政策核心目标 - 聚力推动制造业数智化改造升级 加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [1] - 着力解决技术"有没有"的核心问题 将强化工业人工智能关键供给置于首位 [1] 关键供给强化措施 - 以"百行千模"为牵引 聚焦电子信息 智能家电 汽车 机器人等重点行业 [2] - 支持培育适应制造业复杂任务环境 具备跨模态数据处理能力的垂直领域大模型 [2] - 研制质量检测 工艺优化 设备运维等场景专用小模型 对符合条件的工业模型项目择优予以资金支持 [2] - 支持建设高质量的行业通识和行业专识数据集 构建生产工艺参数 设备运行数据等工业知识语料库 [2] 创新支持工具 - "模型券""算力券""训力券"三券齐发 鼓励地市设立模型券支持企业购买工业模型服务 [2] - 发挥省市合力通过算力券训力券等政策工具对符合条件的企业予以资金支持 降低算力使用成本 [2] - 为资源有限的中小企业破解用不起不会用难题 通过精准补贴激发企业智能化改造积极性 [2] 应用推广路径 - 建立制造业企业智能化诊断—改造—推广体系 开展人工智能赋能制造业高质量发展地市行活动 [3] - 实施人工智能+制造业标杆建设行动 征集遴选和认定发布一批省级人工智能融合应用标杆项目 [3] - 推动数智化链式改造 促进产业链供应链相关企业智能化升级 [3] - 提速推进广州 深圳 佛山 东莞 中山 江门等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点 [3] 支撑体系建设 - 加快构建覆盖技术验证 平台创新 成果转化与要素保障的全链条支撑体系 [4] - 推动深圳 东莞建设国家级人工智能应用中试基地 推动广州 深圳等地市建设具身智能训练场体系 [4] - 创建一批人工智能领域制造业创新中心 将人工智能能力作为新设平台的重要参考 [4] - 依托省市产业发展 科技创新等专项资金 发挥省级产业发展投资基金引领作用 [4] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务 [4] - 用好产业人才专项政策 引进和培育高层次 复合型 实践型人工智能人才和队伍 [4]

公司经营与增长前景 - 2024年受下游制造业不景气影响，公司整体订单、收入承压，但2025年开始随着工业经济转型升级，大陆内外部分制造业需求恢复，订单、收入有望稳健增长[1] - 公司产品及解决方案覆盖下游客户生产运营全流程，并积极推广AI产品，为增长提供支撑[1] - 预计2025-2027年归母净利润分别为2.06/2.81/3.62亿元，同比增速分别为32.34%/36.43%/28.70%[2] 行业竞争与国产化替代 - 公司在装备制造、电子、汽车零部件等细分赛道积累丰富行业Know-How经验，客户粘性强，壁垒高[1] - 公司解决方案性价比高于SAP等外资企业，在国产替代浪潮下，ERP、MES、PLM份额有望持续提升[1] - 当前股价对应2025-2027年PE分别为62、46、35倍，低于可比公司均值PE（64、52、43倍）[2] AI技术布局与应用 - 以雅典娜数智原生平台为底座，结合行业Know-How推动AI在装备制造、零部件制造等垂类场景落地[2] - AI应用品类丰富，持续助力制造业企业数智化转型，有望打开新成长曲线[2] - 22家机构中20家给予买入评级，90天内目标均价44.22元，反映市场对AI赋能的乐观预期[4] 机构盈利预测对比 - 东北证券预测2025年净利润2.08亿元（预测准确度79.85%），华泰证券预测最乐观达2.29亿元[4] - 中金公司预测2025年净利润2.13亿元，目标价39元；华泰证券目标价最高为50.4元[4] - 90天内机构预测2025年净利润中位数约2.06亿元，与公司自身预测基本一致[2][4]