北京时间 7 月 10 日，原定于上午 11 点的 xAI Grok 4 发布会，在万众瞩目中"鸽"了整整一小时。期间评论数飙升至 4200 条，转发超 2000 次，点赞 破万，140 万观众在线催更。这期间，xAI 的官推评论区成了大型许愿池和段子集散地。 作者 | 王启隆 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 毕竟，发布会前，老板马斯克亲自下场，在办公室搭帐篷、通宵达旦进行"最后一次大规模训练"的消息早已传遍网络。人们迫切想知道，是怎样的"核武 器"，值得如此阵仗。 事实证明，这场等待是值得的。马斯克和他的团队带来的 Grok 4，不仅是一次模型的常规升级，更像是一场对现有 AI 能力边界的悍然宣告。 王座易主？Grok 4 制霸 大模型 考场 发布会的核心，首先是一系列令人瞠目结舌的基准测试（Benchmark）成绩。如果说过去的 AI 评测是诸神之战，那么 Grok 4 的登场，则 是 诸神黄昏 。 最引人注目的，无疑是"人类最终测试"（Humanity's Last Exam, HLE）的成绩。 这是一个涵盖了数学、有机化学、语言学、法学等多个博士级别难 题的超高难度测试，旨在检验 AI ...

东西部产业协作战略意义 - 深化东西部产业协作有助于解决就业、稳定经济并增强区域协调发展活力 [1] - 东部地区技术经验领先与西部地区资源要素富集形成互补优势 [1] - 协作目标包括建设国家战略腹地和关键产业链，具备长远战略意义 [1] 产业协作模式与案例 - 采用共建园区、劳务对接、要素共享等模式推进协作 [2] - 北京市与内蒙古共建绿色清洁能源基地，江苏省引导光伏产业向青海转移 [2] - 上海市与云南省共建昆明临港科技城，浙江省与四川省推动资源与市场融合 [2] 协作面临的挑战 - 基础设施不完善导致产业协作落地成本较高 [2] - 西部地区开放"软件"建设滞后，融入国内外市场能力不足 [2] - 跨行政区合作存在规划对接、要素共享、利益分成等协同障碍 [2] 宏观层面协作机制 - 完善长江经济带、成渝地区双城经济圈等区域战略统筹机制 [3] - 健全区际利益补偿机制，推动产业合作收益共享与成本共担 [3] - 加强财政、产业政策与科技创新、环境保护等区域政策协调 [3] 中观层面协作路径 - 依托长江、黄河等大江大河及中欧班列打造产业协作走廊 [3] - 发挥西部大开发、一带一路等国家战略叠加效应构建国际竞合机制 [3] 微观层面协作措施 - 破解人才流动的职称、职级、收入等机制梗阻 [4] - 强化金融机构合作形成全链条资金支持体系 [4] - 建设多式联运集疏运体系推动流通领域降本增效 [4] - 鼓励东西部联合攻关关键核心技术，促进"四链"融合 [4] - 通过"万企进万村"行动引导社会力量投入乡村产业建设 [4]

大模型在自动驾驶领域的应用趋势 - 大模型在自动驾驶功能上的落地逐渐清晰化，理想、华为等公司开始推行VLA、VLM方案 [2] - 下一代大模型需关注轻量化与硬件适配、知识蒸馏与量化加速、高效微调等方向 [2] - CoT方案和VLA+强化学习等高级推理范式成为行业重点 [2] 大模型优化技术研究方向 - 参数高效计算：研究剪枝稀疏化和量化加速等轻量化方法 [3] - 知识动态扩展：探索检索增强生成（RAG）和参数高效微调（PEFT）技术 [3] - 复杂推理优化：研究链式思维（CoT）和强化学习优化（GRPO）等范式 [3] 课程核心内容 - 系统探讨大模型前沿优化方法，包括参数压缩、知识扩展和推理优化 [3] - 关键技术涵盖结构化剪枝、低比特量化、动态检索、多跳推理等 [3] - 实验平台使用主流大模型如LLaMA、GPT，结合理论讲解与实践 [3] 课程目标与收获 - 帮助学员系统掌握大模型优化理论，形成清晰知识体系 [8] - 提升Coding能力，实现论文复现与模型开发 [8] - 提供论文写作方法论、修稿指导与投稿建议 [8] 课程招生与要求 - 招生对象：大模型方向本硕博、申硕申博、AI领域从业者 [9] - 招生人数：6人/期，至多8人 [5] - 要求：具备深度学习基础，熟悉Python和PyTorch，有研究热情 [10] 课程大纲与时间安排 - 12周在线科研+2周论文指导+10周论文维护期 [9] - 每周主题涵盖大模型剪枝、量化加速、PEFT、多智能体协作等 [20] - 最终产出论文初稿，具备投稿潜力 [9] 实验与资源支持 - 提供Baseline代码，涵盖剪枝、量化、多模态推理等方向 [19] - 数据集采用公开资源或垂类自定义数据 [17] - 硬件要求最低2张4090显卡，建议4张或租赁云服务器 [15] 学术支持与成果预期 - 导师提供定制化研究idea，目标SCI 1~4区或CCF A/B/C级别论文 [22] - 课程交付价值包括科研流程、写作方法、论文初稿 [22] - 答疑周期为6个月，确保后续研究支持 [22]

