AI时代创投逻辑的根本性转变 - AI引发的创新与创业是未来10年全球产业与经济发展的核心主旋律，当前一批早期AI创业公司中，未来10年将有一部分成长为深刻影响社会与经济格局的伟大企业 [4] - AI时代创投的底层审美发生根本性改变，从过去“以大为美”（以人员规模为前景参照）转变为“以小为美、以人少为美”，团队规模庞大在当下被视为“很不AI” [7][8] 评估早期AI项目的核心新标准 - 第一标准：关注公司在AI token上的月度花费，将其视为员工生产力的核心部分。例如，为月薪1万元的员工配给5000元token额度被视为提升生产力的决定性举措，而每月仅花费20元在token上则被视为异常 [10] - 第二标准：考察创业者的底层思维，推崇“递归思维”而非“进化思维”。递归思维要求每天以公司成立第一天的角度，重新审视是否该做、以及该用何种方法做当前的事 [10] - 第三标准：审视公司组织逻辑，反对“单核强执行”组织（仅靠CEO决策），推崇能够实现创新和智能“涌现”的组织模式 [10] 对传统“强执行力”观念的批判 - 在AI时代，过度强调强执行力可能成为枷锁，其默认前提“事情本身没问题”在技术范式剧变时不再成立，执行力越强的公司可能因路径依赖陷得越深 [12][13] - 随着AI Agent和OpenAI带来的范式变化，大量现有应用已失去价值，回顾过往，约95%的投资公司（尤其是应用类）将会确定性地死掉 [13] - 对抗路径依赖的核心方法是具备“day one思维”，即每日自问若公司今日成立会如何行动，并敢于亲手终止无效项目 [15] AI时代创业者的筛选标准 - 核心共识是抛弃外在标签（如名校、大厂、年龄），回归创业者本身特质 [17] - 看重创业者的独立思考能力 [18] - 投资决策被视为一门艺术，最终决策往往依赖于对创业者特质的综合感知，而非标准化公式或AI分析 [18] - 推翻“唯年龄论”，只看心理年龄而非生理年龄，并以60多岁创业、70多岁公司IPO的芯片公司创始人为例 [20] - 指出“名校大厂标签”已失效，因其已成为普遍标配，无法作为有效筛选标准，并分享因创业者缺乏定力（仅在大厂锻炼5个月）而放弃投资的案例 [20] - 倾向于投资有经验的二次创业者，认为其整体表现比首次创业者更稳妥 [20] - 在同等条件下，愿意投资“运气好”的创业者，并以宇树科技创始人王兴兴为例，其公司在2017年获得天使投资后，历经探索，于2024年才迎来收入拐点 [21] - 强调创业生态“多样性”的价值，认为好的创业营应包含不同年龄、教育背景和行业经验的创业者 [22] AI时代创业者的生存法则 - 第一法则：抛弃对标准答案和确定性的执念，拥抱高度不确定性，随时准备开始也随时准备放弃 [25] - 第二法则：不要被过往经验和包袱绑架，敢于推翻自己。指出80后创业者可能因思维固化、包袱重而在AI时代处于不利位置，而00后、95后因包袱轻更具优势 [25] - 强调在范式颠覆时代，持续改善的“小数点优化”没有意义，核心能力是敢于回到第一天并推翻过去的自己 [25] 对AI时代创业的总体判断 - AI时代的创业没有一成不变的法则，所有过往的审美、标准和逻辑都需要被重新审视 [27] - 创业者面临的最大挑战是打破固有认知，拥抱变化，甚至敢于亲手推翻自己建立的一切 [28]

文章核心观点 - 全球AI产业持续高速发展，竞争激烈，各大科技公司密集发布新产品、新模型，并积极寻求商业化落地 [7][8][10][12][14][16][17][18][19][20][22][23][27][28][30][32][33][35][36] - 资本市场对AI领域保持高度关注，投融资活动活跃，尤其集中在具身智能、大模型、AI基础设施等方向 [10][37][38][42][44][46][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][60][61][62][63][64][65][66][68] - 行业进入“百虾大战”的激烈竞争阶段，模型性能、成本控制、应用场景拓展和商业化能力成为竞争关键 [8][12][14][20][22][23][27][32][35][36] 