政策核心与目标 - 交通运输部等7部门联合印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给与支撑 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加大关键技术供给 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的"交通大脑" [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 中国物流集团发布"流云"大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景 [2] - 基于百度交通大模型构建的"智慧中枢"已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车 [2] 应用成效与基础设施数字化 - 通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里 [3] - "人工智能+交通运输"数字底座的构建将支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升 [3] 重点应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景 [4] - 自动化码头建成52座，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用 [4] - 建议以平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程为抓手，加快推动航运系统变革 [4] - 京雄高速搭载百度智能云，通过视觉与语言大模型协同实现重要异常事件"秒级推送" [5] - 滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车 [5] - 以组合辅助驾驶为例，支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，推动辅助驾驶加快规模化商用 [6] 基础设施要素保障 - 意见从算力、数据、网络3方面作出具体部署以加强要素保障 [7] - 算力方面，加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施强化算力保障，百度智能云可为智慧高速大模型提供高性能算力集群支持 [7] - 数据方面，将加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设，中国物流集团已构建"人—车—货—场—路"全链路数据采集体系 [7] - 网络方面，将推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力 [7]

文章核心观点 - 人工智能是驱动交通运输行业变革的关键力量，中国正通过政策引导和技术创新系统推动“人工智能+交通运输”的规模化应用，以实现行业高质量发展 [1][5] 政策部署与战略意义 - 交通运输部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，从关键技术供给、创新场景赋能、核心要素保障和产业发展生态四大方面部署了16项具体任务 [1] - 加快发展新一代人工智能被视为抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题 [1] 关键技术供给 - 加大关键技术供给涵盖三个核心方面：开展技术应用攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型 [2] - 技术应用攻关需突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、复杂环境自主决策等底层技术，以及陆路交通基础设施智能化设计等行业应用技术 [2] - 智能产品创新旨在将技术转化为具体装备和解决方案，例如智能驾驶系统、智慧列车、智能巡检机器人等，以提升各环节效能 [3] - 建设综合交通运输大模型需构建涵盖多种运输方式和业务领域的模型，打造高质量数据集、算法库和工具链 [3] 创新场景应用与案例 - 人工智能在交通领域的应用已从单点突破转向构建更多应用场景，以充分发挥效用 [4] - 西安东站项目应用全景智慧建造平台和“5G+北斗”高精度定位技术，实现对11万余根钢结构构件的全生命周期管控，将安装误差控制在毫米级 [4][5] - 新疆G577精伊线博尔博松特大桥项目通过智能施工系统建模模拟施工过程，有效解决钢筋与预应力管道冲突问题，并在合龙前进行模拟以预警修正隐患 [1][2] - 加速场景创新应用是推动人工智能技术在交通运输领域规模化创新应用的核心抓手 [5] 大模型的技术融合与成效 - 综合交通运输大模型被视为“人工智能+交通运输”的技术底座和基础性战略资源，能推动行业从经验驱动向数据智能驱动转变 [6] - 中国物流集团发布的2780亿参数“流云”大模型，使多式联运方案客户采纳率提高9%，运单匹配成交率提升10%，帮助客户平均降低运输成本5% [6] - 行业大模型建设需解决重复开发、模型孤岛等痛点，其技术突破和算力升级能大幅提升生产效率 [6] - 交通大模型创新与产业联盟于今年8月成立，整合多方力量建立“共享算力、共建语料、共训模型”的协同机制 [7] 协同推进机制与发展建议 - 需建立多层级、多部门的协同推进机制，坚持政府引导与市场主导相结合，通过部际协同、央地联动和政企协作形成发展合力 [5] - 行业大模型建设一方面需政府加强顶层设计，制定路线图，健全数据服务体系；另一方面要充分发挥企业积极性，培育“应用为王”的智能体 [7]

