报告行业投资评级 - 对日本股票持增持立场 [3][14] 报告的核心观点 - 预计2025年下半年全球经济放缓，但日本股市将获支撑，包括美联储降息和日美贸易协定带来的不确定性降低、日本企业改革以及短期和中期资金流入等因素 [2][14] - 预计实际收入转正，企业利润率上升，2025年末东证指数目标价为2800，日经225指数为4000 [2][7] - 推荐杠铃策略，以国内需求板块为核心，同时根据日美和中美协定情况，关注半导体和机械板块的上行机会 [2][7] 根据相关目录分别进行总结 日本股票上半年表现 - 2025年上半年，日本股票在4月美国关税冲击后的复苏阶段跑赢美国和欧洲股票，主要受日本央行和美联储推迟政策调整、美国例外主义缓解带来的资金流入以及企业改革加速等因素推动 [13][77] 主要主题 企业改革加速 - 日本企业的股票回购和投资增加，总股东回报率上升，超过100%的公司比例增加，企业改革加速 [15][16][41] - 预计企业改革将推动净资产收益率上升至9%左右，企业资产负债表正常化有望使企业价值提升20% [17][42] 资金大转移 - 预计未来几年资金将从其他国家流向日本，日本公共养老金机构、银行和个人的资金回流将为日本股市提供结构性支撑 [18][59][60] 股票价格和盈利展望 - 2025年末东证指数目标价为2800，日经225指数为4000，预计东证指数每股收益在2025财年同比增长3.4%，2026财年增长8.0%，12个月远期每股收益增长6.9% [26][82] - 市场对2026财年盈利预测的关注将在年底支撑日本股市 [26][82] 行业分析师观点 海外需求板块 - 汽车行业若关税降低，盈利影响可能较大；电子/精密行业需明确关税水平后讨论估值；半导体行业关注有业务增长和盈利驱动的个股；化工行业盈利势头有望改善；制药行业盈利稳定但受美国政策不确定性影响 [156][160] 国内需求板块 - 零售行业需平衡国内外需求股票；化妆品/个人护理产品行业有望通过聚焦优势领域和提价改善盈利；食品行业关注净资产收益率提升；信息技术服务行业关注公司特定增长驱动因素 [157][162] 金融板块 - 银行有望从加息中受益；保险公司在2025财年上半年业绩公布前缺乏催化剂 [158][162] 资金流向和持仓情况 - 全球股票基金自4月中旬以来持续流入日本股票，海外实际资金投资者连续三个月净买入日本股票 [121] - 投资者对国内需求板块和金融板块持增持立场，对海外需求板块和受关税影响较大的行业持减持立场 [122] 行业和风格配置 行业配置 - 维持对信息技术服务、国防、银行、零售、物流和房地产等国内需求板块的增持立场 [135] - 将半导体和科技硬件板块的立场从减持上调至中性；对重工业持中期增持立场；将保险公司的立场从增持下调至中性 [136][137] 风格配置 - 看好价值和高股息股票，对小市值股票持减持立场，但预计美联储降息预期可能带来短期买入机会 [149] 投资主题 总派息率大幅上升的股票 - 部分公司通过优化资产负债表，将总派息率提高至100%以上，筛选出总派息率大幅上升且净资产收益率有望改善的股票 [167][168] 资本支出扩张周期中的有前景公司 - 筛选出近年来资本支出加速且通过投资提高利润率的公司，这些公司未来资本支出有望提升利润率和资产收益率 [170][171] 业绩指引强劲的公司 - 尽管东京证券交易所主板公司2025财年净利润指引同比下降，但仍有部分股票业绩指引表现强劲 [173][174] 激进投资者潜在目标公司 - 日本公司的改革因参与基金和激进投资者的压力而加速，筛选出截至5月底被主要激进投资者持有的股票 [176][177]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 截至6月18日当周，流入共同基金及相关投资产品的资金在股票和债券领域都很强劲 [4] - 全球股票基金净流入大幅增加，美国股票基金需求强劲，西欧（除英国）股票基金需求稳定，日本股票基金有额外资金流出，新兴市场中，中国大陆基金资金流入转正，巴西持续吸引大量资金流入，科技板块基金净流入最强，金融板块净流出最大 [4] - 全球固定收益基金资金流入增加，短期债券基金持续有资金净流入，长期债券基金有资金流出，新兴市场本地债券基金资金流入强劲，货币市场基金资产减少120亿美元 [4] - 跨境外汇流动显示，除美元外，G10货币需求持续强劲，韩元在过去4周的z得分方面净流入最大 [4] 根据相关目录分别进行总结 全球基金资金流向总结 |类别|4周总和（百万美元）|6月18日（百万美元）|4周平均（% AUM）|6月18日（% AUM）| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |股票|31,288|45,419|0.03|0.19| |固定收益|70,798|19,165|0.20|0.22| |其中：新兴市场|13,840|4,769|0.63|0.86| |货币市场|55,084|-11,734|0.14|-0.12| |外汇流动|58,223|18,166|0.11|0.14| [2] 固定收益与股票资金流向 - 股票方面，全球基准、发达市场、新兴市场等不同类别在不同时间段的资金流向和占资产管理规模比例有差异，科技板块净流入较强，金融板块净流出较大 [10] - 固定收益方面，发达市场和新兴市场的不同债券类型资金流向和占比不同，短期债券基金资金流入，长期债券基金资金流出 [10] 外汇资金流向 - 外汇总资金流向4周总和为5.8223亿美元，6月18日为1.8166亿美元，不同货币的资金流向和占比存在差异，除美元外，G10货币需求强劲，韩元净流入最大 [12] 全球基金资金流向趋势 展示了全球股票、固定收益、新兴市场股票、美国通胀保值债券、欧元区外汇流动、中国外汇流动等的4周移动平均和1年移动平均资金流向情况 [17] 基金持仓情况 - 全球层面，展示了股票、美国资产、新兴市场资产、中国资产、新兴市场（除中国）资产、货币市场基金资产占总资产的比例变化 [20] - G10经济体层面，展示了日本、瑞士、加拿大、澳大利亚、欧元区、英国资产占总资产的比例变化 [23] - 固定收益市场层面，展示了投资级信用和综合型、政府债券、高收益债券和杠杆贷款、杠杆贷款、长期债券、通胀保值债券占债券资产的比例变化 [26] - 股票市场层面，展示了科技、电信、医疗保健与生物技术、能源、金融、工业板块占股票板块基金资产的比例变化 [28]

ETF资金流向概况 - 2025年6月19日共267只ETF基金获资金净流入 337只ETF基金净流出 [1] - 净流入金额超1亿元的有42只 净流出金额超1亿元的有10只 [1][3] 显著净流入ETF - 短融ETF(511360 SH)净流入12 48亿元 位列榜首 [1][3] - 信用债ETF基金(511200 SH)净流入10 82亿元 [1][3] - 公司债ETF(511030 SH)净流入7 93亿元 [1][3] - 恒生科技指数ETF(513180 SH)净流入7 45亿元 [1][3] - 政金债券ETF(511520 SH)净流入7 20亿元 [1][3] 显著净流出ETF - 沪深300ETF(510300 SH)净流出4 64亿元 [3][5] - 沪深300ETF易方达(510310 SH)净流出3 27亿元 [3][5] - A500ETF基金(512050 SH)净流出3 19亿元 [3][5] - 中证500ETF(510500 SH)净流出2 38亿元 [3][5] - 中证A500ETF富国(563220 SH)净流出2 16亿元 [3][5] 连续资金流向 - 港股通红利ETF连续37天净流入 累计8 63亿元 规模增至25 07亿元 [5] - 信用债ETF大成连续31天净流入 累计50 00亿元 [5] - 上证公司债ETF连续24天净流入 累计80 45亿元 [5] - 恒生消费ETF连续32天净流出 累计3 83亿元 规模降至16 54亿元 [6] - 创新药ETF连续27天净流出 累计10 02亿元 [6] 短期资金动向 - 近5天信用债ETF基金净流入68 42亿元 规模增至182 54亿元 [6] - 近5天银华日利ETF净流出21 93亿元 规模降至760 53亿元 [6] - 近5天30年国债ETF净流出11 01亿元 [6]

13 June 2025 | 12:47PM EDT Investors should consider this report as only a single factor in making their investment decision. For Reg AC certification and other important disclosures, see the Disclosure Appendix, or go to www.gs.com/research/hedge.html. Isabella Rosenberg +1(212)357-7628 | isabella.rosenberg@gs.com Goldman Sachs & Co. LLC c45a43530f604d12bcb9a82b5aa6b9f6 n Flows into mutual funds and related investment products showed net outflows from equities and robust inflows into bonds. n Net flows int ...

