智能分析Agent概述 - 智能分析Agent基于Agentic AI构建"感知-推理-规划-执行-进化"闭环，推动企业决策从数据可视化迈向决策自动化 [1] - 全球数据量将从2018年33ZB激增至2025年175ZB，传统决策方式效率低下问题凸显 [8] - 大模型技术突破为普惠化智能应用提供路径，企业聚焦结构化数据智能分析和非结构化数据知识问答 [9] 技术架构 - 技术模块包含感知与交互层、认知与决策层、任务执行层和反馈与进化层，支持复杂分析任务 [1] - 数据查询技术路线包括NL2SQL、NL2Semantics和NL2Code，企业可按需选择 [1] - DeepSeek等大模型强化复杂任务处理、动态环境适应和自主决策执行能力 [1] 产品应用 - SwiftAgent具备低门槛取数、智能归因分析、AI报告生成等核心能力，应用于门店运营优化和差旅管理降本增效 [2] - 某零售企业CEO通过语音指令实时获取门店销售数据，智能分析Agent秒级生成经营仪表盘 [38] - 智能制造企业利用智能分析Agent实现生产工艺实时优化，决策闭环仅需48小时 [40] 行业格局 - 北美Salesforce和微软推出Tableau Next和PowerBI Copilot，实现自然语言交互和智能预测 [42][43] - 中国阿里QuickBI和字节DataWind推出ChatBI功能，仍处于传统BI升级阶段 [44] - 数势科技SwiftAgent基于自研指标平台实现企业级商用化落地，解决跨数据集查询性能问题 [46] 技术演进 - Agent技术历经规则驱动(1950s-1990s)、数据驱动(1990s-2010s)、认知驱动(2020s-2023)和自主驱动(2024-2025)四个阶段 [19] - 2025年DeepSeek-R1通过开源实现低成本推理，渗透50%央企系统 [23] - GitHub Copilot使编程效率提升55%，但自动生成代码导致SQL注入风险增加22倍 [28] 能力框架 - MAGIC框架涵盖多模态环境感知、动态复杂推理、面向目标行动规划、智能工具调用和持续学习进化五大能力 [12][13] - 安全型Agent将APT攻击发现时间从78天缩短至9分钟，但对抗样本攻击逃逸成功率仍达31% [29] - 客户服务Agent情绪识别准确率92%，但紧急客诉场景处置失误率18% [30]

领导层变动 - 公司宣布在交付、实践和国家角色方面进行领导层轮换[1] - Xerxes Cooper将担任全球交付负责人，此前在战略市场部门推动签约量增长和新业务获胜[2] - Petra Goude被任命为战略市场总裁，此前负责核心企业和zCloud实践，推动客户数字化转型[3] - Jamie Rutledge担任美国总裁，此前领导全球交付部门并推动AI平台Kyndryl Bridge的发展[4] - Hassan Zamat被任命为核心企业和zCloud全球实践负责人，此前领导公司3A战略中的客户计划[5] 战略与业务发展 - 3A战略包括与联盟合作伙伴合作、利用GenAI和Agentic AI现代化客户技术环境[6] - 公司通过Kyndryl Bridge平台显著提升了生成式AI和代理AI的采用率[4] - 领导层在推动客户成功和公司盈利增长方面发挥关键作用[6] 公司概况 - 公司在60多个国家为数千家客户提供关键企业技术服务[6] - 作为全球最大IT基础设施服务提供商，设计、构建、管理并现代化复杂信息系统[6] - 业务涵盖咨询、实施和托管服务能力[6]

财务数据和关键指标变化 - Q1营收2910万美元，同比增长151%，收入基础多元化，无单一客户贡献超10%营收 [28][33] - GAAP毛利率37%，同比下降，非GAAP毛利率51% [34] - R&D费用2480万美元，同比增长66%，主要因收购 [35] - 销售和营销费用1200万美元，同比增长117%，主要因收购 [36] - G&A费用1840万美元，同比增长79%，主要因收购 [37] - 非现金员工股票补偿1740万美元，非现金折旧和摊销780万美元 [37] - Q1财务含或有负债公允价值变动收益，影响GAAP运营收入约1.76亿美元 [38] - 调整后EBITDA亏损2220万美元，OI&E收入270万美元 [38] - GAAP净利润1.3亿美元，GAAP摊薄后每股收益0.31美元；非GAAP净亏损2230万美元，非GAAP每股净亏损0.06美元 [39] - 年末现金及等价物2.46亿美元，无债务，Q1运营净现金使用同比改善13%至1900万美元 [39] - 重申2025年营收指引1.57 - 1.77亿美元 [40] 各条业务线数据和关键指标变化 - 产品支柱中，活跃云用户增长超50% [30] - 使用语音AI订餐解决方案的活跃餐厅近13000个地点，每季度处理约1000万次交互 [31] - 企业KPIs提升，每月为企业增加数千万次交互，票务量较上季度增长5倍，平均解决时间减少近50倍，自动化率提高近50% [31] - 语音AI引擎查询加速，不到一个季度超20亿次查询 [32] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 投资Polaris多语言基础模型，在平均查询延迟、嘈杂环境下句子准确性、单词错误率等方面表现出色，有近30种成熟语言，利于国际扩张 [6][7] - 2024年2月进行收购，Sync 3多数地点升级到Polaris模型，地点增长超30%；Allsets为汽车客户带来商家地点和品牌，打造语音商务生态系统；Amelia升级到Polaris，推出新代理AI平台 [9][10] - 推出语音商务解决方案，可实现语音交易，扩展到非现有网络OEM和非食品订购服务，吸引OEM、餐厅和合作伙伴，强化飞轮效应 [22][24] - 发布Amelia 7.0 AI平台，由AgenTik Plus框架驱动，AI代理可自主执行任务，结合确定性和大语言模型，具备语音交互能力 [15][16] - 行业创新和颠覆未放缓，公司凭借技术差异化、覆盖范围和能力以及可扩展基础设施，有望持续获取市场份额 [28][29] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 语音AI趋势为公司业务创造有利条件，现有企业品牌续约率高，OEM和餐厅品牌合作积极，三支柱战略获认可，Amelia整合带来交叉销售和追加销售机会 [26] - 尽管宏观环境波动，但AI势头和业务韧性强，预计2025年上半年营收占比接近40%，调整后EBITDA将逐季改善，年底实现盈利 [41][42][43] 其他重要信息 - 会议进行音频网络直播，会后有音频回放 [5] - 会议包含前瞻性声明，实际结果可能与声明有重大差异，需参考SEC文件了解风险和不确定性 [3][4] - 可能讨论非GAAP指标，详情参考新闻稿 [4] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 各垂直业务目前占比及今年剩余时间的增长驱动力 - 各行业贡献均衡，汽车行业虽受供应链影响，但公司持续获份额，特许权业务乐观，语音商务带来新收入途径；餐厅业务前景好，有交叉销售机会；新AgenTic解决方案为企业客户创造价值，带来更多收入 [45][46][52] 问题2: AgenTik AI解决方案的成熟度 - 公司10年前就有相关演示，有实际产品展示代理行为，积累了经验、数据，技术成熟度高，能满足业务对准确性、速度和控制的要求 [55][57][58] 问题3: 经济衰退和税收情况对餐厅业务的影响，以及竞争环境变化 - 经济好坏都能为餐厅业务带来支持，公司可提供成本节约、客户体验提升和增加收入的价值主张；竞争方面，新公司进入市场，但公司技术、数据、客户基础和集成更成熟，部分公司可成为合作伙伴 [65][66][68] 问题4: 如何建模第二季度和全年的毛利率，以及Amelia的留存率情况 - 未具体指导毛利率，预计中期恢复到收购前超70%的水平，随着业务组合转变和运营费用管理，毛利率和调整后EBITDA将改善；Amelia留存率有提升路径，客户成功团队努力改善，新产品发布和用例扩展将促进增长 [72][73][78] 问题5: 实现营收指引是否依赖并购，以及如何看待宏观经济环境对营收的影响 - 实现今年营收指引无需并购，有机增长机会大，但公司对战略相符、可运营且价格合适的并购持开放态度；宏观经济有周期波动，但公司所处的对话式AI领域处于代际转变，AI应用需求有韧性，公司有发展机会 [84][85][93]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度营收达5830万美元，同比增长120% [6][36] - 该季度调整后EBITDA为1270万美元，占营收22%，同比增长236% [6] - 第一季度净利润为780万美元，去年同期为100万美元 [37] - 第一季度末现金为5660万美元，较上季度增加970万美元 [6] - 3000万美元信贷额度未动用 [6][37] - 调整后毛利率从去年第一季度的41%升至本季度的43% [36] - 预计未来季度税率约为29% [37] 各条业务线数据和关键指标变化 生成式AI训练数据业务 - 与多家潜在大客户合作，如全球大型系统构建商、云软件公司、中国科技集团和全球医疗公司等 [8][9][10] - 现有大客户业务拓展显著，如某软件公司去年营收40万美元，今年潜在订单超2500万美元；某科技公司去年营收20万美元，今年Q2已有两笔潜在收入约130万美元订单，还有约600万美元潜在机会；某科技巨头有望开展预训练数据收集合作；某AI实验室新签约90万美元潜在收入合同，正讨论翻倍合作 [12][13][14][15] 代理AI解决方案业务 - 与某科技公司合作创建约200个跨领域对话和自主代理，潜在价值约600万美元 [17][18] 生成式AI集成服务业务 - 帮助某社交媒体公司集成GenAI，已自动化五个工作流，预计节省成本约600万美元，计划到2025年底自动化约60%的90个确定工作流，有望再节省至少1000万英镑 [20] 生成式AI信任与安全业务 - 为某科技客户提供信任与安全评估，潜在年收入约450万美元 [21][22] 各个市场数据和关键指标变化 - “神奇七侠”科技公司（苹果、微软、亚马逊、谷歌、Meta、英伟达和特斯拉）均重视生成式AI投资，将其视为未来增长战略关键 [29] - 微软计划2025财年投资约80亿美元用于AI基础设施建设 [30] - Meta将2025年资本支出指导提高到640 - 720亿美元，加大AI基础设施投资 [30] - 谷歌2025年第一季度营业收入增长20%，净利润增长46%，得益于其独特的AI全栈方法 [30] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于生成式AI训练数据、代理AI解决方案、生成式AI集成服务和生成式AI信任与安全四个领域，以满足客户需求，推动业务增长 [7] - 公司最大直接竞争对手拟进行二次股票出售，估值达250亿美元，是去年营收8.7亿美元的29倍，且有1.5亿美元EBITDA亏损 [31] - 公司重申全年营收增长指导为40%或更高，计划将部分运营现金流再投资于产品创新、市场拓展和人才招聘，同时保持调整后EBITDA高于2024年水平 [31][35] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为短期商业周期和贸易政策对业务前景影响不大，看好行业发展，相信当前业务势头将推动持续强劲表现 [31] - 公司预计客户集中度带来的季度间波动是正常现象，随着业务执行，将实现广泛增长 [32][33][55] 其他重要信息 - 公司将参加多个投资者会议和非路演活动，以提高知名度，深化与机构投资者关系 [38] - 第二季度计划投资约200万美元支持与最大客户的新工作声明及相关计划，预计会暂时影响该季度利润率 [39] 问答环节所有提问和回答 问题: 请介绍与最大客户的工作声明 - 新工作声明将使公司能在客户Gen AI支出的新领域开展业务，相关预算预计高于现有项目 [42][43] 问题: 第二季度来自该客户的收入可能下降5%，是否与新工作声明无关 - 客户需求动态变化，公司会将所有情况纳入指导，新工作声明意味着更多工作和收入机会，有利于长期增长 [44][45] 问题: 业务机会的赢率如何 - 赢率难以准确跟踪，公司注重进入客户项目、建立信任并逐步拓展业务，推进的项目赢率较高 [46] 问题: 请回顾最大客户规模及收入波动情况 - 2024年第四季度该客户年化收入运行率为1.35亿美元，第一季度超此水平，第二季度可能下降，但因需求动态变化难以确定，季度间波动是战略选择的自然结果 [50][55] 问题: 客户现在的消费方式与一年前有何不同 - 大型科技公司更愿意与公司合作，信任与安全业务是巨大机会，公司在该领域有竞争优势，相关业务有望带来持续收入 [56][57][58] 问题: 40%的增长指导中包含了多少当前项目 - 指导时会综合考虑已预订项目和保守的扩张估计，部分新项目尤其是新合作关系未纳入其中 [61][62][63] 问题: 为何保持40%的增长指导，不提高增速 - 新客户转化为业务机会的速度不确定，最大客户需求动态变化，公司希望保守估计，避免错误，争取超预期增长 [65][66]

SoundHound AI (SOUN) Q1 2025 Earnings Call May 08, 2025 05:00 PM ET Speaker0 and thank you for standing by. Welcome to the Soundhound First Quarter twenty twenty five Earnings Conference Call. At this time, all participants are in a listen only mode. After the speakers' presentation, there will be a question and answer session. Please be advised that today's conference is being recorded. I would now like to hand the conference over to your speaker today, Scott Smith, Head of Investor Relations. Please go ah ...

