报告核心观点 - 生成式营销正从以“内容生成”为核心的AIGC阶段，迈向以“决策支持”为核心的AIGD新阶段，AI在营销中从“效率工具”升级为“战略伙伴”[2] - 行业面临从“可行性探索”迈入“规模化落地”的新阶段，技术迭代与应用深化并存[8] - 未来趋势是人智协同，企业需构建“AI-ready”组织架构，本质是从“内容驱动”走向“决策驱动”[6] AIGC：营销供给的全面爆发 - 2025年生成式AI在营销内容创作方面已趋于成熟，能快速生成文案、图片、视频、数字人，极大丰富供给[3] - DeepSeek、Manus等新锐模型和产品出现，降低技术门槛，推动AI从“创意助手”发展为“执行智能体”[3] - 内容爆炸式增长带来新问题，包括如何选择最优方案以及应对AI生成内容的“幻觉”和偏见风险，AIGC解决了“生产问题”但未解决“效果问题”[3] AIGD：营销决策的系统升级 - AIGD强调将经典营销理论与AI工具结合，构建“洞察—生成—验证—决策”的完整闭环以解决AIGC时代的决策困境[4] - 超过68%的消费者会根据AI推荐完成购买，决策权逐渐向AI转移，AI正成为“购物参谋”[4] - 在企业端，AI被用于环境分析、品牌定位、需求挖掘等核心营销任务，通过引入PESTEL、KANO模型等经典思维链辅助科学决策[4] AI实践：行业应用走向纵深 - 食品饮料行业：蒙牛推出营养健康大模型，伊利利用AI测试广告创意，王老吉通过AI设计国风包装实现品牌年轻化[5] - 美妆个护行业：欧莱雅用AI优化配方研发，珀莱雅构建ROI导向的决策体系，虚拟试妆、AI测肤成为标配[5] - 汽车、酒业、餐饮零售、鞋服、家电数码等行业均在特定场景深度应用AI，如线索管理、酿造工艺优化、智能点餐、辅助设计等[5] AI产业趋势与商业模式 - 2024年全球人工智能IT总投资规模达3158亿美元，预计2028年增至8159亿美元，5年复合增长率32.9%，生成式AI占AI市场投资总规模35%[26] - 2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿，5年复合增长率35.2%，2024年全球AI领域融资额达创纪录的1004亿美元[26] - 大模型商业模式主要分为企业服务、API调用、订阅付费、广告变现四类，中美模式分化，中国以B端政企项目为主导，海外以C端订阅为核心[35][43][44] - 多数大模型企业尚未盈利，OpenAI年亏50亿美元，出现从卖产品转向效果抽成的新商业模式探索[45][46] 新锐模型与产品分析 - DeepSeek在2025年第一季度日均活跃用户超2千万，累计用户1.25亿，占据全球AI应用市场6.58%份额，月访问量5.25亿次，其API调用成本仅为GPT-4的1%[52] - DeepSeek通过混合专家模型等技术将参数总量减少90%、训练成本降至行业平均的5-10%，训练成本仅为557.6万美元[53][59] - Manus作为全球首款通用型AI智能体产品，上线首日服务器请求量超预期17倍，在GAIA基准测试得分86.5%，超越OpenAI的DeepResearch 12个百分点[68][69] - Manus发布后月活从峰值2000万骤降至1000万，面临技术依赖质疑和商业化困境[74] AI能力发展评估 - 2025年5款大模型高考平均分较2024年显著提升，文科总分从495分升至666分，理科总分从418分升至619分，体现综合能力进步[77] - 2024年AI在语言能力、信息处理方面超越人类天才，但在IQ百分位和SAT分数等侧重逻辑推理的测试中差距不明显[78] - 2024年双盲实验显示，AI模型的广告文案创造力尚未显著超越人类，基于人智协作方式的文案创造力也未高于人类独立创作[81][85]

