行业软件公司营销困境 - 公司主营纺织ERP软件 属于小众行业软件领域 [2] - 传统百度推广线索成本高昂 去年投入20万元人民币 效果不佳 [2] - 尝试内容营销与SEO 招聘专职小编 月薪8000元人民币 但内容生产困难 三个月仅产出十几篇 阅读量个位数 [2] - 行业客户搜索关键词长且具体 例如“纺纱车间排产软件解决方案” 此类长尾词搜索量低但转化率高 [6] - 人工创作无法覆盖海量长尾关键词需求 外包内容存在质量差 价格高 一篇500元人民币 且存在一文多卖导致内容同质化严重的问题 [6] 营销策略认知转变 - 认识到SEO成功关键并非纯粹追求原创 而是全面覆盖用户可能搜索的所有问题 [9][10] - 用户核心需求是快速找到解决方案 而非答案的原创性 [9] - 意识到人力无法实现大规模、高质量的内容覆盖 [11] - 曾试用市面采集工具 但效果差 内容陈旧、不相关或语句不通顺 [11] 自动化SEO工具解决方案 - 采用名为“优采云”的自动化SEO内容工具 [12] - 工具工作流程为“流水线”式 支持设置关键词进行全网抓取 来源包括百度、搜狗、公众号、头条等 [12] - 工具具备多层过滤功能 可过滤重复网址、内容过短、语句不通顺及含敏感词的文章 并可设定采集近期发布内容 [12] - 核心功能为“深度原创” AI对采集内容进行重组改写 可选定算法版本与设定文章长度 例如期望1500字 [13] - 工具能自动植入行业热点新闻与政策 [13] - 支持自动发布到网站或自媒体 可设置定时或随机时间发布 实现云端自动化运行 [13] - 具备图片处理能力 如图片本地化、云存储、自动配图及AI生成配图 [14] - 支持自动添加内链与设置关键词标签 [14] - 设有“文章相关度过滤”功能 可设置精确匹配度 如90% 确保内容高度相关 [14] 实施效果与效率提升 - 内容生产效率极大提升 从人工三个月十几篇 提高到工具一天可生产几十篇 且质量更稳定 [15] - 网站自然流量显著增长 从每月几百 上涨至每月两三千 [20] - 专业咨询电话增多 表明流量质量提升 [20] - 解决了内容“从0到1”和“有无问题” [18] - 工具边际成本低 相比外包或招聘专职人员 成本大幅降低 约便宜一个数量级 [15][16] 工具局限性及公司影响 - 工具并非万能 AI生成文章在特别专业细节上可能存在理解偏差 仍需人工最终把关 [17] - 自动化工具使公司管理层摆脱内容更新焦虑 可更专注于产品本身 [21][25] - 技术应用改善了内部人际关系 原小编成功转岗为客户成功经理 [24]

文章核心观点 - 传统PDF格式在移动互联网、数据驱动和用户体验需求提升的背景下，其缺点日益凸显，已成为现代企业内容战略的负担而非优势[1] - 企业应评估PDF的适用场景，并转向采用动态、可追踪、易更新的内容管理形式，以提升用户体验并获取商业价值与数据洞察[16] PDF格式的固有缺点与限制 - **更新与维护困难**：内容转换为PDF后难以即时修改，每次变更需重新编辑、导出和发布，导致效率低下和版本混乱，尤其不适用于产品说明书、价格手册等需频繁更新的内容[3] - **分发与控制力不足**：文件一旦发送或下载，发布者即失去控制权，存在被任意转发、复制及敏感信息泄露的风险，且无法动态更新内容以纠错或优化[4] - **移动端体验差**：超过一半以上的网络浏览量来自移动设备，但PDF未针对响应式设计或移动阅读优化，用户需下载并频繁缩放拖动，操作体验不友好[5] - **无法追踪用户行为**：PDF仅能提供下载次数，无法获取阅读深度、停留时间或链接点击率等参与度数据，导致难以进行内容优化和个性化营销[6][7] - **安全性与版本控制问题**：文件可被任意下载与复制，企业控制能力弱，敏感信息暴露风险高，且多人协作时难以保持版本一致性[8] - **SEO和曝光机会损失**：相比于优化过的HTML网页，PDF内容难以获得高搜索引擎排名，导致内容曝光度和自然流量受限[9] 