本周人工智能热点资讯 - **腾讯云**发布“龙虾”记忆服务TencentDB Agent Memory，采用四层渐进式记忆架构，较原生OpenClaw准确率提升近6成 [7][8] - **谷歌**发布Gemma 4开源大模型，包含20亿参数、40亿参数、260亿混合专家模型和310亿稠密模型四种规格 [8] - **星海图**完成近20亿元人民币B+轮融资，投资方包括多家产业资本、长线基金及一线PE机构 [10] - **字节跳动**旗下火山引擎的AI视频生成模型Seedance 2.0面向企业用户开放公测 [10] - **阿里巴巴**发布千问新一代大语言模型Qwen3.6-Plus，在编程能力评测中表现超越部分更大参数模型，成为国产编程能力最强模型 [12][20] - **阶跃星辰**上线Step 3.5 Flash新版本，新增低推理模式，在低推理模式下token消耗降低56% [14] - **蚂蚁集团**与清华大学联合开源专为OpenClaw类智能体设计的“原生安全免疫系统”ClawAegis [14] - **OpenClaw**更新v2026.3.31版本，内置QQ Bot官方插件，实现与QQ平台的原生集成 [14] - **谷歌**据悉正在开发无屏幕可穿戴设备，计划与Fitbit改版应用中的AI健康教练功能结合发布 [16] - **OpenAI**完成1220亿美元融资，估值达8520亿美元，创硅谷历史之最，计划年底前进行重磅IPO [16][17] - **B站**自研AI视频创作产品“updream”开启内测，2026年第一季度每天有近2400万人在B站观看AI内容 [17] - **字节跳动**AI编程产品TRAE推出“SOLO独立端”，包含桌面端和网页端 [17] - **蚂蚁灵波**开源大规模RGB-D深度数据集LingBot-Depth-Dataset，总规模达2.71TB，包含300万对样本 [18][19] - **小米**官宣MiMo大模型首个Token Plan，提供四档付费套餐 [19] - **月之暗面**推出针对2027届毕业生的“穿越计划”顶尖人才校招计划，计划授予实习生公司期权 [19] - 全球大模型盲测榜单Code Arena显示，**阿里巴巴**Qwen 3.6-Plus位列全球第二，是排名最高的中国模型 [20][21] - **Anthropic**意外泄露旗下代码助手Claude Code的部分内部源代码 [22] - **DeepSeek**在3月29日至31日连续三天发生服务异常，过去30天网页对话服务整体可用性为98.61% [22] - **腾讯**集团副总裁李强表示，AI、出海与国产化是腾讯云增长的三大核心引擎，并称“百虾大战”是行业发展的必然阶段 [22][23] - **智谱**2025年业绩超预期，全年收入超7.24亿元人民币，同比增长132% [23] - **智谱**MaaS API平台实现年度经常性收入17亿元人民币，同比提升60倍，毛利率提升近5倍至18.9% [23] - **苹果**国行版AI功能短暂上线后被撤回，公司回应称正在积极推进落地中国 [23][25][26] - **月之暗面**在Kimi K2.5模型发布一个月后，年度经常性收入突破1亿美元 [27] - **马斯克**称xAI的视频生成项目Grok Imagine已实现正毛利 [27] - **法国Mistral AI**筹集8.3亿美元债务融资，用于购买英伟达GB300芯片并在欧洲建设数据中心 [27] - **豆包**已接入抖音电商，用户可直接在豆包内查看商品并下单 [28] - **小米**雷军宣布启动AI人才招聘专项，2024年小米在AI领域研发及资本开支高达160亿元人民币 [30] - **360**创始人周鸿祎表示，Token是AI消耗智力与算力的计量单位，永远不可能像手机流量那样包月无限量使用 [32] - **宇树科技**创始人王兴兴定义具身智能的“GPT时刻”为：带机器人到陌生场景，通过语音指令能完成80%到90%的任务 [32] - **上海人工智能实验室**推出SafeClaw智能体平台，基于硬件级沙箱隔离实现亚秒级智能体生产，性能较主流架构提升10倍以上 [33] - **苹果**聘请前谷歌购物产品副总裁Lilian Rincon负责AI产品营销工作 [33] - 法庭文件显示，**马斯克**曾邀**扎克伯格**竞购OpenAI的知识产权 [35] - **火山引擎**宣布，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在3个月内增长1倍，比2024年5月发布时增长1000倍 [35][36] - 评测机构ClawBench榜单显示，**智谱**、**字节**、**小米**共有4款模型跻身全球前十 [36] 人工智能投融资概览 - 本周期（3.28-4.3）全球披露人工智能融资事件41起，较上一周期减少43起 [38] - 在已披露金额的20起事件中，总融资规模为89.43亿元人民币，平均融资金额为4.47亿元人民币 [38] - 从阶段分布看，早期融资（种子/天使/A轮）34起，成长期（B/C轮）5起，后期（D轮及以后）2起 [42] - 从国内地区分布看，融资事件主要集中在上海（12起）和北京（10起） [44] - 本周国内人工智能领域已披露融资总额为43.75亿元人民币 [46] - 本周国内融资额最高的为具身智能机器人研发商**星海图**，完成20亿元人民币B+轮融资 [10][46] - 本周海外人工智能领域已披露融资总额为45.69亿元人民币 [68] - 本周海外融资额最高的为AI芯片开发商**Rebellions**，完成4亿美元C+轮融资 [68]

航天与运载火箭 - 快舟十一号遥十三运载火箭通过出厂质量评审，标志着火箭已具备进场飞行条件 [2] - 该火箭将以“一箭八星”方式在酒泉卫星发射中心执行发射任务 [2] 航空动力与新能源 - 中国航发集团成功完成全球首次兆瓦级氢燃料航空涡桨发动机试飞 [2] - 该AEP100发动机配装7.5吨级无人运输机，首飞空中飞行时间16分钟，飞行距离36公里，飞行速度220公里/小时，离地飞行高度300米 [2] 核电建设 - 中核集团浙江金七门核电“华龙一号”2号机组核岛启动混凝土浇筑，标志着机组建设全面进入主体施工阶段 [2] - 该机组采用中国自主三代核电“华龙一号”技术，设计运行寿命60年，计划于2031年建成投产发电 [2] - 金七门核电项目整体规划建设6台百万千瓦级压水堆“华龙一号”核电机组，建成后年发电量达550亿千瓦时，可减少二氧化碳排放约4500万吨 [2] 智能电动汽车制造 - 华为智选车产品总监透露，享界超级工厂技术升级改造进入尾期，完成后将提升享界S9T和享界S9的交付速度 [2] - 享界超级工厂也将迎来全新SUV和MPV的生产试制 [2]

案件核心信息 - 罗森律师事务所提醒，在2025年3月4日至2025年11月12日期间购买Paysafe Limited证券的投资者，需注意2026年4月7日这一重要首席原告截止日期 [1] - 一项针对Paysafe的集体诉讼已经提起，投资者可通过指定网站或电话联系以加入诉讼 [2][5] - 投资者若希望担任首席原告，必须在2026年4月7日之前向法院提出动议 [2] 诉讼指控详情 - 指控被告在整个集体诉讼期间做出了虚假和/或误导性陈述，和/或未能披露以下信息 [4] - Paysafe的电子商务业务对单一高风险客户存在重大风险敞口 [4] - 因此，Paysafe的信贷损失准备金和/或坏账被低估 [4] - Paysafe存在未披露的高风险商户类别代码问题，导致其客户服务难以获得银行支持 [4] - 上述问题可能对Paysafe的收入增长和整体收入结构产生重大负面影响 [4] - 因此，Paysafe不太可能实现其先前发布的2025财年财务指引 [4] - 由于上述原因，被告关于Paysafe业务、运营和前景的正面陈述存在重大误导性和/或缺乏合理依据 [4] 律师事务所背景 - 罗森律师事务所是一家全球投资者权益律师事务所，专注于证券集体诉讼和股东衍生诉讼 [3] - 该律所曾达成针对一家中国公司的有史以来最大证券集体诉讼和解 [3] - 根据ISS证券集体诉讼服务的数据，该律所在2017年因达成的证券集体诉讼和解数量排名第一 [3] - 自2013年以来，该律所每年排名均在前四，并为投资者追回数亿美元 [3] - 仅在2019年，该律所就为投资者确保了超过4.38亿美元的资金 [3]

