合作核心与规模 - NVIDIA与SK集团合作建设AI工厂，以推进半导体研发生产及支持数字孪生和AI智能体开发的云基础设施[2] - AI工厂将配备超过50,000颗NVIDIA GPU，首阶段计划于2027年底完成，建成后预计将成为韩国最大的AI工厂之一[2] - 该工厂将通过GPU即服务模式服务于SK海力士、SK电讯等SK子公司以及外部组织，加速韩国产业的数字化转型和工业创新[3] 技术合作与产品开发 - 双方合作开发SK海力士的高带宽内存及下一代先进内存解决方案，用于NVIDIA GPU、半导体制造和电信基础设施[4] - SK海力士正利用NVIDIA CUDA-X技术，包括通过NVIDIA PhysicsNeMo框架，利用AI物理技术显著加速技术计算机辅助设计仿真，以更快更精确地交付下一代半导体产品[8][9] - SK海力士正在测试利用NVIDIA Blackwell GPU加速其当前使用的Synopsys软件，用于技术计算机辅助设计和电路仿真[9] 数字孪生与AI应用 - SK海力士使用NVIDIA Omniverse库和配备NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU的服务器构建自主晶圆厂数字孪生，实现实时模拟、监控和优化，以加快生产爬坡速度并提高运营敏捷性[10] - SK海力士部署由NVIDIA NIM微服务和NVIDIA AI Enterprise软件支持的AI智能体，旨在提升超过40,000名员工的生产力[8][11] - SK电讯正在亚洲建设基于NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的工业AI云，初步部署将包括超过2,000颗该GPU，以支持半导体制造、晶圆厂数字孪生和内部AI智能体[6][8] 生态系统与模型开发 - SK集团AI工厂基础设施将可供参与韩国政府主权AI基础模型项目的模型开发者使用[5] - SK电讯作为模型开发者参与该项目，为企业、行业和研究人员提供用于AI智能体及应用开发的基础模型[5] - SK电讯正在开发一个名为A X的基础模型，该模型由NVIDIA NIM微服务和NVIDIA AI Enterprise软件平台构建，将为SK海力士的AI智能体提供支持[11]

奖项发布概述 - 宾利系统公司于2025年10月30日宣布了2025年度合作伙伴卓越奖的获奖者，奖项涵盖产品销售、服务和培训 [1] - 获奖者是从全球极具竞争力的合作伙伴中选出，评选活动在2025年10月28日至30日于德国柏林举行的宾利销售合作伙伴峰会上进行 [2] 获奖者及成就 - **年度最佳合作伙伴**：CAD Journey，因在北美市场实现快速增长并推动宾利解决方案的采用而获认可 [4] - **业务转型奖**：Archway Systems Inc，因推动战略性业务转型、采用数字技术并作为全球可信赖顾问交付可衡量的价值而获认可 [4] - **客户体验奖**：Geomatex，因利用先进的实景建模和数字孪生技术支持行政首都城市发展项目的智能开发而获认可 [4] - **快速实现价值奖**：Astasoft Sdn Bhd，因快速、持续的增长以及以客户为中心的方法驱动产生影响力的成果而获认可 [4] - **新星奖**：Software.com.br Tecnologia e Consultoria，因在拉丁美洲的战略增长和扩大宾利解决方案的采用而获认可 [5] - **新星奖**：Microgenesis CADsoft，因在印度实现快速增长并扩大宾利市场影响力，在短短一年内达到百万美元俱乐部地位而获认可 [5] 公司背景与行业影响 - 全球基础设施专业人士依赖宾利系统的软件来设计、建造和运营更优、更具韧性的交通、水务、能源、城市等基础设施 [7] - 公司由工程师于1984年创立，是全球工程公司和业主运营商的合作伙伴，其软件涵盖工程学科、行业领域及基础设施全生命周期各阶段 [7] - 通过数字孪生解决方案，公司帮助基础设施专业人士释放数据价值，以改变项目交付和资产绩效 [7]