交通运输行业前三季度运行情况 - 前三季度营业性货运量达432.5亿吨，同比增长3.89%，其中三季度增速为3.9%，较二季度加快0.9个百分点 [4] - 分方式看，铁路、公路、水路、民航货运量分别为39.1亿吨、319.1亿吨、74.2亿吨和740万吨，同比分别增长2.8%、4.1%、3.7%和14% [1][4] - 港口货物吞吐量达135.7亿吨，同比增长4.6%，其中三季度增速为5.8%，较二季度加快1.1个百分点；集装箱吞吐量为2.6亿标箱，同比增长6.3%，内贸和外贸吞吐量同比分别增长3.2%和8.4% [4] 客运与人员流动情况 - 前三季度跨区域人员流动量达506亿人次，同比增长3.1% [3][5] - 分方式看，铁路和民航客运量分别为35.4亿人次和5.8亿人次，同比分别增长6%和5.2%；公路完成人员流动量462.8亿人次，同比增长2.9%；水路完成客运量2亿人次 [3][5] - 国庆中秋假期跨区域人员流动量累计24.33亿人次，日均3.04亿人次，同比增长6.3%，单日最高达3.36亿人次，创历史同期新高 [5] 交通固定资产投资 - 前三季度完成交通固定资产投资2.6万亿元 [5] - 分方式看，铁路完成投资5937亿元；公路完成投资1.78万亿元，其中高速公路、普通国省道、农村公路分别完成投资9296亿元、4343亿元和2753亿元；水路完成投资1605亿元；民航完成投资829亿元 [5] 人工智能在交通运输领域的应用规划 - 行业将加强科技攻关，在“十五五”国家科技重大项目中聚焦智能综合立体交通网，研发人工智能与交通运输融合的关键技术 [7] - 行业将加快建设综合交通运输大模型，打造统一调度平台，并研发路网运行监测、安全预警等智能体，构建“智慧大脑”和“数据中枢” [7] - 行业将全面实施人工智能“十百千”创新行动，针对860项典型场景，在智能驾驶、智慧公路等重点领域组织试点示范和标志性工程 [7]

综合交通运输大模型建设方案 - 交通运输部将制定出台《综合交通运输大模型建设方案》，明确建设模式和主要内容，以工程化方式推动基础模型建设 [1] - 综合交通运输大模型被定位为“人工智能+交通运输”的技术底座和基础性战略资源，是一个能思考、会分析、善决策的“聪明的大脑” [1] - 大模型将采用“1+N+X”架构，统筹开发面向人工智能创新应用的算法库、数据集和工具链，而非特指单一产品 [1] 大模型的核心功能与应用领域 - 大模型将深入融合行业知识，理解复杂场景，创新交通运行范式，为基础设施规划、运输组织调度、安全应急保障、公众出行服务等全链条业务提供智能支撑 [1] - 核心目标是推动行业从传统经验驱动向数据智能驱动转变，从单点技术应用向系统智能升级迈进 [1] 大模型建设的具体举措 - 打牢基础模型底座：抓紧构建包含算力调度、知识中枢、训练推演、评测认证等功能的共性技术底座，为垂域模型和智能体开发奠定基础 [1] - 打造开放创新平台：通过举办首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，以赛促研、以赛促用，大赛共有748支队伍报名参加，预计11月收官并产生一批“单项冠军” [2] - 构建协同产业生态：55家行业龙头企业、人工智能头部公司、高校院所在今年8月发起成立交通大模型创新与产业联盟，未来将深化产学研用合作，促进技术共研、数据共享、标准共建、成果共用 [2]

