公司战略与产品发布 - Rivian Automotive Inc 宣布进入自动驾驶竞赛 推出全新AI芯片 目标是实现L4级自动驾驶 [1] - 公司首席执行官RJ Scaringe在“自动驾驶与AI日”活动上展示了其专有芯片Rivian Autonomy Processor 1 该芯片可帮助其第三代自动驾驶计算机实现“每秒处理50亿像素” [2] - 公司采用基于激光雷达和摄像头的自动驾驶方案 即将推出的R2车型将配备激光雷达传感器 车辆将拥有11个摄像头 5个雷达和1个前置激光雷达传感器 [2] - 公司发布了“Universal Hands Free”辅助驾驶系统 可在美国和加拿大超过350万英里的清晰标记车道上行驶 该系统支持在高速公路上进行自主变道 未来将应用于第二代R1车型 [3] - 公司计划持续提升其第二代R1及未来R2车型的自动驾驶能力 目标是实现“点对点、脱手、个人使用的L4级自动驾驶” [4] 商业模式与定价 - Rivian公布了“Autonomy+”订阅服务 提供一次性支付2500美元或每月订阅费49.99美元两种方式 该技术计划于2026年初推出 [4] - 作为对比 特斯拉的“监督式全自动驾驶”服务一次性支付费用为8000美元或每月订阅费99美元 [5] 行业竞争格局 - 投资者Gary Black认为 无人监督的自动驾驶能力已成为汽车制造商的“入场券” [6] - 行业领先者方面 Alphabet旗下Waymo每周提供45万次自动驾驶出行 百度Apollo Go自动驾驶出租车服务已达到每周25万次的里程碑 它们与特斯拉共同引领自动驾驶竞赛 [6] - 包括亚马逊 Pony AI和WeRide在内的其他公司也计划在2026年推出“自动驾驶网约车”平台 [7] - 投资者Ross Gerber认为 随着自动驾驶汽车的发展 Uber Technologies Inc可能面临Waymo在美国多个城市扩张带来的挑战 [8] 市场表现 - 新闻发布后 Rivian股价在盘后交易中上涨1.22% 至16.63美元 [9]

公司战略与市场展望 - 公司首席执行官表示自动驾驶出租车是一个价值万亿美元以上的机会[1] - 公司预计到明年将进入超过10个市场并且希望这些市场位于亚太地区[1] - 公司目前在美国和中东运营自动驾驶车辆[1] - 公司首席执行官指出日本尽管法规滞后但具有巨大潜力香港和澳大利亚也是潜在关键市场[2][3] - 公司已与超过20家自动驾驶车辆合作伙伴合作包括中国的百度文远知行小马智行以及美国的Waymo[3] - 公司将确保在重要的大城市和市场获得自动驾驶技术[3] 行业规模与竞争格局 - 麦肯锡估计如果自动驾驶出租车和接驳车规模化发展共享出行市场到2030年可能达到1万亿美元[2] - 公司首席执行官认为自动驾驶不太可能是一个赢家通吃的行业因为有许多参与者[4] - 公司强调将与合作伙伴确保安全并与监管机构进行建设性合作[4] 运营进展与市场反应 - 公司在第三季度财报电话会议上表示已看到自动驾驶出租车能刺激需求的迹象[5] - 公司与Waymo在奥斯汀和亚特兰大的运营规模最大并且这些市场的增长速度快于美国其他市场[5] - 特斯拉首席执行官曾多次表示自动驾驶出租车将推动公司增长并声称到明年年底将拥有100万辆自动驾驶汽车[6] 行业挑战与财务现实 - 实现盈利的路径仍不清晰有分析师警告市场被广泛高估车队可能需要数年才能真正赚钱[6] - 即便是最先进的参与者也在消耗现金例如Alphabet的"其他赌注"部门在第三季度亏损了14.2亿美元[7] - 自动驾驶车辆成本高昂分析师估计每辆Waymo车辆的生产成本约为15万美元[7] - 高昂的成本已将一些公司挤出自动驾驶出租车市场包括福特和通用汽车[7]