行业发展趋势与大会背景 - 医疗科技发展逻辑正发生转向，从单点设备转向系统级解决方案与产业协同能力建设，以覆盖复杂临床需求[2] - 第三届全球医疗科技大会将于2026年6月12日在北京中关村会议中心举办，旨在以宏观、系统的产业视角，连接工程、临床、企业、资本与监管，构建高价值产业交流平台[2][3][4] 2026年度大会核心内容与结构 - 大会将通过白皮书发布、奖项评选与多主题论坛三大板块，系统呈现全球医疗科技创新版图与发展趋势[4] - 预计为500人规模的产业会议，参与者包括临床专家、企业、投资机构、科研机构等多方[13] - 会场核心区设有精品展位，为赞助商提供与高质量决策者面对面洽谈、产品演示与合作签约的高效平台[9] 2026年度医疗科技创新系列奖项评选 - 奖项面向医疗科技企业、医疗机构及相关产业参与方开放申报，申报截止日期为2026年4月17日[5][23] - 奖项申报无需支付任何费用，评选结果基于专家评议与行业价值判断，组委会向获奖企业赠送会议门票[16][25] - 评审主要关注真实成果、行业价值和可验证的进展，企业可根据最新成果选择匹配的奖项并同时申报多个[17][18][19] 奖项类别与参评标准 - **2026全球医疗科技创新奖**：评选对象为医疗器械企业、数字医疗技术企业等，关注持续技术创新能力、对临床需求的回应、产业化潜力及对行业技术进步的推动[18][26] - **2026全球医疗创新服务奖**：评选对象为CRO、CDMO、知识产权服务等专业服务机构，关注在创新链条中提供的关键支持能力、服务模式创新及行业影响力[20][26] - **2026全球医疗科技供应链创新奖**：评选对象为核心元器件、原材料、关键模块供应商等产业链上游企业，关注关键技术能力、对产品落地与规模生产的支持、供应链协同优势及产业链核心价值[20][26] - **2026全球医疗科技创新转化奖**：评选对象为医疗科技企业、科研团队、医疗机构等，关注推动技术从研发进入临床应用、医工结合代表性案例、临床实际应用价值及转化路径的示范意义[20][26] 获奖价值与行业呈现 - 获奖企业将在大会主舞台面向临床、产业、投资与科研的核心人群获得展示[14] - 获奖案例将被纳入年度行业选题策划、专题案例和长期内容体系，实现可持续可见度[13][14] - 部分获奖项目将收录于行业白皮书、创新图谱或专题报告中，并通过行业渠道长期传播，成为对外交流与合作的权威参考[14] - 获奖企业将获得产业交流与对接机会，参与专题交流、闭门讨论和产业对接活动，促进跨机构合作[14]

行业发展趋势 - 介入医疗器械行业正进入一个“复杂系统竞争”的新阶段，研发逻辑正从单一导管、器械向集成导航、影像、传感、材料与工艺的整体解决方案深刻变化 [2] - 行业技术发展呈现智能化、微创化、精准化趋势，不断推高技术门槛 [2] - 材料选择、结构设计、制造工艺、验证路径与注册合规之间的高度耦合，使研发面临更高复杂度 [2] 研发创新焦点 - 行业研发创新的核心是围绕真实介入场景，系统推进，目标是让新技术、新材料、新工艺服务于产品落地，而非停留在概念层面 [2] - 研发的系统性升级路径是从单一器械走向整体解决方案 [3] - 具体技术演进路径包括导管、器械、附件与系统的协同研发，以及应对复杂介入场景下的结构设计与工程取舍 [3] - 导航、成像、传感技术在介入器械中的集成是重要技术路径 [6] - 智能化模块如何嵌入既有器械体系以及软件与硬件协同对研发流程的影响是关键议题 [6] 材料与工艺创新 - 高性能材料在介入器械中的选型与验证是研发重点 [6] - 可吸收材料、生物材料的应用边界与风险控制是需要探讨的领域 [6] - 制造工艺会反向影响器械设计与性能表现，表面处理、涂层与长期稳定性是需要关注的问题 [6] 研发与转化实践 - 在研发阶段需提前应对注册与验证要求，平衡工程设计、临床需求与合规之间的关系 [6] - 从研发样机到规模化生产的关键节点是研发实践中的重要环节 [6] - 论坛旨在促进面向转化的介入研发实践 [4] 行业交流与参与者 - 论坛聚焦介入医疗器械研发的系统性升级路径 [2] - 主要面向介入器械相关企业的研发负责人、技术决策者、产品经理，以及深度参与研发转化的医生等专家 [2] - 具体参会人群包括介入医疗器械企业的研发负责人、技术负责人，导管、介入耗材、系统设备方向的工程与产品经理，材料、工艺、零部件相关技术专家，以及深度参与研发转化的临床医生 [6] - 论坛强调工程深度与交流质量，并控制规模 [5]

罢工事件与解决方案 - 全球最大肉类公司JBS位于美国科罗拉多州格里利的一家牛肉工厂工人同意结束为期三周的罢工并重返工作岗位 前提是公司同意恢复谈判 [2] - 代表约3800名工厂工人的工会宣布 新一轮谈判将于4月9日和10日恢复 此前罢工是为了要求反映通胀的工资 并停止公司收取更换防护设备的费用 [3] - JBS发言人表示 没有新的协议或对原始提议的更改 但公司欢迎团队成员回归 并准备在下周恢复并提升格里利工厂的运营 [4][5] 行业背景与市场状况 - 牛肉价格在今年创下历史纪录 原因是美国牛群供应量降至75年低点 这导致JBS等肉类加工企业购买屠宰用牛的成本达到创纪录水平 尽管它们也从上涨的价格中受益 [3] - 此次罢工对美国肉类加工产能造成打击 此前泰森食品今年关闭了内布拉斯加州的一家牛肉工厂 并减少了德克萨斯州一家工厂的运营 [5] - 肉类加工企业通常通过让工厂以峰值产能运行来提高效率 以抵消高昂的运营成本 而此次与工人的纠纷正发生在此背景下 [6] 公司立场与工会诉求 - 工会领导人表示 工人们团结一致 将继续斗争 直到JBS完全停止其不公平的劳动行为 并要求一份能保护工人、给予他们应得的尊重并支付其维持生计工资的合同 [4] - JBS公司方面则对员工回归表示欢迎 并准备重启和提升工厂运营 [5]

黄金价格近期表现与逻辑转变 - 黄金价格在过去三个月累计下跌了10% [1] - 尽管存在地缘冲突，但黄金价格不涨反跌 [1] 黄金定价逻辑发生重大变化 - 黄金定价的三大原有逻辑（美联储降息、弱美元、地缘动荡）均已改变 [2] - 美国PPI数据大幅飙升，通胀预期大幅上升 [2] - 市场预测美联储10月转向加息的概率高达50% [2] - 美元指数从95快速升至100附近，由弱美元转为强美元 [3] - 在利率上升时期，黄金不产生利息收益的缺点凸显，对资金的吸引力下降 [4] - 能源、化工、农产品等能够涨价的资产在通胀预期下吸引力上升 [4] 投资策略与市场规律 - 投资应遵循“买在无人问津时，卖在人声鼎沸处”的原则，避免追高 [5] - 正确的做法是提前埋伏低位资产，预判催化剂，踩准节奏 [6] - 在去年底提出“大宗元年第三阶段：能源”的观点，并建议将黄金换成能源 [6] - 在黄金被市场过度追捧时，已提前撤出并埋伏能源 [7] - 在能源价格大涨后，策略转为“边打边撤”，并开始埋伏下一个新方向 [8] - 要在市场取得成功，需要具备宏观思维、周期思维、逆向思维和边际思维 [8] - 在投资中，做对的事情（方向）比勤奋更重要，方向决定一切 [9]

宏观策略近期表现与市场环境 - 近一月全球市场经历“股、债、商”三杀行情，宏观策略近一月收益为-3.27% [2] - 尽管近期回撤，宏观策略2026年以来收益为3.04%，是年内少数收益超3%的二级策略 [2] - 拉长周期看，宏观策略近一年、近三年、近五年收益分别达23.91%、55.52%、73.88%，在所有二级策略中均位列前5 [2] 宏观策略的定义与常见认知偏差 - 宏观策略核心在于管理人基于对经济周期及宏观变量的研判，主动在全球股票、债券、商品等大类资产间进行动态配置与多空操作 [7] - 认知偏差一：认为多资产配置是简单地将不同资产“拼盘”在一起，实则其精髓在于基于宏观研判主动寻找定价偏差的动态“主动管理”过程 [8] - 认知偏差二：将“多资产”等同于“旱涝保收”，该策略赋予管理人捕捉收益机会的自由度，但并非彻底消除波动和回撤 [9] 宏观策略的细分类型与风险收益特征 - 