企业应对策略与替代方案 - **转向动态网页或HTML内容**：可实现快速更新、SEO优化并支持响应式设计，提升移动端体验与搜索可见性[10] - **构建在线知识库或内容中心**：采用知识库平台组织信息，支持全文搜索、实时更新、版本控制及集成用户行为数据分析，提升用户体验与内容价值挖掘[11] - **使用互动内容与多媒体格式**：嵌入视频、动画、交互式图表等内容，比静态PDF更能吸引读者注意力并提高内容转化率[12] Baklib作为PDF替代方案的特性 - **访问体验优化**：在线内容平台支持响应式布局，可在电脑、手机和平板等多种终端流畅呈现，用户无需下载即可获取信息，阅读过程更连贯[15] - **内容运营与数据分析**：网页化内容具备更友好的搜索引擎可见性，有助于提升自然搜索流量，同时平台支持访问行为和搜索数据分析，为企业优化内容提供依据[15] - **安全与协作增强**：在线内容平台提供多级权限管理和版本控制机制，企业可根据部门、角色或场景设置访问与编辑权限，在保障信息安全的同时支持多团队协同[15]

智通财经APP获悉，微盟集团(02013)再涨超7%，截至发稿，涨6.61%，报2.58港元，成交额3.35亿港 元。 东北证券表示，GEO市场星辰大海，对SEO将形成取代。微盟是国内头部的微信生态AI+SaaS服务商， 当前AI产品落地，叠加GEO升级，该行认为未来客户数量、客户粘性及ARPU值均具备提升空间，看好 GEO率先落地打开增长空间。 消息面上，凭借春节红包活动及新功能"派"的发布，腾讯元宝在各大应用商店的榜单排名迅速攀升。截 至1月28日，其在苹果应用商店免费榜已跃升6位，目前位列第二。开源证券认为，腾讯元宝的新春红包 活动或标志着腾讯加入对C端AI应用超级入口的争夺，红包活动或推动元宝下载量及日活用户数大增， 大模型厂商对于AI入口的争夺再升级。 ...

行业趋势与核心观点 - 2024年开始，企业意识到流量来源正从传统的搜索排名转向AI的“回答权”[1] - “GEO优化”迅速成为行业新热词[2] - 真正的GEO竞争本质上是信任权与判断权的竞争，而非内容数量或关键词的竞争[13] GEO优化实践中的主要误区 - 大量企业投入内容、人力和预算进行GEO优化，却几乎没有任何AI推荐效果[3] - 90%的“GEO无效”并非技术问题，根源在于内容认知仍停留在SEO时代[3] - 常见误区一：将GEO优化简单理解为在原有SEO文章基础上添加“AI/大模型/生成式搜索”等关键词，并将标题改为提问形式，但这在AI看来仍是SEO内容[3] - 常见误区二：内容充斥着“行业领先”、“技术成熟”等宣传性话语，AI不会采信，因为它需要模拟专家建议而非复述企业宣传册[7] - 常见误区三：内容逻辑松散、观点模糊、结论含糊其辞，导致信息不确定性高，AI因害怕“答错”而选择不引用[10] SEO内容与GEO内容的本质区别 - SEO内容是为“点击”而设计，GEO内容是为“被理解、被引用、被复用”而设计[5] - 生成式引擎不关心标题是否具有高点击率，只关心内容能否作为一个“确定性结论”直接回答用户问题[5] - 如果内容只是堆砌关键词、形容词且不给出明确结论，AI会直接放弃引用[6] - GEO内容不是“标题党”，而是“结论党”[7] 有效GEO内容的核心特征 - 