报告行业投资评级 文档未提及报告行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 5月中国股票出现外资流出放缓、南向资金流入减少、国内被动基金流出等情况，不同行业和公司的资金流向和持仓变化存在差异 [11] - 截至5月31日，外国被动资金累计流入接近3月初水平，外国主动资金累计流入创2022年末以来历史低谷 [11] - 各基金类别对中国股票的低配情况略有调整，不同行业和公司的持仓也有相应变化 [11] 根据相关目录分别进行总结 资金流向 - 5月外国长期投资者对中国股票的资金流出放缓至0.2亿美元，4月为53亿美元；被动基金转为流入14亿美元，主动基金继续流出15亿美元 [1][11] - 5月南向资金流入降至6亿美元，4月为21亿美元，2025年前5个月净流入83亿美元，2024年为103亿美元 [11] - 中国国内被动基金（针对A股）在4月大量流入27亿美元后，5月流出9亿美元 [11] - 外国被动基金对沪深300的资金流向在5月保持平稳 [13] - 截至5月31日，中国离岸/香港股票的0.9亿美元空头头寸被平仓，主要集中在金融和房地产行业 [13] 基金持仓 - 按地区基金类别和管理人所在地划分，全球基金、亚太除日本基金和新兴市场基金对中国/香港股票的低配情况略有调整 [11] - 按行业划分，主动基金经理在消费耐用品与服装、消费服务行业增持较多，在资本品、食品饮料与烟草、媒体与娱乐行业减持较多；在材料行业增加低配，在消费 discretionary 分销与零售、汽车及零部件行业减少低配 [11] - 按公司划分，阿里巴巴、比亚迪、美的集团和京东在当季被增持最多，腾讯和紫金矿业被减持最多 [11] 基金分析方法 - 研究覆盖的SICAV基金 universe 由“国际基金：晨星中国股票”和“国际基金：晨星新兴市场股票”中规模最大的40只主动基金组成，总资产管理规模为113亿美元 [56] - 美国基金 universe 由“美国基金：晨星中国股票”中规模最大的20只主动基金和“美国基金：晨星新兴市场股票”中规模最大的40只主动基金组成，总资产管理规模为265亿美元 [57] - 由于数据质量更好，只跟踪资产管理规模最大的基金；不同基金中个别证券头寸的变化按市值汇总；因并非所有基金都披露月末头寸，估计数据仅为市场指示，而非实际报告数据 [58]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告为摩根士丹利对全球跨资产的研究分析，涵盖资产预测、市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性、波动等多方面内容，助投资者了解市场动态与潜在机会风险 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品、大宗商品等资产给出Q2 2026预测，含不同情景下价格、回报、波动等数据 [4] 上周关键亮点 - S&P 500在5月表现为1990年以来最佳 - 美国商品进口单月下降20%，创最大降幅 - 彭博美联储言论指数降至四年多来最鸽派水平 [9] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF资金流向，涉约7万亿美元资产，助分析跨资产情绪与仓位 [20] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球ICI资金流向，覆盖多数美国ETF和共同基金，但数据有滞后性和低粒度问题 [36] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查、仓位、波动和动量数据量化市场压力与情绪，构建风险信号 [55] 跨资产仓位 - 展示不同市场和资产类别下资产经理、对冲基金、交易商等的净仓位情况 [63] 跨资产相关性 - 公布各类资产相关性指数及在10年区间的位置，助投资者了解资产间关联 [72] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格的投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分 [81] 最大跨资产变动 - 用综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动 [89] 跨资产波动监测 - 监测各资产隐含波动率、波动套利、波动偏斜等指标 [96] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至5月30日，主要发达市场股市上涨，多数行业板块上涨，信用利差收紧，利率下跌，主要G10货币兑美元贬值，大宗商品市场下跌 [98] 跨资产长期资本市场假设 - 