公司动态 - 全球工业软件领导者AVEVA将于2025年ADIPEC展会4号馆4410展位展示AI驱动工业智能平台CONNECT [1] - 平台通过增强现实和虚拟现实演示覆盖设计建设运营及维护全过程 [1] - 展会期间将现场展示数字孪生与AI集成的创新成果 [1] 技术平台 - AVEVA CONNECT平台是AI驱动的工业智能平台 [1] - 平台旨在助力能源企业实现数字化与可持续运营 [1] 行业影响 - 公司技术正助力行业向净零转型 [1]

文章核心观点 - NVIDIA宣布其Omniverse技术正被美国领先的制造商、工业软件开发商和机器人公司采用，以构建先进的机器人化工厂和新型自主协作机器人，旨在应对劳动力短缺并推动美国再工业化 [1][5][18] 工业AI操作系统扩展 - NVIDIA正在扩展其用于模拟机器人舰队的“Mega” Omniverse蓝图，新增用于设计和模拟工厂数字孪生的技术 [2] - 西门子成为首家开发支持该Mega蓝图的数字孪生软件的公司，该技术栈将作为西门子Xcelerator平台的一部分，帮助工程师设计结合逼真3D模型和实时运营数据的大规模工厂数字孪生 [3] - FANUC和富士康Fii是首批支持基于OpenUSD的3D机器人数字孪生的机器人制造商，方便制造商将设备拖放至其数字孪生中 [4] 领先制造商应用案例 - 富士康使用新的Omniverse技术，为其位于德克萨斯州休斯顿、面积达242,287平方英尺的新设施进行设计、模拟和优化，该设施用于生产NVIDIA AI基础设施系统 [4] - 贝尔登实施了埃森哲的Physical AI Orchestrator，结合NVIDIA Omniverse库、Metropolis平台和埃森哲的智能体AI，创建虚拟安全围栏和实时质量检测系统 [6] - 卡特彼勒应用Omniverse构建其工厂和供应链的数字孪生，用于预测性维护、动态调度，并利用NIM微服务实现工作流自动化，使用cuOpt软件优化供应链绩效 [7] - Lucid Motors使用Omniverse构建工厂数字孪生，用于实时工厂规划与优化，并训练AI驱动的机器人系统 [8] - 丰田使用idealworks的iw.sim技术（整合了Mega Omniverse蓝图的能力）为其肯塔基州乔治敦工厂创建数字孪生，探索复杂自动化场景 [8] - 台积电使用Omniverse加速晶圆厂设计和建设，并利用Isaac平台开发用于其亚利桑那州凤凰城工厂特定操作的机器人，以显著提升制造生产力 [9] - 纬创资通使用一套NVIDIA AI和Omniverse技术，对其在德克萨斯州沃斯堡工厂组装的系统实施严格的数字测试和验证流程 [9] 机器人开发者与协作 - 机器人公司采用NVIDIA的三计算机架构来构建和部署先进的机器人舰队，以弥合技能差距、提高工人生产力和安全性 [10] - Figure与NVIDIA合作加速下一代人形机器人开发，利用NVIDIA加速计算构建其Helix视觉语言行动模型，并利用Isaac平台进行模拟和训练 [11] - Agility Robotics的通用人形机器人Digit使用NVIDIA Isaac Lab框架通过数百万次强化学习场景优化全身控制，并由Jetson AGX Thor模块驱动实现实时感知和决策 [12] - 亚马逊机器人使用Omniverse库和框架，将其各种机械臂系统和移动机器人的开发时间从数年缩短至数月 [13] - Skild AI正在构建一个涵盖腿式、轮式和人形机器人的通用机器人基础模型，使用Isaac Lab进行运动灵巧操作任务训练，并使用Cosmos世界基础模型生成训练数据集 [14] - FieldAI正在训练用于建筑和石油天然气环境监控与检查的跨实体机器人大脑，使用Isaac Lab进行强化学习，并使用Isaac Sim进行合成数据生成和软件在环验证 [14] 行业投资与基础设施 - 2025年，美国宣布了总额达1.2万亿美元的投资用于建设国内生产能力，主要由电子供应商、制药公司和半导体制造商主导 [5] - NVIDIA IGX Thor是一个由Blackwell驱动、适用于企业的平台，正被包括Diligent Robotics、日立铁路、Joby Aviation在内的行业领导者采用 [20] - 谷歌云宣布其由NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU驱动的新G4实例现已可用，微软也将在Azure公有云和Azure Local边缘基础设施中提供这些GPU [21]