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度营收为5830万美元，同比增长120%，高于分析师营收预期 [5][6][36] - 该季度调整后EBITDA为1270万美元，占营收的22%，同比增长236% [5] - 第一季度净利润为780万美元，高于去年同期的100万美元 [37] - 季度末现金为5660万美元，较上季度增加970万美元，3000万美元的信贷额度尚未动用 [5] - 调整后毛利率从去年第一季度的41%提升至本季度的43%，目标是调整后毛利率维持在40%左右 [36] - 预计未来几个季度税率约为29% [37] - 重申全年营收增长指导为40%或更高 [31] 各条业务线数据和关键指标变化 生成式AI训练数据业务 - 与多家潜在重要客户合作，包括全球大型企业、云软件公司、中国科技集团和全球医疗公司等 [7][8][9][10] - 现有客户业务拓展显著，如某软件公司去年营收40万美元，今年潜在订单超2500万美元；某大科技公司去年营收20万美元，今年Q2已有两个新合作，潜在营收约130万美元，还有约600万美元潜在机会；与某大科技超大规模企业在预训练数据收集和模型安全评估方面有合作机会；与某生成式AI实验室新签约潜在营收约90万美元，且有扩展可能 [12][13][14][15] 代理式AI解决方案业务 - 与一家小型大科技公司合作，本季度计划创建约200个跨多个领域的对话和自主代理，潜在价值约600万美元 [18][19] 生成式AI集成服务业务 - 帮助一家全球大型社交媒体公司将生成式AI集成到工程运营中，已自动化五个工作流程，预计节省约600万美元成本，计划到2025年底自动化约60%的90个确定工作流程，为客户节省至少1000万英镑额外成本 [21] 生成式AI信任与安全业务 - 为一家现有大科技客户提供信任与安全评估服务，潜在年度经常性收入约450万美元，几周前开始扩大业务 [22][23] 生成式AI测试与评估平台业务 - 推出平台，MasterClass是首个签约客户，正与多家企业积极洽谈，还与一家全球咨询公司讨论潜在合作 [26] 各个市场数据和关键指标变化 - 行业内“壮丽七巨头”科技公司（苹果、微软、亚马逊、谷歌、Meta、英伟达和特斯拉）均强调对生成式AI的投资承诺，微软计划在2025财年投资约800亿美元用于AI基础设施，Meta将2025年资本支出指导提高到640 - 720亿美元，亚马逊扩大云计算部门的AI能力，谷歌第一季度营业收入增长20%，净利润增长46% [29][30] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 战略聚焦于生成式AI训练数据、代理式AI解决方案、生成式AI信任与安全和生成式AI测试与评估平台四个领域，以满足客户不断变化的需求，推动新客户获取和现有客户业务拓展 [6] - 打算接受客户集中化，认为这是公司发展的自然阶段，预计随着业务成熟将实现广泛增长 [32][33] - 计划将部分运营现金流重新投入产品创新、市场拓展和人才招聘，同时保持调整后EBITDA高于2024年水平 [35] - 最大直接竞争对手接近完成二次股票出售，估值250亿美元，是去年营收8.7亿美元的29倍，且有1.5亿美元EBITDA亏损 [31] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 认为短期商业周期和贸易政策对公司业务前景影响不大，看好公司在快速增长的AI市场中的发展机会，相信当前业务势头将推动持续强劲表现 [31] - 公司业务处于快速发展阶段，正在赢得新客户、拓展现有关系、建立更深厚的业务管道，对未来充满信心，致力于为股东创造长期价值 [70][71][72] 其他重要信息 - 第二季度计划投资约200万美元支持与最大客户的新工作声明和相关计划，预计会暂时影响该季度利润率 [39] 问答环节所有提问和回答 问题1: 与最大客户的工作声明情况及与营收的关系 - 新工作声明将使公司能在客户的另一个部门或领域开展业务，相关预算预计比现有项目预算高很多 [42][43] - 客户需求动态变化，公司会将所有情况纳入指导，新工作声明有更多业务机会，有利于长期增长该客户业务 [44][45] 问题2: 业务机会的赢率情况 - 赢率难以跟踪，重要的是进入客户业务、完成小需求、建立信任并逐步拓展，推进的项目赢率很高 [46][47] 问题3: 最大客户营收季度波动及公司应对策略 - 公司选择通过拓展客户群和最大客户业务来推动增长，会有季度间波动，这是战略选择的自然结果，需求信号动态变化，难以准确预测 [53][56][57] 问题4: 客户消费模式与一年前的差异 - 大科技公司更愿意与公司合作，信任与安全业务是巨大机会，公司有竞争优势，相关业务有望带来持续收入 [58][59][60] 问题5: 40%增长指导中包含的项目情况及保守原因 - 指导中对已预订项目和最大客户需求进行保守估计，新客户项目未完全纳入，因新客户合作进度不确定，最大客户需求动态变化，为避免估计错误，选择保守预测 [63][64][66]

文章核心观点 Nutanix宣布其企业AI解决方案最新版本全面可用，通过与NVIDIA AI Enterprise深度集成，加速企业采用生产性智能工作负载，简化生成式AI在企业的应用部署和管理 [1] 产品信息 - Nutanix Enterprise AI（NAI）旨在加速企业采用生成式AI，简化客户在边缘、数据中心和公共云的任何CNCF认证Kubernetes环境中构建、运行和安全管理模型及推理服务的方式 [2] - 最新NAI版本扩展共享模型服务方法，简化智能工作流程，使部署和日常运营更简单，还能通过安全通用的功能模型简化跨业务线部署多个应用所需的资源和模型 [3] - NAI可使用Nutanix平台服务，支持在HCI、裸机和云IaaS上灵活部署，客户还可利用Nutanix Kubernetes Platform和Nutanix Unified Storage、Nutanix Database Service作为离散数据服务，为智能AI应用提供完整平台 [5][6] 合作信息 - Nutanix与NVIDIA合作，将NVIDIA NIM微服务和NVIDIA NeMo框架集成到NAI中，为企业客户提供安全高效构建、运行和管理AI智能体的能力 [1][4] - NVIDIA企业AI软件产品副总裁表示，将NVIDIA AI Enterprise软件集成到Nutanix Enterprise AI中，为构建和运行强大安全的AI智能体提供了简化基础 [4] 产品优势 - 部署智能AI应用时可使用共享大语言模型端点，客户能将现有部署的模型端点作为共享服务用于多个应用，减少关键基础设施组件的使用 [5] - 可利用广泛的大语言模型端点，支持一系列智能模型服务，用户可借助NVIDIA AI蓝图快速启动自身AI应用开发，还支持函数调用以获取更准确详细的结果 [5] - 支持生成式AI安全，新版本可帮助客户使用护栏模型以符合组织政策的方式实施智能应用，过滤用户查询和大语言模型响应，防止有害输出 [5] - 借助NVIDIA AI数据平台解锁数据洞察，Nutanix云平台解决方案基于NVIDIA AI数据平台参考设计构建，集成存储和数据库服务，为AI提供数据处理能力 [5] 市场评价 - ESG实践总监表示，客户可在不牺牲控制权的情况下实现生成式AI的全部潜力，与NVIDIA的合作提供了优化的智能AI解决方案，可降低管理复杂工作流程的风险并保障部署安全 [7] 产品可用性 - 支持智能模型的NAI现已全面可用 [8] 公司介绍 - Nutanix是云软件全球领导者，为组织提供单一平台运行应用程序和管理数据，可降低复杂性、简化运营，为混合多云环境提供支持 [9]