阐述股票和固定收益预期回报框架，并给出不同市场和资产的10年名义预期回报及风险溢价 [106]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 截至5月28日当周，共同基金及相关投资产品资金流向显示，股票资金净流出，债券资金净流入 [4] - 全球股票基金资金仍为净流出，美国股票基金有适度净流出，日本出现大量净流出，西欧（除英国）基金继续有资金净流入，新兴市场资金流入较温和，巴西资金流入占资产管理规模比例可观，行业层面资金流向不一，科技基金资金净流入最多，医疗保健基金资金净流出最多 [4] - 全球固定收益基金资金流入稳定，政府债券和信贷产品均有资金净流入，长期和短期债券基金需求较为均衡，货币市场基金资产减少190亿美元 [4] - 跨境外汇资金流动强劲，投资者偏好欧元和英镑 [4] 根据相关目录分别进行总结 全球基金资金流向总结 |类别|4周总和（百万美元）|5月28日（百万美元）|4周平均占资产管理规模比例（%）|5月28日占资产管理规模比例（%）| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |股票|13,835|-9,543|0.02|-0.04| |固定收益|73,446|19,974|0.21|0.23| |其中：新兴市场|6,853|2,803|0.32|0.52| |货币市场|31,550|-18,879|0.08|-0.19| |外汇资金流动|64,534|14,408|0.13|0.11| [2] 固定收益与股票资金流向 - 股票方面，全球基准资金有净流入，发达市场资金净流出，新兴市场资金有净流入，行业层面资金流向差异大，科技和工业等行业资金净流入，医疗保健和金融等行业资金净流出 [10] - 固定收益方面，发达市场和新兴市场资金均有净流入，新兴市场本地债券资金流入显著 [10] - 货币市场基金资产减少 [10] 外汇资金流向 - 全球外汇资金流动强劲，G10货币、亚洲货币、美洲货币和EMEA货币等均有资金流动，投资者偏好欧元、英镑等货币 [12] 全球基金资金流动趋势 展示了全球股票、固定收益、新兴市场股票、美国通胀保值债券、欧元区外汇资金和中国外汇资金等的4周移动平均和1年移动平均资金流向情况 [17] 基金持仓情况 - 全球层面，展示了股票、美国资产、新兴市场资产、中国资产、新兴市场（除中国）资产和货币市场基金资产占比的变化情况 [20] - G10经济体层面，展示了日本、瑞士、加拿大、澳大利亚、欧元区和英国资产占比的变化情况 [23] - 固定收益市场层面，展示了投资级信贷和综合型债券、政府债券、高收益债券和杠杆贷款、杠杆贷款、长期债券和通胀保值债券占比的变化情况 [26] - 股票市场层面，展示了科技、电信、医疗保健和生物技术、能源、金融和工业等行业股票占比的变化情况 [29]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、动态和模型的总结，涵盖市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性等多方面信息，为投资者提供市场洞察和潜在投资机会参考 [2] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产进行Q2 2026预测，给出熊、基、牛三种情景下的数值及回报率等数据 [8] 上周关键亮点 - JGB 30年期收益率上周二创历史新高 [9][19] - GBP/USD升至逾3年最高水平 [9][12] - 美国30Y收益率18个月来首次超过5% [9][20] 5张不容错过的图表 - 展示JGB 30年期收益率、GBP/USD、AAII调查、美国30Y收益率等数据走势 [11][13][15] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF每日资金流向，覆盖约7万亿美元资产，用于分析跨资产情绪和仓位 [23] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涵盖几乎所有美国ETF和共同基金，但数据有较长滞后且粒度较低 [41] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查仓位、波动率和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险信号 [59] 跨资产仓位 - 展示各类资产在不同市场参与者中的净仓位情况 [65] 跨资产相关性 - 公布各类资产的跨资产相关性及在10年区间的位置 [73] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格的优质投资组合分散化资产，给出部分资产的COVA评分 [82] 最大跨资产变动 - 介绍综合西格玛指标（CSI），展示上周最大跨资产变动情况 [90][91] 跨资产波动率监测 - 展示主要资产的隐含波动率、波动率利差、波动率偏斜等指标 [96] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 上周美国股市表现不佳，TOPIX和DAX涨幅最高；各板块表现不一；信用利差扩大；利率下跌；主要G10货币兑美元升值；大宗商品市场表现不一 [97] 跨资产长期资本市场假设 - 介绍股票和固定收益预期回报的框架和计算方法，并给出部分市场的长期预期回报 [104][105]