内容需具备明确的判断边界、清晰的对比逻辑，能说清“适合谁/不适合谁”，并承认局限而非一味夸大[9] - 具备“医生型内容”、“研究型内容”、“咨询顾问型内容”特质的专家型内容更容易被AI引用[9] - GEO的本质是让内容“站在专家位置说话”，给出基于行业经验的判断，而非站在品牌位置自夸[10] - 内容需要结论先行，让AI可以直接摘取一句话作为答案[13] - 判断需有边界，清楚说明适用条件，而非呈现为万能方案[13] - 结构需可被解析，做到层级清晰、语义稳定、逻辑自洽[13] - GEO的核心不是“曝光”，而是“信任阈值”，当内容结构、表达方式和结论稳定性不足以让AI安全“复述”时，则无法进入其答案体系[11] 行业信源格局变化 - 结合2024-2025年生成式搜索、AI助手、智能问答的演进趋势，专家型个人和垂直领域判断者正在快速取代“品牌官网”成为AI的信源[13]

行业趋势与格局重塑 - 生成式人工智能浪潮重塑信息分发逻辑，推动SEO向GEO迭代升级，千问接入阿里生态推动GEO落地，或带动搜索范式、用户决策逻辑、品牌关注点迁移 [1][2] - 美妆行业因结构化数据多、营销费用率高，受GEO变迁影响较大 [2] - 流量环境变化总体指向格局固化、行业加速向头部集中 [1][6] 监管政策影响 - 2025年多条针对互联网电商的监管政策相继出台，对税收缴纳与清查、投流费用税收抵扣、电商运营多维度加强监管 [3] - 监管强化平台义务和责任，建立全流程制度规范，商家税务合规成本或增加，中小商家避税手段被禁止，不合理低价或被清退 [3] - “投流税”若严格执行，可能对中小型、高投放商家造成额外资金压力，甚至挤出部分中小商家 [3] - 电商进一步合规化，推动消费向线下回流 [1][6] 产业链各方影响分析 - **服务商/代运营商**：作为专业第三方，有望伴随GEO兴起开拓新业务增量，数据分析/营销/运营等综合能力优秀者有望受益，但中长期竞争壁垒、规模效应和运营壁垒仍待验证 [2][4] - **品牌方**：权威、结构化、数据化信息更受AI推荐，国际品牌当前在AI识别度维度或相对占优 [2] - **功效护肤、强研发企业**：因其在成分解析、功效验证以及专业知识的结构化，领先受益于AI引领的渠道变化 [2] - **定位细分、强功效说理品牌**：领先受益于AI模型推荐 [5] - **头部集团化企业**：税务合规、监管趋严，流量导向综合能力优势，共同驱动行业集中，头部有望总体受益 [1][5][6] - **线下高占比品牌**：线上化率提升放缓、线上监管加码，而线下渠道获政策扶持，拥有线下高占比的品牌有望受益 [4][6] 市场表现与集中度趋势 - 行业集中趋势持续显现，新锐“黑马”护肤销售大幅收缩，抖音逐渐成为大品牌战场 [3] 投资策略关注点 - **品牌端**：重点推荐兼具较强“商品力”和“内容力”，有望直接受益于抖音流量变化的企业 [6] - **品牌端**：持续关注GEO对美妆行业流量入口及推荐逻辑的影响，重点推荐具备较大品牌声量、功效定位清晰、研发支撑扎实的企业 [6][7] - **运营商端**：数据分析/营销/运营等综合能力优秀者有望受益 [7]

