"留给国产数据库厂商的时间不多了。 信创产业正在上演一场"生死时速"，距离最后的大限还剩不到两年的时间。 "国资发79号文件"明确要求2027年底前，实现所有中央企业的信息化系统安全可靠的信创替代。 数据库，作为底层核心组件之一，更是信创产业的关键一环。全国几百家企业几乎都涌入国产替代的赛道中，把行业推向了一个空前内卷的局面，这种内 卷有一种分布式的美感。卷技术、卷成本、卷噱头，终于在卷无可卷的情况下，大家不约而同的卷起了"AI"。然而，喧嚣背后，AI究竟是真刀真枪的生产 力，还是皇帝的新衣？ 这个世界上，可能没有比国产替代确定性更强的生意了。客户在哪、市场多大、需要什么产品，在很多行业这些都是"要命题"，对数据库行业而言，这些 问题的答案就摆在眼前，他们拿到手的是一道 "送分题"。 金融业是数据库的最大客户，占据了市场的五分之一，而且场景多、应用深。毫不夸张地说，"得金融者得天下"，数据库企业只有在金融领域实现突破， 才有资格在未来占据主导权。无论是行业大哥还是新兴力量，都铆足了劲，势必要在这块兵家必争之地上插旗。 （数据引自网络公开资料） 据统计，国内目前拥有数据库企业近300家。如果把国产数据库市场比作 ...

报告行业投资评级 - 推荐，维持评级 [6] 报告的核心观点 - AI Agent推动软件形态变革，数据库是承载数据的重要载体，能避免大模型推理“幻觉”等问题，是AI时代必需品；AI赋能数据库升级，推动行业加速发展，建议关注达梦数据等公司 [5][42] 根据相关目录分别进行总结 DB for AI：AI Agent推动软件形态变革，数据库具有不可替代的重要地位 - AI Agent可直接与终端互动，替代中间应用层软件，如飞猪“问一问”功能简化操作流程 [1][11] - 数据库在软件形态变革中地位重要，一是承载高质量数据，做好“源头关”治理；二是向量数据库、RAG等产品和技术赋能AI发展，缓解大模型“幻觉”问题 [2][14] - RAG框架结合信息检索与大模型，提高AI回答准确性和可靠性、增强数据隐私和安全保护、提升信息实时性和适应性；向量数据库有望成为RAG检索底座 [16][18][19] - OpenAI收购Rockset增强实时分析和RAG领域实力；OceanBase进入AI时代，4.3.3 GA版本新增向量检索能力；海量数据推出Vastbase向量版，具备高性能、高安全、高可用特点 [3][22][27] AI for DB：AI赋能推动数据库自身升级，推动行业加速发展 - AI为解决数据库管理和运维挑战提供新思路，智能运维可实现实时监控、预测分析和自动化处理，如GaussDB智能运维中心 [31][32] - 降低数据库操作门槛有Text - to - SQL和NLQuery - to - NLAnswer两种技术路线；数据库自治模式可实现自我管理和运维 [35][36] - 达梦数据将AI算法融入数据库核心功能；GaussDB构建全生命周期AI应用体系 [36][38] 投资建议 - 建议重点关注达梦数据、太极股份、海量数据、软通动力、创意信息、星环科技、超图软件、拓尔思等公司 [5][42]

中国经济网北京4月14日讯(记者王惠绵)近日，在华为云产品技术发布会上，华为云面向伙伴和客户发 布了全新升级的昇腾AI云服务、软件开发生产线CodeArts、数字内容生产线MetaStudio、云原生安全体 系、数据治理生产线DataArts、GaussDB数据库等产品及解决方案。 对于本次产品技术发布会，华为公司副总裁、中国云业务部部长张修征特别指出，华为云将在打造对等 多元算力基础设施、做好昇腾AI云服务支持百模千态、以核心软件与工具链重塑应用、做好智能世 界"黑土地"四大方面持续压强投入，解决AI落地时的算力、幻觉、数据、安全等复杂挑战，加速千行万 业智能升级。 当前，大模型正向多模态、长序列、MoE、深度思考演进，模型规模走向万亿甚至十万亿参数，算力、 网络和存力需求激增，推动重塑AI基础设施体系。华为云EI服务产品部部长尤鹏指出，为了应对AI大 模型时代"三高一低"挑战，华为云基于全栈系统性创新能力，重构AI基础设施，聚焦算力底座、资源调 度、推理服务及集群可靠四个方面全面升级昇腾AI云服务。 在数据及大模型应用安全问题上，华为云构建起完善的云原生安全体系，包括一个中心和七层防线，实 现攻击不瘫、数 ...