合作概览 - 全球市值第一的制药巨头礼来与全球市值第一的科技巨头英伟达宣布达成历史性战略合作 [1] - 双方将在未来五年内共同投入10亿美元，在旧金山湾区建立全新的联合创新实验室 [1] - 截至发稿，英伟达市值已突破4.5万亿美元，礼来市值稳定在1万亿美元以上，两家公司市值总和接近6万亿美元 [1][2] 合作模式与架构 - 联合实验室定位为通过AI重构药物研发流程的“超级工厂”，而不仅仅是算力中心 [2] - **硬件层面**：实验室将率先部署英伟达最新一代AI芯片架构Vera Rubin，该架构专为极大规模、极高精度的科学计算而生，适用于蛋白质折叠、分子动力学模拟等药物研发环节 [2] - **软件与数据层面**：英伟达将全面开放其BioNeMo生成式AI平台，礼来则提供其TuneLab平台及积累的海量高质量实验数据 [3] - 双方通过联邦学习技术融合数据与算法，旨在解决科技公司有模型没数据、制药公司有数据没模型的行业痛点 [4] - **制造与供应链层面**：合作延伸至制造端，礼来计划利用英伟达Omniverse平台建立制药产线的“数字孪生”，通过虚拟模拟优化生产流程，以提升如Zepbound（替尔泊肽）等紧缺产品的产能 [5] 礼来的战略动机 - 尽管凭借GLP-1药物（如替尔泊肽）在糖尿病和肥胖症领域取得成功，公司仍面临深层焦虑，源于制药行业长期受困于“双十定律”（研发一款新药需耗时10年、花费10亿美元）及“反摩尔定律”（研发成本随时间指数级上升） [6][7] - 公司CEO多次表示需要“工业化的发现能力”，旨在将药物研发从“发现”范式转变为“设计”范式，利用AI根据靶点结构定向设计分子，从而将筛选时间从几年缩短到几个月，并提高临床试验成功率 [7][8] - 面对谷歌Isomorphic Labs、微软、亚马逊等科技公司大举进军药物研发，公司选择主动联手最强科技伙伴以掌握主动权，避免未来沦为科技公司的代工厂 [8][9][10] 英伟达的战略动机 - 公司CEO认为“数字生物学将是下一场惊人的技术革命”，生命科学领域因其极高的数据量和计算复杂度，被视为能够像互联网一样消耗无尽算力的新领域，是GPU需求的潜在无底洞 [11][12] - 通过与礼来合作，公司得以接触顶级药企内部数据，反哺其BioNeMo模型的进化，并在与Google AlphaFold的竞争中获取差异化优势 [13] - 合作标志着公司从单纯销售硬件深入到药物研发核心业务流，BioNeMo平台的推广实质是在构建生物医药领域的操作系统，旨在确立其在医疗领域如同Windows在PC时代般的统治地位 [13] 行业影响与趋势 - 此次合作被视为AI制药行业的分水岭，创造了“顶级药企+顶级科技巨头”深度捆绑的第三种模式，区别于TechBio初创公司和大型药企内部IT部门主导的原有格局 [14][15] - **行业洗牌加速**：当英伟达直接向礼来等巨头提供底层能力时，依赖“讲故事”或“卖SaaS软件”的AI制药初创公司的生存空间将被压缩 [16] - **“干湿闭环”成为标配**：合作强调AI需与实体实验室设备紧密连接，实现AI设计、自动化合成测试、结果反馈迭代的闭环，这将成为未来药企的核心竞争力 [17] - **倒逼其他巨头**：预计全球排名前十的药企将加速寻找科技盟友，微软、亚马逊AWS、谷歌云将成为争抢对象，行业竞争从比拼管线储备升级到比拼“算力+数据”储备 [18] 挑战与展望 - AI并非魔法，生物学本身存在黑盒，生命规则充满混沌与未知相互作用 [19] - 当前AI在预测蛋白质结构方面表现良好，但在预测蛋白质功能、药物复杂代谢及临床疗效方面准确率依然不够高 [20] - 生物数据的标准化程度低，不同实验条件和批次的数据噪音大，数据清洗是巨大的工程挑战 [20] - 此次合作证明AI已成为制药业生存和发展的必需品，标志着人类对抗疾病的方式正在发生根本性改变 [20]

合作概述 - 字节跳动与比亚迪宣布深化AI for Science技术在锂电池研发中的应用，共建联合实验室[1] - 合作聚焦动力电池的快充、寿命和安全等关键技术问题[2] 技术细节 - 字节跳动Seed团队开发的电解液AI模型框架BAMBOO在比亚迪兆瓦闪充电池研发中发挥重要作用，实现"充电5分钟，续航400公里"的快充性能[1] - BAMBOO框架包含两个核心组件：BAMBOO-MLFF（液相有机小分子设计的机器学习力场）和BAMBOO-Mix（配方生成和预测模型）[1][2] - BAMBOO-MLFF预测密度误差仅为0.01g/cm³，采用旋转等变网络GET和知识蒸馏与密度对齐技术[1] - BAMBOO-Mix构建包含24万单分子数据、1万混合体系实验数据、10万分子动力学模拟数据的综合数据集，电导率预测精度R²=0.985[2] 合作模式 - 字节跳动提供模型算法研究能力和火山引擎云基础设施优化模型性能[2] - 比亚迪提供高通量实验平台和大规模实验数据支持[2] - 双方计划构建面向电池综合性能的AI模型，打通从模型训练到高通量实验室调度的全流程[2] 行业影响 - 合作体现AI技术在传统制造业中的深度应用价值[3] - "干湿闭环"技术方案将理论计算与实验验证结合，为动力电池行业技术创新提供新路径[3]