开发区“开而不发”的现象与成因 - 部分地区不顾本地实际盲目推进开发区建设，导致出现“开而不发”的“空业区”和“僵尸项目”，既违背发展规律也浪费社会资源 [1] - 客观原因包括：地区缺乏成熟产业基础、资金配套能力偏弱、引进人才难度大；体制机制存在堵点，如区划关系未理顺、部门职责交叉、审批流程复杂；此外还受到市场环境变化等外部因素制约 [1] - 主观原因在于招商思维缺乏前瞻性，存在“眉毛胡子一把抓”和“捡到篮子里就是菜”的问题，导致开发区产业关联性不强、企业依存度不高，难以形成一体化优势，造成“占地不少，产出不高” [1] - 现象背后折射出部分地区扭曲的政绩观和落后的发展观，表现为重显绩轻潜绩、重眼前轻长远，存在低水平同质化建设苗头，并暴露出治理能力短板 [1] “开而不发”引发的具体问题与乱象 - 导致土地资源浪费，具体表现为超低价出售工业土地、超规模超标准用地、项目用地配置失衡，使得土地盘活利用难度巨大 [2] - 部分地方建设开发区好大喜功、贪大求全，为吸引项目作出不实承诺，出现了“虚假开工”和“开票经济”等诸多乱象 [2] - 对企业而言，超预期的优惠条件虽有吸引力，但项目落地后常因缺乏配套而无法实质性推进，使企业错失发展机会 [2] - 个别企业借机囤地，拿到土地后再转让以空手获利，加剧了土地资源浪费并产生恶劣社会影响 [2] 开发区高质量发展的路径与方向 - 开发区不仅是经济功能区，也是要素集聚的创新区，需深入挖掘和拓展产业链上下游资源，差异化推进建设，走出适合本地区实际的发展之路 [2] - 必须警惕项目“一哄而上”后又“一哄而散”，开发区不宜再走单纯依靠投资和要素驱动的老路，而应锚定特色，向改革和创新要红利 [2] - “十五五”规划建议提出规范地方政府经济促进行为，为开发区发展指明政策方向 [3] 盘活低效闲置开发区的对策建议 - 相关地区需“快刀斩乱麻”，敢于及时清退沉睡项目，重新引进有真正开发意愿和开发能力的企业 [3] - 部分功能相似的开发区可进行整合优化、抱团发展 [3] - 下一步应在严控增量的基础上优化服务，提高考核的针对性和科学性，完善监督体系和退出机制，以实现开发区“既开又发” [3]

美国政府停摆现状 - 美国参议院第十次表决临时拨款法案未获通过，政府停摆进入第17天 [1] - 参议院预计于16日投票后休会，若临时拨款法案无进展，停摆可能持续至本月20日 [3] - 本轮停摆若持续至17日，将超过2013年的16天，成为美国历史上第二长的停摆 [5] 两党政治博弈 - 参议院民主党领袖指责共和党人因拒绝谈判医疗危机而关闭政府超过两周 [1] - 参议院共和党领袖批评民主党人应停止乱发脾气，投票让政府重新开门 [3] - 美国总统特朗普宣布将在17日公布被砍的民主党项目清单 [7] - 国土安全部长录制视频指责政府停摆是民主党人的错，但遭多座机场以违反规定为由拒绝播放 [5][7] 停摆对项目资金的影响 - 停摆两周以来，美国政府已冻结或取消用于全美超过200个项目的资金，共计近280亿美元 [9] - 受影响项目主要分布在民主党主政的州、城市或民主党议员所在选区，涉及清洁能源、电网改造、交通基础设施等领域 [9] - 停摆进入第二天，特朗普宣布终止对16个州的223个能源相关项目拨款，涉及资金约76亿美元，其中14个州是民主党的地盘 [10] 停摆的经济数据影响 - 因政府停摆，美国劳工部推迟发布9月消费者价格指数报告，此前已推迟发布9月就业数据统计报告 [11] - 月度就业数据统计报告在停摆结束后或可较快发布，但10月数据的收集和处理将受更大影响，推迟时间可能更长 [11] - 美联储主席表示无法获得相关数据，尤其是10月数据，若停摆持续，数据收集将更具挑战性 [11][13] - 美国财长警告持续的政府停摆每天给美国经济造成约150亿美元的损失 [13] 停摆对美元及全球经济的潜在影响 - 美国政府停摆及重要统计数据发布受影响，引发外界对美国治理能力和数据可靠性的怀疑 [15] - 多国通常使用美国数据研判全球经济走势，官员警告停摆持续将加大在数据盲区中制定政策的难度，提高政策失误风险 [17] - 有观点认为，政策变化可能削弱美元地位或侵蚀美联储独立性，如同白蚁蚕食根基 [19]

政策框架与目标 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动》政策 以6大领域为重点培育新质生产力并服务中国式现代化建设 [1] - 设定三阶段发展目标：2027年人工智能与重点领域深度融合且应用普及率超70% 2030年应用普及率超90%且智能经济成为重要增长极 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 重点应用领域 - 科学技术领域加速科学发现进程并驱动技术研发创新 [2] - 产业发展领域培育智能原生新业态并推进工业农业全要素智能化 [2] - 消费提质领域拓展服务消费新场景并推动智能终端"万物智联" [2] - 民生福祉领域创造智能工作方式与更有品质的生活 [2] - 治理能力领域开创社会治理人机共生新图景 [2] - 全球合作领域推动人工智能普惠共享与共建全球治理体系 [3] 基础设施支撑 - 提升模型基础能力与加强数据供给创新 [4] - 强化智能算力统筹与优化应用发展环境 [4] - 促进开源生态繁荣与加强人才队伍建设 [4] - 强化政策法规保障与提升安全能力水平 [4] 商业化应用关键要素 - 生态构建需满足to b端无缝对接业务流程与to c端快速培养用户习惯形成网络效应 [5] - 垂类数据结合强化学习可创造巨大价值 特别是高质量用户数据持续反馈形成的滚雪球优势 [5] - 人才储备是人工智能应用发展的核心要素之一 [6]