Michael Del Monte is a buy-side equity analyst with over 5 years of industry experience. Prior to working in the investment management industry, Michael spent over a decade in professional services working across industries that include O&G, OFS, Midstream, Industrials, Information Technology, EPC Services, and consumer discretionary.Investment recommendations are built upon the entirety of the investment ecosystem rather than considering a company independently.Analyst’s Disclosure:I/we have no stock, opti ...

This new trend could be the next big thing after AI.While the artificial intelligence (AI) race is still ongoing, another arms race is emerging: quantum computing. Quantum computing could represent a significant technological leap, enabling the rapid and efficient solution of problems that were previously unsolvable. Given the promise of this technology, it's no surprise that multiple competitors have emerged in the quantum computing arena, ranging from established big tech companies to fledgling start-ups. ...

S&P 500指数 - S&P 500包含来自11个经济领域的500家公司 入选标准严格 确保高质量公司进入[1] - 自1957年成立以来 年化复合回报率达10 5%（含股息） 经历多次市场下跌后仍保持稳定回报[2] - 成分多样性和稳定回报使其成为巴菲特等专家推荐普通投资者配置的标的[2] 高增长ETF投资机会 Vanguard Growth ETF (VUG) - 追踪CRSP US Large Cap Growth指数 覆盖CRSP US Total Market Index中85%市值的公司[5] - 仅持有165只股票 占全美3537家上市公司总市值的85% 显示财富高度集中[6][7] - 前五大持仓占比44 2%：微软(11 76%) 英伟达(11 63%) 苹果(9 71%) 亚马逊(6 53%) Meta(4 57%)[8] - 过去10年年化回报16 2% 显著高于S&P 500的12 8% 自2004年成立以来年化回报11 8%[10][11] - 2004年5万美元投资至2025年 该ETF价值52万美元 S&P 500同期价值37 7万美元[12] Vanguard Mega Cap Growth ETF (MGK) - 追踪CRSP US Mega Cap Growth指数 覆盖CRSP US Total Market Index中70%市值的公司[13] - 仅持有69只股票 前五大持仓占比50 3%：微软(13 49%) 英伟达(13 34%) 苹果(11 14%) 亚马逊(7 52%) 博通(4 81%)[14][20] - 自2007年成立以来年化回报13 4% 超越S&P 500的10 2% 近10年年化回报达17%[15] - 2007年5万美元投资至2025年 该ETF价值48万美元 S&P 500同期价值28 7万美元[16] 行业集中度 - VUG和MGK中科技股权重分别达60 4%和63 9% 高度依赖科技巨头表现[17] - 英伟达 微软等核心持仓若大幅回调将导致ETF短期表现落后S&P 500[18] - 人工智能等新兴技术发展不及预期可能引发更广泛股票受影响[18]

白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 出海营销，是时候被重新定义了。 首个全球营销AI Agent产品 Navos ，并非简单的自动化工具，而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能。 今年WAIC上出现了一位新玩家 钛动科技 ，有着8年行业Know-how积累， 8万+企业都是他的客户。 首次亮相WAIC，就放出大招—— 以往大众对于营销的感知，还是纯人力、纯经验，以及庞杂的数据分析。但现在出海这么火、AI这么热，智能体的风也总算吹到了这个被认为 是「人力密集型」的领域。 这也标志着出海营销行业正式迈入AI Agent时代。 首个全球营销AI Agent亮相WAIC 与其他智能体平台一样，Navos的核心优势在 智能体协同 ，从而来实现降本增效。 当输入一个指定任务之后，它能从中理解用户需求，然后基于任务来进行自主规划、调用工具，通过一系列 AO Agent、AD Agent、AS Agent 协同。整个过程中它能与优化师、设计师成员高效协作。 据钛动科技CEO 李述昊 介绍，Navos的目标，一方面是为了接管重复性工作，释放人力专注于高价值决策；另一方面，基于大数据洞察提供 辅助决 ...

核心观点 - 国产GPU厂商摩尔线程的芯片速度达到100 tokens/s，远超国外GPU的50 tokens/s和国内其他产品的15 tokens/s [1][4] - 摩尔线程通过构建"AI超级工厂"实现系统性技术突破，而非单一芯片性能优化 [6][7][10] - AI超级工厂的五大核心要素包括全功能GPU、MUSA架构、全栈软件、KUAE集群、零中断容错技术 [13][49] 技术架构 全功能GPU - 芯片集成四大引擎：AI计算加速引擎（支持训推一体）、3D图形渲染引擎、物理仿真引擎、超高清视频编解码引擎 [21] - 支持全计算精度覆盖（FP32/FP16/FP8/INT8/INT4），是国内极少数提供FP8训练能力的平台 [22][24] - 通用性设计避免ASIC芯片的局限性，适应多样化AI任务需求 [16][17] MUSA统一架构 - 采用"一个架构，万千应用"理念，实现多引擎可伸缩配置 [26] - 资源全局共享机制解决多任务并行卡顿问题，计算资源利用率提升15% [26][27][32] - 自研Transformer引擎使FP8训练性能提升30%，MTLink2.0互联协议带宽高出行业60% [32] 软件系统 - 驱动优化使核函数启动时间缩短50%，支持千任务并发 [41] - muDNN算子库GEMM利用率达98%，Flash Attention利用率超95% [41] - 通信库实现97%带宽利用率，集群性能提升10% [42] - 全面兼容PyTorch/TensorFlow，DeepSeek R1推理加速1.5倍 [42] 集群能力 KUAE计算集群 - 整合5D并行训练策略（DP/PP/TP等），自动优化并行方案 [45] - CheckPoint加速技术将百GB级恢复时间压缩至1秒 [45] - Simumax工具实现超大规模集群性能仿真，缩短训练周期 [45] 稳定性保障 - 零中断容错技术使有效训练时间占比超99% [51] - 动态监测系统提升异常处理效率50%，训练成功率提高10% [51] 行业背景 - 大模型迭代周期从数月缩短至数周，算力成为核心竞争要素 [54][55] - 未来Agentic AI和空间智能将推动算力需求几何级增长 [56] - 万亿参数模型训练需要端到端解决方案，单点性能突破不足 [59][61]

