大模型优化课程核心内容 课程简介与目标 - 聚焦大语言模型(LLM)和多模态模型的前沿优化技术，涵盖参数高效计算、知识动态扩展、复杂推理三大方向[1] - 关键技术包括结构化剪枝、低比特量化、动态检索、角色化智能体、多跳推理等[1] - 采用LLaMA、GPT等主流模型作为实验平台，结合理论讲解与实验实践[1] 课程结构与内容 - 12周在线科研+2周论文指导+10周论文维护期的完整科研周期[11] - 每周1-1.5小时课程，覆盖剪枝稀疏化、量化加速、PEFT微调、RAG知识扩展、CoT推理等核心技术[16][18] - 提供公开数据集和Baseline代码，包括LLM-Pruner、GPTQ、LLaVA等开源项目[15] 学员收获与产出 - 系统掌握大模型优化知识体系，解决零散知识整合问题[5] - 获得定制化研究idea，完成论文初稿并掌握顶会论文写作方法论[11][18] - 提升coding能力，在baseline代码基础上开展创新实验[11] 招生要求与资源配置 - 每期限招6-8人，要求具备PyTorch和Python基础，熟悉深度学习框架[3][7] - 硬件建议配置4张4090显卡，最低要求2张4090[12] - 需完成Linux开发环境搭建，掌握CUDA基础语法和代码辅助工具[12] 核心技术与参考文献 - 重点论文包括GPTQ量化(NeurIPS 2023)、Sheared LLaMA剪枝(ICML 2024)、LLaVA多模态(NeurIPS 2023)等[15][17] - 涉及TVM编译器优化(OSDI 2018)、PagedAttention内存管理(SOSP 2023)等系统级优化技术[17] - 涵盖Flamingo多模态学习(NeurIPS 2022)、CoT推理(NeurIPS 2022)等前沿算法[17]

豆包大模型1.6系列性能突破 - 豆包大模型1.6系列在推理、数学、多模态能力上进入全球第一梯队[1] - 海淀区高考模拟测试中文理科成绩均突破700分 其中理科较去年提升154分（706分 vs 552分）[2][3] - 主力模型doubao-seed-1.6支持256K上下文 是国内首个支持该长度的思考模型 具备深度思考自适应功能[24] Seedance 1.0 Pro视频模型技术领先 - 文生视频（ELO 1299）和图生视频（ELO 1343）双榜单全球第一 超越Google Veo 3和OpenAI Sora[4][5] - 具备无缝多镜头叙事能力 支持航拍/第一人称/近景等视角切换 生成速度达40秒/5秒视频[38][40][49] - 理解能力突出 可精准还原唐代服饰细节 合理调整人物动作顺序[44][46] 行业定价模式重构 - Seedance 1.0 Pro视频生成成本低至3.67元/5秒 行业最低价[11] - 豆包1.6采用输入长度区间定价 0-32K区间综合成本较1.5版本降低63%[13][14] - 特惠区价格进一步降至0.8元/百万tokens（输入） 与1.0版本持平[16][18] 多模态能力升级 - 新增视频理解功能 可基于视频内容生成朋友圈文案[31] - 具备GUI操作能力 能自主完成酒店预订全流程操作[35][36] - 语音播客模型支持秒级生成双人对话 具备声线模仿等高级功能[51][55] 企业级Agent开发支持 - 推出PromptPilot工具 支持自动优化提示词和badcase修复[61] - 开源veRL强化学习框架 支持LLM基础设施与模块化API集成[63] - AgentKit工具链实现全栈开发支持 可自动化生成研究报告和网站[68][66] 市场表现与行业地位 - 豆包大模型日均tokens使用量达16.4万亿 较发布初期增长137倍[73] - 火山引擎占据中国公有云大模型46.4%市场份额 调用量达114.2万亿tokens[74] - 已服务联想、宝马、奔驰等头部企业 大模型业务成增速最快板块[75][76]

字节跳动Top Seed招聘计划 - 公司启动2026届Top Seed大模型顶尖人才校招计划，覆盖大语言模型、机器学习算法、多模态生成/理解、语音等方向，计划招募约30位顶尖应届博士[2] - 招聘不限专业背景，注重研究潜力，要求候选人具备技术信仰、出色研究能力、好奇心与驱动力[5][6] - 提供一流科研环境、充分研究自由度，并依托公司丰富应用场景实现技术落地[7] - 该计划去年5月首次推出，同年7月增设研究实习生专项，为豆包大模型团队筛选人才[9] - 目标招聘人群为最顶尖的5%人才，要求其完成95%人群难以实现的技术突破[10] 已入职人才案例 - 昝道广（中科院博士）构建并开源首个多语言代码修复基准Multi-SWE-bench，覆盖7种编程语言1632个真实修复任务，提升大模型高阶编程能力[12][14][16] - 秦禹嘉（清华博士）主导开源多模态智能体项目UI-TARS-1.5，在7个GUI评测基准中取得SOTA表现，GitHub Star破万[22][24][26] - Zihao Huang（南开硕士）提出超稀疏模型架构UltraMem，推理速度较MoE提升2-6倍，成本降低83%[28][31][33] 人才待遇与资源 - 提供行业顶级薪资，实习生月薪可达4万元（按2000元/天×20天计算）[37] - 配备充足算力与数据资源，支持技术快速落地至视觉数据处理等产品场景[38][39] - 免除PPT制作与会议流程，聚焦核心研究工作[43] - 导师团队包括豆包大模型各方向负责人（王明轩、项亮等）及DeepMind前研究副总裁吴永辉[44][46][48][52] 行业人才竞争态势 - 人工智能工程师春招求职增速达69.6%，平均月薪超2万元[55] - 大模型算法等岗位连续2年位列人才紧缺度前十[56] - 阿里国际2026届校招80%为AI岗位，腾讯计划三年新增28000个实习岗位，技术类占比超60%[59][60][62] - 行业偏好年轻人才因20-30岁阶段创造力与学习能力更强，适合AI领域快速迭代特性[63][64]