人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国抓住新一 轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。今年9月，交通运输部等七部门联合印发《关于"人工智能+交 通运输"的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》从加大关键技术供给、加速创新场景赋能、加 强核心要素保障、优化产业发展生态四大方面，部署建设综合交通运输大模型等16项具体任务，推动人 工智能在交通运输领域规模化创新应用，助力实现"人享其行、物畅其流"美好愿景。 技术供给实现突破 在新疆G577精伊线建设现场，施工作业如火如荼展开。控制性工程博尔博松特大桥位于新疆北天山西 段，平均海拔1700米，年平均气温零下5.4摄氏度，地势险峻、山高谷深，最高墩身144米，是新疆目前 在建连续刚构桥梁类型中最高的桥墩，建设条件极其困难。 智能施工系统化解了重重困境。中铁城投G577精伊线项目指挥长石文科介绍，博尔博松特大桥连续梁 通过建模模拟施工过程，有效解决了钢筋与预应力管道的冲突问题并进行调整。同时在合龙前通过模型 进行配重模拟和预应力张拉模拟，及时发现潜在的变形和隐患，提前进行修正，确保了连续梁整体施工 的线型和精度，确保并提高施工 ...

模型发布与技术突破 - 中国物流集团正式发布2780亿参数"流云"大模型 由公司与中国电信、中国移动、科大讯飞、华为共同研发 [1] - 模型以架构领先、场景贯通、自主可控三大突破为核心 覆盖40余个物流细分场景 [1] - 模型聚焦物流行业运输、仓储等四大核心场景 构建16项关键评测指标的综合评估体系 [1] 应用场景与效率提升 - 模型在网络货运、仓储调度、园区视觉识别、物流供应链等领域实现应用 支持研发卸车机器人等智能装备 [1] - 智慧多式联运场景中客户采纳率提高9% 运单匹配成交率提升10% 客户平均运输成本降低5% [1] - 模型应用打造智慧多式联运、智能仓储调度等多个场景 有效提升物流运营效率 [1] 行业标准与产业融合 - 公司牵头编制物流行业大模型评测标准 选取9个典型任务评估文本分类、信息抽取等十多项能力 [1] - 标准将促进大模型技术在物流行业应用 加速人工智能与实体经济深度融合 [1] - 模型通过降低全社会物流成本助力行业升级 实现人工智能技术与实体经济的结合 [1]