文章核心观点 - 人工智能正深刻改变教育行业，引发关于其对孩子思考能力、师生关系及教育公平性影响的广泛讨论，行业普遍认为关键在于如何引导与善用AI，而非简单禁止，AI有望成为继传统文具后的“第四件文具”，重塑学习模式与教师角色 [1][5] AI对学习能力与教育模式的影响 - 专家认为“长期使用AI会让孩子变笨”是一个伪命题，其真正冲击的是传统依靠知识储备建立优势的人才选拔机制，未来社会可能更青睐拥有独特想法和幸福生活能力的人 [1] - AI时代应将“学”与“习”分开，AI擅长知识传授，但真正的能力培养仍需孩子亲身实践，仅靠“知道”而不“做到”是虚假的聪明 [1] - AI能成为保护孩子好奇心的工具，为家长无法即时回答的问题提供持续、恰当的反馈 [1] - 学习模式从“求铅尺”转向“求千问”，知识获取方式从单向灌输变为类似“贪吃蛇”的自主追问与拓展 [5] - 学生体验显示，AI可改变线性学习路径，例如在编程学习中，先由AI生成代码框架，再逐步分析理解，如同“先被送上山顶，再一步步下山探索” [4] - 未来作业将不再局限于知识检测，而是注重引导学生比较人的答案与AI的答案，甚至设计“能让AI出错的题目”以锻炼批判性思维与创新能力 [7] 教师角色与师生关系的重塑 - 当AI日益“全知”，传统教学中教师的知识权威受到挑战，教师最需提升的是“对人的关注、觉察与支持能力”，这是AI无法替代的 [2] - AI使教师得以从部分重复劳动中解放，更聚焦于“育人” [5] - AI已深入高校，例如今年不少大学生借助AI完成论文导致整体质量提升，这倒逼教育评价标准必须更新 [4] AI与教育公平性 - 有观点认为AI如同人人可学的剑法，降低了传统教育中依赖资源积累的门槛，带来根本性变革，可能推动教育平权而非加剧不公平 [5] - AI实现了教育的“平权与普惠”，像探照灯般照亮以往被忽视的角落，未来提出好问题可能比给出标准答案更重要 [5] - 关键差距将体现在孩子如何利用AI，可用于娱乐也可用于学习，因此培养学生的自律能力至关重要 [5] - AI将重塑“寒门”与“豪门”的定义，教育目标应从分数竞争转向个性化培养，借助AI赋能造就身心健全、富有创造力的新一代 [5] - AI家教在一定程度上能减轻家庭的经济与精力负担 [5] 行业产品与市场洞察 - 阿里巴巴千问APP发布《AI时代的教育年度八大洞察》，提出AI正成为继铅笔、尺子等之后的“第四件文具” [5] - 公司表示需要与千问这样的平台合作，以探索新的教育方式 [4]

中新网南京1月15日电 未来教师公益计划试点工作部署会日前在南京举行。该计划旨在提升教师人工智 能素养，助推人工智能助力教育教学变革。 未来教师公益计划试点工作部署会现场。(中国教师发展基金会供图) 据悉，未来教师公益计划首期实施周期为2025年至2026年，以北京市海淀区、江苏省南京市、湖南省长 沙市为试点，坚持应用导向，围绕平台搭建、资源建设和素养提升3个环节，探索可复制、可推广的实 践经验与模式样本。 此次会议上，实验室综合组、创新组、理科组、文科组、3个试点区就项目具体实施路径进行分组研 讨。 教育部教师工作司副司长黄小华在会议上指出，未来教师公益计划试点工作是推动提升教师数字化专业 素养、打造未来教师的务实举措。要在创新探索中坚守育人初心，在创新尝试中结出实践硕果，在系统 推进中凝聚四方合力，在实践探索中提炼宝贵经验，在规范运行中确保行稳致远。 中国教师发展基金会副理事长、秘书长张东燕表示，未来教师公益计划的初衷是以公益力量推进人工智 能赋能教师专业发展，助推教育变革，尤其是教学方式和学习方式变革。项目要坚持目标导向、需求导 向、跨界协同，坚守公益初心。 教育部教育数字化专家咨询委员会主任、实验室综 ...