文章核心观点 - 全球领先的AI应用ChatGPT已开始测试广告，标志着AI应用商业化探索进入新阶段，并催生了名为GEO（生成式引擎优化）的新兴营销概念，该概念被视为AI时代的SEO，但当前市场尚处早期且存在乱象，其长期发展和对传统搜索广告的影响有待观察 [2][5][7][18] ChatGPT开启广告测试 - OpenAI在ChatGPT中启动广告测试，广告以底部对话节点形式呈现，仅在模型判定与用户需求高度匹配时触发，并会被清晰标注且支持用户关闭 [2][3] - 广告目前仅在美国市场面向免费和Go订阅用户（月费8美元）推出，更高订阅用户不会看到广告，平台承诺不会把数据出售给广告商 [5] - ChatGPT周活用户已逼近9亿，其中超过90%为免费用户，此举旨在利用庞大免费用户群实现广告变现，以对冲高额投入成本 [5] 行业对AI广告态度谨慎 - 全球大模型平台普遍对植入广告持谨慎态度，谷歌曾讨论在Gemini中植入广告但辟谣称无计划，国内月活过亿的应用如豆包、DeepSeek、千问等均未开放广告服务 [5] - 行业观点认为，当前AI应用竞争焦点在于模型能力和用户规模，大规模商业化并非优先事项，过早引入广告可能损害用户体验导致用户流失 [5][6] - 长期来看，头部AI应用在技术能力和用户规模达到一定程度后，会寻求商业变现，但形式可能并非简单广告，而是作为流量入口对接背后生态实现变现 [6] GEO概念兴起与市场现状 - GEO意为生成式引擎优化，其核心目标是让企业的特定内容出现在AI回答中，争夺AI的提及率和可见性，以更短链路、更精准地影响用户决策 [7][8] - 随着流量从传统搜索平台向AI平台迁移，国内GEO商业化自2023年中开始加速，至少八成的SEO服务商开始向GEO转型，多家上市公司已布局形成GEO概念股 [7] - 据学术研究，GEO可在生成式引擎响应中提升可见性约40%，但当前GEO市场处于参差不齐的起步阶段，AI流量在企业总流量中占比很低，国内企业普遍在0.1%左右，海外做得好的可达20%-30% [8][10][11] - 据秒针营销科学院测算，2023年全球GEO市场规模约112亿美元，国内仅为29亿元人民币，市场认可度及盈利模式尚存不确定性 [11] GEO的运作机制与市场乱象 - GEO的本质是构建企业知识库并使内容结构符合AI平台规则，需要筛选大量关键词并生产场景化内容，同时需理解不同AI平台对引用渠道的权重规则 [12][13] - 当前市场存在混淆概念、做法粗放的问题，许多所谓GEO实为SEO升级版，通用低质做法是用AI生成大量文章多渠道发布，试图提高被引用概率，这导致了低质虚假内容泛滥，甚至污染AI内容、误导用户 [14][15] - 不规范操作催生了灰产，部分擦边行业借此进行推广或获取销售线索，涉嫌侵犯用户个人信息 [15] - GEO服务收费根据服务程度从一两千到十几万不等，投入较高的企业每月花费可达十多万元 [16] GEO与SEO的关系及未来展望 - GEO是SEO的延伸而非取代，当前阶段是SEO流量向下、GEO流量向上，但搜索流量仍需争夺，且AI平台对搜索内容引用权重仍较高 [18] - 全球AI应用月活用户规模已超20亿，其中AI搜索用户达15亿，Gartner预测这将导致2024年传统搜索引擎流量下降25% [17] - 机构预计，到2030年全球GEO市场规模将达1000亿美元，国内将达240亿元人民币，但相较于当前全球两三千亿美元的搜索广告市场，GEO市场超越SEO仍需时间 [18]

行业与公司 * 涉及的行业：AI营销、品牌营销、搜索引擎优化（SEO）、生成式优化（GO/GEO）[1] * 涉及的公司：明略科技（会议主办方）、Deepseek、千问（阿里）、谷歌等AI平台[1][3][5] 核心观点与论据 AI用户与市场趋势 * 全球原生AI应用用户激增，截至2025年底注册用户超31亿，中国月活跃用户超3亿[2][3] * 超过80%的中国消费者通过AI获取消费信息，在IT移动智能设备、本地生活、时尚美妆等领域比例同样高达八成[2][3] * 用户对AI信任度极高，AI信息消费习惯逐渐养成，AI正成为品牌认知和转化的关键渠道[2][3][5] * 