市场整体表现 - 美股市场表现分化 标普500指数上涨约15点 涨幅约0.2% 收于约6900点 创下历史新高[7] - 道琼斯工业平均指数上涨超过600点 涨幅1.3% 同样创下收盘纪录新高[8] - 纳斯达克综合指数和纳斯达克100指数下跌约0.2%至0.3%[7] - 罗素2000指数上涨1.2% 创下历史新高 成为当日相对表现最佳的指数[8] - 标普500指数成分股中 366只股票上涨 133只股票下跌[10] - 11个板块中有8个板块收涨 3个收跌[10] 板块与行业动态 - 材料板块表现最佳 大幅上涨2.2%[11] - 金融板块紧随其后 上涨1.8%[11] - 工业与医疗保健板块也录得涨幅[11] - 信息技术板块表现不佳 通信服务板块下跌1% 成为当日表现最差的板块[11] 重点公司表现与事件 上涨个股 - 化肥公司Mosaic股价收盘上涨6.2% 乌克兰无人机袭击俄罗斯西部两家化肥工厂引发市场对关键作物养分供应链的担忧 推动整个化肥板块走高[12] - 礼来公司股价盘中最高上涨3.8% 收盘上涨约1.6% 其新一代减肥药在68周内帮助患者减重近四分之一的体重 最高剂量组患者自我报告的膝盖疼痛减轻超过60%[14] - 迪士尼公司股价收盘上涨约2.5% 公司同意向OpenAI投资10亿美元 并授权其标志性角色用于该初创公司的AI视频平台[15] 下跌个股 - 甲骨文公司股价大跌10.9% 创下自1月以来最差单日表现 盘中一度创下2001年以来最大跌幅 公司大幅增加对AI数据中心及其他设备的支出 季度资本支出从上一季度的85亿美元增至约120亿美元 尽管第二财季云销售额增长34%至近80亿美元[16][17] - Robinhood Markets股价下跌9% 公司报告11月交易量因股票和加密货币交易活动减少而环比下降 截至11月托管资产为3250亿美元 该股今年迄今仍上涨超过230%[18] - Rivian股价下跌6% 公司发布了旨在取代英伟达技术的自研AI芯片 以提升其未来车辆的自动驾驶能力 该芯片将用于即将推出的R2 SUV[18][19] 公司财报与公告 Lululemon - 公司宣布首席执行官Calvin McDonald计划于2026年1月31日卸任CEO及董事会成员职务 董事会主席Marty Morphett将立即扩大职责范围 担任执行主席[21][22] - 公司尚未确定继任者 已开始寻找流程[25][26] - 公司股价在盘后交易中飙升7.2%[28] - 第三季度业绩方面 每股收益为2.59美元 符合市场预期的2.22美元[23] 总可比销售额（不含汇率影响）增长2% 高于市场预期的增长0.72%[24] 国际可比销售额（不含汇率影响）增长18% 远超市场预期的增长10.7%[24] 毛利率为55.6% 高于市场预期的54.4%[24] - 第四季度净收入展望为35亿至35.9亿美元 市场预期为35.9亿美元[23] - 公司股价今年迄今已下跌51% 较2023年高点下跌超过63%[26][27]

公司战略转型 - 公司曾被视为电动汽车行业的有力竞争者 但目前其在市场采用率和销量方面均落后于特斯拉和Waymo等公司 [1] - 公司股价较2021年IPO水平下跌超过80% 而同期特斯拉股价上涨了一倍多 [1] - 公司正进行战略押注 将未来增长动力转向人工智能领域 [1] 自动驾驶与人工智能进展 - 公司于12月11日举办了首届“自动驾驶与人工智能日” 旨在展示其自动驾驶和人工智能战略及未来车辆自动驾驶技术路线图 [2] - 公司展示了在自动驾驶技术方面的重大推进 发布了定制芯片、自研车载计算机以及为其下一代车型打造的新AI模型 [3] - 这些技术进步将为免提驾驶乃至更高级别的自动驾驶奠定基础 [3] - 计划从2026年初开始 为其新车型提供“Autonomy+”套件 可选择一次性付费或按月订阅 [4] - 即将推出的软件更新将引入“通用免提”功能 允许驾驶员在北美数百万英里已绘制道路上进行免提驾驶 [4] - 自动驾驶路线图也为未来的机器人出租车服务打开了大门 待技术成熟后可将业务从个人车辆领域扩展出去 [5] - 计划于2026年发布的新AI语音助手和高带宽芯片 旨在在美国电动汽车需求疲软时期巩固其创新者声誉 [5] 近期市场表现与财务状况 - 尽管发布了AI和自动驾驶相关公告 公司股价在周四仍下跌 且过去一个月处于亏损状态 [5] - 公司股价年初至今上涨超过20% [5] - 公司尚未实现盈利 这使其在国内外电动汽车领域与资金雄厚的对手竞争面临艰巨任务 [6] - 2025年第三季度财报显示改善迹象 营收和盈利均超预期 [6] - 第三季度总营收达15.6亿美元 同比增长78.3% [7] - 汽车业务营收从去年同期的7.76亿美元增长近4倍 至29亿美元 [7] - 软件和服务部门营收从去年同期的9800万美元大幅跃升至4.16亿美元 [7]

公司战略与研发投入 - 公司决定自主设计用于自动驾驶和人工智能的芯片 此举旨在通过垂直整合硬件和计算层以构建更高效的系统 并在可负担的成本下实现更高性能[2][3][4] - 自动驾驶是公司研发投入的最大类别 公司对此领域深信不疑并投入了非常显著的研发资金[7] - 公司展示了点对点完全自动驾驶能力 并视其为长期技术发展的初步成果[8] 产品与技术路线 - 公司推出了起售价为45,000美元的新车型R2 旨在进入低价车型市场[8] - 公司认为技术领先与推出低价车型并非二元对立 其高端车型R1S的成功得益于卓越的技术、品牌定位和产品特性 这些优势将延续至R2和R3等新车型[9] - 公司自动驾驶技术的初始重点是个人拥有的L4级自动驾驶车辆 因为美国约99%的行驶里程来自个人车辆[11] - 公司技术路线图明确且快速 当前正致力于实现“脱眼”的L3级能力 最终目标是实现L4级自动驾驶[12][13] 市场定位与未来机会 - R1S是美国最受欢迎的高端电动汽车[9] - 公司对自动驾驶技术持乐观态度 并正在构建包括硬件平台、数据架构和数据飞轮在内的完整技术体系以训练驾驶基础模型[6][7] - 公司虽以个人L4车辆为初始焦点 但对共享出行领域持开放态度 并探索在该领域部署技术的可能性[11][12] - 公司目前专注于技术开发 对于与其他公司合作推进机器人出租车战略的问题 未予确认[12]

评级与目标价调整 - 摩根士丹利将特斯拉股票评级从“增持”下调至“持股观望” [1] - 同时将目标价从410美元上调至425美元 [1] - 这是摩根士丹利两年来首次下调特斯拉评级 [2] 分析师团队变动 - 此次评级调整并非由长期看涨的分析师亚当·乔纳斯做出 [2] - 亚当·乔纳斯已转任专注于人工智能公司的内部新职位 [2] - 特斯拉股票的研究覆盖工作已由安德鲁·佩尔科科接替 [2] 对汽车业务的担忧 - 摩根士丹利对特斯拉汽车业务持谨慎态度 [4] - 预计到2040年累计销量增长将降低18.5% [4] - 下调预期主要由于美国市场电动汽车采用速度放缓以及全球市场竞争加剧 [4] - 美国电动汽车行业低迷将持续较长时间 超出马斯克在2025年第二季度财报电话会上预测的“几个艰难季度” [4] - 来自中国竞争对手的竞争是真实存在的 它们在中国和欧洲的扩张损害了特斯拉的利益 [4] - 若非美国对中国进口电动汽车征收100%关税 