行业宏观背景与核心纲领 - 2025年行业处于变革与实干的关键年份，其发展核心纲领是“一体推进教育科技人才发展” [1] - 行业在政策引领、跨界共生与智能赋能下构建多元共生的新生态，为高质量发展注入动能 [1] 行业发展趋势与特征 - 行业呈现融合共生趋势，具体表现为政策与实践融合、技术与教育融合、家校社协同融合以及本土文化与国际化教育融合 [1] - 人机共生成为行业变革的核心力量，驱动理念、技术、资源与个体深度耦合 [1] 行业参与者角色与展望 - 教育领航者（包括教育工作者、学校及全社会）的担当对行业发展至关重要，体现在坚守育人初心、呵护教育温度及共同守护教育事业 [1] - 面向“十五五”规划期，行业需依靠融合之智与共生之力，以领航未来 [2]

人工智能对教育领域的影响 - 人工智能将深刻影响教育领域，通过培育高素质人才助力教育变革，这些人才又将为教育革新注入正向动能[3] - 人工智能不会取代教师的核心地位，而是成为教师的得力助手，教育的灵魂在于心系学生成长的教师[3] - 人工智能能有效减轻教师负担，例如协助生成个性化练习题并自动批改，精准提炼学生未掌握的知识点反馈给教师[3] - 人工智能系统每轮授课可生成全新练习题，从根本上解决教师频繁沿用旧题的问题[3] 对人工智能“智能”本质的探讨 - 人工智能本质上是模式识别与统计学的结合产物，并不具备真正的智能、错误识别能力或认知能力[4] - 人类具有独特的“可教育性”，而其他物种尚未进化出此能力，众多研究者尝试定义“智能”但未形成公认权威定义[4] 中国在人工智能发展方面的优势 - 中国是一个非常注重人工智能教育的国家，在人才培养上投入资源很多，并将教育作为国家发展的重中之重，这是发展人工智能的重要优势[5][6] - 中国学生拥有善于解决问题的“硬技能”，但高校需更注重培养学生的“软技能”，如创造力和思辨能力[6] - 霍普克罗夫特是“101计划”的提议者之一，该计划是教育部统筹的拔尖创新人才培养筑基性工程，于2021年在计算机领域启动，2024年延伸至人工智能领域[6] 对人工智能领域人才的寄语 - 发现内心的热爱是在任何领域获得成功的关键，建议家长和教育者给予学生更多自由和时间去探索真正感兴趣之事[6]

公司创立背景与初衷 - 1901年，中国学者钟观光在《东游日记》中指出中国落后非因“道弱”而是“器弗如也”，即工具不行[4] - 同年，四位爱国学者筹集5000两白银，在上海宝善街创立了中国首家科学仪器公司——科学仪器馆[4] - 创立初衷是为打破当时国内科学仪器价格高昂、依赖进口的局面，决心自主研发属于中国的科学工具[4] 早期经营模式：进口与启蒙 - 初创时期，公司主要从日本采购科学器材，扮演“科学代购”角色，创始人张之铭多次赴日细致采购[6] - 1903年的广告显示，公司货架已摆满德国显微镜、英国天平等进口仪器，这些产品丰富了国内教育物资储备[6] - 进口业务让创始人意识到必须走自主研发之路以打破技术垄断[6] 自主研发与仿制突破 - 面对进口仪器价格高昂（如一瓶硫酸抵半个教师月薪），公司于1905年成立仿造所[7] - 到1915年，已能自制物理实验器、化学烧瓶等上百种器材[7] - 公司将日本工艺与德国技术结合，制造的显微镜能看清头发丝的百万分之一[7] - 1935年，其产品已行销全国，江浙医院医生评价其解剖模型比进口货还实用[7] 产品多元化与应用拓展 - 公司将技术应用于多个领域：抗战期间研发防毒面具支援前线；为农业提供测量风力雨量的仪器；生产体育用品如球拍、哑铃[9] - 1934年推出《小学校适用仪器目录》，让农村孩子也能使用标本模型进行实验[9] - 1950年代，公司生产的显微镜放大倍数从70倍跃升至1200倍[9] - 上海1600多种工业仪器中，有近1/10（约160种）来自该公司[9] 质量控制与成本优势 - 公司秉持“宁可少赚五成利，不让一件次品出”的质量铁律，对进口仪器进行严检，仿制结合日式工艺与德式技术[9] - 通过大规模采购，将化学试剂价格压至进口产品的1/4[11] - 当时有报纸称，买一套进口仪器需花费教书先生半年薪水，而该公司产品只需五块大洋[11] - 公司发明“移动实验室”，将物理实验带到祠堂等场所[11] 市场影响与教育普及 - 1930年代统计显示，全国有2000多所学校使用该公司的器材，其产品甚至销往西藏[11] - 公司产品以精度著称，有老教授回忆其天平精度堪比瑞士货[9] - 从1901年创立到1960年代研发智能仪表，公司持续发展，其创始人的后辈中涌现出三位留美博士，次子颜瑞璘获得爱因斯坦奖[12] 历史意义与精神传承 - 公司的探索证明，教育装备的发展史是一部技术进步史，更是一部教育变革史[14] - 其终极目标始终是“赋能教育，培养人才”，这被视为中国科学精神的最佳注解和公司留下的最珍贵遗产[14] - 正如公司珍藏的1903年《科学世界》扉页所写：“器以载道，格物致知”[14]

