文章核心观点 - 京东健康在“2026医疗人工智能创新与发展研讨会”上，系统性地展示了其以“AI+供应链”为核心战略，推动医疗数智化升级的成果与规划，旨在通过开放技术与供应链能力，构建“医疗数智化新基建”，助力产业高质量、可持续发展 [1] 京东卓医2.0产品发布与升级 - 公司正式推出医院全场景应用大模型产品“京东卓医”的2.0版本，该产品自2025年上线以来，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等多家医院落地，累计服务患者超500万人次 [2] - 京东卓医2.0版本完成核心升级，定位从“重塑患者服务流程”转变为“成为医院新的增长引擎”，深度融合“AI+供应链”能力，通过“卓医智脑”构建基础系统与生态，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [2] AI+临床营养解决方案 - 公司联合温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [1][6] - 该方案底层由“临床营养大模型”支撑，该模型基于“京医千询”医疗大模型，注入超过百万篇高质量营养专业文献，并依托数十万例真实世界营养案例进行训练，实现了专业知识与临床实践的精准对齐 [3] - 解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成，旨在减少患者并发症与住院日，改善医院成本与质量表现，实现院内外一体化营养管理闭环 [3] AI+药事管理解决方案 - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具解放医生与药师，并搭建AI处方流转平台，实现从处方审核、取药、居家用药到复诊开方的全周期闭环管理，提供7x24小时在线AI药师服务 [4] - 依托京东智慧物流网络，提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [4] - 该产品帮助医院系统化降低药占比与人均药品费用，提升技术服务与诊疗收入占比，并通过用药提醒、复诊续方号源推送等功能提升患者用药依从性与满意度 [4] AI+体重管理解决方案 - “AI+体重管理”采用“分层服务+人机协作”模式，将标准化工作交由AI自动化，专业医生聚焦关键决策与风险处置 [4] - 方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI智能推荐体重治疗方案，并通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，以提升患者依从性 [4] 行业合作与生态共建 - 公司与东华医为签署战略合作，共同推动医疗人工智能技术的落地应用 [7] - 公司联合费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等多个品牌举行“AI+临床营养供应链生态共建”签约仪式，旨在整合优质营养产品资源与供应链服务能力，打通从个性化方案制定到精准产品配送的全链条 [7] - 此次生态共建模式与AI临床营养解决方案形成协同，共同构建“诊疗规范+供给精准”的临床营养服务闭环 [7] 行业专家观点与实践 - 大会汇聚了清华大学、南方科技大学、温州医科大学附属第一医院、苏州市立医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、北京安贞医院等多位医院管理者及专家，分享了AI赋能卫生健康体系、临床营养规范化建设、医院高质量发展及数智化服务探索等多元实践视角 [5][6] - 在圆桌论坛环节，行业嘉宾围绕AI在慢病管理、健康监测、康复指导等场景的应用价值、差异化服务打造及全周期健康管理转型等议题展开深入探讨 [7]

国家人工智能应用中试基地（医疗领域）进展 - 北京市卫健委近日举行了国家人工智能应用中试基地（医疗领域）首批生态合作协议签约，标志着该基地在数据生产、模型研发、市场推广方面已完成关键机制设计，正向规模化落地推进[1] - 该基地于去年启动建设，以精准诊疗为导向，服务医疗机构、科研院所和科技企业等行业主体，重点聚焦数据权益、知识产权、市场推广等长期制约医企合作的机制性难题，旨在构建人工智能赋能产业的新质生产关系[1] 生态合作机制设计 - 生态合作协议明确了医疗健康人工智能各参与方的合作机制、责权利边界和绩效评价指标[1] - 协议针对高质量数据权益归属、模型知识产权共享、成果转化收益分配等关键环节明确了规则，为医疗机构、人工智能企业、基地运营企业的长期可持续合作提供了稳定可靠的制度框架[1] 具体合作案例：眼科方向 - 北京同仁医院与基地运营企业北京医疗健康大模型有限公司签署了眼科方向生态合作协议[1] - 双方将共同成立国家人工智能应用中试基地联合创新实验室和应用推广中心，构建科研创新、临床验证、成果转化、应用推广的闭环合作机制[1] - 双方将共同建设眼科高质量数据集，推动眼科人工智能产品的临床转化，并向各级医疗机构、体检机构、社区卫生服务中心推广应用，以促进优质医疗资源公平可及[1]

