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库兹涅茨周期
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从经济四周期配置大类资产8月篇:轰轰烈烈“反内卷”与10年周期再现
格林期货· 2025-08-04 09:56
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中央财经委反内卷快速展开,是朱格拉周期10年再现,本轮与上一轮供给侧改革有同有异,政策效果和影响或超上一轮 [11][13][16] - 反内卷快速推升大宗商品价格,是本轮基钦周期上行期最后一波上升,年底前或上行 [2][17] - 反内卷对上市公司业绩、股价形成向上多击,A股财富效应显现,场外资金入场加快 [2][24] - 美联储大概率9月降息,2026年或跳水式降息,中美利差缩窄,中国海外资金加速回流 [2][27] - 全球专业投资机构去美国化,增配中国资产 [28][30] - 黄金在技术调整,大机会或在年底,海南将成全球金融资本新乐园 [31][34] - 反内卷开启通胀上行,长久期国债下行空间打开 [3][35] - 贸易、资本有望双顺差,离岸人民币汇率有望走强 [3][38] 根据相关目录分别总结 经济周期定义 - 基钦周期:经济短周期,约3年半,中国2025年底、美国2026年一季度见顶 [7] - 朱格拉周期:制造业投资周期,9 - 10年,中国当前上行,2027年初见顶 [8] - 库兹涅茨周期:建筑业周期,约20年,中国本轮2030年左右见底 [9] - 康波周期:科技创新周期,50 - 60年,本轮萧条期始于2020年,2030年左右结束,进入10年左右复苏期,中国是科创中心国 [10] 反内卷展开 - 7月1日中央财经委会议提出推进全国统一大市场建设,治理企业低价无序竞争;7月3日工信部聚焦光伏产业;7月16日国务院常务会议规范新能源汽车产业;8月1日国家发改委部署多项重点任务 [11][12] 朱格拉周期再现 - 相同点:都是制造业投资周期高位的去产能政策应对 [15][16] - 不同点:上轮供给侧改革重点在传统产业、产业链上游,本轮反内卷重点在新兴产业、产业链下游,且不限于制造业,包括服务业,政策效果和影响超上轮 [16] 大宗商品价格 - 上涨持续时间:本轮基钦周期上行期始于2023年6月,年底见顶,反内卷推动的第三轮上涨大概率到年底,力度和时间或强于前两轮 [17][21] - 二浪回调时间:7月25日进入二浪回调,约21个交易日,8月下旬结束,9月中旬美联储降息前或启动主升浪 [23] 对股市影响 - 反内卷提升上市公司利润、每股收益,推动重估,吸引资金入市,沪深300指数上行,带动股市创造财富效应,吸引更多资金,扩散市场热点 [24] - 7月底回调是上证指数突破3500点后的回抽确认,3550点下方支撑强劲 [24] 美联储降息 - 9月大概率重启降息,2026年或跳水式降息,中美利差缩窄,中国海外资金加速回流 [2][27] 全球资金流向 - 全球专业投资机构去美国化,减少美股、美债、美元配置,增配中国资产 [28][30] 黄金投资 - 黄金在技术调整,大机会或在年底,海南将成全球金融资本新乐园 [31][34] 对债券和外汇影响 - 反内卷开启通胀上行,长久期国债下行空间打开 [3][35] - 贸易、资本有望双顺差,离岸人民币有望继续走强 [3][38] 8月大类资产展望 - 权益类资产:A股财富效应显现,场外资金入场加快,回调后仍将趋势上涨 [39] - 大宗商品:8月下旬结束回调,进入主升浪 [39] - 黄金资产:仍在技术调整,大机会或在年底 [39] - 债券类资产:长久期国债下行空间打开 [39] - 外汇资产:离岸人民币有望继续走强 [39]