公司发展历程 - 公司成立于2015年7月9日，2025年7月9日将满十周年 [2] - 从最初6-7人团队扩张至超3000人规模，近期成功登陆科创板 [3] - 早期办公场地仅两间几十平米办公室，一年内扩租至整层，现总部大楼位于深圳前海 [38][39] 创始人管理风格 - 创始人刘靖康被员工形容为"PPPP"型MBTI性格，决策风格随性且充满创意 [1][4] - 采用扁平化管理模式，每天参与8-9个会议，要求团队带问题和方案参会，15分钟至1小时快速决策 [7][8][9] - 晚上常提出天马行空的产品创意，如6-7米高的佐助泡沫雕塑、营销方案调整等 [10][11] 产品战略与竞争 - 2023年推出Ace系列运动相机，直接对标GoPro Hero系列和大疆Action系列 [13] - 与大疆竞争进入白热化，双方计划互相切入对方优势领域（全景相机vs无人机） [4] - 通过"街拍套装"配件使Ace Pro 2销量超预期10倍，推动专业设备大众化 [21][22][23] 组织管理创新 - 2025年推行"夏雨计划"，通过内部市场化机制分配500万元资源，支持跨部门协作 [26][27] - 建立矩阵型组织架构，横向按职能划分、纵向按产品线划分，实现端到端产品闭环 [20] - 将员工发展置于首位，202名高管及核心员工持股计划市值约5亿元 [40] 产品开发方法论 - 早期产品Nano因未明确用户场景导致增长乏力，后通过ONE X系列转向运动全景相机赛道 [14][15][16] - 建立用户反馈SOP体系，量化分析需求价值与功能满足度，避免幸存者偏差 [34][35] - 设计部门将技术参数转化为用户叙事，通过标准化流程替代主观创意决策 [32] 企业文化建设 - 核心价值观聚焦用户导向、团队协作、勇敢坚韧三点，强调解决复杂工程问题的韧性 [36] - 十周年纪念视频收录多个创业初期场景，如凌晨加班改方案、共享单车拍摄等具象化记忆 [38] - 设计部门负责人张米设计的Logo历经10年仍在使用，成为公司视觉标识 [39]

基层纪检监察监督质效提升 - 采用"清单式"监督明确重点 通过完善村级小微权力清单和运行责任清单 实现权力事项流程化和图表化 推动权力规范运行[1] - 实施"点穴式"监督靶向发力 通过一线检查发现问题 聚焦个性问题和共性问题 开展专项治理和警示教育 推动问题整改落实[2] - 推行"提级式"监督破解梗阻 选取重点村开展提级监督试点 建立监督对象信息库和台账 实现直查直办和快查快结[3] - 构建"协作式"监督机制 建立"班子成员+纪检监察室+镇街纪委+村级纪检委员"联动模式 推进"室组地"联动监督 强化纪巡联动和信息共享[4]