涉及的行业或公司 * 公司为英伟达 (NVIDIA) [1] * 涉及的行业包括半导体、人工智能、电信、量子计算、超级计算、机器人技术、自动驾驶、医疗健康、制造业、云计算等 [1][6][24][35][50][154][158][169] 核心观点和论据 1 加速计算与人工智能的平台性转变 * 公司认为世界正经历两个根本性的平台转变：从通用计算转向加速计算，以及从手工编写软件转向人工智能 [11][12][13][52][174] * 加速计算的拐点已经到来，其驱动力是摩尔定律和丹纳德缩放定律的终结，公司为此已准备近三十年 [12][13][14] * 人工智能被视为新的工业革命，如同电力和互联网，是每个公司和国家都将构建的基础设施 [6][7] * 人工智能不仅仅是聊天机器人，其本质是能够完成工作的“工人”，而不仅仅是供人使用的工具，这将触及远大于传统IT行业的全球经济 [50][51][60][61][63] 2 公司技术架构与核心优势 * 公司的核心财富不仅是GPU硬件，更是其编程模型CUDA及建立在之上的庞大软件库生态系统（如cuDNN、Monai等），这些库为不同领域重新设计了加速计算算法 [15][16][17][18][19][21] * 公司通过极端协同设计（从芯片、系统、软件到应用架构的全栈重新设计）来实现性能的指数级提升，而非依赖晶体管数量的线性增长 [87][89][90][101] * 新推出的Grace Blackwell NVLink 72系统通过协同设计，实现了每GPU性能相比前代提升10倍，并且拥有全球最低的Token生成成本 [101][102] * 公司正在从设计芯片扩展到设计整个AI工厂（AI Factory），这是一种专门为高效生成AI Token而设计的新型数据中心 [67][68][69][131][132] 3 财务表现与增长前景 * 公司业务正经历非凡增长，其驱动力是AI模型智能化带来的计算需求（三个扩展定律：预训练、后训练和思考）与模型越智能越被使用的两个指数级增长 [72][75][77][82][108] * 公司已有通过2026年的累计5000亿美元（$500 billion）的Blackwell及早期Rubin芯片的订单可见性，这相当于2000万颗GPU，是前代Hopper平台整个生命周期规模的5倍 [109][110][111] * 公司的增长得益于AI已进入良性循环（Virtuous Cycle）：模型足够智能以致用户愿意付费，产生的利润再投资于更多计算资源，使模型更智能，吸引更多用户 [80][81][84][85] 4 重要合作伙伴关系与市场拓展 * 电信领域：公司与诺基亚（Nokia）合作，推出名为NVIDIA ARC的新产品线，旨在基于加速计算和AI重塑无线网络，并为6G奠定基础，这是一个价值数万亿美元（trillion-dollar）的行业 [27][28][29][30][31] * 量子计算：公司推出NVLink-Q连接架构，将量子处理器（QPU）与GPU超级计算机直接连接，以实现量子纠错和混合模拟，并获得17家量子计算公司和8个美国能源部（DOE）实验室的支持 [35][38][40][43][45][46] * 与美国能源部（DOE）合作，将建造七台新的AI超级计算机以推动国家科学发展 [47][48] * 企业应用：宣布与 CrowdStrike 在网络安全领域合作，与 Palantir 在数据处理和商业洞察领域合作 [150][151][152][153] * 自动驾驶：推出NVIDIA DRIVE Hyperion平台，为全球汽车制造商提供机器人出租车就绪的标准化底盘，并宣布与Uber合作，将此类车辆接入全球网络 [169][170][172][173] * 机器人技术与制造业：与富士康（Foxconn）、Figure、迪士尼等合作，利用数字孪生和物理AI技术建设未来工厂和发展机器人技术 [158][160][162][163][165][166][167] 5 美国制造与产业回流 * 公司响应将制造业带回美国的号召，其Blackwell