行业核心观点 - 行业面临的根本挑战是传统工业社会退场进入更复杂社会 而当前教育模式和学校理念仍是传统工业社会的产物 学生的学习和生活是被设计、安排和静止的[1] - 人工智能的核心优势在于能真正实现“因材施教” 通过大数据分析学生兴趣与学习状态以设计个性化学习方案 同时将教师从重复性工作中解放出来[1] 行业变革方向 - 教育需要培养下一代应对变化后复杂社会的能力[1] - 人工智能可使教师角色转变为学习的设计者、引导者与伙伴 从而有更多时间与学生深度交流并共同构建学习共同体[1] 相关机构背景 - 中国教育三十人论坛成立于2014年12月 宗旨为“凝聚社会共识 推进教育改革”[2] - 该论坛凝聚了国内外著名的教育家、经济学家、哲学家等 围绕教育热点、焦点、难点问题进行跨界探讨并提供解决方案[2]

文章核心观点 人工智能时代的到来对传统工业时代的教育模式构成根本性挑战，教育界专家普遍认为，教育必须进行系统性变革，从以知识传授为核心转向以培养人的独特性、创造力、内驱力和智慧为核心，并充分利用人工智能赋能个性化学习与创新[3][4][5] 教育面临的挑战与十字路口 - 教育正处在三个关键的十字路口：是固守工业时代的流水线模式，还是培养面向未来的个体；是让学生沦为被动的“机器附庸”，还是善用AI赋能其成为“学习主人”；是选择对AI禁止与隔绝，还是教育下一代去驾驭它[4] - 当前教育模式和学校理念基本上是传统工业社会的产物，学生的学习与生活是被设计、安排和静止的，难以应对复杂多变的社会[4] - 当今教育常将认知与情感割裂，沦为追求分数与升学率的功利工具，背离了“立德树人”的育人初心[3][9] AI对教育底层逻辑的根本性冲击 - AI给教育带来两个根本性逻辑变革：一是知识的学习与分享真正进入平权时代；二是知识的学习和掌握不再是学校教育存在的根本逻辑[5] - 传统教育产业建立于知识的稀缺性之上，而如今以大模型为核心的智能体让知识实现了“通货膨胀”，变得无处不在[5] - 当所有答案唾手可得时，单纯的知识获取和记忆已失去意义，关键在于如何判断真伪、明辨是非[6] 未来教育的核心方向与角色转变 - 教育的未来并非简单地传授知识，而是要回归人类独特的生态位，帮助学生在知识唾手可得的时代，探索自我、建立身份、获得智慧[3][6] - 在“真”即客观事实层面，AI已远超人类，教育重心必须转向人类独有的“善”与“美”，专注于发展伦理、审美与创造力[6] - 教育改革的核心是改变80%学生为20%精英“陪跑”的现状，必须从以“教”为本转向以“学”为本，从育“分”转向育“人”，从被动学习转向主动学习[7] - 教育的焦点必须从传统的信息、知识、素养，跃迁至创新、创造及重塑的能力[8] - AI时代需要的是具有人工智能思维的创造者，其核心能力已从解答问题转变为提出高质量的问题，并具备引领人工智能的能力[10] 教学与课程体系的系统性重构 - 教学方法上，应通过探究式、项目制学习培养创新人才；结构上，则需落实“双减”解放时间，推行课程模块化，并通过走班制实现“每个学生一张课表”的个性化学习[7] - 课程观需从静态知识传授转向动态生成，课程边界将更加开放，师生都是知识的共创者，课程组织将从学科逻辑转向问题解决逻辑[9] - 北京第一实验学校进行了颠覆性重构：将每个学期划分为3个学段（6个星期），每个学科在一个学段里围绕一个核心“能力目标”组织课程，学习模式变为“模块内加速，富余时拓展”，并全面开放跨年级上课[12] - 学校将初中11个学科整合为5大领域以打破学科壁垒，并设立跨学科的“首席能力教师”建立协同运行机制[13] - 学校取消了传统教室，代之以功能复合的“学习社区”，集成多样化场景与资源，支持二十余种学习方式[13] AI在教育中的具体角色与应用 - 未来AI将扮演三大核心角色：教师的智能搭档、学习者的成长伙伴与反馈的增长引擎[10] - 在“教”的层面，AI通过“智能共创”将教师从繁琐事务中解放，使其能专注于学习设计、价值引导和情感支持[10] - 在“学”的层面，学习将呈现高度个性化与探究性两大趋势，AI作为研究助理和对话导师，帮助学生从“寻找答案”转向“提出更好的问题”[10] - 在“评”的层面，AI正重构评价体系，其核心是为学生生成个性化的成长路径，这种动态评价体系正成为未来学校治理的数据底座[10] 推动教育多样化与创新发展的路径 - 创新在群体中涌现，需要以每个孩子的基础科学素养为根基，同时需要多样化的思维与实践[11] - 激发孩子内驱力的路径是回归生活、开展有意义实践、建立真实情感联结，具体出路是为学生减负，搭建开放性的思维框架[11] - 激发基层创新的关键在于鼓励学校自主探索，因为多样化本身就是创新的源泉[11] - 应深化高考改革，高校可根据自身特色及专业要求制定多样化录取方案，对考试成绩赋予不同权重，并允许考查不同学科专业的成绩，通过多元化的考试体系推动学校教育多样化发展[14]