美股反弹可能是在做双顶
华泰证券· 2025-05-19 20:00
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 美股本轮反弹行情可能接近尾声,大概率在做双顶,后续或进入第二轮下行区间,投资者需警惕风险 [1][19] - 上周A股市场价值风格占优,金融、消费类行业表现较强,TMT相关科技成长类板块或存在回补缺口空间 [2][11] - 遗传规划行业轮动模型看好计算机、电子、机械、传媒和家电,持仓侧重TMT相关科技成长类行业,兼顾消费和传统工业行业 [3][39] - 境内绝对收益ETF模拟组合上周下跌0.05%,今年以来累计上涨3.70%,持仓风格相对均衡 [4][43] - 全球资产配置模拟组合目前超配债券和外汇,截至2025 - 05 - 15,回测区间年化收益率7.29%,今年以来收益 - 3.64% [47] 根据相关目录分别进行总结 美股市场 - 截至5月16日,标普500指数较4月8日低点反弹19.58%,纳斯达克100指数回升25.38% [19] - 周期视角下,标普500、纳斯达克100同比序列处于基钦和朱格拉周期共振下行阶段,库兹涅茨周期也在低位附近,与2008年前后相似,且全球或步入康波下行阶段,风险资产收益承压 [19] - 技术面看,下跌分三阶段,第一段下跌后常有大反弹形成双顶或多重顶,当前美股大概率处于第一段下跌后的反弹阶段,标普500指数已突破60日均线,双顶特征渐显,未来或进入第二段下行区间 [25] - 估值视角下,截至5月16日,美国10年期国债利率和标普500市盈率倒数差值回升至0.68%,处于2003年以来高位,美股投资性价比低、波动风险大 [35] A股市场 - 上周中美关税政策谈判有进展,美国4月CPI环比0.22%、同比2.3%低于预期,海外风险资产上行,美股大幅反弹,纳斯达克指数涨7.15%,标普500指数涨5.27%,原油回升,黄金走弱,多数国家长期国债利率上行,美元指数窄幅震荡 [10] - A股市场整体上涨,主要股指均录得正收益,微盘股指数周涨1.71%表现最优,ETF市场呈现大盘、价值风格占优特征 [11] - 宽基ETF中,除创业板相关ETF外,收益率靠前的多为大盘风格,如中证A50指数ETF等 [2][11] - Smart Beta ETF中,价值ETF、基本面50ETF收益较强,科创成长50ETF录得负收益 [2][11] - 行业ETF中,证券保险ETF、汽车ETF等金融、消费类行业收益较优 [2][11] - 商贸零售、银行、农林牧渔等行业修复4月初美国关税扰动缺口相对充分,中信银行指数上周四创历史新高,计算机、电子、传媒等TMT相关科技成长类板块未修复4月7日低开缺口,未来或有回补空间 [2][11] 遗传规划行业轮动模型 - 该模型直接挖掘行业指数量价、估值等数据因子,每季度末更新因子库,周频调仓,选多因子综合得分最高的五个行业等权配置 [39] - 今年以来取得绝对收益14.64%,跑赢行业等权基准13.79pct,上周受TMT板块下跌影响跑输基准1.42pct [39] - 本周继续看好计算机、电子、机械、传媒,剔除通信,选入家电,持仓侧重TMT相关科技成长类行业,兼顾消费和传统工业行业 [3][39] - 近八周持仓能紧跟市场主线,捕捉热点板块,也兼顾基本面、估值等因素平衡持仓风格 [40] 境内绝对收益ETF模拟组合 - 大类资产配置权重根据资产近期趋势计算,权益资产内部配置采用月频行业轮动模型观点 [43] - 上周下跌0.05%,今年以来累计上涨3.70% [4][43] - 股票资产持仓风格相对均衡,侧重钢铁等资源型行业,兼顾非银金融、计算机等金融、科技类行业,商品持仓包含能化ETF、豆粕ETF,剔除黄金ETF [4][44] 全球资产配置模拟组合 - 基于周期三因子定价模型预测全球大类资产未来收益率排序为债券、外汇、股票、商品,采用“动量选资产,周期调权重”框架构建组合,目前超配债券和外汇 [47] - 截至2025 - 05 - 15,回测区间年化收益率7.29%,夏普比率1.50,近一周收益率 - 1.08%,今年以来收益 - 3.64%,目前赋予较高风险预算的资产为中国债券、美国债券等 [47][48]