AI超级计算机的供应链（从亚利桑那州的硅晶圆到德克萨斯州的系统组装）已在美国建立，并开始全面生产 [112][113][115][116] * 这被视为美国再工业化和在AI时代重掌制造业领导地位的重要篇章 [115][116][158] 其他重要但可能被忽略的内容 * **数字孪生与Omniverse平台**：公司强调使用Omniverse DSX平台进行AI工厂和实体工厂的数字孪生协同设计、模拟和运营，这可以显著缩短建设时间并优化性能 [132][133][134][155][156][160] * **对开源模型的重视**：公司强调开源AI模型对研究人员、初创公司和各行各业的重要性，并宣称自己是开源贡献的领导者，拥有23个处于领先地位的开源模型 [138][139][140][141][142] * **AI对算力需求的重新定义**：公司指出，AI推理（尤其是思考）所需的计算量极其巨大，远非简单的记忆重现可比，这颠覆了此前“推理计算需求低”的普遍认知 [75][76] * **能源政策的影响**：公司提及前政府的亲能源政策对AI产业发展的关键作用，认为充足的能源供应是行业增长和赢得竞争的基础 [53]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为1.89亿美元，同比增长22%，有机增长18% [21] - 调整后毛利润为1.01亿美元，同比增长28%，剔除外汇和收购影响后增长25% [22] - 调整后毛利率为53.3%，同比提升260个基点，环比提升210个基点 [22] - 调整后运营收入为2700万美元，同比增长16%，剔除外汇和并购影响后增长约20% [24] - 调整后运营利润率为14.2%，同比下降70个基点 [24] - 调整后EBITDA利润率为19%，同比下降160个基点 [25] - 调整后净利润为2600万美元，同比增加200万美元 [25] - 调整后每股收益为0.46美元，去年同期为0.43美元 [25] - 季度末现金余额为7.49亿美元，环比增加4000万美元 [26] - 全年营收指引上调至7.29亿至7.37亿美元，中点提升800万美元 [27] - 全年调整后每股收益指引为1.65至1.68美元 [31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 所有产品线均实现双位数增长 [7] - 过程分析业务增长超过50%，其中CTECH增长超过30% [7] - 过滤业务增长超过20% [7] - 消耗品需求强劲，增长超过20% [8] - 资本设备业务增长超过20% [8] - 色谱业务增长中双位数 [17] - 蛋白质业务增长低双位数 [17] - 服务收入增长强劲，目前占合并收入的5% [13] - 全年指引更新：过滤增长约10%（非新冠增长约13.5%），色谱增长约25%，蛋白质增长15-20%，分析业务增长超过30% [28] 各个市场数据和关键指标变化 - 生物制药收入增长超过20% [11] - CDMO收入增长超过20% [11] - 新兴生物技术收入达到近三年最高水平 [11] - 亚太地区增长近50%，美洲增长20%，欧洲、中东和非洲地区增长低双位数 [11] - 中国地区营收在第三季度恢复增长 [22] - 新模态收入符合下半年疲软的预期，细胞疗法增长，AAV和mRNA趋势与上季度基本一致 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 数字化是战略计划的关键支柱，分析业务是该战略的基础 [12] - 与Novasign合作，将系统与数字孪生能力集成 [13] - 战略客户计划覆盖20家大药厂和CDMO客户，成功推动交叉销售 [14] - 致力于在明年年底前为绝大部分产品组合实现双重制造 [15] - 正在投资应用实验室、技术和业务流程，以支持可持续增长 [19] - 关注利用全球足迹应对关税问题 [15] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户订购模式已回归历史趋势，季度订单作为指标的相关性降低 [10] - 