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聚焦合规专业创新 北京证监局召开2025年辖区公募REITs监管工作会议
新华财经· 2025-11-11 16:42
北京公募REITs市场发展现状 - 截至2025年10月末北京已上市15只公募REITs募集资金规模达380亿元 [1] - 上市只数募资规模和资产多样性均居全国首位覆盖租赁住房仓储物流消费基础设施等7种类型 [1] - 已上市产品经营总体稳健二级市场表现稳中向好形成良好市场示范效应 [1] 当前市场存在的主要问题 - 主要问题涉及基金管理人履职尽责部分项目运营管理能力估值和信息披露等方面 [1] 未来发展方向与监管要求 - REITs参与各方需围绕合规专业创新三方面重点发力 [1] - 合规方面要求牢固树立合规意识提高规范运作水平 [1] - 专业方面要求加强尽职调查运管协同与投研体系建设 [1] - 创新方面要求研究探索新类型资产健全多层次REITs市场体系推进首发+扩募双轮发展 [1] - 各方需凝聚共识协同发力共同构建辖区REITs市场健康生态 [2] - 基金管理人要切实扛起责任将公募REITs用活用好为首都经济高质量发展注入金融活水 [2] - 各方要精诚合作携手打造REITs市场独具特色的首都品牌突出优质可持续 [2] - 需强化与监管部门的常态化沟通机制将北京区位优势资产优势转化为市场发展优势 [2]
聚焦合规专业创新 推动北京辖区REITs市场高质量发展——北京证监局召开2025年辖区公募REITs监管工作会议
证券时报网· 2025-11-11 10:33
会议概况 - 北京证监局于11月7日组织召开首次辖区公募REITs监管工作会议 [1] - 会议总结市场发展成效,通报突出问题,并部署下一阶段重点任务 [1] - 证监会债券司、辖区公募REITs基金管理人及原始权益人代表共30余人参会 [1] 市场发展成效 - 截至2025年10月末,北京已上市15只公募REITs,募集资金规模达380亿元 [1] - 资产覆盖租赁住房、仓储物流、消费基础设施等7种类型 [1] - 上市只数、募资规模和资产多样性均居全国首位 [1] - 已上市产品经营总体稳健,二级市场表现稳中向好 [1] 当前市场问题 - 会议从四个方面通报了当前市场存在的主要问题 [1] - 问题涉及基金管理人履职尽责、部分项目运营管理能力、估值和信息披露等方面 [1] 市场参与方讨论 - 华夏基金、嘉实基金、中金基金、中航基金等基金管理人代表参与交流 [2] - 首创集团、京东集团等原始权益人代表围绕运管协作、资产类型拓展等议题提出建议 [2] - 中信建投基金、创金合信基金、金隅集团、明阳智能集团等其他单位也进行了交流发言 [2] 下一阶段发展重点 - 参与各方需围绕“合规、专业、创新”三方面重点发力 [2] - 具体包括提高规范运作水平,加强尽职调查与投研体系建设,以及研究探索新类型资产 [2] - 推进“首发+扩募”双轮发展,健全多层次REITs市场体系 [2] 市场生态建设要求 - 要求各市场参与方凝聚共识,共同构建辖区REITs市场健康生态 [3] - 基金管理人需切实扛起责任,为首都经济高质量发展注入金融活水 [3] - 各方需精诚合作,携手打造具有“优质”和“可持续”特色的REITs市场“首都品牌” [3] - 强化与监管部门的常态化沟通机制,将北京的区位和资产优势转化为市场发展优势 [3]
今天我替煤炭给AI正个名。。。
数字生命卡兹克· 2025-05-15 04:05
行业研究报告质量乱象 - 一份标价8200元的煤炭行业研究报告出现严重事实错误 将游戏《我的世界》中"凋灵骷髅掉落煤炭"的设定误作为真实煤炭获取方式写入报告[1][6] - 报告封面标注"2022-2029行业发展趋势前景" 但内容存在明显复制粘贴痕迹 未进行基础事实核查[1][10] - 此类低质量研报并非个例 部分机构为应付甲方需求 直接从知乎/万德/微信公众号等渠道拼凑内容 加入预测数据后包装成专业报告[12][13] 内容生产机制缺陷 - 传统研报生产存在"PDD模式":缺乏实地调研 通过搜索平台抓取碎片信息 经简单重组后加入行业术语和图表模板即完成[12][13] - 部分买方机构存在"报告采购形式主义":投行/咨询公司/风投基金采购报告仅为流程合规 而非用于真实决策参考[17] - 行业长期存在"专业幻觉":依靠标准格式模板、复杂术语堆砌和权威数据引用营造虚假专业感 实际内容空洞[15][17] AI技术对行业的冲击 - ChatGPT等大模型的出现暴露传统研报缺陷:AI可更快生成格式规整、逻辑连贯的内容 使低质量人工研报的拼凑本质无所遁形[15] - 技术对比显示:当前主流大模型的事实核查能力已超过部分人工研报编辑 后者常直接复制百度百科首条结果而不验证来源[9][10] - 行业面临价值重构:当AI能以更低成本产出同等格式内容时 单纯依靠模板包装的"专业服务"商业模式将难以为继[17] 专业本质的重新定义 - 真正专业核心在于信息质量把控:包括原始数据溯源、假设条件披露、事实与推测的明确区分[17] - 优质研究应具备"可解释性":将复杂问题转化为受众可理解的表述 而非刻意制造理解门槛[17] - 行业需建立新标准:重点考核内容生产者的交叉验证能力、事实纠错机制及对未知领域的诚实态度[17][18]