2025.07. 23 具体来看，要构建慢思考能力首先要有高质量推理训练数据。一方面，夸克将医学数据划分为"可验 证"和"不可验证"两类，分别对应诊断类任务和健康建议类任务，另一方面，夸克在训练方法上引 入"过程奖励模型"和"结果奖励模型"，分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性，在这背 后，大模型也在进入"思维训练"。"我们不是在训练AI回答医学问题，而是在训练它学会医学思维"， 徐健表示。 如何提升健康大模型准确性成为大厂竞赛关键，人类医生的临床数据、诊断乃至数据标注等投入对健 康大模型的发展也更加重要。记者了解到，目前夸克健康大模型有千人规模的专业医师标注团队，其 中超过400名为副主任医师及以上的高资历医疗专家。但高投入的背后，商业化仍是健康大模型难解 的题。 在AI医疗产业规模不断增长的当下，字节、百度、阿里等大厂都在押注健康大模型，市场研究机构 Grand View Research的数据显示，全球AI在医疗健康市场的规模预计将从2021年的110亿美元增 长至2028年的1940亿美元，年复合增长率超过41%。在这个冉冉升起的新赛道，值得关注的是，各 家健康大模型比拼的关键是什么？ "我们 ...

医疗健康大模型伦理与安全白皮书发布 - 由上海交通大学、复旦大学、瑞金医院和蚂蚁集团联合编写的《医疗健康大模型伦理与安全白皮书》在昆明发布 旨在为医疗AI提供安全合规应用指导 推动行业智能化发展 [1] - 白皮书针对医疗大模型应用中可能出现的隐私保护、数据歧视、错误信息等风险 构建了五位一体的评估体系 并提出"大模型自评+专家复核"的多层评估机制 [2] - 白皮书强调"人机对齐"理念 提出包括伦理准则微调、价值观对齐训练等技术路径 确保大模型遵循"以人为本 生命至上"原则 [2] 医疗AI行业应用现状 - 医疗大模型在提高服务效率、优化资源配置、方便就医问诊方面带来巨大机遇 但面临安全性、严谨性和伦理合规性等挑战 [1] - 蚂蚁集团6月发布"AI健康应用AQ" 提供健康科普、就诊咨询等上百项功能 连接全国超5000家医院、近百万医生和近200个名医AI分身 [3] - 行业已落地产品包括"小瑞健康"、"夸克健康助手"和"AQ"等 旨在让偏远地区也能享受专业医疗服务 [3] 行业合作与专家观点 - 白皮书集结了来自协和医学院、北京大学医学部等十余所高校和医院的专家组成委员会 确保内容权威性 [3] - 蚂蚁集团表示将平等、尊重、可信、负责的伦理原则融入技术研发全链路 坚持开放合作推动AI治理 [3] - 专家指出医疗大模型研发是涉及生命尊严的社会责任课题 白皮书为行业提供了有价值的参考框架 [3]