This new trend could be the next big thing after AI.While the artificial intelligence (AI) race is still ongoing, another arms race is emerging: quantum computing. Quantum computing could represent a significant technological leap, enabling the rapid and efficient solution of problems that were previously unsolvable. Given the promise of this technology, it's no surprise that multiple competitors have emerged in the quantum computing arena, ranging from established big tech companies to fledgling start-ups. ...

S&P 500指数 - S&P 500包含来自11个经济领域的500家公司 入选标准严格 确保高质量公司进入[1] - 自1957年成立以来 年化复合回报率达10 5%（含股息） 经历多次市场下跌后仍保持稳定回报[2] - 成分多样性和稳定回报使其成为巴菲特等专家推荐普通投资者配置的标的[2] 高增长ETF投资机会 Vanguard Growth ETF (VUG) - 追踪CRSP US Large Cap Growth指数 覆盖CRSP US Total Market Index中85%市值的公司[5] - 仅持有165只股票 占全美3537家上市公司总市值的85% 显示财富高度集中[6][7] - 前五大持仓占比44 2%：微软(11 76%) 英伟达(11 63%) 苹果(9 71%) 亚马逊(6 53%) Meta(4 57%)[8] - 过去10年年化回报16 2% 显著高于S&P 500的12 8% 自2004年成立以来年化回报11 8%[10][11] - 2004年5万美元投资至2025年 该ETF价值52万美元 S&P 500同期价值37 7万美元[12] Vanguard Mega Cap Growth ETF (MGK) - 追踪CRSP US Mega Cap Growth指数 覆盖CRSP US Total Market Index中70%市值的公司[13] - 仅持有69只股票 前五大持仓占比50 3%：微软(13 49%) 英伟达(13 34%) 苹果(11 14%) 亚马逊(7 52%) 博通(4 81%)[14][20] - 自2007年成立以来年化回报13 4% 超越S&P 500的10 2% 近10年年化回报达17%[15] - 2007年5万美元投资至2025年 该ETF价值48万美元 S&P 500同期价值28 7万美元[16] 行业集中度 - VUG和MGK中科技股权重分别达60 4%和63 9% 高度依赖科技巨头表现[17] - 英伟达 微软等核心持仓若大幅回调将导致ETF短期表现落后S&P 500[18] - 人工智能等新兴技术发展不及预期可能引发更广泛股票受影响[18]

SoundHound AI (SOUN -1.84%) was one of the most popular artificial intelligence (AI) stocks in 2024, with its share price rising 835% that year. However, 2025 hasn't been so kind, and it's down around 40% for the year. The majority of the decline occurred at the start of 2025, as the stock cooled off, falling as much as 63% for the year. However, it's starting to climb back, leading investors to believe that SoundHound AI's turnaround story is gaining momentum. The ultimate goal is for SoundHound AI's stock ...

These artificial intelligence companies are just starting to reach their full stride.Artificial intelligence mania is still going strong, readily rekindling bullish interest in many of the industry's stocks while continuing to lift others. Investors understand that most of these tickers are already well overvalued. But investors also know these stocks' potential upside is just too promising to worry (much) about valuations just yet. Sometimes you just have to hold your nose and dive in.To this end, while th ...

人工智能硬件ETF投资机会 - iShares Semiconductor ETF(SOXX)专注于投资芯片和计算硬件供应商 包含30只高度集中的股票 尤其关注可能受益于人工智能等强大主题的公司 [3][5] - 该ETF最大持仓为AMD(权重9.35%) 其次是Nvidia(8.27%)和Broadcom(7.70%) 这三家公司自2023年AI热潮开始以来表现均远超标普500指数 [6] - ETF自2001年成立以来复合年回报率达11.4% 远超标普500同期的8.3% 过去10年复合年回报更高达24.1% [12] 主要持仓公司分析 - Nvidia市值从2023年初的3600亿美元飙升至4.2万亿美元 主要得益于数据中心GPU销售激增 其Blackwell系列芯片专为AI推理模型设计 供不应求 [8] - AMD推出CDNA 4 GPU架构直接对标Nvidia的Blackwell架构 同时为个人电脑提供优质AI芯片 长期增长潜力巨大 [9] - Broadcom生产高性能数据中心网络设备 并为Alphabet等科技巨头定制AI加速器 成为现成GPU的流行替代品 [10] 其他重要持仓 - 美光科技为数据中心、电脑和智能手机设计AI工作负载的内存和存储解决方案 [11] - 台积电作为全球最大半导体制造商 为Nvidia和AMD等顶级设计公司代工芯片 [11] - Arm Holdings为苹果等设备制造商设计CPU架构 [11] 长期投资潜力 - 每月投资500美元 按11.4%年回报计算 30年后可达154万美元 按24.1%年回报计算 10年即可达25万美元 20年近300万美元 [14] - Nvidia CEO预测到2028年数据中心运营商每年将在基础设施和芯片上投入1万亿美元 支撑行业持续增长 [1][14]

