文章核心观点 - 数字化技术正深度改变社会运行模式，为党校党建工作带来全新课题，推动其现代化转型对提升党校建设质量和增强党的长期执政能力具有重要理论与实践价值 [1] 数字技术赋能党员教育管理范式转型 - 数字技术推动党员教育管理从标准化范式向个性化、精准化方向转变 [2] - 在教学内容上，借助大数据剖析技术搭建学员“知识图谱”，通过采集课前测评、学习行为轨迹等数据，智能匹配与动态投送学习资源，实现“因材施教” [2] - 在教学方式上，引入虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术打造沉浸式教学情境，并利用网络平台开展专题研讨等，促进跨时空思想互动 [2] - 在管理评价机制上，搭建贯穿全周期的党员数字档案与多维度评价体系，系统记录学员党性表现、学业成绩等关键资料，推动评价从经验判定向数据依托转变 [3] 平台载体的系统重构与智慧党建生态培育 - 数字化促使党建工作平台从实体空间向虚实融合形态拓展，需打造集管理、学习、服务与交互功能于一体的智慧党建新场域 [4] - 需全力搭建功能融合的智慧党建平台，实现在线学习、党务管理、组织生活、党员服务与监督考核等核心业务的有机融汇，例如党员可在线参加“三会一课”、办理党内事项，实现全流程数字化管控与透明化操作 [4] - 需积极规划新媒体阵列，借助微信公众号、学习强国等平台推送微党课、政策解读等内容，并采用直播、短视频等传播途径，同时构建常态化交互反馈体系，回应党员及社会关切，发挥网络舆论价值引领作用 [5] - 通过平台载体革新，党校党建工作在运行机制上提升效能，并拓宽了覆盖范畴与社会影响，构建起开放、协同、可持续的党建育人新生态 [5] 机制流程再造实现党建工作精准高效 - 数字化是对组织运行机制与业务流程的再造，需构建与数字化环境相匹配的敏捷、精准、高效工作机制，利用数据流驱动业务流 [7] - 建立基于大数据的决策支持机制，汇聚校内外党建、教学、学员行为等数据，构建分析模型进行深度挖掘和智能研判，为工作规划与教学内容优化提供精准数据支撑，变“经验决策”为“数据决策” [7] - 优化党务工作线上协同流程，针对党内统计、党员发展等重复性事务，通过开发RPA工具或设定自动化流程节点实现智能处理，解放党务工作者 [7] - 健全一体化的在线监督与反馈闭环，将全面从严治党要求嵌入数字化平台，对“三会一课”落实等情况进行实时监控和预警，系统可自动提醒并跟踪整改过程 [8]

文章核心观点 - 枣庄市山亭区通过创新模式整合与活化红色教育资源，打造了“八路军第115师在枣庄”红色教育示范现场教学点，实现了红色资源从静态陈列到沉浸式、互动化教育的转变，显著提升了教育效果和吸引力 [1][2][3] 资源整合与模式创新 - 打破红色资源点状分散、陈列静态的局限，整合组织、党校、党史、文旅、国企等多方力量，将多个纪念园及教学点串联，实现从点状分布到线性辐射的规模效应 [2] - 形成一套以“核心主题为魂、沉浸体验为形、多元课程为主、专业讲师为媒、实效育人为本”的红色教育育人新模式 [3] - 邀请专家制定标准化规范，涵盖硬件设备、服务流程及教学评估要求 [2] 课程内容与教学方式 - 创新推出7节“短精活”微党课，每节时长5-8分钟，并实行“点单式教学”，学员可根据需求弹性选择课程 [2] - 运用艺术载体增强教育感染力，如情景剧《两地书》、皮影戏《红薯情》、专题片《人民的胜利》等，改变单向灌输模式 [2][3] - 推行“分类施教”，针对党员领导干部、青年干部、基层干部等不同群体设计侧重点不同的教学内容，采用“精准滴灌”方式 [3] 运营成效与规模 - 今年以来已接待学员超过4万人次 [1] - 通过“沉浸式、互动化、可感知”的创新模式，将沉睡的红色资源变为直击人心的“活教材” [1]

文章核心观点 - 数字技术是推动高校思政教育转型与创新发展的关键变量 需将其转化为教育发展的增量[1] - 思政教育高质量发展需从内容生态、教学方法和教师赋能三大方面进行系统性变革[1][7] 重构思政教育内容生态 - 利用数字技术整合资源 构建根基深厚且与时俱进的内容生态 关键在于提供“有滋有味”的优质育人内容[2] - 拓展内容体系需兼具理论深度与时代高度 包括将云端资源库升级为动态智慧引擎以提供理论支撑和教学素材[2] - 打造专业数据库 系统集成马克思主义经典著作等资源 转化为拓展性、辅助性教学内容以增强科学性[2] - 搭建精品课程库 借助数字教学平台汇聚名师讲堂和在线示范课程等资源以提升育人性[2] - 聚焦社会热点 利用大数据舆情监测工具精准捕捉热点议题 并将其与思政教学内容有机结合以提升时代性[2] 丰富思政教育内容供给 - 内容供给需实现精准滴灌 通过对学生综合素质开展多维测评来精准识别需求 提升教学针对性[3] - 通过分析学生学习记录、兴趣标签和互动行为等数据 绘就多向度图谱以构建个体精准画像 把握群体差异化盲区与短板[3] - 依托大数据与算法技术 在智慧教学平台上实现智能推送 提供“菜单式”组合内容让学生自主选择 实现“一生一策”的供给[3] - 内容呈现形式多元化 借助自然语言处理技术将理论概念转化为交互式信息图等 以契合学生认知偏好[3] 创新思政教育教学方法 - 教学方法需超越单向灌输 构建以学生为中心、双向交互、教师主导的新范式[4] - 开展混合式教学 打通“课前—课中—课后”全链条 构建“线上自主学习—线下课堂研讨—线上线下拓展迁移”新模式[4] - 课前利用智慧平台发布微课和资料 引导学生自主学习并通过在线测验把握学情 课中基于反馈开展高阶思维活动 课后引导学生将成果转化为数字作品并开展项目式学习[4] - 赋能沉浸式教学 利用虚拟现实和增强现实等技术创设接近真实的情境 让学生从旁观者转变为“亲历者” 实现情感深度植入和认知深化[5] 赋能思政教师专业发展 - 教师是教育转型的重要主体 需培养其数字化教学理念并提升数字素养以推动专业发展[6] - 教师应主动拥抱数字时代 强化数字思维并利用技术优势提高效率 同时警惕“技术至上”陷阱 坚持以学生为中心[7] - 提升数字素养需建立涵盖技术认知、教学设计和数字伦理等维度的标准体系 并通过专家讲座和智慧教研等方式提供专业培训[7] - 创建数字素养微认证体系 将“数字化教学成果”作为教师职称评定和评优评先的重要指标以激励教师[7]