报告核心信息 - 报告呈现主要投资于美元计价的投资级债券、高收益债券和杠杆贷款的固定收益共同基金和ETF的最新资金流向趋势 [3] - 报告图表涵盖过去1个月的每日资金流向、过去6个月的每周资金流向和过去2年的每月资金流向 [4] - 额外部分分别展示短期和长期投资级基金的资金流向趋势，提供周度、月度和年度资金流向洞察，并按资产类别展示资产管理规模趋势 [4] - 基金类别分类由花旗分析师根据多种因素确定，共同基金资金流向数据由LSEG Lipper提供，ETF资金流向数据由彭博提供，投资级类别排除专注国债的基金，但包括以综合投资级指数为基准的基金 [5] 报告目录内容 每日基金资金流向（投资级、高收益、贷款） - 暂无具体内容 每周基金资金流向（投资级、高收益、贷款） - 暂无具体内容 每月基金资金流向（投资级、高收益、贷款） - 暂无具体内容 投资级长期基金资金流向 - 暂无具体内容 投资级短期基金资金流向 - 暂无具体内容 周度、月度、年度投资级和高收益基金资金流向 - 周度定义为周四至周三的资金流向 [40][43] 共同基金资产管理规模趋势 - 暂无具体内容

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、动态和模型的总结，涵盖收益率、消费者情绪、市场表现、资金流向、市场情绪指标、持仓、相关性、波动等多方面内容，还给出资产长期预期回报框架及部分资产预期回报数据 [2][7][105][123] 根据相关目录分别进行总结 上周关键亮点 - UST 30 年期收益率升至 2023 年以来最高水平 [7][11] - UMich 消费者信心预期降至 1980 年以来最低水平 [7][17] - NASDAQ 上涨 6.3%、S&P 500 上涨 5.3%、JGB 10Y 收益率上涨 9bp、黄金下跌 4.7%，均出现 +2SD 波动 [7][105] 5 张不容错过的图表 - AAII 调查显示 12 周内首次看跌比例低于 50% [9] - UST 30 年期收益率达 2023 年以来最高 [11] - US 看跌/看涨期权比率降至 2023 年以来最低 [18] - 黄金较峰值下跌超 10%，接近 50 日移动平均线 [14] 跨资产 ETF 资金流向 - 跟踪全球约 5000 只 ETF 每日资金流向，覆盖约 7 万亿美元资产，新监测工具可衡量资产和地区需求，分析跨资产情绪和持仓 [22] 跨资产 ICI 基金资金流向 - 跟踪全球来自 ICI 的每日资金流向，涵盖几乎所有美国 ETF 和共同基金，但数据滞后且粒度低 [33] 市场情绪指标（MSI） - MSI 综合调查持仓、波动和动量数据量化市场压力和情绪，基于其水平和变化构建风险偏好信号 [55] 跨资产持仓 - 展示净持仓总结、极端空头和极端多头情况 [60][62][68] 跨资产相关性 - 相关指数每周发布，展示跨资产相关性及其在 10 年区间的位置 [69][70] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - COVA 评分卡旨在识别合理价格的优质投资组合分散资产，得分越高分散效果越好 [81] 最大跨资产变动 - 复合西格玛指标（CSI）量化市场极端变动，关注每日变动，计算 20 个最大每日变动资产的加权平均标准差 [90] 跨资产波动监测 - 展示跨资产波动监测情况，包括 3 个月隐含波动率、波动套利、波动偏斜和期限结构等指标 [97][98] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至 2025 年 5 月 16 日收盘，全球股市上涨，科技和通信服务板块表现出色，信用利差收紧，利率下跌，多数 G10 货币兑美元贬值，大宗商品市场表现不一 [102][105] 跨资产长期资本市场假设 - 股票预期回报框架包括股息收入、盈利增长和估值重估；固定收益长期回报估计基于初始收益率、平均滚动收益和平均信用损失 [123] - 给出 MSCI ACWI、S&P 500、MSCI Europe、MSCI Japan、MSCI EM 等资产的 10 年名义预期回报及风险溢价数据 [124]