公司股价与市场表现 - 医渡科技股价尾盘上涨超过6%，截至发稿时上涨5.69%，报5.94港元 [1] - 当日成交额为7437.17万港元 [1] 公司业务与战略进展 - 公司参与共建的“多模态智能诊疗系统研发与转化应用北京市重点实验室”成功获批，该实验室由北京大学第一医院牵头 [1] - 实验室将聚焦于心肾代谢综合征的智能化诊疗攻关，是公司持续深耕专科智能诊疗的关键里程碑 [1] - 作为核心共建方，公司将大模型技术能力深度注入实验室的研发链条，为智能诊疗的落地提供坚实底座 [1] - 公司已与国内多家知名医院共建联合实验室，其全栈技术能力覆盖从数据治理、模型开发到系统搭建和成果转化的全过程，支撑研究蓝图扎实、高效地走向落地 [1] 行业发展趋势 - 医疗人工智能的发展已全面进入“落地应用”的价值验证阶段 [1] - 该实验室的建设是“产学研医”深度融合协同创新模式的典型实践 [1]

公司动态 - 医渡科技股价在尾盘交易中显著上涨，截至发稿时上涨5.69%，报5.94港元，成交额达7437.17万港元 [1] - 公司作为核心共建方，参与获批的“多模态智能诊疗系统研发与转化应用北京市重点实验室”，该实验室由北京大学第一医院牵头，聚焦心肾代谢综合征的智能化诊疗攻关 [1] - 公司将大模型技术能力深度注入实验室的研发链条，为智能诊疗的落地提供技术底座 [1] - 公司已与国内多家知名医院共建联合实验室，其全栈技术能力覆盖从数据治理、模型开发到系统搭建和成果转化的全过程，支撑研究蓝图高效落地 [1] 行业与业务进展 - 医疗人工智能的发展已全面进入“落地应用”的价值验证阶段 [1] - 此次实验室建设是“产学研医”深度融合协同创新模式的典型实践 [1] - 该实验室的成功获批被视为公司持续深耕专科智能诊疗领域的关键里程碑 [1]

政策发布与目标 - 北京市卫生健康委发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027年）》和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026—2027年）》两份文件 [1][3] - 政策旨在抢抓人工智能发展机遇，赋能人工智能和医药健康产业发展，使人民群众享有更优质、便捷、高效的医疗卫生服务 [3] - 到2027年，目标在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系 [5] 北京发展医疗AI的产业优势 - 北京汇聚了全国最多的人工智能企业和人才，人工智能产业链完整，大模型产品登记备案占全国总数近一半 [2] - 北京拥有全国最多的三级医院和国家医学中心，三甲医院数量全国第一，13类国家医学中心有12类在北京，汇集多种专病数据库 [2] - 医药产业方面，去年8家全球排名前列的制药企业将研发中心落户亦庄Biopark，今年还将持续汇聚国内外知名药企 [2] - 今年5月，全国首家国家人工智能中试应用基地落户北京，聚焦精准诊疗及生物医药制造方向 [2] 核心应用场景与任务部署 - 《行动计划》从聚焦核心场景应用、进一步拓宽应用场景、加大支撑保障力度三个维度部署了16项重点任务 [4] - 聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理等核心应用场景，鼓励医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，培育并遴选成熟产品进行推广 [4] - 在赋能核心场景基础上，拓宽至公共卫生管理、医疗机构智能管理、行业智能监管以及面向公众的智能服务场景，鼓励开展诊前、诊中、诊后全流程智能化服务 [4] 产业发展与创新支持措施 - 《若干措施》以带动产业发展为目标，打造医疗人工智能产品的全流程研发应用模式，助力前沿技术突破和行业产业双向赋能 [5] - 发展原则强调需求牵引、场景驱动，优先开放高频、高价值的医疗场景，鼓励企业参与 [5] - 《若干措施》从聚焦临床需求场景、强化数据治理、优化支撑体系、强化政策保障四个维度部署了15项重点任务 [5] - 具体工作包括构建开放场景体系、完善数据基础设施、制定数据标准规范、建设多模态多病种数据集，以及构建提供数据标注、测评验证和成果转化服务的全链条科技服务体系 [5][6] 支撑保障与激励机制 - 保障措施包括建设医疗专有的千卡算力集群，在市卫生健康委官网开设专题栏目以实现供需精准对接 [4] - 打造医疗人工智能产品测评、推广、监测、评价机制 [4] - 对应用场景开放多、推广范围覆盖大、示范引领作用强、人才培育效果好的医疗机构给予绩效考核监测加分奖励 [4] - 强化医疗数据全生命周期管理，支撑人工智能模型训练与验证，赋能产业创新发展 [1][5]