行业趋势：数智时代的教育变革 - 新一轮科技革命和产业变革加速演进，社会正大步迈向数智时代，产业提升与经济发展依赖科技创新，而创新背后最重要的基础是人才和教育 [1] - 数智时代的教育并非简单的技术迭代，而是要以技术为翼，更好服务于人的全面发展，并发挥价值引领作用 [2] - 国家政策层面提出“促进人工智能助力教育变革”，强调既要守住育人根本，也要利用技术优化资源配置、个性化教学和提升效率 [2] 教育模式与手段创新 - 创新教育模式方面，通过人工智能平台和工具全面采集学生学习数据，进行学情分析和个体差异识别，以生成个性化学习指导 [3] - 应用模型分析工具，实现学科专业设置的快速响应，超前布局急需学科专业，并培育新兴学科和交叉学科，旨在提高人才自主培养质量 [3] - 更新教学手段，利用数字虚拟人、动态数形转换等技术，创造跨越时空的对话和将抽象内容可视化，未来课堂将通过运动仿真、视景仿真和人机交互实现虚实交融的沉浸式学习 [3] 教育资源普惠与公平 - 数智时代教育的最大变化之一是数字化转型，实施国家教育数字化战略行动，建设智慧教育平台，广泛汇聚覆盖全学段的优质数字资源，提供便捷高效的一站式服务 [4] - 技术有助于让优质教育资源延伸更广，例如中西部农村和偏远牧区的学生可通过智慧教育平台和移动学习终端获得资源，优化教育资源配置以促进公平 [4] - 智能化网络学习平台构建终身教育体系，为老年人提供定制的银龄数智课堂，为年轻职场人士提供夜校线上课程，实现“人人皆学、处处能学、时时可学” [4] - 数智技术通过盘活存量和创造增量，兼顾“提质”和“扩优”，促进教育发展成果更多更公平地惠及全体人民 [4]