中国公司可能严重冲击特斯拉在美国的销量 [4] 对非汽车业务的看法 - 非汽车业务驱动了特斯拉估值的大部分 [5] - 分析师认为自动驾驶和Optimus人形机器人等项目的价值已体现在股价中 [5] - 摩根士丹利分析师同时指出了执行风险 [5] - 自Model Y以来 特斯拉尚未取得任何无可争议的成功 一度被热炒的Cybertruck也未能获得市场青睐 [5] 对自动驾驶技术的评估 - 特斯拉仅使用摄像头的自动驾驶方案相比Waymo等同时使用传感器的竞争对手具有成本优势 [6] - 但公司需要证明其具备非常高的安全水平 以获得监管机构的信任 特别是在美国恶劣天气风险更高的地区 [6] - 特斯拉的全自动驾驶软件在暴雨和大雪等极端天气条件下表现欠佳 [6]

公司：Rivian Automotive (RIVN) 核心观点与战略 * 公司正处于技术拐点，将人工智能视为如同自来水或电力一样普及的基础设施，并认为AI将彻底改变交通体验[2][3] * 公司将自动驾驶视为物理AI的一种表现形式，并致力于使其变得极其易用且为用户所拥有，这将从根本上改变车辆的角色、互动方式以及车辆本身[4] * 公司认为，从基于规则的自动驾驶方法向基于AI神经网络方法的转变是根本性的，这是自汽车诞生以来最重要的技术变革之一[9][12] * 公司正从软件定义汽车转向AI定义汽车，其中车辆的每个部分、体验和所有操作都围绕AI设计，这构成了Rivian统一智能的基础[21][87] 自动驾驶平台与技术路线图 * **技术演进**：公司自动驾驶方法在2020年代初之前基于规则，之后转向基于Transformer编码和大参数模型的神经网络方法，并于2022年初开始全新平台设计[13] * **代际硬件**： * **Gen 2平台**：应用于2024年中推出的Gen 2 R1车型，配备5500万像素摄像头、5个雷达，推理平台性能比Gen 1提升10倍[14] * **Gen 3平台**：将于2026年底随R2车型推出，包括6500万像素摄像头、强大的雷达阵列和前置远程激光雷达，核心是首款自研Rivian自动驾驶处理器[16] * **自研芯片**： * **RAP1处理器**：采用台积电5纳米汽车工艺，神经引擎支持800 Int8 TOPS（稀疏），采用多芯片模块设计，集成内存，支持高达205 GB/s的净带宽[34][35][36] * **系统性能**：Gen 3自动驾驶计算机峰值性能是Gen 2计算机的4倍，能效提升2.5倍，每秒可处理50亿像素的传感器数据[17][33][44] * **功能路线图**： * **近期**：本月将通过OTA为Gen 2 R1客户更新，将免提驾驶道路覆盖范围从不足15万英里扩展到北美超过350万英里[18][90] * **2026年**：开始推出点对点自动驾驶功能，车辆可实现从地址到地址的全程驾驶[18] * **后续**：在点对点之后将实现“脱眼”驾驶，然后是个人L4级自动驾驶，车辆可完全自主运行，例如接送孩子或机场接人[20] 传感器与数据策略 * **多模态传感器策略**：R2平台配备11个摄像头（总计6500万像素，比R1多1000万像素）、5个雷达（1个前置成像雷达，4个支持短距/长距双模式的角雷达）以及首次新增的激光雷达[25][26] * **传感器协同**：摄像头是主力，生成大部分数据；雷达和激光雷达对于处理边缘情况至关重要，例如非理想光照条件（低光、强光、雾）并提供三维视图[26][27][48] * **激光雷达的引入**：选择当前引入激光雷达是因为成本（从数万美元降至数百美元）、分辨率（点云密度达到约每秒500万个点，比10年前提升约25倍）和尺寸（更紧凑易集成）已成熟[28][29] * **数据飞轮**：公司通过部署的车队构建数据飞轮，利用精心设计的数据策略识别重要事件，用于离线训练大型模型，再将其提炼回车辆，实现模型的持续强化学习与改进[15][46] 