南向资金动态 - 南向资金周五单日净买入港股201.84亿港元，创4月22日以来新高，今年累计净买入8200.28亿港元，超过去年全年的8079亿港元，创历史同期纪录[1][2] - 南向资金连续25个月净买入港股，成为港股最强资金流，主要净买入标的包括盈富基金72.8亿港元、恒生中国企业14.35亿港元、中国人寿9.54亿港元等[2][3] - AH股溢价指数周五跌至123.52点，创2020年6月以来新低，脱离过去几年130-150的运行区间[3][6] 债市赎回压力 - 本周债券市场连续7日收益率上行，十年期国债收益率从1.66%升至1.75%，纯债型基金7月24日单日赎回近千亿，创去年9月24日以来新高[7] - 保险机构连续3个月减持国债，4月、5月、6月分别减持89亿元、74亿元、12亿元[7] - 超长期限国债ETF逆势获资金抄底，30年国债ETF博时、鹏扬基金30年国债ETF本周分别净流入52.72亿元和36.73亿元[8] 主动权益基金趋势 - 6月混合基金规模增长1213亿元至3.68万亿元，份额新增97.16亿份，结束自2022年12月以来的持续缩水趋势[11][12] - 公募基金总规模6月达34.39万亿元，较5月增长6519亿元，连续第9个月创历史新高[11] - 6月新成立155只混合基金，发行1221.24亿份，但存量混合基金仍呈现赎回状态[12][13] 货币基金动态 - 6月货币基金规模环比减少1675亿元，份额减少1645.56亿份，余额宝七日年化收益率从2月1.58%下滑至1.09%[15] - 机构资金通过第三方代销频繁申赎货基套利，利用"按日计息、申赎灵活"特性摊薄原持有人收益[16]

SoundHound AI (SOUN -1.84%) was one of the most popular artificial intelligence (AI) stocks in 2024, with its share price rising 835% that year. However, 2025 hasn't been so kind, and it's down around 40% for the year. The majority of the decline occurred at the start of 2025, as the stock cooled off, falling as much as 63% for the year. However, it's starting to climb back, leading investors to believe that SoundHound AI's turnaround story is gaining momentum. The ultimate goal is for SoundHound AI's stock ...

These artificial intelligence companies are just starting to reach their full stride.Artificial intelligence mania is still going strong, readily rekindling bullish interest in many of the industry's stocks while continuing to lift others. Investors understand that most of these tickers are already well overvalued. But investors also know these stocks' potential upside is just too promising to worry (much) about valuations just yet. Sometimes you just have to hold your nose and dive in.To this end, while th ...

人工智能硬件ETF投资机会 - iShares Semiconductor ETF(SOXX)专注于投资芯片和计算硬件供应商 包含30只高度集中的股票 尤其关注可能受益于人工智能等强大主题的公司 [3][5] - 该ETF最大持仓为AMD(权重9.35%) 其次是Nvidia(8.27%)和Broadcom(7.70%) 这三家公司自2023年AI热潮开始以来表现均远超标普500指数 [6] - ETF自2001年成立以来复合年回报率达11.4% 远超标普500同期的8.3% 过去10年复合年回报更高达24.1% [12] 主要持仓公司分析 - Nvidia市值从2023年初的3600亿美元飙升至4.2万亿美元 主要得益于数据中心GPU销售激增 其Blackwell系列芯片专为AI推理模型设计 供不应求 [8] - AMD推出CDNA 4 GPU架构直接对标Nvidia的Blackwell架构 同时为个人电脑提供优质AI芯片 长期增长潜力巨大 [9] - Broadcom生产高性能数据中心网络设备 并为Alphabet等科技巨头定制AI加速器 成为现成GPU的流行替代品 [10] 其他重要持仓 - 美光科技为数据中心、电脑和智能手机设计AI工作负载的内存和存储解决方案 [11] - 台积电作为全球最大半导体制造商 为Nvidia和AMD等顶级设计公司代工芯片 [11] - Arm Holdings为苹果等设备制造商设计CPU架构 [11] 长期投资潜力 - 每月投资500美元 按11.4%年回报计算 30年后可达154万美元 按24.1%年回报计算 10年即可达25万美元 20年近300万美元 [14] - Nvidia CEO预测到2028年数据中心运营商每年将在基础设施和芯片上投入1万亿美元 支撑行业持续增长 [1][14]

Financial Serenity is a financial analysis and quantitative research column with a particular focus on the asset management sector. It is actively managed by Tommaso Scarpellini, a seasoned financial researcher and data analyst with proven experience in banking and financial analytics platforms. This initiative aims to provide an in-depth analysis of the dynamics driving the asset management market. On Seeking Alpha, we combine insights from rigorous data analysis with actionable opinions and ratings on ETF ...