AI智能体市场发展现状 - 全球科技巨头如微软、谷歌、百度、阿里、腾讯、字节跳动等纷纷加码AI智能体布局，覆盖内容创作、客服、手机助手、办公自动化等多个垂直领域 [1] - 2024年仅约1%的企业软件内置AI智能体功能，但到2028年这一比例有望飙升至33%，约15%的日常业务决策将由AI自动完成 [5] - 高盛预测到2030年AI智能体将创造约7万亿美元经济效益，其中相当部分来源于效率提升 [5] 科技公司布局策略 - 百度文心智能体平台已吸引15万家企业和80万名开发者参与，并推出多智能体协作App"心响" [2] - 阿里将AI智能体重点放在To C领域，基于通义千问大模型在高德、飞猪等平台推出智能体 [3] - 腾讯围绕微信生态系统打造差异化智能体AI，连接社交图谱、通信能力和数百万个小程序 [3] - 谷歌将智能代理能力整合到Chrome浏览器、搜索引擎和Gemini应用等全线产品中 [3] 技术发展路径 - AI智能体通过"决策(LLM)+记忆+规划+工具"构建智能闭环，正重塑终端交互中枢 [5] - 手机、PC采用"端优先"策略强化本地推理能力，可穿戴设备通过"端-近端-云"架构解决算力瓶颈 [5] - 在6G应用中，智能体可赋能机器人成为具身智能代表，未来将依赖多个智能体之间的群智协作 [6] 行业发展挑战 - 67.4%业内受访者认为智能体的安全合规问题"非常重要"，主要担忧AI幻觉与错误决策、数据泄露、有害内容输出 [8] - 当前智能体在工具组合调度、异常处理、上下文状态保持等方面缺乏"智能"，难以应对动态交互场景 [8] - 协议标准"多强混战"，不同智能体由不同架构构建，尚未形成统一标准 [9][10] 商业生态影响 - 全球AI智能体市场规模预计从2025年76.3亿美元飙升至2030年503.1亿美元，年均增速45.8% [11] - 智能体可能冲击中心化的平台型结构，改变现有App生态，使服务实现跨应用无缝对接 [12] - 传统广告和电商商业模式可能失效，信息获取逻辑将从"你推给我看"转向"AI找给我看" [13] - 端侧AI将推动订阅变现模式兴起，带动"硬件+服务"并重的发展趋势 [13]

高效便捷的城际交通网络是推动经济要素高速流转、催化文化融合共生的基础纽带，更是城市间协同发 展的关键引擎。 7月6日，遂川至大余高速公路正式建成通车。这条斥资244.5亿元、全长127公里的战略通道，将赣州至 粤港澳大湾区的车程进一步压缩至4小时，为人员往来与商贸流通按下"快进键"。 截至目前，粤赣两省已建成7条跨省高速通道，平均每50公里一条高速的密度全国领先，而即将开工的 潮南高速与寻全高速西延段，将彻底实现两省界县域高速100%全覆盖。 而依托日益完备的交通体系，粤赣产业协作持续深化。"湾区研发+江西制造"发展模式活力迸发：格 力、比亚迪等千亿级产业项目沿高速走廊西进布局；另一方面，江西企业赵一鸣零食在东莞设立研发中 心，并将部分核心部门迁至广州。双向流动的要素正通过公路网完成聚合裂变，宛若区域协同发展 的"共赢走廊"。 而这仅仅是周边省市加速"融湾"的一个缩影——近年来，广西、湖南、江西、贵州等地加快与粤港澳大 湾区建立跨区域协作关系，尤其依托便利完善的交通网络实现了要素流通、产业协同，而广东也在规避 生产成本日渐高企、留住核心供应链产业链的背景下，加快探索出一种"湾区研发/市场+省外制造"开发 合作 ...

"痛风救星"疯狂 吸粉！百名"星 油藤体验官"招 募反响火爆_南 方+_南方plus 近日，在粤桂协 作的深度推动 下，崇左宁明与 江门新会联合研 发的陈皮星油藤 健康茶饮正式亮 相，自宁明星油 藤粤港澳大湾区 产业推介暨新品 发布系列活动启 动以来，百 名"星油藤体验 官"招募计划引 起热烈反响，目 前已有数百名消 费者踊跃报名参 与。 | 新的朋友 | 添加朋友 | 新的朋友 | 添加朋友 | | --- | --- | --- | --- | | 星油藤体验官报名 | 已添加 | | 已添加 | | | | 星油藤体验官报名 | | | 我是Su·明玉 | 已添加 | | 已添加 | | | 已添加 | 我是in」ラボ止 L | | | 星油藤体验官报名 | | ર્મ | 已添加 | | | 已添加 | 我是红 1,报名星油藤体验官 | | | 我是辉酱√ | | | 已添加 | | | 已添加 | 星油藤体验官报名 | | | 星油藤体验官报名 | | | 已添加 | | 星油藤体验官报名 | 已添加 | | | | | | | 已添加 | | 星油藤体验官报名 | 已添加 | 星油藤体验官报名 | ...