谷歌AI Overview功能点击率从2024年1月的0%上升至2025年5月的69%，显示AI搜索接受度快速提升[3] GO（GEO）业务定义与价值 * GO（GEO）与SEO核心差异：SEO优化网站以提升自然搜索排名，GO关注不同AI搜索引擎的推荐逻辑（如语义完整性、互联网内容匹配度），需全维度重构品牌内容并适配AI技术[2][6] * GO信息结构更简洁、更优化，更易被理解且数据验证丰富，提高了C端消费者的信息获取度和理解度[6] * 绝大部分行业都适合布局GO业务，原因包括市场规模扩大、新兴行业处于流量红利期、国内AI搜索平台尚未商业化，以及复杂消费决策的信息获取需求高[13] * 中国GO市场规模约20多亿人民币，全球市场规模约100多亿美元[17] 明略科技GEO产品与服务 * 产品服务分为捕捉、评估和优化三个环节，构建完整闭环[2][7] * **捕捉**：利用全平台搜索数据及独家社媒数据精准捕捉用户搜索意图和社媒互动意图[7][8][9] * **评估**：帮助企业了解其品牌或产品在用户搜索中的表现，以及与竞品的比较，明确市场定位[2][10] * **优化**：帮助品牌在AI回答中更好露出并提升排名，确保正面信息高频出现，提高品牌可见度和信任度[11] * 提供两种服务模式： * **SaaS系统**：按席位和权益点数付费，高毛利，客户广泛[4][12] * **RAS模式**：为头部品牌提供一站式托管服务，客单价较高，市场空间大[4][12] * 收费模式：评估阶段按次数收费，优化阶段按效果收费（根据关键词集数量及时间维度），头部品牌年度费用一般在50万到100多万人民币区间[19] 客户预算与合作周期 * 客户对GO的预算逐渐增加：2025年初主要通过调整原有市场费用（如从SEO或广告投放挪用）来分配，2025年下半年起很多品牌方开始设立单独的GO整体预算[4][14] * 合作周期：2025年上半年以POC（概念验证）为主，周期约3个月；从2025年下半年特别是Q4开始，转向签订年度框架协议[4][14] 竞争格局与公司优势 * **与SEO对比**：SEO已是头部品牌标配，增量有限；GO关注流量转化外的品牌定位准确传达，在部分场景（如车企试驾）已有约20%用户从AI平台获取信息[22] * **与大模型公司关系**：大模型公司主要职责是算法优化，明略科技致力于帮助品牌将有价值内容输送给用户，两者路径不同；大模型尝试端到端链路打通（如结合电商推荐）是其商业化尝试[16] * **明略科技核心优势**： * 拥有20余年的营销数据服务经验[14] * 通过全社媒和全搜索数据真实反映用户意图[14] * 拥有垂直行业Know-how沉淀及自研模型Deep Miner支持[14] * 运营专家与智能AI员工协同工作[14] * 与行业协会共建标准，确保内容准确性与合规性[14] 其他重要内容 技术挑战与应对 * **算法迭代**：AI技术发展迅速，明略科技以天为维度收集数据，以月为维度更新平台及行业知识库，确保方案与时俱进[4][15] * **归因挑战**：AI搜索平台不公布所有数据，无法像效果广告那样1:1归因；通过文字露出、预埋转化链接、与AI平台战略合作等方式应对[20][21] 市场发展与出海 * **国内外差异**：主要体现在模型不同、国内商业化进度较慢、国内消费者付费意愿较低[17] * **出海布局**：明略科技从2026年第一季度起具备提供海外GEO服务的能力，正与有出海需求的中国本土品牌深度合作[17] 未来趋势 * 模型侧推出C端闭环产品（如阿里千问APP结合电商）是未来趋势，旨在帮助用户搭建决策的“最后一公里”链路，预计2026-2027年会有更多跟进者[17]