软件、模型与开发 * **大型驾驶模型**：基于Transformer、自回归预测和强化学习等最先进技术，从传感器到驾驶动作进行端到端训练，借鉴了大语言模型领域的创新[46][58] * **训练方法**：使用强化学习，通过海量场景和道路规则成本数据库对模型进行训练，然后将其提炼为可在车载设备上运行的版本[60][61] * **开发与测试**： * **完全自研**：整个软件栈（包括编译器、分析工具、中间件）均为内部开发，使公司能够灵活更新堆栈的任何部分，无需与一级或二级供应商协调[39][46][62] * **数据记录器**：整个Gen 2车队成为一个可查询的动态驾驶场景数据库，通过触发器代码捕获特定事件（如乱穿马路的行人、闯红灯者）的数据，并高效上传用于训练或模拟[53][54] * **仿真与评估**：构建基于云的模拟器，在每个版本发布前通过数百万英里的真实场景运行整个自动驾驶堆栈，以统计显著的方式衡量安全性、舒适性和性能[61] * **学徒模式**：在新功能发布前，可将其在旧版本后台运行，与人类驾驶里程及旧版自动驾驶性能进行比较，实现数千万英里的评估[62] * **地面真值车队**：配备激光雷达的每辆R2都将成为地面真值车辆，这将提供比其他OEM多几个数量级的数据，极大地加速训练进度[57][58] 垂直整合与成本控制 * **垂直整合理念**：公司 ethos 是垂直整合关键技术以实现差异化，从初创时期就选择内部构建ECU，并延伸到自动驾驶硬件系统[23] * **自研芯片动因**：为了速度、性能和成本。内部芯片开发使软件开发能比使用供应商芯片提前近一年开始，硬件软件团队协同办公，开发速度更快[31] * **成本优化**：内部设计能够针对具体用例（不仅是芯片，还包括整个车辆用例）进行优化，并显著降低供应商利润，从而获得最佳的成本和功耗点[32] * **MCM封装优势**：采用多芯片模块封装，简化了PCB设计（更小、更简单、层数更少），实现了更高的带宽和更低的成本[35][36] 产品与商业化 * **R2车型**：将于2026年底推出，搭载Gen 3自动驾驶平台，预计将成为北美消费车辆中传感器与推理计算能力最强大的组合[24][44] * **软件功能包**： * **Autonomy Plus**：将通用免提等功能捆绑为一个简单的付费套餐，提供一次性付费或月付选项[63] * **功能发布**：所有Gen 2客户在明年3月前可免费使用Autonomy Plus功能，未来将增加点对点、自动泊车以及由R2激光雷达实现的脱眼驾驶等功能[63] * **市场机会**：初始重点在个人拥有的车辆（占美国行驶里程的绝大部分），同时也为进军网约车领域创造了机会[21] AI生态系统与用户体验 * **Rivian统一智能**：一个贯穿车辆和整个业务的通用AI基础，将产品、运营理解为一个连续系统，并为客户个性化体验[21][64] * **Rivian助手**：将于2026年初向所有Gen 2和Gen 1客户提供，深度集成到用户体验和车载操作系统中，能够理解用户、车辆和上下文[68] * **功能演示**：助手具备代理框架，可集成第三方应用（如Google日历），实现自然语言控制车辆功能（如导航、调整驾驶模式、座椅加热）、读取和发送消息、基于上下文推荐餐厅等[70][76][80][81] * **边缘AI**：R2将拥有接近100 TOPS的专用边缘AI用于座舱体验，可将大部分智能工作负载从云端移至边缘，支持离线AI体验[66] 