公司动态与业务进展 - 久日新材的参股公司普兰纳米在固态电池相关方面的研发在持续，但暂未形成量产 [2] - 久日新材目前暂无将普兰纳米并入上市公司的计划 [2] 技术研发状态 - 普兰纳米固态电池研发项目处于持续进行阶段，尚未达到量产状态 [2]

文章核心观点 - 美国密歇根大学开发出一款基于“发现学习”理念的人工智能工具，该工具能利用极少的早期实验数据，快速且精准地预测新电池的循环寿命，为电池研发带来革命性效率提升[1] 技术原理与创新 - 该AI系统基于“边做边学”的“发现学习”认知模式，通过实践探索获取知识，而非被动接受理论灌输[1] - 系统由三个核心模块协同工作：“学习器”负责提出问题和进行短周期测试；“解释器”分析历史数据并模拟电池内部反应；“智囊”综合各类信息进行最终寿命预测[1] 性能与效率提升 - 传统测试需进行数百至上千次充放电循环，耗时数月乃至数年，而新AI系统仅需前50次循环数据即可预测寿命[1] - 该系统节省约98%的测试时间和95%的能源消耗，大幅降低了研发成本[1] 验证与泛化能力 - 团队使用美国Farasis能源公司的袋式电池数据验证模型，尽管训练集仅包含圆柱形电池数据，系统仍能准确预测结构更复杂、尺寸更大的袋式电池性能，显示出良好的泛化能力[2] - AI不仅能从早期数据捕捉退化趋势，还能识别关键影响因素，例如不同温度环境下主导劣化的化学机制[2] 应用前景与行业影响 - 该技术为下一代高性能电池的快速迭代提供了强大助力[1] - 未来技术可拓展至评估电池安全、快充性能等更多维度[2] - “发现学习”作为一种新型机器学习范式，有望推广至化学、材料科学等高度依赖昂贵、长周期实验的领域，为相关研究按下“加速键”[2]

电池技术研发进展 - 巴西圣保罗大学研发的铌电池已申请专利 该电池电压可达3伏特 具备充放电能力 目前已进入工业测试阶段 [1] - 该电池的工作电压3伏特与市面主流商业电池相当 具备进一步产业化的潜力 [2] 技术原理与突破 - 铌在巴西储量丰富 具有独特电子结构且能够处于多个氧化态 不同氧化态对应不同电子能级 可用于电荷储存 在先进电化学应用中极具前景 [1] - 将铌制备成功能稳定、可重复充电的电池存在困难 主要原因是铌在常规电化学环境中易发生降解 在水和氧存在时稳定性较差 [1] - 研究团队重新设计铌所处的化学环境 使这种金属能够长期保持其原有特性 [1] - 技术灵感来源于自然界的生物体系 借鉴酶和含金属离子蛋白质的原理 为铌构建了一个“智能保护环境” [1] - 在该环境中 铌能够反复改变其电子状态同时保持结构稳定 扮演“多级开关”角色 在不同能级之间反复转换 实现可逆储能 [1] 研发历程与测试状态 - 该校铌电池的研究始于十年前 由圣保罗大学生物电化学与界面研究所负责人弗兰克·克雷斯皮略牵头的团队开展 [1] - 该电池不仅能在实验室条件下运行 还可在接近工业应用的真实环境中稳定工作 [2]

行业技术突破 - 天津大学研究团队成功研发出一种全新的低腐蚀性“有机双氯”电解液 为铝金属电池走向大规模实际应用扫清了一大障碍 [1] - 该研究成果已发表在国际期刊《自然·可持续性》上 [1] 铝金属电池潜力与挑战 - 铝金属电池负极材料铝具有理论比容量高、地壳储量丰富、成本低廉以及三电子转移等优势 在下一代储能技术中展现出巨大潜力 [1] - 铝金属电池技术的实用化长期受限于电解液体系 传统电解液普遍存在腐蚀性强、黏度高、成本高、动力学迟缓等问题 严重损害电池组件寿命 [1] 新技术方案核心 - 团队创新性地提出“有机双氯”溶剂化电解液设计策略 以氯化铝或正丙醚有机体系替代传统离子液体 [1] - 通过精准筛选与调控有机溶剂的溶剂化能力 构建了独特的“有机双氯”溶剂化结构 [1] - 该结构将所有具有腐蚀性的氯离子（Cl-）“限域”在铝离子（Al3+）周围 从而大幅降低了电解液整体的腐蚀性 [1] - 这一特殊结构易于极化 确保了铝电池能够稳定、高效地完成反复的充电与放电循环 [1] 技术突破的意义 - 该突破成功解决了铝金属电池面临的强腐蚀性难题 [2] - 开创了一条基于阳离子活性物种的全新电化学反应路径 [2] - 为攻克铝电池乃至其他多价金属电池中普遍存在的腐蚀、动力学迟缓、传质受阻等共性技术瓶颈 提供了全新的解决思路 [2] - 为实现铝金属电池的实用化迈出重要一步 [2]

