华为云组织架构调整与战略聚焦 - 华为云于11月底进行组织调整，将研发组织切换至ICT组织下，并成立基础设施云服务、Data&AI云服务、数据库云服务、安全云服务、HCS五个云研发产品线 [5] - 伴随调整，原华为云CEO张平安转任董事长，原ICT部门的数据存储产品线总裁周跃峰担任华为云CEO [5] - 此次是集团层面调整，旨在加强云研发组织力量，共享ICT领域积累的技术，实现软硬协同与系统级创新，以抓住AI时代机遇 [5][6] - 公司对云业务的战略定位更清晰：一是成为算力黑土地，二是利用CT、IT技术优势与数据中心资源，通过软硬芯协同打造有竞争力的云平台 [7] 华为云历史沿革与角色演变 - 2020年1月，Cloud&AI升至公司第四大BG，与运营商、企业、消费者BG并行 [8] - 2021年，该部门更名为“Cloud BU”，华为云作为一级部门承担打造新增长曲线的任务 [8] - 在AI浪潮下，华为云被赋予新角色，不仅是营收增长点，更是战略确定性的来源，需将AI热潮转化为稳定、可规模的商业收入 [8] 市场表现与竞争格局 - 去年全年，华为云计算业务收入约为385.2亿元，同比增长仅8.5%，占总收入比例为4.5% [9] - 若包含来自公司其他部门的收入，云计算业务总收入为688亿元，同比增长24% [9] - 作为对比，阿里云今年第三季度收入同比增长34%至398.24亿元 [10] - 2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元，阿里云以35.8%份额位列第一，火山引擎以14.8%排名第二，华为云以13.1%份额排名第三 [10] 聚焦AI与算力的战略收缩 - 今年8月，华为云进行了一轮组织架构调整，裁撤整合多个部门，更加聚焦AI产业和算力产业投入，收缩非核心战略产业 [11] - 调整后，华为云未来发展聚焦“3+2+1”业务：“3”指通算、智算、存储，“2”指AI PaaS、数据库，“1”指安全 [11] - 云EI产品线下的盘古大模型相关部门被撤销整合，其底层技术研发主要由华为2012实验室负责，华为云主要负责商业化 [12][13] - 组织调整旨在更聚焦AI，将大模型、昇腾云等组织整合为智算，加大对昇腾云、盘古大模型、数智融合及昇腾CANN生态的投入 [13] - 这标志着华为云战略重心从“云大而全”转向“AI+算力”这一最具潜力的赛道 [14]

华为云组织架构与战略阶段调整 - 2025年11月末，华为云进行组织调整，原CEO张平安升任董事长，周跃峰接任CEO，同时将云研发体系整体并入华为ICT业务群，并成立五大云产品线 [1] - 此次调整标志着华为云从“业务攻坚期”迈向“生态深耕期” [1] - 张平安掌舵的四年，带领华为云完成了“基础设施筑底-核心技术破壁-行业生态普惠”的三重跨越 [1] “算力黑土地”战略与基础设施布局 - “黑土地”战略构想源于2017年，旨在提供一块信息化的基础平台，让伙伴的应用在上面生长 [3] - 过去四年，公司实现了“算力基础设施筑底”，建成以贵安、乌兰察布&和林格尔、芜湖为核心的三大算力枢纽，实现国内30毫秒超低时延算力覆盖 [3] - 截至2025年，华为云已在全球建成34个Region、101个可用区，服务覆盖170多个国家和地区 [3] 核心技术创新与算力突破 - 2025年4月，华为云发布CloudMatrix384超节点，整合384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU，算力达300 PFlops [4] - 该超节点未来可升级至8192卡，支持16万卡横向扩展，实现50万-100万卡的超大集群 [4] - 在芯片工艺受限背景下，公司通过计算、存储、网络、供电、散热等软硬协同的“系统创新”提升算力效率 [6] 金融与政务行业核心系统突破 - 公司通过GaussDB数据库攻坚金融行业，该数据库是国内首个通过CC EAL4+最高安全认证的数据库，核心代码100%自主研发 [7] - 在邮储银行实践中，GaussDB支撑日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易处理，故障恢复时间从30分钟缩短至2分钟，且零数据丢失 [7] - 截至2025年，GaussDB在国有六大行核心系统的应用占比已位居行业第一 [7] - 在政务领域，广东省财政厅平台基于GaussDB支撑1.2亿公众用户，日均交易量达30万-100万笔 [9] AI云服务普及与行业应用落地 - 2025年，使用昇腾AI云服务的客户从321家增长至1805家，增幅超过460% [10] - 盘古大模型已在30多个行业、500多个场景落地 [11] - 海螺水泥利用盘古预测大模型，熟料强度预测准确率超85%，视觉大模型安全风险识别准确率达95% [11] - 宝武钢铁接入盘古大模型后，钢板成材率提升0.5%，年新增收益超9000万元 [11] - 武汉高铁借助盘古铁路大模型，故障综合识别率超99%，作业效率提升200% [11] - 南方航空基于盘古大模型实现客流量与票价预测，准确率达90% [11] 前沿技术探索与标杆项目 - 华能内蒙古伊敏矿项目采用5G-A“车-云-网”协同系统，百台无人矿卡在-40℃环境下作业，单车运输效能达人工的120%，整体作业效率提升20% [12] - 2025年推出CloudRobo平台，实现云端算法部署，上海国地中心机器人分拣任务成功率超90% [14] - 公司联合20家伙伴制定了R2C协议国家标准 [14] 市场地位与未来战略方向 - 华为云已全面入围Gartner云领域相关魔力象限，其中容器管理进入领导者象限，数据库、Devops等关键领域成为“挑战者”和“远见者” [15] - 新任董事长张平安的战略重心升级为长期布局，公司明确三大战略 [18] - 战略一：构建更肥沃的黑土地，通过组织变革释放技术协同价值，成立五大产品线，并持续加码数据中心与边缘节点布局，已实现850多天无重大事故运行 [18] - 战略二：开放黑土地，生态共荣，践行“伙伴优先” [18] - 战略三：深耕黑土地，实现“云+ICT”深度融合，将云服务融入所有解决方案 [19] - 公司内部明确“云是华为未来发展的关键战略业务” [19]