行业背景与课程定位 - 医疗AI在影像诊断、精准治疗和药物研发等场景广泛应用，但医疗机构普遍面临跨学科人才短缺、技术落地难的挑战，制约了医疗智能化转型进程[3] - 针对人工智能在医疗领域快速渗透的行业趋势，聚焦医生、工程技术人员、科研人员及企业界对AI应用技能的迫切需求，推出实训课程[3] 课程核心特色 - 临床痛点精准匹配：直击医生在诊断、治疗，以及科研人员在药物研发中的数据处理与模型部署难题，提供可直接落地的AI技能训练[4] - 实战导向的完整课程体系：从AI基础、医学数据处理到临床案例实操，形成“理论-分析-应用-实操”闭环学习路径[5] - 双领域权威协同：医学专家与AI工程师联合设计并授课，内容严格遵循临床规范与技术前沿，保障专业性与实用性[6] 课程具体安排 - 课程学制为3.5天，计划于2026年1月底开班[8] - 第一天内容为《人工智能基础》，结合医疗场景讲解核心算法原理，快速建立AI与医学交叉认知框架[9] - 第二天内容涵盖《医学数据处理与分析》与《人工智能的医学应用》，聚焦医学影像数据清洗、标注、特征提取以及AI在影像辅助诊断、疾病预测中的落地案例[10] - 第三至四天（共1.5天）内容为《基于临床案例的演示与实操》，分组完成真实医院数据的AI模型部署与验证，实现从理论到临床应用的技能闭环[11] 师资力量 - 师资团队包括上海交通大学生物医学工程学院教授、博士生导师、先进医疗芯片研究所所长[12] - 团队包括医学博士、博士后合作导师、上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任医师[12] - 团队包括参与科技部科技创新2030-重大项目、国家自然科学基金面上项目等多项科研项目的教授[12] - 团队包括上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科数据中心主任、浦江国家实验室智慧医疗顾问[12] - 团队包括曾获国家级教学成果二等奖、上海市教学成果特等奖的上海交通大学学生创新中心主任助理[12] - 团队包括上海市重点课程负责人、中美青年创客大赛优秀指导教师[12] 招生与费用 - 招生对象为医生、工程技术人员、高校科研院所科研人员、相关企业从业人员以及医疗行业对人工智能感兴趣人士[13] - 课程学费为9800元，2人及以上团购价为8000元每人[14] - 费用包含在读期间教材讲义费、课间茶点和餐费、教学管理服务费用，不含班级活动费用，住宿自理，提供免费复训[14] 课程成果 - 修满规定课程并通过审核者，将由上海交通大学医学院颁发统一印制的结业证书[15] - 卫生专业技术人员可发放相应的继续医学教育学分证书[15]

大会概况与核心目标 - 河南省健康产业发展大会在郑州航空港区开幕，现场揭牌“国家人工智能应用中试基地(医疗领域)”并集中签约一批重点项目 [1] - 大会由郑州航空港区管委会联合河南省卫健委、医保局、药监局共同主办，旨在打造河南健康产业品牌活动，助力河南主动融入全国统一大市场建设 [1] - 大会是河南省统筹推进省医学科学院、中原医学科学城、生物医药大健康产业“院城产”融合发展的重要实践 [1] - 大会吸引了政、产、学、研、医、投等领域数百位嘉宾参会，通过成果发布、项目签约、专题研讨等形式共谋发展 [1] 国家人工智能应用中试基地(医疗领域) - 基地旨在为医疗人工智能产品提供从算法验证、临床评价到合规申报的全链条中试服务，加速创新成果产业化进程 [2] - 基地揭牌现场吸引了华为、百度、阿里、医渡云等科技企业，以及河南中医药大学第一附属医院、河南省中医院等13家单位作为生态合作伙伴 [2] - 生态合作伙伴将共同构建“技术—数据—临床—应用”的协同生态 [2] 重点项目签约与合作 - 郑州航空港区与迈胜医疗、国健中原、益华生物等13个产业项目达成落地协议 [2] - 河南省医学科学院医学科技成果概念验证项目签约 [2] - 郑州安图生物与郑州人民医院等医企合作项目同步签约 [2] - 郑州安图生物工程股份有限公司正从诊断向药业拓展 [2] - 中赛干细胞基因工程有限公司项目将落地中原医学科学城，看重郑州航空港区的产业优势与政策资源 [2] 政府规划与产业生态建设 - 郑州航空港区管委会将以此次大会为契机，完善医工对接、供需对接、产业链协同的常态化工作机制 [3] - 政府计划以大市场带动大产业，推动更多创新成果在中原医学科学城落地转化，为健康产业发展提供优良生态 [3]