人工智能+行动推进 - 政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动，强调将数字技术与制造优势、市场优势结合，支持大模型广泛应用 [1] - 高质量数据集分为通识类、行业通识类、行业专识类三类，国家数据局将全面加速高质量数据集建设和应用落地 [1] - 国家数据局开展生态培育专项行动，包括典型案例征集、技术交流活动、供需对接平台建设等措施 [2] 高质量数据集建设 - 国家数据局指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，截至上半年建设数据集524个，规模超过29PB，服务大模型163个 [2] - 数据决定人工智能上限，算力决定下限，贵州推进"东数西算"战略，转向"存算一体、智算优先" [2] - 华为云全球最大智算中心、腾讯、网易、美的的算力基地均落户贵州 [2] 贵州算力基础设施建设 - 贵州省在建和投运的重点数据中心48个，其中大型数据中心28个，存储能力达25EB（相当于50亿部高清电影） [3] - 贵州省智算规模达85EFLOPS，智算占比超98%，出省带宽超6万Gbps，建成全球首条400G算力通道 [3] - 贵州为全球50多个国家和地区、20多万用户提供云渲染算力服务，如《哪吒2》渲染工作 [3] - 华为云在贵州建设第三个大型园区，重点推进"东数西算"南部大通道建设，优化"贵州算力券"政策 [3]

产品发布 - 阿里巴巴正式发布首款自研带显示屏的AI眼镜"夸克AI眼镜"，预计年内正式上市[1] - 产品已完成研发并在2025世界人工智能大会(WAIC)现场展示，但暂未开放体验[1] - 产品价格信息将在后续正式发布时公布[1] 产品功能 - 支持高德导航、支付宝"看一下"支付、淘宝比价、飞猪商旅提醒等阿里生态应用[1][3] - 具备通话、音乐、翻译、会议纪要等主流功能[5] - 研发团队联合高德地图开发近眼显示导航系统，可在骑行、步行场景显示导航箭头、距离和速度数据[3] - 配备通义千问大模型和夸克最新AI能力，提供视觉问答和学习办公能力原生适配[3][5] 技术突破 - 硬件结构进行系统重构，在AI交互、佩戴舒适度、显示与影像、续航等方面实现突破[5] - 解决现有产品佩戴不适、续航短、AI交互弱等痛点问题[5] - 将联合全球领先眼镜品牌整合技术、渠道、服务及C2M定制能力[5] 战略意义 - 标志着公司在AI领域的又一次战略性布局[1] - 代表AI to C战略从软件领域延伸至多形态硬件[1] - 被视为下一代人机交互的"感官中枢"，将催生个人数据量急剧爆发[3] 行业现状 - 2023年二季度眼镜厂商集中发布新品，包括小米、Rokid等10款产品[5] - 当前主流功能集中在翻译、AI问答、识图等基础应用[5] - 部分厂商已开发"看一下"支付、提词器和智能导航等特色功能[5]

机器之心报道 机器之心编辑部 AI 一定会比人类更聪明，之后会发生什么？ 今天上午，在世界人工智能大会 WAIC 上，2024 年诺贝尔物理学奖得主、2018 年图灵奖得主、人工智能教父杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）发表了题为「 数字 智能是否会取代生物智能 」的开场演讲。 该演讲围绕人工智能领域的历史、未来发展方向、语言模型的原理、数字与生物计算特点以及 AI 发展带来的担忧等内容展开，辛顿高度评价了当前 AI 领域的大 模型技术，认为其与人类思考模式相同。 大语言模型，在用人类的方式思考？ 非常感谢大家给我这样一个机会，让我来分享一下个人的观点 —— 有关 AI 的历史和它的未来。 在过去 60 多年来，学界对于 AI 有两种不同的理解范式，一个是逻辑型，认为符号规则的表达操作可以实现推理；另一种是图灵和冯诺依曼所相信的，认为智能 的基础在于学习神经网络中的链接，这个过程中理解是第一位的。 这让我们开始关注语言中词与词之间的关系。 心理学家有另一套理论，他们认为数字是语义学的特征。在 1985 年，我做了一个很小的模型，想把两大理论方向结合在一起，来更好地理解人类是如何理解词汇 的。我对每 ...

核心观点 - 苹果公司面临多重挑战 包括关税压力 AI领域竞争劣势等 但长期前景依然强劲 [1][2][7] - 公司拥有强大品牌优势 高转换成本 服务业务增长等核心竞争优势 [11][12][13] - 尽管短期股价承压 但自由现金流充裕 股息增长稳定 仍具投资价值 [14] 经营挑战 关税压力 - 特朗普政府关税政策直接冲击中国生产基地 可能显著抬升制造成本 [3][4] - 中国产能占比高 美国本土生产iPhone成本可能难以承受 [6] - 计划未来四年投入5000亿美元扩建美国本土产能 包括新建AI服务器工厂 [8] 技术竞争 - 在快速增长的人工智能市场被认为落后于同规模科技巨头 [7] - 历史表明公司擅长改进现有技术而非首创 仍具后发优势 [13] 竞争优势 业务韧性 - 拥有全球最具价值品牌之一 形成强大护城河 [11] - 过去12个月产生985亿美元自由现金流 资金实力雄厚 [14] 用户粘性 - iOS系统转换安卓存在数据迁移困难 形成天然用户锁定 [12] - 多设备协同功能增强生态粘性 应用商店具备网络效应 [12] 增长引擎 - 服务业务增速持续领先硬件 已超20亿台活跃设备 10亿付费订阅 [13] - 股息连续十年增长 提供稳定回报预期 [14] 应对策略 - 采用多管齐下方案 包括产能转移至非关税目标国家 [9] - 贸易政策存在变数 最终影响可能低于预期 [10]

With a dominant market share and soaring profits, there is still more upside for this semiconductor stock.Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM 1.60%) has been at the center of the artificial intelligence (AI) chip boom by virtue of its status as the world's largest semiconductor foundry. The company, commonly known as TSMC, reported second quarter results on July 17, only to remind the market why it is one of the best ways to capitalize on the growth in AI semiconductor demand.All the major chip companie ...