文章核心观点 VERSES AI Inc. 发布首份月度通讯，介绍公司发展动态，包括产品 Genius 发布、研究进展、人员晋升等，还提及行业动态 [1][2] 产品更新 - Genius 于 4 月 30 日正式推出，面向机器学习和数据科学专业人士，提供构建特定领域模型工具，通过 SDKs/APIs 和模型编辑器增强第三方代理决策能力 [4] - Genius 基于测试和反馈进行重大升级，更新模型编辑器、API 和客户门户，采用基于消费和性能定价及企业许可模式 [5] 用例聚焦 - Genius 可用于优化胰岛素输送，解决当前糖尿病管理方案无法适应患者个体行为问题，降低低血糖/高血糖事件发生率 [7] - 全球 20 - 79 岁糖尿病患者达 5.89 亿，预计到 2050 年增至 8.53 亿，2024 年糖尿病导致 340 万人死亡，造成至少 1 万亿美元医疗支出 [9] 研究进展 - 研发稳步推进，制定更全面框架应对挑战，预计近期出结果；3 月在 AI UK 2025 活动展示基于主动推理的多智能体模拟 EcoNet [11] - 员工发表多篇学术论文，预计本月分享 “Atari 基准” 结果及相关研究论文 [12][15] 专家视角 - 首席科学家 Karl Friston 领导 AI 研究，公司与他续签独家协议，推进 Genius 研究 [16] - Friston 受邀在 NeurIPS 24 作主题演讲和小组讨论，其团队发表多篇论文，还与研究实验室合著环保相关论文 [17][19] - Friston 对 Genius 发布表示满意，认可团队让主动推理更易获取及潜在应用价值 [20] 公司新闻 - 晋升 Lori Pike 为工程副总裁，Tim Bellay 为产品总监，此前任命 James Hendrickson 为总裁兼首席运营官，James Christodoulou 为首席财务官 [21][22] 行业动态 - NVIDIA 举办 GTC AI 大会，CEO 描述 AI 代理改变行业未来，提及 “代理式 AI” 及 AI 采用曲线 [23][24] - 摩根士丹利在科技、媒体与电信会议上强调 5 大 AI 趋势 [26][28] 新闻与关键时刻 - 2025 年 1 月至 4 月公司有多项动态，包括 Genius 发布、融资、合作、人员任命等 [27][29] 关于公司 - VERSES 是认知计算公司，以自然为模型构建下一代智能软件系统，旗舰产品 Genius 帮助机器学习从业者建模复杂动态系统 [30]

英伟达与ServiceNow合作推出企业级AI服务 - 英伟达CEO黄仁勋在ServiceNow全球科技峰会上宣布推出面向企业级AI智能体的新服务[1] - 黄仁勋强调人工智能彻底改变计算堆栈 公司正帮助企业构建软件堆栈以开发智能应用[1] - 英伟达发布Apriel Nemotron推理模型 参数更小但响应更快 推理成本更低且保持企业级智能[1] 企业级AI市场前景 - ServiceNow预计2026年企业级AI业务订单达10亿美元 为当前规模的4倍[2] - 黄仁勋称10亿美元仅是开端 背后是万亿美元市场 智能体AI将颠覆企业构建AI的方式[2] - 黄仁勋预测中国AI市场规模未来两三年或达500亿美元 强调其重要性[2] 英伟达战略方向 - 公司提供软件堆栈服务因企业需在GPU计算平台构建复杂新软件[1] - 黄仁勋表示软件堆栈正成为企业级AI操作系统 支持开发多样化智能应用[1] - 公司回应55亿美元减记 称需保持灵活性以服务中国市场[2]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收约7500万美元，调整后毛利4150万美元，同比增长33% [4] - 调整后EBITDA为1210万美元，上年同期仅40万美元 [5] - 总拥有和运营业务收入5800万美元，同比下降16%，环比下降10% [8] - 合作伙伴网络收入1700万美元，同比增长4%，环比增长1% [14] - 第一季度拥有和运营广告业务会话量达13亿，同比增长6%，环比下降32% [25] - 网络合作伙伴会话量17亿，同比增长11%，环比下降8% [26] - 第一季度运营费用净额2940万美元，同比下降5%，环比增长10% [26] - 调整后EBITDA为1210万美元，上年同期仅40万美元，连续四个季度同比增长 [27] - 季度末无限制现金4390万美元，季度现金使用2000万美元 [28] - 截至3月31日，定期贷款债务余额2.75亿美元，净综合杠杆率约4.6倍，循环信贷额度可用5000万美元 [28] 各条业务线数据和关键指标变化 拥有和运营业务 - 拥有和运营产品收入增长51%，营销业务收入下降34% [5][9] - 调整后毛利2800万美元，同比增长24%，环比下降13% [9] - 拥有和运营业务会话量13亿，同比增长6%，环比下降32% [9] 合作伙伴网络业务 - 收入1700万美元，同比增长4%，环比增长1% [14] - 调整后毛利1500万美元，同比增长37%，环比增长4% [14] - 活跃合作伙伴数量从第四季度的约308个降至约265个，平均每个合作伙伴收入环比增长7% [14] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际市场收入占总拥有和运营收入的30%，略高于2024年第一季度的29% [10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司在技术方面大力投入AI驱动的自动化，采用AgenTek编码以扩大规模、加速产品开发和简化业务运营 [6][7] - 公司面临谷歌产品变化带来的不确定性，但已较好应对，同时积极推动合作伙伴向谷歌新的RSOC产品过渡以实现盈利 [15][16] - 公司拥有和运营的产品表现良好，在各自领域处于领先地位，具有良好的发展势头 [5] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对2025年剩余时间持谨慎乐观态度，拥有和运营的产品基本面强劲，在AI技术方面取得进展，有望在市场稳定时实现增长 [15][16] - 公司最大的挑战仍是与谷歌相关的业务波动，但尚未对业绩和收入产生重大影响，预计未来几个季度仍需应对这种不确定性 [16][17] - 由于谷歌产品过渡的不确定性、在线广告需求的波动以及关税政策的潜在影响，公司暂不提供2025年第二季度的财务指引 [17] 其他重要信息 - 会议记录将在结束后发布在公司投资者关系网站上 [1] - 会议讨论包含非GAAP财务指标，相关信息可在投资者关系网站查询 [3] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 如何看待当前数字广告市场在当前挑战下表现出的韧性与以往疲软时期的差异 - 公司认为通常在经济衰退时，品牌广告会先受到影响，而公司主要从事效果营销，所以受宏观经济衰退影响较小，且有时效果营销的波动会使公司受益，因为会降低采购成本，目前处于周期早期，尚未看到问题 [34][35] 问题2: 能否讨论并比较受关税影响较小的广告垂直领域（如健康和金融）与受影响较大的领域（如汽车）的情况 - 公司表示尚未看到受关税影响的垂直领域出现重大影响，一些受关税影响较大的领域并非公司的主要业务领域，目前各垂直领域的业务情况较为稳定 [36] 问题3: 如何看待谷歌面临的监管问题及其可能的拆分对公司和行业生态系统的影响 - 公司认为谷歌的重大负面变化可能需要数年时间，若谷歌拆分，各业务可能更具竞争力，对公司有利，因为谷歌可能会更依赖合作伙伴网络获取收入，且公司拥有独立搜索引擎Startpage，若独立搜索引擎获得市场份额，将直接有利于Startpage，总体而言对公司可能是净利好 [43][46] 问题4: 市场上Temu和Sheehan退出市场造成的干扰是否为公司在国内外获取增量市场份额带来机会 - 公司欢迎广告采购价格下降，国际市场上更多广告商退出有助于国内业务，TikTok是国际市场的良好流量来源，公司在国际市场取得了良好成果，TikTok是否在美国可用对公司影响不大 [50][54] 问题5: 向代理编码转型带来的生产力提升体现在哪些方面 - 公司表示在业务方面，业务人员可以自行使用工具加速业务流程，如签署合作伙伴合同和构思新产品；在产品和工程方面，工程师的生产力提高了3 - 5倍，能够更快地将产品推向市场，同时公司能够更快地测试新想法和新举措，降低前期投资决策的风险 [59][64]