公司业务进展 - 公司积极配合其他电芯企业研发固态锂金属负极材料的送样 [1] - 公司拓展其他业内知名客户 [1] - 在客户存在量产需求的情况下，未来争取与其他固态电池厂商建立合作关系 [1] 行业与市场动态 - 公司密切关注行业下游的研发情况 [1] - 公司积极拓展客户以应对行业发展趋势 [1]

行业挑战与转型方向 - 终端差异化性能要求对电池研发提出多元挑战 [2] - 传统“试错式”研发模式面临周期长、成本高挑战 [2] - 通过人工智能技术提升电池研发效率成为行业数字化转型重要方向 [2] 屹艮科技技术方案 - 公司致力于将物理仿真、人工智能技术与电池研发深度融合 [6] - 开发电池设计自动化软件平台，通过AI驱动跨尺度模拟实现突破性实践 [6] - BDA平台融合多尺度仿真模型与AI，构建从微观材料到宏观电芯跨尺度模型 [6] - 技术方案可实现材料性能精准预测优化、极片配方与工艺参数优化、电芯结构设计优化 [6] - 技术方案已在多家电池企业研发环节中应用，能缩短新材料开发周期，提升研发资源利用效率 [6] 行业活动与交流 - 2025第十五届高工锂电年会将于11月18日至20日在深圳举行 [3][10] - 年会设AI驱动电池产业变革专场，屹艮科技创始人将发表主题演讲 [4] - 年会期间将举行十五周年庆典、高工金球奖颁奖典礼、发布蓝皮书并设行业关切主题专场 [8][9]

股价表现与市场关注 - 9月24日公司股价录得3.98%的显著涨幅，引发市场高度关注 [1] - 华尔街多家投行预计公司将在10月初公布2025年第三季度交付报告，并已上调交付量预期 [1] 战略转型与未来方向 - 公司宣布将未来发展核心转向人工智能和机器人技术，旨在通过这些领域实现社会的可持续富足 [1] - 战略调整和技术升级是公司应对市场挑战的主要方式 [2] 电动车市场现状与交付预期 - 公司在美国电动车市场份额已降至八年来的最低点 [1] - 瑞银预计第三季度交付量将达47.5万辆，超过市场普遍预期，但该机构仍给予股票“卖出”评级 [1] - 近期销量在短期内因税收抵免政策即将到期而有所增加 [1] 供应链合作与技术发展 - 公司与供应链企业紧密合作，例如友升铝业的门槛梁产品覆盖公司多款热门车型 [2] - 松下正在开发一种新型电池，预计在2027年前实现容量提升，以巩固其作为公司电池供应商的地位 [2] - 供应链合作为相关企业带来了稳定的订单和技术发展机会 [2]

新型氢负离子电解质材料 - 中国科学院大连化学物理研究所团队开发出新型核壳结构氢负离子电解质，该材料以氢化钡薄层包覆三氢化铈[1] - 新型电解质材料在室温下即可展现快速的氢负离子传导特性，并兼具优异的热稳定性与电化学稳定性[1] - 氢负离子电子密度最高、易极化、反应性最强，是一种独特且具有巨大潜力的能量载体[1] 氢负离子原型电池 - 研究团队利用新型氢负离子电解质材料，以氢化铝钠作正极，贫氢的二氢化铈作负极，组装出首例氢负离子原型电池[2] - 团队通过搭建叠层电池将电压提升到1.9伏，并成功点亮了LED灯，证明了氢负离子电池为电子设备供电的可行性[2] - 该成果标志着氢负离子电池成功从“理论模型”迈向了“实验室原型”[2] 技术研发背景与意义 - 氢是未来清洁能源体系的重要组成部分，氢负离子传导研究于2018年启动[1] - 2023年研究团队提出“晶格畸变抑制电子电导”策略，研制出室温超快氢负离子导体，为本次突破奠定基础[1] - 氢负离子电池作为一种全新的储能技术路径，未来有望在大规模储能、储氢、移动电源、特种电源等领域发挥重要作用[2]

公司动态 - 久日新材(688199 SH)的参股公司天津普兰纳米科技有限公司正在进行固态电池相关方面的研发 [1]

公司研发动态 - 公司参股公司天津普兰纳米科技有限公司正在进行固态电池相关研发 [1]