安全与功能安全 * **功能安全设计**：RAP1芯片从一开始就在每个设计模块中考虑了功能安全，遵循ISO 26262 (ASIL)方案，通过冗余硬件、ECC内存等多种硬件机制和配套软件确保功能安全[40][41] 总结与展望 * 公司强调其多年在自研处理器、大型驾驶模型、数据飞轮以及软件定义架构方面的投入，正汇聚成AI定义车辆的基础[88][89][90] * 客户将很快在Gen 2 R1车辆上看到许多新功能，包括本月扩展的免提驾驶里程、2026年的点对点导航以及随后的脱手、脱眼驾驶[90] * 公司认为，AI定义车辆与传统架构及软件定义车辆之间的差距正在呈指数级扩大，而Rivian凭借其垂直整合和全栈自研能力，处于引领这一转变的独特地位[87]

公司自动驾驶技术战略与架构演进 - 公司自2021年底推出首款车辆后 立即开始为自动驾驶平台设计全新的底层架构 该架构构成了车辆和企业运营的基础[2] - 第二代车型架构实现了计算能力10倍的提升 并大幅改进了摄像头平台 这些车辆构成了用于训练基础模型的“数据飞轮”[2][3] - 第三代架构将包含三大核心自研硬件：自研定制芯片、自研摄像头平台以及集成激光雷达 同时配合软件工作 共同构成系统核心[4] 自动驾驶功能路线图与性能指标 - 公司计划本月通过OTA升级 将北美地区的“免手”驾驶功能从目前不足15万英里覆盖范围 扩展至超过350万英里[8] - 2026年将推出点对点导航功能 车辆可在监督下完全自主行驶至目的地 驾驶员需保持注意力监控[9] - 第三代平台计算能力达1600 TOPS 可每秒处理50亿像素 集成的激光雷达为迈向个人L4级自动驾驶提供了可能[10][11] - “脱眼”驾驶将分阶段推出：2027年先实现高速公路脱眼 随后扩展到所有道路 最终目标是实现个人L4级自动驾驶 即车辆可在无人的情况下自主运行[12] 垂直整合与成本控制策略 - 激光雷达成本已大幅下降 从数万美元降至传感器级别仅数百美元 目前仅占车辆物料成本的很小部分[21] - 自研处理器通过与台积电直接合作 移除了中间成本叠加 在显著提升性能的同时 实现了每辆车数百美元的成本节约[22][24][25] - 公司的研发基础设施和固定成本结构并非为年产5万辆设计 垂直整合软件、电子设备和自研芯片等重大资本消耗型研发 只有在年产数十万乃至数百万辆的规模下才具有经济意义[32][34] 商业模式与商业化潜力 - 公司认为实现L4级自动驾驶的技术近乎相同 区别在于选择的商业模式和时机 公司初期将聚焦于个人L4级自动驾驶 但并不排除未来参与共享出行的可能[15] - 公司对自研自动驾驶技术未来授权给其他厂商持开放态度 并拥有较强的信心 认为其平台级架构和数据飞轮优势明显 未来几年可能成为可授权的平台[38][39] - 公司自动驾驶软件“Autonomy Plus”提供两种付费模式：每月49.99美元订阅费或一次性预付2500美元 购买后可终身随车使用 该定价显著低于竞争对手[40][42] - 自动驾驶AI技术是公司研发投入的绝对核心 其投入远超其他任何研发类别[43]