盛夏七月，骄阳似火。7月5日，2025公立医院高质量发展系列会议暨医药同行高层次肿瘤专科系列学术 交流会在烟台毓璜顶医院举行。会议由烟台毓璜顶医院耳鼻咽喉头颈外科主办，邀请了北京大学第三医 院党委副书记、科技成果转化办公室主任姜雪，北京同仁医院甲状腺头颈外科主任、（亦庄院区）耳鼻 咽喉头颈外科主任陈晓红，山东第一医科大学附属肿瘤医院质量管理部主任李成，以及省内10余家地市 级医院的耳鼻咽喉头颈外科领军人才进行专题报告和学术研讨。烟台毓璜顶医院党委书记、院长宋西成 担任大会主席，会议开幕式由耳鼻咽喉头颈外二科主任张华主持。 第三阶段学术讨论由青岛大学附属威海市立第二医院、威海市妇幼保健院党委副书记、院长张恩东主 持，讨论题目为《如何进行头颈外科领域精准诊疗探索并惠及更多患者》。临沂市人民医院耳鼻咽喉头 颈外科主任吕怀庆，济宁市第一人民医院耳鼻咽喉头颈外科主任李秀国，山东第一医科大学第一附属医 院耳鼻咽喉头颈外科主任梁辉，山东大学齐鲁医院（青岛）耳鼻咽喉头颈外科副主任兼咽喉与甲状腺外 科主任孙睿杰，淄博市中心医院耳鼻咽喉头颈外科主任宋道亮，济南市中心医院耳鼻咽喉头颈外科主任 赵秋良，滨州市人民医院耳鼻咽喉头颈外科 ...

大模型在自动驾驶领域的应用 - 大模型在自动驾驶功能上的落地逐渐清晰化，理想、华为等公司开始推行自己的VLA、VLM方案 [1] - 下一代大模型需关注轻量化与硬件适配、知识蒸馏与量化加速、高效微调等方向 [1] - CoT方案是后期完成空间感知的重点，VLA+强化学习等高级推理范式受行业重点关注 [1] 大模型优化课程核心内容 - 课程系统探讨大模型前沿优化方法，聚焦参数高效计算、知识动态扩展和复杂推理三大方向 [2] - 参数压缩方面研究剪枝稀疏化和量化加速等轻量化方法 [2] - 知识扩展方面探索检索增强生成（RAG）和参数高效微调（PEFT）技术 [2] - 推理优化方面研究链式思维（CoT）和强化学习优化（GRPO）等范式 [2] 课程技术重点 - 结构化剪枝、低比特量化、动态检索、角色化智能体、多跳推理等关键技术 [2] - 使用LLaMA、GPT等主流大模型作为实验平台 [2] - 多智能体协作和多模态理解等前沿方向 [2][3] 课程安排与产出 - 12周在线小组科研+2周论文指导+10周论文维护期 [7] - 每周1-1.5小时课程，涵盖大模型剪枝、量化加速、PEFT、多智能体协作等主题 [18][20] - 最终产出包括论文初稿、写作方法论、投稿建议 [6][7] 学员收获 - 系统掌握大模型优化理论体系，解决知识零散问题 [6] - 获得导师提供的定制化研究idea和baseline代码 [7][17] - 提升Coding能力，掌握论文写作与投稿技巧 [6][7] 技术要求与资源 - 需具备PyTorch和Python基础，建议配备4张4090显卡 [13] - 提供公开数据集和Baseline代码，包括LLM-Pruner、LLaVA等开源项目 [15][16][17] - 必读论文涵盖GPTQ量化、Sheared LLaMA剪枝等前沿研究 [17][19]