生成式AI与GEO市场发展 - 2025年全球生成式AI用户规模突破15亿，超三成网络信息获取行为通过生成式AI界面完成[1] - 2025年生成式AI搜索工具占据全球30%的搜索市场份额，中国用户渗透率高达37%[3] - 全球GEO市场规模在2025年突破120亿美元，三年复合增长率达145%[5] - 中国GEO市场规模达480亿元人民币，占全球市场份额的55.4%[5] GEO概念、价值与行业实践 - GEO即生成式引擎优化，旨在提升数字实体在AI输出结果中的可见性、准确性与权威性[3] - 与传统SEO聚焦网页排名不同，GEO核心是提高品牌或产品被大模型理解、引用并纳入生成式答案的概率[4] - 通过标准化GEO优化方案，企业内容可见性最高可提升40%，在主流AI平台的实测提升幅度达37%[6] - 相较于传统SEO，GEO优化可使企业获客成本降低50%-70%，转化效率提升2-5倍[6] - 跨境电商领域成为GEO优化增长最快的细分板块，中国跨境GEO市场规模达198亿元，同比增幅93.1%[6] - 42%的出海企业已将GEO投入提升至营销预算的40%以上[6] 西安硬科技企业全球化与GEO应用 - 2024年西安高新区外贸进出口总值达2831.2亿元，同比增长24.3%[5] - 2025年1-8月，西安高新区对共建“一带一路”国家进出口总值达1070.7亿元[5] - 区内有实绩外贸市场主体达1338家，形成九大多元化出海路径[5] - 海外GEO优化为西安企业全球化提供关键技术支撑，核心价值在于构建AI时代的品牌信息通路[5][6] - 企业需深度把握目标市场AI平台偏好，例如ChatGPT侧重权威性与相关性，Perplexity聚焦垂类权威性，Google Gemini重视搜索排名与时效性[8] GEO服务商与技术支持 - 全球GEO服务商分化为技术引领型、专业深耕型、新兴创新型三大阵营[6] - 国际头部玩家包括Semrush与Profound，后者于2025年8月完成红杉资本领投的3500万美元B轮融资[7] - 中国GEO服务商展现出独特竞争优势，头部服务商已实现65种语言本地化优化覆盖[7] - RAG（检索增强生成）架构成为GEO优化落地的核心技术支撑[8] - 北京海鹦云控股集团有限公司构建了“GEO+AIEO”双引擎技术架构，覆盖国内外主流AI平台[9] - 通过该公司优化服务，企业品牌在AI搜索中的排名平均提升200%以上，曝光率增长90%以上，在电子信息制造领域企业咨询量增长500%以上[9] 行业趋势与未来展望 - 用户行为已完成从“关键词检索”到“自然语言问询”的转型，信息分发主导权正从传统搜索引擎向AI答案生成引擎转移[3] - GEO优化正从“流量投机”向“价值深耕”转型，“优质内容驱动AI推荐”成为行业共识[7] - GEO优化的智能化与自动化水平将持续提升，轻量化SaaS解决方案及开源系统正降低中小企业应用准入门槛[16] - 海外GEO优化需与行业特性深度绑定，如电子信息制造、智能制造、生物医药等领域需搭建针对性策略框架[16] - 海外GEO优化将成为企业全球化关键数字基础设施，助推实现从“产品出海”向“品牌出海”“生态出海”的升级[17]