公司战略与投资布局 - 金达莱拟使用自有资金3000万元向北京中科鸿泰医疗科技有限公司增资，交易完成后将持有中科鸿泰10%的股权 [1] - 这是公司继拟使用自有资金2.8亿元向云南济慈医疗科技有限公司增资（持股34%）切入干细胞领域后，在生物医疗领域的又一次布局 [4] - 公司表示，此举旨在看好医疗机器人技术，优化产业结构，寻找新产业机会，提高抗风险能力并培育新的利润增长点 [1][4] 标的公司（中科鸿泰）概况 - 中科鸿泰主要从事医疗机器人技术与系统的研发、生产及销售，是中国科学院自动化研究所孵化的科技成果转化企业 [2] - 公司由侯增广教授领衔的科学家团队创办，自2008年起承担了包括血管介入手术机器人国内首个863计划在内的10余项重大项目 [2] - 公司是国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业，拥有100余项自主知识产权，参与制定2项行业标准 [2] - 公司牵头承担“十四五”国家重点研发计划项目，并入围工业和信息化部人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅单位 [2] 标的公司产品与进展 - 公司自主研发的全球首款多通道全程辅助血管介入手术机器人，于2025年11月25日在中国医学科学院阜外医院成功完成PCI注册临床试验首例入组 [2] - 该机器人采用仿生原理设计，可同时完成导丝的旋转与推送，也可同时操作两根导丝、两根球囊/支架导管，并具有力反馈功能 [3] - 截至公告披露日，标的公司已完成16例临床试验，目前正在加速推进中 [2] - 其产品已进入国家药监局创新医疗器械特别审查程序“绿色通道” [2] 行业背景与市场前景 - 相比于传统血管介入手术，机器人辅助手术具有高精度、稳定、精准操作的优势，能让医生免受辐射和体力负担，并推动手术流程数字化、标准化 [4] - 手术机器人技术的迭代优化显著提升了医疗手术的精准度和稳定性，市场应用前景广阔 [4] - 随着机器人与5G远程VR影像导航、AI辅助决策等前沿技术结合，介入手术充满更多可能性 [4] - 中科鸿泰核心团队技术积淀深厚，产品具有差异化创新与技术突破，可提供领先的智慧导管室整体解决方案 [4] 交易细节 - 金达莱3000万元增资款中，195.86895万元用于认购中科鸿泰同等金额的新增注册资本，剩余2804.13105万元计入资本公积 [3]

