报告核心观点 - 新一轮朱格拉最快 Q3 开启聚焦科技，预计企业“盈利底”最快 2025Q3 下旬，在此之前全球权益市场“波动率”或上行，中小盘成长风格将切换至大盘价值防御；6 月海外风险抬升，“央行购金”驱动力增强且为中长期需求，投资可关注黄金、创新药等结构性机会 [1][12][16] 前期报告提要与市场聚焦 - 前期观点回顾：新一轮朱格拉最快 Q3 开启聚焦科技，短期面临基本面与流动性双重压力，拉长或经历约三次“流动性陷阱”冲击，预计企业“盈利底”最快 2025Q3 下旬，此前全球权益市场“波动率”或上行，中小盘成长风格切换至大盘价值防御 [1][12] - 当下市场聚焦：国内经济短中期驱动力、六月海外风险抬升因素、全球权益市场“波动率”上升风险判断、“央行购金”对金价贡献及相关数据跟踪、“央行购金”持续性动力评估与空间测度 [1][12] 策略观点及投资建议 6 月海外风险抬升，新一轮“波动率”上行周期或开启 - 国内经济：“两新”政策拉动效用递减，后续依赖政府部门；供给端“抢出口”使工业生产强劲，4 月工业增加值当月同比 6.1%；投资端 4 月固定资产投资累计同比 4%，地产投资拖累，“设备更新”支撑，4 月设备工器具购置累计同比 18.2%；需求端 4 月社零当月同比 5.1%，增速放缓，“以旧换新”政策支持部分细分领域，但需关注透支效应；居民、企业信用偏弱，经济“引擎”重担或落政府部门，预计扩大发债融资规模，“宽货币”辅助财政发力 [12] - 海外风险：6 月美债到期续作、赤字率预期抬升及贸易谈判不确定性推升风险，包括美国“滞胀”风险抬升、美债到期续作成本上升（5 - 7 月到期规模约 8 万亿，占近 1/3）、“减税”推升赤字率加大美债信用风险、关税 2.0 谈判不确定性冲击全球贸易和市场情绪 [13] - 市场影响：短期国内出口承压，冲击 A 股、港股“分子端”，信用受影响收紧“分母端”流动性；中期关税 2.0 或加剧美国“滞胀”，引发多轮“流动性陷阱”冲击，预计企业“盈利底”最快 2025Q3 下旬，维持全球权益市场“波动率”上行观点，风格切换至大盘价值防御 [14][15][16] 全球货币体系重构下，央行购金或为长期性需求 - 央行购金驱动力增强：央行在黄金市场角色变化，“央行购金”占黄金需求结构比重上升（2022 - 2024 年升至 23.2%），全球黄金储备量“加速”扩张（截至 2024Q4 约 36250 吨，较 2022Q3 末扩张约 782 吨） [25] - 主要贡献国家：长期增量贡献 TOP5 为俄罗斯、中国、印度、土耳其及波兰；2022Q4 - 2025Q1 边际加快增持的主要是新兴市场国家；截至 2024Q4 部分国家黄金储备规模及全球占比可观 [33][35] - 观测路径：世界黄金协会公布数据（季度频率且滞后）、各国央行披露月度黄金储备变化、英国黄金出口数据 [36] - 持续性动力与空间：需求为中长期趋势，阶段性高点或在“美债危机”，美元信用走弱、逆全球化风险支撑需求，69%央行未来 5 年愿增持；中长期黄金储备份额提升空间广阔，多数国家黄金储备占比低于欧元区和全球平均 [50][51] 风格及行业配置：风格防御，交易逻辑清晰的结构性机会 - 交易美国衰退甚至滞胀：看好黄金/黄金股低吸机会，业绩 + 估值“戴维斯双击”，机构资金流入 [65] - 交易国内财政发力方向：创新药低吸机会，短期政策引导毛利率改善，中长期营收有望改善；关注三大运营商、基建及服务性消费等“增长型红利”资产 [65] - 科技成长结构性机会：考虑 A 股“市场底”已现 + AI 产业催化，关注产业渗透率 10% - 15%、业绩回升且资本开支扩张领域（光芯片等）及 AI 基础设施建设（芯片等） [65] 市场表现回顾 市场回顾：国内宽基指数涨多跌少，海外权益指数普涨 - A 股：本周（5.19 - 5.23）宽基指数普跌，沪深 300（-0.2%）领涨、科创 