公司财务与经营表现 - 2025年上半年公司实现总收入7.75亿元，同比下降10.6% [1] - 总收入下降主要系商家解决方案返点政策造成的基数影响，经调整还原后总收入上升7.8% [1] - 订阅解决方案收入为4.38亿元，同比下降10.1%，主要因经济压力下小型商家流失及新客户拓展受阻，但收入环比已企稳回升 [1] - 商家解决方案收入为3.38亿元，同比下降11.3%，但扣除返点政策影响后收入同比增长45.3% [1] - 2025年上半年AI相关收入达到0.34亿元，AI产品取得突破 [1] 核心产品与业务进展 - 公司是中国领先的AI+SaaS服务商 [1] - 公司的星启GEO产品已经完成商业化落地，预计2026年将贡献相关业绩增量 [1] - 星启GEO产品形成了全链路服务，主要应用场景包括AI可见度效果监测、AI引用来源分析、AI舆情分析、内容创作调优与内容分发等，构建了GEO营销闭环 [2] - 星启GEO服务的客户已涵盖传统制造业、汽车、教培、家居家装、企业服务、数码家电、护肤彩妆等多个行业 [2] - 从合作效果看，WIME合作后品牌AI可见度提升72.8%，推广广告效果提升11.81%，注册/付费转化率提升500%以上，其余合作企业AI可见度大多达到50%以上，最高达90%以上 [2] 行业市场前景 - 据预测，2025年全球GEO市场规模约为112亿美元，到2030年将达到1007亿美元 [2] - 2025年中国GEO市场规模约为29亿元人民币，2030年将达到240亿元人民币，市场呈现高增长 [2] - 截至目前，至少有近4.2亿人在使用AI进行搜索问答，数量占同期搜索引擎用户8.78亿的近一半，以此估计GEO市场渗透率将达到SEO的50% [2] - 与搜索引擎优化相比，GEO更关注AI引用效率，包括AI信源分析、表述方式逻辑化提升、引用来源权威化等 [2] - 由于GEO渗透率提升及AI提供天然流量入口，GEO具备天然覆盖范围及流量优势，其终局市场体量预计将大于SEO [2] 公司发展前景与预测 - 公司作为国内头部的微信生态AI+SaaS服务商，AI产品落地叠加GEO升级，未来客户数量、客户粘性及ARPU值均具备提升空间 [3] - 预计GEO将率先落地并打开增长空间 [3] - 机构预测公司2025-2027年营业收入分别为15.71亿元、17.63亿元、18.91亿元 [3]

行业趋势：从SEO到GEO的范式转移 - 传统搜索引擎优化通过关键词和链接优化提升网页排名以吸引点击 而生成式搜索成为信息分发新入口 用户行为从“关键词检索+点击”转向“AI推理后直出答案” [1] - 在AI搜索场景下 用户自然点击率下降 传统网页曝光和访问量减少 GEO开始对SEO市场产生明显侵蚀 [1] - 营销公司的角色因此从流量执行者升级为“品牌知识与标准答案”的构建者 [1] 市场空间与商业模式变革 - 传统以广告变现为目的的搜索市场规模为1000亿 增速20% 通用搜索市场第三方统计为2000亿 增速9.3% [1] - 全球以广告为目的的搜索市场规模为2525亿美金 增速11% 这些理论上都是新GEO的潜在市场 [2][3] - GEO模式下 营销方开始转向SaaS化收费 重构了传统广告代理的商业模式 类比海外明星创业公司Profound [1] GEO的核心运作机制与影响 - GEO相比SEO改变了传统营销等于买流量的模式 使流量大厂的议价能力被削弱 GEO更回归现实 针对具体问题提供答案 [4] - 大模型通过从不同“数据源”选择并清洗数据 再经过不同算子处理 最终给予客户答案 [4] - AI营销商的重要工作是将客户的“产品优点”转化为“AI更能理解的字段” 以曝光给下游用户 [5] 行业竞争格局与投资机会 - 行业根本变化是从低毛利率、机械的买流量回归到靠技术生存的“营销”本源 [6] - 产品位序可能重塑 例如床垫厂商 按照新规则 排名第20的厂商若其被抓取的数据参数因子权重变化 有可能冲到推荐前三 [6] - 最先搞清楚各家大模型算子权重的厂商 将在AI营销领域占据领先地位 [6]