行业前景与政策环境 - 中国医疗人工智能行业市场空间较大，预计将从2023年的88亿元人民币增长至2033年的3157亿元人民币，2023至2033年复合年增长率有望达到43.1% [1] - 行业在政策推动下快速发展，2024年国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在加强支持并推动人工智能与医疗行业深度融合 [1] - 人工智能在医疗场景的应用有望实现革命性变革，中国医疗人工智能市场规模从2019年的27亿元人民币增至2023年的88亿元人民币，期间复合年增长率为33.8% [1] 公司核心技术能力 - 公司具备自研基座大模型，于2025年3月正式发布完全采用全国产算力训练完成的“讯飞星火医疗大模型X1”，该模型是当前唯一的医疗深度推理大模型 [2] - 星火医疗大模型X1性能上限持续抬升，在真实场景测试中，其全科辅助诊断合理率达到94.0% [2] - 2025年7月模型完成能力升级，多项性能指标进一步提升：全科辅助诊断合理率提升至95.0%，体检报告解读合理率提升至86.3%，健康咨询解答率提升至91.5%，院端心血管内科主要诊断合理率提升至91.2% [2] - 测试表明，在关键医疗场景任务上，其表现继续大幅领先于OpenAI o3及DeepSeek R1等国际主流模型 [2] 业务布局与市场覆盖 - 基于大模型和大数据技术平台，公司构建了多元化的GBC（政府、企业、消费者）客户产品矩阵 [3] - 截至2024年底，公司业务已覆盖全国30多个省份、670多个区县，向超过7万家基层医疗机构提供产品和服务，并覆盖500多家等级医院，其中包括中国百强医院中的40多家和十强医院中的7家 [3] - To G（政府）业务增长强劲：基层医疗服务业务2025年上半年收入增速达52.3%，区域管理平台解决方案2025年上半年收入增速高达178.1% [3] - To B（企业）业务2025年上半年收入下滑10%，主要由于大模型持续更新，该业务包括智慧医院和AI诊疗助理 [3] - To C（消费者）业务2025年上半年收入增速为10%，包括影像云平台、诊后管理、讯飞晓医及智能硬件等产品 [3] 产品应用与解决方案 - 基层医疗服务与区域管理平台解决方案是公司基本盘，基层医疗服务主要由智医助理和慢病管理组成，区域管理平台解决方案主要由智慧卫生和智慧医保组成 [3] - 公司研发的AI诊后患者管理产品基于星火医疗大模型升级，可理解患者电子病历，自动整理关键诊疗信息，并依循证疾病管理知识生成个性化康复计划 [3] - AI诊后管理产品通过多种技术与患者自然交互，助力医生进行疾病科普、康复指导及病情评估 [3] - To B业务旨在通过智慧医院和AI诊疗助理提升医疗服务能力与效率 [3] 财务预测与估值 - 预计公司2025年至2027年营业收入分别为8.5亿元、10.1亿元、12.1亿元 [4] - 对应2025年至2027年的市销率（PS）估值分别为10.7倍、9倍、7.5倍 [4]

对外投资概述 - 公司拟使用自有资金3000万元人民币向北京中科鸿泰医疗科技有限公司增资，交易完成后将持有其10.00%的股权 [1][2] - 本次投资基于对医疗机器人等国家战略性新兴行业发展前景的看好，旨在优化产业结构、寻找新产业机会、提高抗风险能力并培育新利润增长点 [2] - 本次投资事项已履行内部审议程序批准，无需提交董事会、股东会审议，不构成重大资产重组及关联交易 [1][3][4] 投资标的基本情况 - 标的公司中科鸿泰主要从事医疗机器人技术与系统的研发、生产及销售，是中国科学院自动化研究所孵化的科技成果转化企业，由侯增广教授领衔的科学家团队创办 [5] - 公司创始团队自2008年起承担了包括国内首个血管介入手术机器人863计划在内的10余项重大项目，是国内该领域的先行者 [5] - 标的公司是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，拥有100余项自主知识产权，参与制定2项行业标准，并牵头承担“十四五”国家重点研发计划项目 [5] - 其产品已进入国家药监局创新医疗器械特别审查程序“绿色通道”，并入围工信部人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅单位 [5][6] - 标的公司自主研发的多通道泛血管介入手术机器人具有仿生设计、双通道操作、力反馈等优势，并可完成远程手术、全流程机器人辅助和数据收集 [6] - 2025年11月25日，其全球首款多通道全程辅助血管介入手术机器人在中国医学科学院阜外医院成功完成PCI注册临床试验首例入组，截至公告日已完成16例临床试验 [6] - 标的公司不存在抵押、质押、重大争议诉讼或仲裁事项，资信状况良好 [8] 交易与合同安排 - 本轮增资总价款为4000万元人民币，其中公司（乙方一）出资3000万元，195.86895万元计入注册资本，2804.13105万元计入资本公积金 [11] - 增资价款将仅用于公司的技术研发、市场推广、日常运营及董事会批准的其他用途，不得用于偿还债务（已披露的267.94万元负债除外）或非经营性支出 [12] - 付款分两期：先决条件满足后支付50%，工商变更登记完成后1个月内支付剩余50% [13] - 交易定价依据标的公司技术、研发产品的商业价值和市场前景综合判断，由各方友好协商确定 [9] 投资对上市公司的影响 - 投资是公司结合未来战略规划，对医疗器械等大健康领域进行的前瞻性布局，以帮助优化产业结构并培育新利润增长点 [16] - 标的公司产品具有差异化创新与技术突破，可提供领先的智慧导管室整体解决方案，本次投资旨在拓展公司业务，增强盈利能力与综合竞争力 [16] - 投资资金来源于自有资金，完成后公司持有标的公司10.00%股权，不会导致合并报表范围变更，不影响公司正常生产经营 [16]