文章核心观点 - 人工智能发展的下一次重大飞跃可能发生在太空 以解决地面基础设施和能源供应的瓶颈问题 [1] - 科技巨头正积极布局太空AI计算 以应对模型规模扩大和需求剧增带来的现实困境 [5] 科技巨头太空AI战略构想 - 埃隆·马斯克提出宏大设想 计划在低延迟太阳同步轨道部署AI计算卫星 预计三年内成为成本最低的生成AI比特流提供方式 [2][3] - 马斯克进一步构想 通过每年发射百万吨级卫星（每颗配备100千瓦功率）实现每年新增100吉瓦AI计算能力 无需运营维护成本并通过激光连接星链 [3] - 马斯克提出更远期愿景 在月球建造卫星工厂并使用电磁轨道炮发射卫星 使AI计算能力达到每年超过100太瓦 推动文明向卡尔达舍夫II型迈进 [3] - 谷歌的“太阳捕捉者”项目旨在建造由近持续性太阳照射驱动并由太空真空环境冷却的轨道计算节点 搭载TPU以更高效运行机器学习模型 [6] - 亚马逊的“LEO”项目计划构建由数千颗低地球轨道卫星组成的全球宽带网络 未来或为缺乏云服务的地区提供AI边缘计算服务 [7] - 埃隆·马斯克同时构思为xAI和SpaceX设计“轨道计算农场” 不仅运行模型还将进行训练 以应对不间断能源供应和物理隔离的需求 [7] 太空AI发展的驱动因素 - 地面AI发展面临严峻瓶颈 AI模型规模扩大和需求急剧上升 导致数据中心、光纤网络和电力系统承压 [5] - 开拓新地面能源来源的速度难以跟上需求增长 且需考虑延迟、气候风险和政治障碍等因素 [5] - 太空环境具备独特优势 太阳能电池板效率更高、冷却更简便 且不受风暴或停电影响 [6] - 太空AI系统可能与传统货币脱钩 以瓦特和吨位为单位自主运行 [5]

产品性能与能力 - 下一代旗舰模型Gemini 3在编程领域表现卓越，尤其擅长前端开发和SVG矢量图生成，被网友称为“有史以来最出色的前端和网页开发模型”[1] - 模型多模态能力显著增强，能够根据简短提示词直接生成可运行的黑洞可视化效果、带动画的SVG以及原创钢琴曲[1] - 在号称最难的“人类最后考试HLE基准”上，Gemini 3.0取得32.4%的最高分，性能超过GPT-5（high）和Grok 4[10] - 模型物理原理理解能力提升，能正确应对“数手指”陷阱，在测试中准确回答出6根手指，而直接调用模型知识会错误回答5根[21] - 对于游戏背景图等要求更高的图像生成任务，Gemini 3.0能输出精致结果，例如绘制《我的世界》时几乎每一帧都透露着精致[15] 技术规格与架构 - Gemini 3预计推出两个版本：Gemini 3.0 Pro和Gemini 3.0 Flash[3] - Gemini 3.0 Pro采用MoE架构，拥有数万亿参数，但每次查询仅需激活150~200亿参数[4] - 模型上下文窗口从100万扩展至数百万，并内置深度思考模式和多模态功能，支持视频、图片、音频处理[4] - 在超高难度的通用智力测试ARC-AGI-2上，开启思考模式的Gemini 3.0准确率接近35%，而其他模型均在20%以下[6] 市场反应与测试反馈 - 模型未发布便已通过内测在社交媒体引发广泛关注，网友对其能力给予高度评价，并有人断言其已预定年度最佳模型[1] - 内测显示模型在零样本提示下能生成蕴含卡尔达舍夫等级3文明内容的演示网站，展现出强大推理能力[9] - 与之前版本相比，产品升级效果肉眼可见，例如在手柄渲染图生成上，Pro版本的输出与真实产品图相当接近，而几个月前测试Gemini 2.5 Ultra的结果则差距较大[12][13] - 在智能体函数调用方面，据网友爆料Gemini 3.0将带来新的改变，但具体细节因保密暂未透露[22] 产品发布计划 - 谷歌内部研究人员曾在国庆期间预热产品发布，坊间一度传闻上线时间为10月9日，但已被证伪[23] - 根据Reddit网友扒出的疑似谷歌内部文件，产品发布时间显示为10月22日[24] - 网友对正式上线版本表示期待，并希望公司不要对产品功能进行“阉割”[26]