行业资金状况改善，生物技术融资从第二季度的90亿欧元增至第三季度的130亿欧元 [72] - 并购活动增加，预计将为行业带来顺风 [73] - 硬件市场支出尚未恢复至历史水平，但回流项目预计将加速整体市场增长 [79] - 公司目标是在中期内超越行业增长5个百分点 [59] 其他重要信息 - 调整后财务指标剔除了新冠相关收入、收购和有机增长等影响 [4] - 第三季度包括约200万美元的一次性SG&A费用，这些费用在第四季度不会重复 [24] - 全年调整后有效税率预期为21%-22%，较此前指引降低约100个基点 [25] - 资本支出预计将比2024年下降20%-25% [31] - SoloVPE® Plus的推出推动了分析业务的升级周期 [8] - 908 Devices生物工艺资产的整合按计划进行 [18] 问答环节所有提问和回答 问题: 订单势头跨季度表现及对明年的展望 [35] - 订单连续第六个季度实现环比增长，同比增长超过20%，所有产品线均实现双位数订单增长 [37] - 小型生物技术业务反弹至三年最高水平，与生物技术资金增加有关 [38] - 中国地区销售增长，订单略软，但预计明年将恢复增长 [39] 问题: 销售指引上调与运营利润率指引收窄的协调性，以及高增长下的合理利润率扩张水平 [42] - 对当季利润率表现总体满意，毛利率随业务组合波动 [42] - 运营收入（剔除并购和外汇影响）增长约25%，高于16%的非新冠有机收入增长，显示出杠杆效应 [43] - 约200万美元一次性运营费用、外汇压力以及为支持未来增长进行的投资影响了利润率 [43] - 采取平衡观点，为未来增长进行投资，每股收益指引中点仅下调1美分 [44] 问题: 回流活动带来的设备机遇以及公司的参与能力 [46] - 近期公告令人鼓舞，公司凭借差异化的硬件组合和技术成为该领域的重要参与者 [47] - 预计首批订单将在2026年下半年出现，销售收入预计从2027-2028年开始 [48] 问题: 第四季度营收增长序列性较弱的原因，以及过滤业务指引是否降至区间低端 [50] - 第三季度异常强劲（Q3高于Q2的情况罕见），导致Q3至Q4的季节性减弱 [52] - 第四季度面临约3%的基因疗法客户收入逆风，且同比基数比第三季度困难9个百分点 [52] - 大型ATF项目硬件在第三季度末交付，也减少了Q3至Q4的季节性 [53] - 过滤业务指引确实趋于区间低端，部分原因与上述ATF项目交付时间有关 [51] 问题: 2026年约13%有机增长预期是否合理，以及基因疗法领域的趋势 [57] - 2026年指引将在第四季度财报电话会议（2月底）提供 [59] - 公司目标仍是中期内超越行业增长5个百分点，但明年将面临特定基因疗法客户带来的200个基点逆风 [59] - 新模态发展基本符合预期，公司正成功将重点多元化至细胞疗法和抗体药物偶联物等其他新模态 [60] 问题: 亚太地区表现、驱动因素及投资计划 [63] - 亚太地区占全年销售额约15%，低于竞争对手的20-25%基准，因此正在加大投资 [64] - 中国与亚太其他地区策略不同：中国重在重建团队应对本地竞争；其他地区重在基础设施建设 [64] - 已在新加坡开设办事处，即将在日本开设新办事处，并计划在未来几个季度进行更多投资 [66] 问题: 大型ATF项目硬件交付后的收入确认时间，以及新兴生物技术趋势 [70] - ATF项目硬件收入确认时间不确定，可能在2024年中后期或2025年中 [71] - ATF客户群多元化，有超过50个晚期和商业化药物项目，增长跑道长 [71] - 新兴生物技术收入在第三季度大幅反弹至三年高点，与生物技术融资增加和并购活动有关 [72] 问题: 设备业务强劲表现的原因及ATF消耗性收入潜力 [76] - 资本设备增长超过20%，订单增长高双位数，主要受ATF和分析设备驱动 [78] - 公司从不同角度看待硬件市场，规模小且是后来者，并通过PAT技术进行差异化 [79] - 硬件市场支出尚未完全恢复，回流项目将是额外机遇 [79] - 特定ATF项目对季度强劲增长的贡献很小 [80] 问题: 过程分析业务进展，特别是908 Devices资产的整合 [84] - SoloVPE® Plus推出推动单位销量创历史新高，升级周期将是未来几年的顺风 [87] - 908 Devices整合按计划进行，销售团队已合并，研发方面正推进将Maverick与ATF结合 [88] 问题: 中型CDMO活动更新及蛋白质业务新树脂发布 [90] - CDMO业务表现强劲，增长超过20%，主要由大型CDMO驱动 [92] - 蛋白质业务超预期实现双位数增长，得益于色谱树脂，业务虽可能波动，但定制项目管道强劲 [93] - 计划在今年年底前推出2-3种新树脂，2025年有更雄心勃勃的发布计划 [94] 问题: 战略大客户的趋势及差异化因素 [98] - 战略客户计划是成功案例，显著促进了产品组合的交叉销售，特别是在设备领域 [99] - 这些客户此前不了解公司的硬件能力，现在多数已购买设备或接受培训，并发送扩建项目的RFP [99] - 战略客户对营收和利润增长均有贡献，帮助公司接触关键决策者 [100] 问题: 新模态与单抗订单对比，以及2025年利润率扩张机会 [104] - 新模态发展基本符合预期，第三季度需求疲软，受特定基因疗法项目影响 [107] - 年初至今新模态销售增长中个位数，占投资组合约17% [107] - 关于利润率，将在第四季度财报提供更多指引，预计毛利率将继续以讨论的速度扩张，并努力获取额外运营杠杆 [108] 问题: 全年指引中净定价和关税的量化，以及2026年情况 [112] - 定价贡献持续为低个位数，预计第四季度保持 [112] - 2025年关税影响最小（约几百万美元），预计2026年变化不大，仍会对利润产生边际稀释 [112]

收购交易核心信息 - Pure Harvest Corporate Group Inc (PHCG) 签署意向书，计划收购 Mixie IP Holdings LLC 和 Mixie Labs LLC 的 100% 成员权益 [1] - 收购对价将为 PHCG 优先股和认股权证的组合，预计无现金部分 [1][11] - 交易完成后，Mixie IP 和 Mixie Labs 将成为 PHCG 的全资子公司 [2] 收购标的与技术资产 - 收购资产组合包括用于媒体传输、智能视频处理、AI与机器学习管道、边缘推理以及沉浸式AR和VR接口的软件、数据和发明资产 [4] - 技术栈支持从边缘捕捉、直播制作到AR/VR沉浸式体验的智能视频和AI工作流 [3] - 核心技术能力包括低延迟流媒体、空间叠加、边缘计算机视觉和安全内容交付 [3] 战略 rationale 与市场应用 - 此次收购旨在推动公司进入AI驱动视频、3D数据可视化和沉浸式媒体技术领域 [1] - 技术能力可应用于多个市场，包括交互式数据可视化、数字孪生应用、高级视频交付和交互式培训 [3] - 具体应用场景涵盖数字孪生、沉浸式AR/VR、交互式数据可视化、媒体娱乐、体育场馆、培训、工业智能设施以及房地产管理 [5] 预期效益与后续步骤 - 收购将为跨多个终端市场的AI赋能和沉浸式工作流建立知识产权基础 [11] - 通过现有代码库、模型和部署手册缩短产品上市时间 [11] - 支持通过许可、订阅和解决方案交付实现多元化的货币化 [11] - 交易完成后，Mixie IP 的管理成员 Darshan Sedani 和 Teodros Gessesse 预计将加入 PHCG 董事会并签署咨询协议以支持整合 [11] - 下一步将起草并执行最终协议，获得必要批准，并协调产品化和市场进入的执行计划 [11]

公司战略扩张计划 - 公司宣布一系列战略扩张计划，以加速发展态势 [1] - 近期里程碑包括与Max International AG合作建立瑞士数字现实世界资产交易所，以及收购NYIAX及其知识产权以接入Nasdaq金融框架 [1] - 公司计划在纽约推出International Elements Exchange™，并致力于推动AI、区块链及数字孪生技术领域的以客户为中心的创新 [1] 总部迁移与设施布局 - 公司将企业总部迁至费城历史悠久的市中心，选址由董事会指定小组委员会负责 [2] - 迁址旨在利用美国东北部创新与人才核心地带的优势，毗邻东海岸科技枢纽 [2] - 公司已在佐治亚州桑迪斯普林斯市开设AI与量子计算卓越中心，总面积达18万平方英尺，配备现代化高速基础设施及现场数据中心 [2] - 俄勒冈州比弗顿的原设施将继续运营，支持WiSA Engineering、扩展团队及环太平洋地区的销售与客户支持部门 [2] 国际化拓展与治理增强 - 公司将于英国伦敦骑士桥区设立量子计算与数字孪生事务处，深化欧洲在代币化资产与AI变现领域的合作 [3] - 董事会批准新增两名咨询委员，Accenture plc北美金融服务数据与AI负责人John Ratzan博士与Mustaq Patel先生已加入公司咨询委员会 [3] - 咨询委员会被授权吸纳更多成员，并已向加州前民主党多数党党鞭Anthony 'Tony' Coelho众议员发出邀请 [3] 伦敦业务与平台创新 - 公司立即启用伦敦新址，并聘请Julian Usher负责领导1571®项目，该平台专为艺术品、奢侈品资产、古玩及高价值收藏品打造 [3] - 平台将运用公司获得专利的智能体DataValue®与DataScore®，取代陈旧的拍卖与估值机制，开创基于智能合约与Web 3.0的全新交易所解决方案 [3] - 伦敦新总部将设有专属艺术展厅，展示从Banksy到Michelangelo等艺术巨匠的标志性作品，旨在为所有艺术家提供安全、便捷的参与方式 [5] 公司业务与技术概览 - 公司正在Web 3.0环境中引领AI驱动的数据体验、资产估值与变现的发展，其基于云端的平台让声学与数据科学两大部门紧密协作 [7] - 声学部门持有WiSA®、ADIO®和Sumerian®的专利技术，提供空间音频与多通道无线高清音频传输基础技术 [7] - 数据科学部门依托Web 3.0技术与高性能计算能力，提供体验式数据感知、估值及安全变现的解决方案 [7] - 公司技术套件可完全定制，涵盖AI与机器学习自动化、第三方集成、深度数据分析、营销自动化以及广告监测等功能 [7]

公司动态 - 是德科技宣布其6G解决方案被德克萨斯大学奥斯汀分校的6G@UT项目选中 [1] - 该合作将专注于数字孪生技术的研究 [1] 行业技术 - 6G@UT项目选择是德科技的解决方案进行6G研究 [1] - 研究重点领域为6G数字孪生技术 [1]

行业整合与公司演变 - 2022年标志着太空投资领域一个时代的结束 私人股本公司Advent International以64亿美元的交易将Maxar Technologies私有化 使其从公开市场退市 [1][2] - 在私有化之前 行业经历了重大整合 加拿大太空股MacDonald, Dettwiler and Associates (MDA)于2017年收购了美国领先的地球成像公司DigitalGlobe 随后将自身更名为Maxar Technologies [1] - DigitalGlobe自身更早之前已吸收了另一家领先的卫星成像公司GeoEye 此次收购使Maxar拥有了 arguably 最好的太空卫星舰队 用于从太空拍摄高细节照片 [1][2] 公司重组与品牌重塑 - Advent International在收购Maxar后 将其业务拆分为两个部分 负责传统地球成像业务的公司更名为Maxar Intelligence 而负责卫星制造业务的公司更名为Maxar Space Systems [5] - 近期 Advent决定进一步对两家公司进行品牌重塑 以减少混淆 Maxar Intelligence将启用新的公司名称Vantor Maxar Space Systems将更名为Lanteris [6] - 品牌重塑之际 距离Maxar Technologies被私有化并从股市退市已超过两年 [7] 新战略方向与增长重点 - 更名为Vantor后 公司战略将有所转变 从主要销售数字照片转向为其从轨道拍摄的照片增加更多价值 [6] - 尽管拥有和运营卫星仍是基础 但真正的增长在于利用海量地球观测数据 并应用人工智能和机器学习来开发原始数据 然后将结果出售给客户 [6] - Vantor创建了一个名为Tensorglobe的新AI驱动软件平台 该平台将以地球"数字孪生"的形式呈现Vantor的数据 并帮助无人机使用地形地图而非GPS进行导航 [7] - Vantor将继续向政府和商业客户销售其服务 但无人机公司被视为推动未来增长的关键客户 [8]