文章核心观点 - 广西高校思政课正通过整合跨学科资源、开发本土案例、创新数字化手段及构建特色化教学路径等方式，系统性地强化生态文明教育，旨在实现从知识传授到价值引领的转变，为区域生态建设培养人才 [1][8] 课程内容与跨学科协同 - 在思政课程中精准嵌入生态文明专题，例如采用“法律条文+本土案例+技术模拟”的立体教学模式，结合相关法律法规，并利用卫星遥感图像量化展示广西弄岗国家级自然保护区的物种保护成效 [2] - 推动思政课与生态学、地理学、环境科学等多学科深度交叉融合，组建跨专业教研团队，将GIS技术应用、生物多样性监测等专业实践内容与思政内涵融合 [2] - 依托广西生态大数据平台，整合高校教学评价数据，开发“生态政策分析”微课程，形成“理论阐释-技术支撑-实践验证”的课程链条 [2] 本土化案例教学与情境创设 - 将广西本土生态实践案例融入教学，如引入漓江5G监测平台的实时水质数据与植被覆盖热力图，对比十年间从“开发优先”到“保护优先”的治理转向 [3] - 以巴马生态旅游为例，通过对比赐福湖度假区开发前后的就业率（提高23%）和水质达标率（上升18%）等数据，解析生态经济转化的“阈值效应” [3] - 采用情景模拟、辩论赛等多样化互动形式，例如设置“漓江游船排污治理听证会”角色扮演，或围绕“巴马生态旅游”的保护与开发展开辩论，运用真实数据 [4] 实践教学与项目化运作 - 建立“思政课+生态实践”模式，组织学生参与环保调研，如对漓江流域生态现状、巴马康养产业生态影响等本土议题进行实地采样、居民访谈和数据比对 [5] - 开展生态志愿服务，如参与猫儿山自然保护区物种监测、南宁社区垃圾分类指导等活动，让学生在践行中深化认知 [5] - 与自然保护区、环保企业合作打造实践教学基地，例如联合猫儿山自然保护区建立生物多样性观测基地，或与柳钢环保分公司共建工业生态实验室进行污水处理工艺实训 [5][6] 科技赋能与沉浸式教学改革 - 利用VR/AR等技术构建高度还原的生态修复虚拟场景，让学生“亲历”土壤改良、植被种植等完整流程，系统可实时反馈不同操作（如种植深度、间距）对成活率的影响数据 [7] - 通过开发在线“云课堂”拓展生态教育的覆盖面与灵活性，支持跨校联合教学与在线辩论，并可结合实时调取的生态数据（如北部湾数据）增强讨论实证性 [7] - 引入AI技术在生态环境保护中的应用作为教学案例，例如智能无人机巡护漓江生态、大数据分析污染源实现精准预警、AI互动平台实时展示生态治理成效等 [8]

项目概述与规模 - 济南市人社局联合山东安诚安全科技有限公司实施全周期、精准化工伤预防服务，创新推出专家入企“一对一听诊”、隐患专项评估、“回头看”复查的闭环管理模式[2] - 2024-2025年培训项目累计覆盖危险化学品运输、公共交通、轨道交通等领域，开展培训120余期，参训人员超9000人次[2] - 形成“政府引导、企业负责、专业支撑、全员参与”的工伤预防生态体系，助力行业工伤事故率持续降低[2] 培训模式创新 - 创新培训体系，针对货车驾驶、物流装卸等高频作业场景量身定制高度针对性的教学内容[3] - 依托泉城安全体验培训中心，为一线企业职工打造定制化体验式安全培训课程，采用“沉浸式场景+实操演练”模式[3] - 摒弃传统被动教学模式，依托VR技术与实体设备构建“沉浸式风险体验舱”，涵盖高空坠落、火灾逃生、触电体验等专项内容[4] 风险精准识别与定制化方案 - 专家团队通过跟班作业、查阅台账等方式深入企业，精准识别隐患并形成定制化《风险评估报告》，例如在某公司识别出8项隐患[5] - 采用“一企一案”调研模式，针对客货运输、汽车维修等不同领域特点，聚焦超速驾驶、机械伤害等高频风险[5] - 基于上百起“两客一危”典型事故解构构建动态风险数据库，让培训内容直击行业痛点[5] 未来规划与细分领域拓展 - 下一步培训将针对客运服务、普通货运、危险化学品运输及交通在建工程等细分领域进行深入细致的精准化定制方案设计[6] - 为各细分领域量身打造专属解决方案，并提供一对一专业培训服务，以全面提升运营效率和安全水平[6]