Sora App与AI视频技术突破 - Sora App上线三天即登顶美国App Store榜首，被用户称为“AI版抖音”，允许通过文本提示生成10秒AI视频，并具备“Cameos”功能将虚拟形象置入AI场景 [1] - 该应用体验由OpenAI于10月1日发布的新一代视频生成模型Sora 2支撑，奥特曼称此为创意领域的“ChatGPT时刻” [1] - Sora 2 Pro已支持生成15秒高清专业版视频，在广告业内被视为“15秒广告神器”，其推理能力、物理能力、镜头语言、剪辑及配音能力均超越多数AI视频模型和广告公司 [19] AI视频的市场规模与商业模式演变 - 红杉资本合伙人判断此轮AI转型将撬动万亿美元市场规模，且万亿美元可能只是起点 [2] - AI正从“技术产品”进化为新的经济运行方式，商业模式从交付工具转向交付成果，深刻影响各行业商业化应用潜力 [2] - 下一轮AI的核心卖点不是工具，而是创造收益的能力，这重构了创业公司的目标 [2] 广告营销行业的AI应用现状 - 根据CTR报告，53.1%的广告主在创意内容生成中使用AIGC技术，接近20%的广告主在视频创作中超50%环节借助AI [6] - International Data Corporation调查显示，企业营销创新预算的26.9%分配给AI [3] - 行业初期共识是AI将颠覆内容生产链条，实现降本增效，重构营销和品牌建设逻辑 [3] AI内容生成面临的挑战与风险 - 过度追求降本增效导致“AI Slop”现象，即大量低质量、同质化AI内容充斥平台，品牌面临调性同质化及虚假内容传播风险 [6][7] - Z世代对广告的滑动离开时间仅为1.3秒，注意力稀缺性加剧，要求内容更具个性化、沉浸式和互动性 [9] - 客户因AI生成速度快而压榨创意成本，挤压创意人才空间，可能导致内容品质下降 [9] 行业认知从效率工具到价值引擎的转变 - 行业意识到AI不仅是生产力变革工具，更是一种新营销模式，生成式营销将带来生产关系和组织关系变化，重塑品牌建设逻辑 [10] - 广告价值链从传统线性流程（策略、创意、拍摄制作、后期、投放）演变为AI驱动流程（策略、数据/算法喂养、Prompt工程、生成与迭代、投放） [10] - 利润核心从重资产后端制作向前端策略、数据洞察、模型调优和Prompt设计能力转移 [11] 华扬联众的AI视频实践与方法论 - 公司通过《醉花荫》《问鼎》《妹猪长沙行》《中秋》等项目构建品牌独有的AI视觉语言和叙事体系，满足品牌对“确定性”需求并提供创意附加值 [14][17][18] - 在《问鼎》制作中解决人物一致性、光影稳定性等难题，建立涵盖Prompt设计、多模型组合到后期精修的全套方法论 [15][16] - AI视频探索从品牌传播延伸至文旅、娱乐等消费场景，如联合广州长隆度假区、MICA梅溪湖艺术博物馆为熊猫“妹猪”制作AI视频先导片 [17] AI原生内容与品牌价值重塑 - AI视频正从稳定性、完成度向“AI原生”表达能力演进，提供成本可控的全新视觉语法 [17] - 优质内容需具备三大标准：理解并匹配个性化需求、激发受众反馈、实现与品牌价值对齐 [21] - 品牌高级价值在于带动周边品质提升，内容建设应回归“认知与脑洞齐飞，审美与创意共生”的规律，平衡即时情绪消费与长期品牌价值 [19] 未来行业趋势与巨头格局 - AI广告时代“Big Idea”进化为“Big Platform Idea”或“Big Ecosystem Idea”，成功品牌将是能持续产生内容和互动的平台或生态系统 [22] - 拥有强大模型应用能力和深度创意策略服务的公司将成为AI营销时代新巨头 [11] - 行业需开发更科学模型，结合品牌追踪调研、大数据情感分析和多点归因模型，证明AI内容如何转化为客户忠诚度、定价优势及更低获客成本 [20]

行业趋势 - 生成式AI在营销领域的应用从2023年的单点尝试阶段发展到2025年的常态化应用阶段 [1] - 2025年生成式AI实践呈现四大趋势：业务领域深度应用、追求新形式与好效果、智能体改造工作流、分场景的人智协作 [1] - AI推动营销内容生产从图文向视频、音频等多元化形式转变 [1] 公司动态 - 明略科技副总裁谭北平在2025全零售AI火花大会上分享AI驱动的消费者认知和情绪预测内容测量成果 [1] - 公司形成"AI洞察—多样化内容生产—精准筛选与分发—监测评估优化"的高效闭环工作流程 [2] - 明略科技持续深耕超图多模态大模型技术，探索AI在营销领域的应用边界 [2] 技术应用 - AI+人类协作模式成熟，实现与消费者深度互动的动态营销系统 [2] - AI关键价值将体现在情感领域，助力企业精准预测消费者心理和个性化需求 [2] - 多模态技术推动营销内容形式多元化发展 [1]