公司战略调整 - 华为云通过收缩战线聚焦"算力黑土地"战略 不再与其他云厂商在通用市场竞争 转而专注于为行业AI应用提供自主算力底座 [2] - 组织架构进行重大调整 裁撤整合数十个下层部门 云EI产品线下的盘古大模型相关部门被撤销整合 更加聚焦AI产业和算力产业投入 [4] - 未来发展聚焦"3+2+1"业务架构：3包括通算、智算、存储 2包括AI PaaS、数据库 1主要是安全 [5] - 将大模型、昇腾云等组织整合为智算 通过软硬协同和架构创新打造更具竞争力产品 [5] - 战略重心从"云大而全"转向"AI+算力"赛道 投入更多资源支持昇腾CANN生态发展 [5][6] 技术产品布局 - 发布CloudMatrix384超节点 整合384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU 算力规模达300 PFlops [6] - 新一代昇腾AI云服务全面上线 为大模型应用提供算力支持 [6] - Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点 通过xDeepServe架构实现单芯片最高2400TPS和50msTPOT的超高吞吐低时延性能 [7] - 在芯片工艺受限情况下 通过光通信、网络、供电等多技术领域优势 以系统补单点方式提升算力性能和规模 [8] 市场表现与数据 - 算力规模相比去年同期增长接近250% [10] - 使用昇腾AI云服务的客户从去年321家增长至今年1714家 [10] - 在全球170多个国家和地区提供服务 拥有超过4.5万合作伙伴和780万开发者 [17] - 2023年云计算业务收入385.2亿元 同比增长8.5% 占总收入4.5% [17] - 中国大陆云服务市场份额18% 排名第二 仅次于阿里云的33% [17] 集团战略定位 - 华为云承担着将昇腾芯片与盘古大模型等核心技术走向产业化的前台窗口作用 [3] - 作为集团一级部门 肩负寻找未来增长曲线的重要任务 [16] - 在华为全面智能化(All Intelligence)战略下 致力于打造中国算力底座 [12] - 目标加速千行万业智能化转型 让所有对象可联接、应用可模型、决策可计算 [12] - 未来三年将加大战略纵深投入 在根技术上进行压强式投入 [13]

算力基础设施布局 - 面对未来十年算力需求数万倍增长 公司通过昇腾AI云服务和Tokens服务满足客户最终计算结果[1] - 围绕贵安 乌兰察布 和林格尔 芜湖三大核心枢纽打造全国算力一张网 整体算力规模同比增长接近250%[3] - 在贵安部署最大规模CloudMatrix384超节点 在贵安和乌兰察布建设超大规模灾备云中心为央国企提供高性能算力服务[3] 技术架构与性能突破 - CloudMatrix384超节点整合384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU 算力规模达300 PFlops 支持横向扩展至16万卡AI集群[4] - 通过高速网络MatrixLink全对等互联 可支持1300个千亿参数大模型同时训练[4] - Tokens服务在50ms时延下实现2400TPS吞吐量 支持DeepSeek Kimi等主流开源大模型[5] 行业应用与客户增长 - 昇腾AI云服务客户数量从去年321家增长至今年1714家 覆盖央国企 智能驾驶 大模型等行业[3] - 头部金融机构每天稳定支撑超1000个智能体应用[4] - 在政务 工业 金融 汽车四大行业市场份额位列第一 医疗药物气象汽车进入Gartner领导者象限[6] 数据生态建设 - 构建以知识为中心的AI原生数据底座 通过AI自动构建企业知识图谱[5] - 与国家数据局合作升级全域入湖 AI好用 可信流通的AI可信数据空间新范式[5] - 帮助企业基于积累数据快速构建智能体应用 实现各类AI任务[5] 运营与服务能力 - 重大事故为零记录持续756天 强调安全稳定高质量服务能力[6] - 通过光通信 网络 供电等技术以系统补单点 以空间换算力 以带宽换算力 以能源换算力[3] - 提供统一多元算力架构支持企业云上训练与推理[4]