50（-1.5%）领跌；一级行业跌多涨少，医药生物（1.8%）领涨，计算机（-3.0%）领跌；市场缩量震荡下行，受美债拍卖遇冷、中国房地产投资低迷、地缘政治危机影响 [66] - 海外权益市场：本周全球主要经济体权益指数涨跌参半，恒生国企指数（1.4%）、恒生指数（1.1%）增长，标普 500（-2.6%）、纳斯达克（-2.5%）偏弱 [70] - 大宗商品：本周涨跌参半，NYMEX 天然气（11.2%）、COMEX 黄金（5.3%）等涨幅居前，波罗的海干散货指数（-3.5%）、ICE 布油（-0.6%）等跌幅居前 [71] 市场估值：A股主要指数估值涨多跌少，海外权益指数估值普涨 - A 股：本周主要宽基指数估值普跌，科创 50（-1.7%）、中证 500（-1.1%）领跌，深成指（-0.1%）、沪深 300（-0.1%）领涨；风格指数中，小盘成长（-1.4%）、小盘价值（-0.7%）跌幅居前，宁组合（2.9%）、大盘成长（0.2%）涨幅居前 [74] - 海外：本周主要指数估值涨跌参半，英国富时指数（6.9%）、恒生国企指数（0.9%）领涨，道琼斯指数（-2.0%）、标普 500 指数（-1.6%）涨幅落后 [74] - 行业：本周各行业估值多数上涨，汽车（+1.4%）、综合（+1.4%）涨幅明显，计算机（-3.2%）、机械设备（-2.4%）略有回落 [74] 市场性价比：主要指数配置性价比相对较高 - 指数：本周主要宽基指数 ERP 震荡整理，创业板指高于“1 倍标准差上限”，万得全 A、沪深 300、上证指数略低于“1 倍标准差上限”；股债收益差全面下跌，万得全 A、沪深 300、创业板指高于“2 倍标准差下限”，上证指数低于“2 倍标准差下限” [77] - 风格：本周主要风格指数 ERP 上升，金融、周期、成长、消费风格指数高于“1 倍标准差下限”，消费高于“1 倍标准差上限”；股债收益差全面下跌，金融低于“2 倍标准差下限”，周期和消费高于“2 倍标准差下限”，成长高于“1 倍标准差下限” [77]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：黄金、创新药、三大运营商、传统基建（建筑建材、工程机械）、服务性消费（母婴、教育、餐饮旅游、化妆品、医美）、新能源（光伏）、军工、通信、机械设备、电子计算机、医药生物、传媒、汽车（商用车）、电力设备（电机、供电设备、电池、风电设备）、化工（非金属材料、化纤）、有色金属（工业金属、能源金属、贵金属）、电子（光学光电子元件）、通信（通信设备）、传媒（游戏）、军工（航空装备、航天装备）、计算机（IT 服务）、机械（工程机械、通用设备）、环保相关设备、摩托车、医药生物（医药服务）[1][6][11][15][16][18] - **公司**：核心科技公司 [7] 纪要提到的核心观点和论据 全球市场趋势及影响因素 - **趋势**：全球市场呈现波动上升趋势 [2] - **影响因素**：美国衰退和通胀高企，特朗普关税 2.0 政策加剧贸易摩擦，影响全球经济景气、出口并推升通胀；中国国内制造业 PMI、PPI、CPI 等指标走弱，人均消费下降，企业实际回报率低迷，工业用电增速放缓，城镇新增就业下降 [2][3] 美国经济风险及影响 - **风险**：面临衰退和通胀高企双重压力，消费者信心指数降至 50.8，首次领取救济人数维持在 23 - 24 万左右；美联储可能因关税 2.0 重启加息引发第二轮流动性陷阱，通胀回落时资产负债表泡沫破裂引发通缩或萧条带来第三轮流动性陷阱冲击；美债到期续作风险可能在 5 - 7 月显现 [5] - **影响**：导致黄金价格上涨，对全球市场产生深远影响 [5] 中国经济现状及发展方向 - **现状**：面临制造业指标走弱、人均消费下降、企业实际回报率低迷等问题，工业用电增速仅 1.3%，城镇新增就业累计增速为 -3.7%，货币供应量 