文章核心观点 - 交通运输部近期将从四个方面系统推进"人工智能+交通运输"行动，加速人工智能技术在交通运输领域的规模化创新应用 [1][2] 推进"人工智能+交通运输"的四个重点方面 - 加强科技攻关，突破关键核心技术，在"十五五"国家科技重大项目中聚焦智能综合立体交通网建设，布局研发人工智能与交通运输融合的关键技术 [1] - 夯实技术底座，提升数智化水平，加快建设综合交通运输大模型，打造统一调度平台，并研发路网运行监测、安全预警等智能体 [1] - 深化场景应用，培育行业发展新动能，全面实施人工智能"十百千"创新行动，针对860项典型场景组织试点示范和标志性工程 [2] - 优化产业生态，营造良好创新环境，遵循"市场主导、政府支持"原则，鼓励创新主体参与，加快完善相关标准体系 [2] 综合交通运输大模型建设 - 综合交通运输大模型是采用"1+N+X"架构的算法库、数据集和工具链，是行业的技术底座和基础性战略资源 [2][3] - 打牢基础模型底座，制定出台《综合交通运输大模型建设方案》，以工程化方式推动基础模型建设，构建共性技术底座 [3] - 打造开放创新平台，通过举办首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛发掘优质解决方案，大赛共有748支队伍报名，将于11月收官 [3] - 构建协同产业生态，由55家行业龙头企业、人工智能公司、高校院所发起成立交通大模型创新与产业联盟，深化产学研用合作 [4]

政策核心观点 - 交通运输部联合相关部门制定《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》以系统推进相关行动并加速人工智能在交通运输领域的规模化创新应用 [1] 重点推进方向 - 加强科技攻关以突破关键核心技术 [1] - 夯实技术底座以提升数智化水平 具体措施包括加快建设综合交通运输大模型 打造多类模型、异构算力、通识数据统一调度平台 为全行业智能体开发提供基础能力 [1] - 深化场景应用以培育行业发展新动能 [1] - 优化产业生态以营造良好创新环境 [1] 具体技术应用规划 - 面向公路、水路、综合交通等领域研发路网运行监测、安全预警和应急指挥调度等智能体 [1] - 构建覆盖更广、功能更强、协同更畅、安全可控的"智慧大脑"和"数据中枢" [1]

政策核心目标 - 明确“人工智能+交通运输”行动总体目标：到2027年人工智能在行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署；到2030年人工智能深度融入行业，总体水平居世界前列 [1] 关键任务部署 - 加大关键技术供给，包括开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等3项重点任务 [1] - 加速创新场景赋能，从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航等7个领域部署重点任务，打造可复制推广的典型应用案例 [2] - 加强核心要素保障，提出统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务 [2] - 优化产业发展生态，提出提升产业生态孵化能力、完善人工智能治理机制、加快形成人才聚集效应等3项重点任务 [2] 后续实施保障 - 提出建立协调发展机制、加大应用场景开放力度、加强网络和数据安全合规管理等保障措施 [2] - 相关部门将细化工作任务，加快建设综合交通运输大模型，组织实施“十百千”创新行动 [3]

政策规划与方向 - 交通运输部正深入推进“人工智能+交通运输”行动，将人工智能在交通运输领域的规模化创新应用作为主攻方向 [1] - 交通运输部将抓紧出台《“人工智能+交通运输”实施意见》，该意见即将发布施行 [1][2] - 工信部将抓紧编制新时期智能网联新能源汽车产业发展规划，支持关键核心技术攻关并持续健全完善汽车技术标准体系 [5] 具体实施举措与工程 - 交通运输部将联合行业和社会力量，组织建设综合交通运输大模型，加快普及智能体应用 [2] - 采用“科技+工程”模式，围绕大通道货车自动驾驶、内河货运船舶自主编队航行等典型应用推动实施一批创新工程 [2] - 谋划开展人工智能+交通运输“十百千”创新行动，加大试点示范密度 [2] - 交通运输部将通过共用算力、共享数据、共训模型的方式建设综合交通运输大模型，创造开放的产业生态 [3] - 深入推进智能网联汽车准入和上路通行试点、“车路云一体化”应用试点工作 [5] 产业发展现状与基础 - 2025年1至7月，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车累计销售775.99万辆，渗透率达62.58% [4] - 5G和C-V2X装配量超过300万辆 [4] - 已建立涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业链体系，人工智能大模型实现批量上车 [4] - 累计发布国家和行业标准88项，加快组合驾驶辅助系统、自动驾驶系统等急需标准研制 [4] - 交通运输行业已组织开展两批次共50项智能交通先导应用试点，建设了国家综合交通运输信息平台 [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能头部公司及相关高校院所 [2]