风险平价类：追求风险贡献均衡，在极端波动行情中回撤控制能力较强，净值曲线相对平滑，但在市场单边暴涨时可能牺牲部分锐度 [10] - 主观宏观类：依赖基金经理的认知判断，爆发力强，在宏观拐点处易捕捉超额收益，但也存在判断时点错误或失误的风险 [10] - 量化宏观类：依赖历史数据模型，投资范围广、交易系统化、分散程度高，在正常市场环境下较稳定，在历史性极端事件中可能因模型失效遭遇较大回撤 [11] 近期宏观策略回撤的原因分析 - 回撤根源在于“完美风暴”的三重击：一是地缘政治的“推土机”效应，2026年3月美伊冲突持续导致市场逻辑切换，引发股、债、商三杀，使依赖资产轮动的传统模型失效 [13] - 二是策略的“同质化拥挤”，部分管理人同时押注“降息交易”单一逻辑，当宏观拐点以战争等极端方式出现时，拥挤持仓导致集体“多杀多” [14] - 三是模型的滞后性，量化模型基于历史数据拟合，在面对史无前例的地缘政治突发冲击时，历史规律失效导致风控机制“失灵” [15] 极端行情下表现相对较好的宏观策略核心能力 - 主动风险预算调节能力：允许管理人在宏观环境突变等关键节点，主动压降整体目标波动率，对高敏感品种进行阶段性低配或清仓，从源头控制回撤 [15][16] - 快速修复能力：以风险平价类策略为代表，凭借多资产分散配置优势，只要市场部分资产出现轮动修复，净值就能立即启动修复，缩短回撤周期 [17] - 做空能力：作为系统性风险来临时主动对冲工具，通过建立空头头寸，在股债商普跌环境中构建有效对冲，提供“下跌保护” [17]

文章核心观点 - OpenAI新一代多模态图像生成模型GPT-Image-2疑似泄露，其多项性能指标表现卓越，尤其在文字渲染和世界知识理解方面被认为超越了主要竞争对手谷歌的Nano Banana Pro，引发了行业和社区的广泛关注与积极评价 [1][2][4][6][12][24][25] 模型发布与测试动态 - 距离上一代GPT-Image-1.5发布已近4个月，GPT-Image-2的泄露消息在海外社区引发热议 [1][2] - 公司曾在Chatbot Arena以多个代号（如“maskingtape-alpha”、“gaffertape-alpha”和“packingtape-alpha”）对新模型进行测试，但相关测试目前已下线 [3][6] - 该模型已开始向部分ChatGPT用户逐步开放测试 [24] 模型性能表现 - **文字渲染能力**：模型在文字渲染能力上表现“强得惊人” [4] - **世界知识理解**：模型在世界知识理解方面表现突出，整体水平被认为可能超过谷歌的Nano Banana Pro [6] - **复杂场景生成与理解**：模型能够对信息密度极高的整张网页进行约90%的还原与理解，被认为是一次“范式转变” [14] - **图像编辑保真度**：相比前代V1.5，模型在图像编辑过程中出现偏离原图的问题得到显著改善，编辑后图像与原图几乎无“可察觉的差异” [19] - **图像超分辨率与修复**：模型可将低分辨率图片提升为高清效果，并能去除背景纹理、滤镜及水印等干扰元素，处理后图像质量“明显优于原图” [32] - **真实感与细节**：模型在生成精细的人体解剖学前视图等复杂图像时表现出色 [8]，其生成的YouTube风格图片“几乎和真实效果无法区分” [12] - **特定问题改进**：新一代模型有望解决前代存在的“黄色滤镜”问题 [17] 与竞争对手的比较 - 模型在多个方面被评价为对谷歌的Nano Banana Pro实现了“彻底碾压”和“超越” [25] - 模型的出现意味着DeepMind“终于迎来了真正意义上的竞争对手” [30] - 行业期待其与谷歌下一代产品Nano Banana Pro 2的正面对比表现 [30] 社区反响与行业影响 - 社区对模型表现“非常认可”，认为其“简直要碾压一切”，标志着过去被嘲笑的时代已经过去 [12][24] - 模型在生成特定人物（如奥特曼）图像的真实感上成为区分新旧版本的特征之一 [21] - 模型能生成具有话题性的内容，如奥特曼与马斯克的“和解”图像 [27] - 行业对模型正式版的登场充满期待 [34]