核心观点 - 电动汽车制造商Rivian正全力投入自动驾驶技术研发 宣布了涵盖自研芯片、全自动驾驶目标、订阅服务及AI语音助手的技术路线图 旨在与特斯拉展开直接竞争 [1][4] 技术路线与硬件战略 - 公司宣布将转向自研芯片 其首款自研硅芯片将用于驱动新一代“Gen 3 Autonomy”自动驾驶硬件 该芯片由台积电制造 [5][6] - 新一代自动驾驶硬件目前处于验证阶段 计划于2026年底随新款R2车型一同推出 [2][7] - 与特斯拉放弃激光雷达的策略不同 Rivian计划在R2车型中整合激光雷达传感器 该传感器安装在挡风玻璃上方中部 其外部设计与第三方合作完成 [9][10] 自动驾驶软件目标与规划 - 公司的明确目标是实现L4级全自动驾驶 即无需驾驶员监督的自动驾驶技术 [8] - 在实现全自动驾驶之前 公司计划先为其高级驾驶辅助系统更新免提辅助驾驶功能 该功能将在美国和加拿大超过350万英里的道路上可用 且能在有清晰标线的非高速公路上运行 [11] - 用于开发其自动驾驶软件“Autonomy+”的数据 来自美国和加拿大各地全年收集的数亿英里驾驶数据 涵盖了地理和季节的多样性 [13] 商业模式与软件服务 - 公司将效仿特斯拉 为其自动驾驶软件“Autonomy+”提供订阅模式 计划于2026年初推出 订阅价格为每月49.99美元 或一次性购买价2500美元 作为对比 特斯拉FSD订阅费为每月99美元或预付8000美元 [12] - 该软件将持续更新 其功能发展轨迹将包括点对点导航、脱手驾驶能力以及“个人L4”能力 [13] - 公司CEO暗示了潜在的机器人出租车野心 称该技术使公司能够探索共享出行领域的机遇 [11] 人工智能与用户体验 - 公司将推出名为“Rivian Assistant”的AI语音助手 该助手与模型无关 能够协调不同模型并选择最佳方案执行任务 [14][15] - 该AI助手可以连接第三方应用程序 初期将集成谷歌日历 并能协助车辆诊断和控制特定车辆功能（如激活座椅加热） [15] - 此功能将于2026年初在Gen 1和Gen 2的R1车型上推出 [15]

公司战略与愿景 - 公司计划通过新硬件和软件实现其电动汽车的更高阶自动驾驶 最终可能进入自动驾驶网约车市场 [1] - 公司举办首届“自动驾驶与人工智能日”活动 旨在向股东公开表明其自动驾驶能力正与特斯拉、福特、通用汽车以及欧洲和中国车企保持同步甚至超越 [2] - 公司首席执行官暗示 在专注于个人车辆市场后 未来将寻求在网约车领域与Waymo等公司竞争的机会 [5] 自动驾驶软件功能规划 - 公司计划在2026年初推出“通用免提”功能 将其免提驾驶辅助软件的使用范围扩展到美国和加拿大超过350万英里的道路 并最终从高速公路延伸至普通街道 [3] - 该功能将首先应用于第二代R1卡车和SUV车型 提供点对点导航 使车辆能够全程自动驾驶 [3][4] - 后续计划将实现驾驶员视线可离开道路 并最终向“个人L4级”自动驾驶迈进 即车辆在特定区域无需人工干预 [4] 自动驾驶硬件与技术架构 - 公司正在构建一个“大型驾驶模型” 以摆脱特斯拉主导的基于规则的自动驾驶开发框架 [7] - 公司展示了与Arm和台积电合作开发的自研5纳米制程处理器 [7] - 该处理器将驱动第三代“自动驾驶计算机” 该计算机每秒可处理50亿像素 计划于2026年底出现在面向大众市场的R2 SUV上 [8][9] - 公司将把该计算机与安装在挡风玻璃顶部的激光雷达传感器结合 以提供三维空间数据和冗余感知 帮助处理驾驶中的边缘案例 [9] 产品上市与部署时间线 - 更经济的R2 SUV计划于2026年上半年开始生产 [2] - R2车型将于2026年上半年开始交付 但初始版本不会配备第三代自动驾驶计算机和激光雷达传感器 [9] - “通用免提”功能计划于2026年初推出 [3] - 第三代自动驾驶计算机和激光雷达硬件预计在2026年底出现在R2车型上 [8][9] - 公司计划持续改进其第二代R1及未来R2车辆的自动驾驶能力 发展路径包括点对点导航、视线离开道路以及个人L4级自动驾驶 [9] 商业模式与定价 - 公司计划对“通用免提”功能收取一次性费用2500美元或每月订阅费49.99美元 [3]