政策规划与方向 - 交通运输部正深入推进“人工智能+交通运输”行动，将人工智能在交通运输领域的规模化创新应用作为“十五五”主攻方向 [1] - 交通运输部将抓紧出台《“人工智能+交通运输”实施意见》，该意见即将发布施行 [1][2] - 工信部将抓紧编制新时期智能网联新能源汽车产业发展规划 [3] 具体实施举措 - 交通运输部将联合行业和社会力量，组织建设综合交通运输大模型，加快普及智能体应用 [2] - 采用“科技+工程”模式，围绕大通道货车自动驾驶、内河货运船舶自主编队航行等典型应用推动实施一批创新工程 [2] - 谋划开展人工智能+交通运输“十百千”创新行动，加大试点示范密度 [2] - 交通运输部指导成立了交通大模型创新与产业联盟，联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能头部公司及相关高校院所 [2] - 工信部将支持车用人工智能、汽车操作系统、智能线控底盘等关键核心技术攻关，并深入推进智能网联汽车准入和上路通行试点 [3] 产业发展现状 - 2025年1至7月，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车累计销售775.99万辆，渗透率达62.58% [3] - 5G和C-V2X装配量超过300万辆 [3] - 已建立涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业链体系，人工智能大模型实现批量上车 [3] - 累计发布国家和行业标准88项，加快组合驾驶辅助系统、自动驾驶系统等急需标准研制 [3] 技术基础与生态建设 - “十四五”以来，交通运输部组织开展了两批次共50项智能交通先导应用试点，建设了国家综合交通运输信息平台 [1] - 交通运输部将通过共用算力、共享数据、共训模型，建好综合交通运输大模型，创造开放、繁荣、可持续的交通大模型产业生态 [2]

交通运输行业运行态势 - 7月份交通运输经济运行延续回升向好态势 货运量和跨区域人员流动量保持平稳增长 港口货物吞吐量增长较快 交通固定资产投资规模维持高位[1] - 前7个月完成交通固定资产投资1.95万亿元 其中铁路完成投资4330亿元 同比增长5.6%[3] - 7月份完成营业性货运量49.7亿吨 同比增长3.4% 增速较上月回升0.5个百分点[6] 交通固定资产投资 - 7月份完成交通固定资产投资3061亿元 其中铁路771亿元 公路2005亿元（高速公路981亿元/普通国省道529亿元/农村公路317亿元） 水路173亿元 民航112亿元[2] - 投资推动重大项目建设 包括雄忻高铁雄保段箱梁架设完成 贵港苏湾大桥主桥合龙等重点项目[2] - 铁路投资有效拉动全社会投资 聚焦"十四五"102项重大工程 高质量推进铁路建设和设备更新[3] 货运量表现 - 1-7月国家铁路累计发送货物23.31亿吨 日均装车18.33万车 同比分别增长3.3%和4.1%[4] - 铁路重点物资运输表现突出 发送煤炭11.96亿吨（其中电煤8.16亿吨） 矿建材料/冶炼物资/粮食运量同比分别增长13.6%/8.2%/12.7%[4] - 新疆铁路货运量提前3天突破1亿吨大关 达1.01亿吨 同比增幅2.0%[5] 跨境运输与国际通道 - 1-7月中欧班列稳定开行 中亚班列开行8526列 同比增长23.2%[6] - 中老铁路累计发送跨境货物344.1万吨 同比增长6.4%[6] - "丝路海运"海铁联运天天班突破2000列 东南物流黄金通道取得新进展[6] 科技创新与智能化转型 - 成立交通大模型创新与产业联盟 推动综合交通运输大模型建设从分散探索迈向协同共建[7] - 采用"1+N+X"架构建设综合交通运输大模型 通过基础-垂域-智能体三级联动支撑行业智能化转型[8] - 加强重大科技攻关 发展智慧交通 推动新技术与交通运输深度融合[7]