境下大量资金流入不适合管理的人手中,加剧行业扭曲 [54][55] 投资策略与经验教训 - 早期成功是把双刃剑,既建立信誉也可能跳过重要学习阶段 [5] - 严守纪律可能错失机遇,如90年代后期因估值高错过互联网变革 [7] - 最大失误是放弃Snowflake的B轮融资,因融资规模突然翻倍而退出,错失巨大机会 [26][27][29] - 有些好企业不适合风险投资,如资金高度密集的网络运营和清洁技术项目 [33] 人工智能与新兴领域投资 - 人工智能是下一个超级周期,但需选择合适参与方式,避开资本高度密集项目 [8] - 当前大型机构在人工智能领域可能重蹈覆辙,进行不合理高价投资 [56] - 国防、气候等资金密集型领域吸引风投涌入,可能重复历史错误 [33] 早期投资方法论 - 模式识别是有用工具但不能被束缚,异常情况本身就是一种模式 [20] - 优秀B2B创始人多为行业专家且有内在动力,如Snowflake团队 [21] - 创造新品类困难且耗时,最佳平衡点是接近人们理解又足够不同 [21] - 需同时满足明确市场切入点和庞大潜在市场,否则放弃项目 [23] 基金管理与团队建设 - Accel成功关键在于培养下一代投资者,结合严格约束与充足空间 [16] - "失眠因素"体现早期投资的不确定性和个人责任感重要性 [17] - 小型精品机构可与大型机构共存,利用其力量而非被碾压 [10] 行业未来展望 - 科技在全球经济中重要性提升,抵消导致回报率下降的因素 [46] - 风险投资具有周期性,当前回报率受影响但长期将恢复正常 [46] - Wing目标成为B2B技术领域创始人的长期合作伙伴,培养新一代领导者 [57]