黄金:资产配置中的长期压舱石
华泰证券· 2025-02-25 18:54
量化模型与因子分析总结 量化模型与构建方式 1. **华泰金工三周期模型** - 模型构建思路:通过基钦周期、朱格拉周期和库兹涅茨周期三个经济周期维度对COMEX黄金结算价同比序列进行建模分析[17] - 模型具体构建过程:从黄金价格同比序列中提取三大周期分量,其中库兹涅茨周期分量振幅最大,朱格拉周期次之,基钦周期最小[17][19] - 模型评价:该模型能有效捕捉黄金价格中长期趋势,与股票资产以基钦周期为主导不同,黄金价格受朱格拉周期和库兹涅茨周期影响更大[17] 2. **黄金资产配置组合模型** - 模型构建思路:通过在传统股债组合中加入黄金资产,构建优化后的资产配置组合[24][26] - 模型具体构建过程: - 原始组合:60%中债新综合财富指数+40%中证A500 - 组合A:50%国债+40%股票+10%黄金(AU9999现货黄金) - 组合B:60%国债+30%股票+10%黄金[24][26] - 模型评价:加入黄金后组合的风险收益特征得到改善,特别是组合B在提升收益的同时降低了波动率[26] 模型的回测效果 1. **华泰金工三周期模型** - 周期分量振幅排序:库兹涅茨周期>朱格拉周期>基钦周期[17] - 当前周期位置:库兹涅茨周期项处于高位附近,朱格拉周期项处于上行区间[17] 2. **黄金资产配置组合模型(2005.1.3-2025.2.20)** - 原始股债组合:年化收益率6.63%,年化波动率9.76%,夏普比率0.68,最大回撤-33.36%[26] - 组合A:年化收益率7.17%,年化波动率9.95%,夏普比率0.72,最大回撤-35.47%[26] - 组合B:年化收益率6.69%,年化波动率7.56%,夏普比率0.88,最大回撤-26.86%[26] 量化因子与构建方式 1. **黄金价格驱动因子** - 因子构建思路:识别影响黄金价格的主要宏观经济和市场因素[12][13] - 因子具体构建过程: - 美国债务因子:政府部门杠杆率和信贷市场未偿债务余额增速[12] - 避险需求因子:全球地缘局势紧张程度和贸易摩擦预期[13] - 美元信用因子:美元作为全球储备货币的信用价值变化[13] - AI冲击因子:DeepSeek等AI模型对美股基本面的冲击程度[13] 2. **黄金相关性因子** - 因子构建思路:分析黄金与其他大类资产的相关性特征[23][24] - 因子具体构建过程:计算AU9999现货黄金与中证A500、恒生指数、标普500、COMEX铜、布伦特原油等资产的历史收益率相关系数[24] - 因子评价:黄金与其他大类资产相关性普遍较低,具有较好的分散风险效果[23] 因子的回测效果 1. **黄金价格驱动因子** - 美债利率与金铜比价相关性:2022年后由负相关转为正相关[12] - COMEX黄金库存与价格同步性:与特朗普关税政策表态节点高度相关[7][9] 2. **黄金相关性因子(2005.2.18-2025.2.19)** - 与中证A500相关性:4.58%[24] - 与恒生指数相关性:10.30%[24] - 与标普500相关性:-1.40%[24] - 与COMEX铜相关性:4.98%[24] - 与布伦特原油相关性:2.90%[24] - 与中债新综合财富指数相关性:4.14%[24]