M1 活期存款回落至 -3%，居民和企业信用下行显著 [4] - **发展方向**：政府可能扩大财政规模、融资规模、新老基建财政支出以及社保注资，释放超额储蓄 [4] 投资策略建议 - **短期**：重点关注黄金与创新药，底仓配置增长型红利类资产，包括三大运营商、传统基建（建筑建材、工程机械）、服务性消费（母婴、教育、餐饮旅游、化妆品、医美） [1][6] - **中长期**：关注成长型资产 [6] - **核心科技公司**：市场短期调整后逐步加仓，这类公司渗透率在 10% - 15% 之间，量价提升明显，资本开始扩张，受益于 AI 基础设施建设，下跌可考虑买入 [7] 朱格拉周期相关 - **与经济复苏关系**：通常与经济复苏同步启动，设备扩张周期在经济过热时开始，今年三季度可能开启，M1 向 PPI 传导周期为 9 个月，届时可能看到 PPI 拐头和盈利底 [8][9] - **开启条件**：国内财政发力，美国流动性陷阱缓解，观察 M1 货币供应量、生产者价格指数、出口数据三个指标拐头确认盈利底和周期开启 [10] - **筛选受益行业**：关注资本开支扩张弹性，选择符合经济结构转型方向、政策支持且资本开支底部回升或刚开始趋势上升的行业 [11] - **典型受益行业**：工程机械行业在 2016 - 2021 年间穿越两轮经济周期，受益于资本开支扩张带来业绩弹性 [12][13] - **市场调整表现**：受益行业在市场调整时调整幅度小，市场上涨时涨幅显著，因供给受约束、需求扩张、资本开支加速 [14] - **具备资本开支扩张能力行业**：一级行业包括军工、通信、机械设备、电子计算机、医药生物和传媒；二级行业包括汽车（商用车）、电力设备（电机、供电设备、电池）、化工（非金属材料、化纤）、有色金属（工业金属、能源金属、贵金属） [15] - **朱格拉周期细分关注领域**：优选进入主动补库周期的细分领域，如电子（光学光电子元件）、通信（通信设备）、传媒（游戏），关注科技板块尤其是 AI 产业逻辑下科技板块 [16][17] - **次选方向**：进入被动去库阶段且现金流及周转率改善，资本开支底部回升且空间大的领域，如军工（航空装备、航天装备）、计算机（IT 服务）、机械（工程机械、通用设备）、环保相关设备等 [18] 其他重要但可能被忽略的内容 - 2025 年一季报企业实际回报率下降至 -2.4% [2] - 中国人均消费下降至低于 2019 年水平 [2]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 美股本轮反弹行情可能接近尾声，大概率在做双顶，后续或进入第二轮下行区间，投资者需警惕风险 [1][19] - 上周A股市场价值风格占优，金融、消费类行业表现较强，TMT相关科技成长类板块或存在回补缺口空间 [2][11] - 遗传规划行业轮动模型看好计算机、电子、机械、传媒和家电，持仓侧重TMT相关科技成长类行业，兼顾消费和传统工业行业 [3][39] - 境内绝对收益ETF模拟组合上周下跌0.05%，今年以来累计上涨3.70%，持仓风格相对均衡 [4][43] - 全球资产配置模拟组合目前超配债券和外汇，截至2025 - 05 - 15，回测区间年化收益率7.29%，今年以来收益 - 3.64% [47] 根据相关目录分别进行总结 美股市场 - 截至5月16日，标普500指数较4月8日低点反弹19.58%，纳斯达克100指数回升25.38% [19] - 周期视角下，标普500、纳斯达克100同比序列处于基钦和朱格拉周期共振下行阶段，库兹涅茨周期也在低位附近，与2008年前后相似，且全球或步入康波下行阶段，风险资产收益承压 [19] - 技术面看，下跌分三阶段，第一段下跌后常有大反弹形成双顶或多重顶，当前美股大概率处于第一段下跌后的反弹阶段，标普500指数已突破60日均线，双顶特征渐显，未来或进入第二段下行区间 [25] - 估值视角下，截至5月16日，美国10年期国债利率和标普500市盈率倒数差值回升至0.68%，处于2003年以来高位，美股投资性价比低、波动风险大 [35] A股市场 - 上周中美关税政策谈判有进展，美国4月CPI环比0.22%、同比2.3%低于预期，海外风险资产上行，美股大幅反弹，纳斯达克指数涨7.15%，标普500指数涨5.27%，原油回升，黄金走弱，多数国家长期国债利率上行，美元指数窄幅震荡 [10] - A股市场整体上涨，主要股指均录得正收益，微盘股指数周涨1.71%表现最优，ETF市场呈现大盘、价值风格占优特征 [11] - 宽基ETF中，除创业板相关ETF外，收益率靠前的多为大盘风格，如中证A50指数ETF等 [2][11] - Smart Beta ETF中，价值ETF、基本面50ETF收益较强，科创成长50ETF录得负收益 [2][11] - 行业ETF中，证券保险ETF、汽车ETF等金融、消费类行业收益较优 [2][11] - 商贸零售、银行、农林牧渔等行业修复4月初美国关税扰动缺口相对充分，中信银行指数上周四创历史新高，计算机、电子、传媒等TMT相关科技成长类板块未修复4月7日低开缺口，未来或有回补空间 [2][11] 遗传规划行业轮动模型 - 该模型直接挖掘行业指数量价、估值等数据因子，每季度末更新因子库，周频调仓，选多因子综合得分最高的五个行业等权配置 [39] - 今年以来取得绝对收益14.64%，跑赢行业等权基准13.79pct，上周受TMT板块下跌影响跑输基准1.42pct [39] - 本周继续看好计算机、电子、机械、传媒，剔除通信，选入家电，持仓侧重TMT相关科技成长类行业，兼顾消费和传统工业行业 [3][39] - 近八周持仓能紧跟市场主线，捕捉热点板块，也兼顾基本面、估值等因素平衡持仓风格 [40] 境内绝对收益ETF模拟组合 - 大类资产配置权重根据资产近期趋势计算，权益资产内部配置采用月频行业轮动模型观点 [43] - 上周下跌0.05%，今年以来累计上涨3.70% [4][43] - 股票资产持仓风格相对均衡，侧重钢铁等资源型行业，兼顾非银金融、计算机等金融、科技类行业，商品持仓包含能化ETF、豆粕ETF，剔除黄金ETF [4][44] 全球资产配置模拟组合 - 基于周期三因子定价模型预测全球大类资产未来收益率排序为债券、外汇、股票、商品，采用“动量选资产，周期调权重”框架构建组合，目前超配债券和外汇 [47] - 截至2025 - 05 - 15，回测区间年化收益率7.29%，夏普比率1.50，近一周收益率 - 1.08%，今年以来收益 - 3.64%，目前赋予较高风险预算的资产为中国债券、美国债券等 [47][48]

文章核心观点 - 科技领域突破确立中国牛市主升浪，港股指数未来或震荡向上，当前港股资产仍具战略配置价值，每次港股行情波折都是中期布局优质资产的好时机，投资应坚定牛市逻辑，不追高，抓住AI科技行情核心资产 [3][4][5][9] 张忆东过往观点及市场表现 - 2024年3月最早发布看多港股报告《港股的春天》，7月明确建议看多港股，9月后港股与A股飙升 [2] - 2025年1月判断春节前后迎来主升浪，春节后中国科技股重估，恒生科技指数一度涨38% [2] 本轮牛市主线 - 技术突破型科技牛市是主线，DeepSeek崛起使AI竞争延展到应用端，中国在制造业、内需市场和移动互联网渗透率方面有优势，AI应用将提升各行业效率并落地商业模式 [11][12][13] - 乐观情形下，中国科技资产中最牛公司或迎8年朱格拉周期；悲观情形以90年代美国互联网为例，缺乏商业模式会致行情泡沫破灭，悲观情形也能延续数年 [14][15][16] - 预计明年中国大模型渗透率超50%，将迎来AI应用浪潮爆发 [18][19] 政策面与宏观经济 - 民营企业家座谈会后，科技创新民企迎来发展春天，发展新生产力是今年经济基本面亮点 [22] - 今年宏观经济总体平稳，房地产旧动能阵痛期缓解，一线城市和核心二线城市租金回报率超无风险收益率，预示房价企稳和房地产产业链企稳 [23][24][25] - AI新动能带来经济结构性亮点，人民群众信心恢复提振新兴消费，新兴消费包括文化、情绪、AI、养老育幼等消费，90后、00后是新消费增长驱动力量 [26][27][28] 港股估值框架 - 部分投资者因过去四年熊市思维有恐高情绪，互联网龙头估值回到过去四年高点，但处于过去15 - 20年低位 [31][32][33] - 当前AI处于技术扩散期，传统估值指标解释力不足，应关注AI科技渗透率、研发资本开支和应用场景变现，淡化回购和分红 [34][35][36] - 随着AI技术落地，民企科技龙头成长性将恢复，估值将重塑，后续应关注研发费用和应用场景落地，恒生科技部分龙头公司估值合理甚至偏低，港股估值框架可能回到成长股逻辑 [37][39][40] 资金面 - DeepSeek打破美国例外论，中美优质资产风险溢价将相向而行，中国股市包括港股迎来内资和外资再配置窗口 [42][43][44] - 中国150万亿居民储蓄处于有效资产荒，权益型资产将成居民资产配置宠儿，港股性价比高率先受益，政策引导社会财富向权益市场再配置 [45][47][48] - 外资对中国资产再配置是缓慢复苏过程，外部风险因素影响节奏，但最终外资配置取决于中国资产基本面，非美外资可能持续增加配置 [55][56][59] 牛市主升浪节奏 - 2025年牛市进入主升浪，是震荡向上走势，科技牛是主线，带动各行业效率提升，支撑新兴消费，也给传统龙头和高股息资产带来机会 [62][63][64] - 短期3 - 4月，追高资金亢奋，面临获利回吐压力，换手率和卖空成交占比反映短期情绪偏高，4月海外不确定性易引发调整，调整对中期行情有利 [6][7][71] - 关注业绩期后利多出尽等待期，下一个向上突破节点关注美联储议息会议和国内政策，短期处于主升浪冷静期或第一段震荡调整期 [77][78] 投资建议 - 节奏上不追高，坚定牛市逻辑，关注节奏，立足基本面，抓住AI科技行情核心资产，如“ATM”代表的互联网平台公司 [10][94] - 淡化指数，寻找广义AI链条最牛公司，关注机器人相关产业链龙头、受益于AI渗透率提升的行业龙头、AI赋能的生物医药、教育、金融等领域 [95][97][99] - 2025年红利资产从低波红利和纯债逻辑转向可转债思路，关注运营商、国企和香港本地地产股龙头 [103][104]

核心观点 - 寻找确定的预期差机会核心在于识别市场对资产价格的误判，涉及盈利预测、行业景气度、政策影响等因素 [2] - 投资决策需结合行业与公司估值、净利润断层识别及周期波动分析 [2] - 宏观周期（如库存周期）与微观基本面（如财报超预期）相结合形成闭环选股策略 [10] 周期角度判断买入点 - 康波周期（50-60年）涉及技术革命，朱格拉周期（10年）与设备投资相关，库存周期（3-4年）主导投资择时 [3] - 库存周期中下降阶段持续4-8个季度，上升阶段8-12个季度，股价振幅可达200%-500% [3] - 2024年下半年进入降息周期后，中美库存周期触底，经济复苏将带动行业进入成长期 [4] - 2024年9月M1-M2同比跌破10%后触底回升，预示2025年5月后进入补库存周期 [5] 周期转折与股价关系 - 价格领先库存1-3个季度，企业利润领先库存2-4个季度，基本面周期顺序为价格底-利润底-库存底 [6] - 消费电子行业2021年Q1营收增速见顶后下滑，2022年Q2进入去库存周期，2024年Q2因AI技术和政策刺激进入补库存阶段 [6] - 股价与行业周期高度匹配，如蓝思科技2024年4月利润底确认后股价启动 [6] 估值与预期差寻找时机 - 财报期筛选业绩超预期公司，排除市值<100亿企业后形成200-300家初步股票池 [7] - 通过PE/PB/PEG等指标判断低估，成长股PEG<1可能被低估，需排除业绩下滑或资产虚高情况 [7] - 重点关注两类公司：被低估的成长股（科技股）和被悲观定价的周期股（产能出清后困境反转） [8][9] - 最终筛选4-5只低估值、高确定性、高赔率公司分仓买入，以应对市场纠偏时间差异 [9][10] 选股策略闭环 - 自下而上选股关注短期机会（业绩超预期、大客户订单等），自上而下选股结合宏大叙事（如AI、新能源等长期主题） [10] - 两者结合可识别纯炒作与业绩落地的公司，形成持续投资机会 [10]

量化模型与因子分析总结 量化模型与构建方式 1. **华泰金工三周期模型** - 模型构建思路：通过基钦周期、朱格拉周期和库兹涅茨周期三个经济周期维度对COMEX黄金结算价同比序列进行建模分析[17] - 模型具体构建过程：从黄金价格同比序列中提取三大周期分量，其中库兹涅茨周期分量振幅最大，朱格拉周期次之，基钦周期最小[17][19] - 模型评价：该模型能有效捕捉黄金价格中长期趋势，与股票资产以基钦周期为主导不同，黄金价格受朱格拉周期和库兹涅茨周期影响更大[17] 2. **黄金资产配置组合模型** - 模型构建思路：通过在传统股债组合中加入黄金资产，构建优化后的资产配置组合[24][26] - 模型具体构建过程： - 原始组合：60%中债新综合财富指数+40%中证A500 - 组合A：50%国债+40%股票+10%黄金(AU9999现货黄金) - 组合B：60%国债+30%股票+10%黄金[24][26] - 模型评价：加入黄金后组合的风险收益特征得到改善，特别是组合B在提升收益的同时降低了波动率[26] 模型的回测效果 1. **华泰金工三周期模型** - 周期分量振幅排序：库兹涅茨周期>朱格拉周期>基钦周期[17] - 当前周期位置：库兹涅茨周期项处于高位附近，朱格拉周期项处于上行区间[17] 2. **黄金资产配置组合模型(2005.1.3-2025.2.20)** - 原始股债组合：年化收益率6.63%，年化波动率9.76%，夏普比率0.68，最大回撤-33.36%[26] - 组合A：年化收益率7.17%，年化波动率9.95%，夏普比率0.72，最大回撤-35.47%[26] - 组合B：年化收益率6.69%，年化波动率7.56%，夏普比率0.88，最大回撤-26.86%[26] 量化因子与构建方式 1. **黄金价格驱动因子** - 因子构建思路：识别影响黄金价格的主要宏观经济和市场因素[12][13] - 因子具体构建过程： - 美国债务因子：政府部门杠杆率和信贷市场未偿债务余额增速[12] - 避险需求因子：全球地缘局势紧张程度和贸易摩擦预期[13] - 美元信用因子：美元作为全球储备货币的信用价值变化[13] - AI冲击因子：DeepSeek等AI模型对美股基本面的冲击程度[13] 2. **黄金相关性因子** - 因子构建思路：分析黄金与其他大类资产的相关性特征[23][24] - 因子具体构建过程：计算AU9999现货黄金与中证A500、恒生指数、标普500、COMEX铜、布伦特原油等资产的历史收益率相关系数[24] - 因子评价：黄金与其他大类资产相关性普遍较低，具有较好的分散风险效果[23] 因子的回测效果 1. **黄金价格驱动因子** - 美债利率与金铜比价相关性：2022年后由负相关转为正相关[12] - COMEX黄金库存与价格同步性：与特朗普关税政策表态节点高度相关[7][9] 2. **黄金相关性因子(2005.2.18-2025.2.19)** - 与中证A500相关性：4.58%[24] - 与恒生指数相关性：10.30%[24] - 与标普500相关性：-1.40%[24] - 与COMEX铜相关性：4.98%[24] - 与布伦特原油相关性：2.90%[24] - 与中债新综合财富指数相关性：4.14%[24]