文章核心观点 - 公司创始人任正非在与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）代表的座谈会上，系统阐述了对青年发展、人工智能战略、公司研发重点以及教育变革的看法，核心思想是鼓励青年勇于探索、强调AI技术应聚焦于实际应用以创造巨大价值，并指出公司作为商业实体，其使命在于将科学理论转化为工业现实 [3][4][6][14] 对青年发展的看法与鼓励 - 青年是时代的希望，发展道路可以不同，“摸高”探索前沿与“摸低”扎根基础都是贡献，鼓励有能力的青年优先选择“摸高”探索真理 [3] - 中国青年创业者的状态令人充满希望，他们能力强，以小型团队合作创业，股权自主，预计未来三到十年中国将取得天翻地覆的进步 [3] - 以某公司机器人为例，赞赏其敢闯敢试、展示真实技术的劲头 [3] - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类的未来 [6][16] - 青年应选择适合自己的职业道路并努力进取，即使不成功，其过程积累的试验经验也是巨大财富 [6][17] 对人工智能（AI）的战略观点 - AI发展的重点不应是“发明”，而应是“应用”，因为应用能强大一个国家 [4] - 通过具体数据论证AI应用价值：将中国40亿吨煤炭的洗煤精度提高0.1%，或将高炉炼铁效率提升1%，都能产生惊人的经济价值 [4] - 公司自身的AI研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型应用于解决工农业和科技产业的实际问题 [5][10] - 具体应用场景包括：高炉炼铁（通过数据模型预测铁水硅含量，提升效率1%）、矿山无人化（保障安全）、港口自动化、医疗诊断（如瑞金医院病理模型、中山医科大学眼科远程诊断）以及自动驾驶等 [5][10][11] - 认为未来将是算力过剩而非算力不足，支持探索建立数百数千个大模型，但提醒需注意需求可能是非线性结构 [6] - 明确公司定位为技术应用公司，而非科学公司，科学理论探索应由学术界完成 [6] - 不同国家发展AI应有不同侧重点，例如印尼可优先应用于港口自动化，中国则应解决城市安全、生产无人化及高铁调度等实际问题 [5] 公司的研发定位与案例 - 公司研究着眼于未来3-5年，专注于将大模型、大数据、大算力应用于工业和科技领域 [10] - 公司作为企业，其属性是创造商业价值，任务是将学校探索的“0-1”理论转化为工业现实 [14] - 列举了公司的原创性贡献：一名22岁员工提出了全世界最好的气象模型；高压直流输电整个系统是原创；星闪传输架构设计是世界级发明 [14] - 提及公司一名22岁俄罗斯女孩发明了新的余数算法，可能提升AI芯片能力，但因架构更换成本高暂未采用 [15] - 在华为，人工智能地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础 [18] 对教育变革与人才培养的看法 - 网络技术使教育从“物理集中”转变为“逻辑分散”，让偏远地区学生也能接触到世界名校课程，促进了社会整体进步和人才涌现 [6][12] - 教育的目的在于探索未来和培养人才，企业的目的是商业，二者属性不应混淆 [14] - 认同中国需要从教育强国发展为科技强国，指出大学应专注于“0-1”的研究创新，即使失败也能培养人才 [13][14] - 通过ICPC、IOI等竞赛平台，并利用网络资源，可以帮助提升全球更多地区在IT和人工智能方面的水平 [11][12]

公司对AI的定位与战略 - 公司聚焦于未来3-5年，研究大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用[7] - 公司认为AI要真正产生价值需要全社会的协作，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能[3][40] - 公司当前最重要的业务是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信，因为AI的感知与控制需要先进网络进行远距离数据传输[40] - 公司明确自身是技术公司而非科学公司，主要应用科学技术，将理论转化为工业现实[2][27] AI在产业中的具体应用与价值 - 通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%[7] - 利用大模型提高煤炭精选精度0.1%[7] - 在中国已实现地下500-700米或更深的无人化采煤，通过数据采集和视频拼接保障矿工安全[7] - 实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化装卸与运行[7] - 在医疗领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高诊断能力[8] - 通过5G网络和超声波探头，可实现从西藏牧区到深圳的远程肝包虫诊断[10] - AI辅助软件编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[26] 对教育与人才培养的看法 - 学校属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新，即使失败也能培养大批人才；企业属性是创造商业价值，将学校理论变成工业现实[2][11] - 网络教育使教育模式从物理集中式转向逻辑分散式，让边远地区学生也能接受世界名校课程，促进了社会进步[9] - 鼓励有能力的青年人追求“摸高”，探索科学真理，不要过早走商业化的道路[1][15] - 高等教育未来需要培养能做“工人”的大学生，例如公司曾招收三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后从事芯片生产和精密制造[15] - 中国青年创业氛围浓厚，大量青年在机器人等领域创新，不羡慕海外高薪机制，自身机制已形成[16] 对技术发展趋势与前沿领域的看法 - 认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足[26] - 中国AI发展侧重解决实际问题、创造价值（如城市安全、生产无人化），而美国在探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）[24] - 量子计算机的研究是国家和人类的命题，公司无法承担，但量子计算未来一定会成功并在特定计算上带来巨大优势[36] - 人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司对人类的贡献只占2%[34] - 远程网络办公的潮流不会改变，但物理面对面交流仍有其价值[37][38] 公司的全球合作与人才观 - 公司通过与ICPC等组织的合作，建立与全球青年和学术界的沟通纽带，感知世界脉搏[4][5] - 尊重各国人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在俄罗斯因其理论科学先进而设有规模化发展[31] - 认为美国创造的科技文明有益于世界进步，人才流向美国是好事，公司渴望全球化并站在巨人肩膀上[40][41][42] - 公司认为中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，通过开放实现高质量发展[43] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台，促进跨国界的科技交流与合作[43]