来源：市场资讯 华尔街多家投行预计特斯拉将在10月初公布2025年第三季度的交付报告，并已上调其交付量预期。分析 师们对交付量的预测纷纷提高，然而对特斯拉股票的评级仍存在分歧。瑞银上调了交付量预估，但仍给 予"卖出"评级，预计第三季度交付量将达47.5万辆，超过市场普遍预期。这一预测有可能对后续股价走 势产生影响。 （来源：美股情报站） 在9月24日，特斯拉的股价以惊人的3.98%涨幅吸引了业界的目光。这次上涨再次引发投资者对这家电 动汽车巨头未来发展的关注。与此同时，特斯拉也在不断调整其战略，以应对电动车市场的变化。 特斯拉最近宣布将其未来发展核心转向人工智能和机器人技术，试图通过这些领域实现社会的可持续富 足。尽管这一战略转型看似雄心勃勃，但在电动汽车市场份额下降的背景下，特斯拉能否兑现这些承诺 仍需要观望。近期数据显示，其在美国电动车市场份额降至八年来的最低点，尽管销量在短期内因为税 收抵免政策的即将到期而有所增加。 特斯拉强调与供应链企业的紧密合作，吸引了包括友升铝业在内的众多供应商。友升铝业的门槛梁产品 覆盖特斯拉多款热门车型，展示了特斯拉在零部件领域的严格标准和精良做工。这种合作不仅帮助特斯 拉维 ...

2018年，中国科学院大连化物所研究团队启动氢负离子传导研究，并于2023年提出 了"晶格畸变抑制电子电导"策略，研制出室温超快氢负离子导体。在此基础上，团队又 以氢化钡（BaH2）薄层包覆三氢化铈（CeH3）， 研制出了一种新型核壳结构复合氢化 物材料。该材料在室温下即可展现快速的氢负离子传导特性，并同时兼具优异的热稳定 性与电化学稳定性， 是一种理想的电解质材料。 基于上述新型氢负离子电解质材料，团队利用经典的储氢材料氢化铝钠（NaAlH4） 作正极，贫氢的二氢化铈（CeH2）作负极，组装出首例氢负离子原型电池。团队通过搭 建叠层电池，把电压提升到1.9伏，并成功点亮了LED灯，证明了氢负离子电池为电子设 备供电的可行性， 标志着氢负离子电池成功从"理论模型"迈向了"实验室原型"。 来源：央视新闻 近日，中国科学院大连化学物理研究所团队开发出新型核壳结构氢负离子电解质， 并成功构建了 首例氢负离子原型电池 ，相关成果17日在国际学术期刊《自然》发表。 氢是未来清洁能源体系的重要组成部分，通常以氢正离子（质子）、氢负离子和氢 原子三种形式存在。其中，氢负离子电子密度最高、易极化、反应性最强，是一种独特 且具 ...

公司动态 - 久日新材(688199 SH)的参股公司天津普兰纳米科技有限公司正在进行固态电池相关方面的研发 [1]

公司研发动态 - 公司参股公司天津普兰纳米科技有限公司正在进行固态电池相关研发 [1]

国内新闻 氢能产业 - 福建省发布氢能产业中长期规划，目标到2030年建成50座加氢站、10条运营示范线，燃料电池汽车产量达6000辆/年，氢能产业总产值突破600亿元/年 [3] - 红旗氢燃料电池汽车通过关键试验，氢耗降低15%，实现100%自主研发的燃料电池混合动力能量管理策略 [5] - 中国燃料电池汽车累计推广超2.8万辆，建议加强干线物流等场景示范应用 [11] 新能源汽车与电池技术 - 上海南港口岸5月出口车辆7.2万辆，同比增长200.9%，其中国产品牌同比增长465% [4] - 字节跳动与比亚迪合作共建AI实验室，加速锂电池研发，电解液AI模型BAMBOO显著提升研发效率 [6] - 国轩高科全固态电池PACK系统开启装车路测，首条中试线已贯通 [9][10] 自动驾驶与车联网 - 百度萝卜快跑在香港东涌扩区测试，安全行驶里程超15000公里 [7] - 华为预测5G车联网占比将从2025年的30%提升至2030年的95% [8] 国外新闻 氢能与自动驾驶 - 德国杜塞尔多夫建成欧洲最大加氢站，日供氢量达5吨，支持多种车型 [13] - 大众MOIA发布全自动驾驶汽车ID. Buzz AD，计划2026年在欧美大规模部署 [14][15] 电动汽车与快充技术 - 宝马iX3充电功率突破400千瓦，10分钟补能350公里（WLTP工况），续航达800公里 [16] 半导体与AI合作 - Cadence与三星深化合作，利用AI驱动设计解决方案加速AI数据中心及汽车芯片研发 [17] 商用车 政策与市场 - 河南发布老旧货车报废更新补贴政策，最高补贴14万元，覆盖国三、国四中重型货车 [19] - 苏州金龙品牌价值超1000亿元，连续18年入选“中国500最具价值品牌” [19] 新能源商用车 - 陕汽质子汽车交付百辆新能源电动自卸车，搭载高能量密度电池系统和大功率驱动电机 [20] - 宇通C系列豪华客车登陆斯里兰卡，推动当地公共交通智能化升级 [21]

合作概述 - 字节跳动与比亚迪宣布深化AI for Science技术在锂电池研发中的应用，共建联合实验室[1] - 合作聚焦动力电池的快充、寿命和安全等关键技术问题[2] 技术细节 - 字节跳动Seed团队开发的电解液AI模型框架BAMBOO在比亚迪兆瓦闪充电池研发中发挥重要作用，实现"充电5分钟，续航400公里"的快充性能[1] - BAMBOO框架包含两个核心组件：BAMBOO-MLFF（液相有机小分子设计的机器学习力场）和BAMBOO-Mix（配方生成和预测模型）[1][2] - BAMBOO-MLFF预测密度误差仅为0.01g/cm³，采用旋转等变网络GET和知识蒸馏与密度对齐技术[1] - BAMBOO-Mix构建包含24万单分子数据、1万混合体系实验数据、10万分子动力学模拟数据的综合数据集，电导率预测精度R²=0.985[2] 合作模式 - 字节跳动提供模型算法研究能力和火山引擎云基础设施优化模型性能[2] - 比亚迪提供高通量实验平台和大规模实验数据支持[2] - 双方计划构建面向电池综合性能的AI模型，打通从模型训练到高通量实验室调度的全流程[2] 行业影响 - 合作体现AI技术在传统制造业中的深度应用价值[3] - "干湿闭环"技术方案将理论计算与实验验证结合，为动力电池行业技术创新提供新路径[3]

锂离子电池监测技术研发 - 中国科学技术大学苏州高等研究院等团队开发出长效稳定的锂离子电池原位膨胀力监测技术 [1] - 该技术基于一体式离电传感技术 利用电池自身电解液和材料构建传感界面 无须额外封装即可实现高精度压力监测 [1] - 技术解决了传统柔性压力传感器在腐蚀性环境中的稳定性难题 与电池材料高度兼容 [1] - 实验表明该技术能在电池内稳定工作超过1个月 可通过压力曲线变化捕捉锂枝晶不可逆沉积 [1] 技术应用前景 - 该技术为智能电池设计开辟新路径 尤其适用于车载电池管理系统 [1] - 技术具有低成本 高精度和长寿命特性 [1] 锂离子电池行业现状 - 锂离子电池因其高能量密度和长循环寿命成为电动汽车和储能系统的核心 [1] - 锂枝晶生长 固体电解质界面膜生长等问题威胁电池使用安全与服役寿命 [1]