算法与平台治理透明化 - 公司宣布推出10项新举措，持续加强算法透明、平台治理和用户服务，以创建安全与信任的平台环境[2] - 公司将进一步公开算法原理和运营机制，并披露推荐算法在大模型等领域的前沿应用和技术创新[2] - 公司将推进治理透明工作，加大治理工作的技术与资金投入，强化新技术在治理中的应用[2] - 公司于2025年建立了安全与信任中心，未来将通过此窗口公开内容运营与治理报告，并多渠道听取反馈接受社会监督[5] 内容治理与生态建设 - 公司将加大对谣言、仿冒、伪造问题的治理，迭代“AI抖音求真”等辟谣产品能力[3] - 2025年，公司在谣言治理中应用大模型技术，实现谣言主动发现和快速管控，平台谣言曝光量已下降90%[3] - 公司推出《社区热点信息和账号治理规则（试行）》，规范热点信息传播，限制“争议流量”变现，未来将强化对争议热点的研判[3] - 公司将持续治理网络暴力，优化推荐算法并结合大模型技术，从多维度治理“愤怒诱饵”，同时强化对潜在网络暴力行为的识别与当事人权益保护[2] - 2025年1月至11月，平台已为635名用户提供免费法律咨询[2] 优质内容激励与原创保护 - 公司持续倡导优质、原创内容方向，通过“懂行用户”机制及多项激励计划，推动优质内容日均投稿量提升118%，优质内容总播放量提升160%[4] - 公司将持续加大投入，通过细分阶段的激励计划助力内容创作者成长，并迭代算法构建优质内容池，加大优质内容创作者收入分成规模[4] - 公司将坚持原创内容生态，鼓励真诚创作，打击“恶意营销号”，并对相关黑灰产协同有关部门线下追责[4] 特定用户群体服务 - 针对未成年人群体，公司将通过“健康守护、亲子护航、优质陪伴”三项措施进行服务[4] - 针对老年人群体，公司将持续提供清晰易懂的上网指引，帮助他们更安全、更轻松地使用网络[4] 用户服务与权益保障 - 公司以提升用户服务满意度为目标，将优化抖音客服95152服务热线入口，提高“批量侵权”及“涉企侵权”处理效率，并提升侵权争议事件的规则及沟通透明度[5]

公司战略与举措 - 公司在2026安全与信任大会上公布了10项新举措，旨在持续推进安全与信任平台环境建设，这些举措聚焦于算法透明、平台治理和用户服务三大方向 [1] - 新举措是对2025年1月宣布的10项措施及建立安全与信任中心承诺的回应与升级 [2] 算法透明与平台运营 - 公司将持续公开算法原理及运营机制，并推进透明化 [1] - 公司将优化推荐算法，从内容和评论等多维度治理“愤怒诱饵” [1] - 未来公司将持续依托安全与信任中心，公开内容运营与治理信息 [1] 平台治理与内容管理 - 公司将加大对不实信息、网络暴力等问题的治理力度 [1] - 针对不实信息，公司将加大对谣言、仿冒、伪造问题的治理，强化误导性内容提示，并提升辟谣求真相关产品能力 [1] - 在网络暴力治理方面，公司将强化对潜在网络暴力行为的识别，并健全潜在网暴当事人的权益保护能力建设 [1] - 为倡导理性社区氛围，公司将强化争议热点研判，鼓励并引导理性讨论 [1] - 公司将继续加大优质内容扶持，并打击恶意营销号 [1] 用户服务与权益保护 - 在用户服务方面，公司将以提升用户满意度为目标，继续提高处理效率 [1] - 公司将对侵权争议事件提升规则及沟通透明度 [1] - 公司关注“一老一小”保护与合理使用 [1] - 公司将通过多渠道倾听反馈、接受社会监督 [1]

行业趋势：算法透明化成为发展关键 - 2025年被业界称为算法透明“元年”，短视频、外卖、网约车及货运平台纷纷公开算法模型、原理及平台调度规则，算法治理走向深入，算法“黑箱”正在向“白箱”转变 [1] - 算法作为一种先进工具，在提升线上交互效率、改善用户体验、助力平台经济发展的同时，其应用带来的“大数据杀熟”、“骑手内卷”等弊端也日益受到诟病 [1] - 算法透明是公众对人工智能的信任基础，让算法接受公众监督、服务社会治理是“技术以人为本”的应有之义 [1] 监管与治理：构建健康透明的网络生态 - 推进算法透明是我国推动网络治理与发展并重的重要内容，从2024年底的“清朗”专项行动到近期出台的《直播电商监督管理办法》，明确的合规红线在引领行业良性发展的同时，也构建了健康透明的网络信息生态 [2] - 算法治理和技术公开透明化在全球范围内是一个普遍难题，面临技术复杂性、商业利益平衡及法律框架完善等多重挑战 [2] - 构建健康普惠的网络生态需要多方协同发力，包括互联网平台主动作为、监管机构实施常态化监管以及社会公众积极参与治理过程 [2] 公司实践：领先企业的积极探索 - 抖音依托安全与信任中心向大众科普算法原理，并公开其基于用户感兴趣前提下的多元化算法目标，有学者认为这有助于突破“信息茧房” [2] - 货拉拉在公开算法后，结合算法意见信箱与司机恳谈会建议，持续优化调度规则，有效提升了订单分配的公平性 [2] - 中国互联网企业已将推进算法透明作为一项重点工作，这些“技术以人为本”的积极探索值得肯定 [2] 未来展望：算法治理推动技术向善 - 算法治理不易，“元年”只是起点，但算法治理推动技术向善的清晰方向已经显现 [3] - 当互联网平台以简明、清晰、易懂的方式主动公开算法，做好科学传播，让公众了解并及时互动反馈，将促进行业良性发展 [1] - 技术越是进步，人的合理诉求和幸福需求就越应得到满足，只有将算法置于公众监督之下，复杂的代码才不会遗漏“人”这一核心要素 [1]

行业趋势：算法透明化成为治理方向 - 货拉拉于12月10日公开建议到达时间及装货准点率算法规则，旨在让货运行业时间规则更透明，优化司机“时间体验”[2] - 抖音于今年4月首次公开算法推荐系统原理，8月在北京市网信办指导下，抖音、百度、美团等首批6家平台公示了算法规则原理[2] - 各平台公开算法规则，旨在回应社会对算法“黑箱”的诟病，是构建透明、公平、可问责算法治理体系的重要一步[2] 公司行动：以透明沟通化解误解 - 货拉拉公开算法后，司机了解到准点率与抢单无关，缓解了因堵车或客户调整时间带来的赶路压力[2] - 抖音公开回应平台不会对“钱”等词语限流，指出网络“黑话”是用户因不了解处罚原因而产生的以讹传讹[5] - 抖音发布《规范表达沟通手册》，明确“钱”“人民币”“万”等词可正常使用，鼓励创作者规范用语，以信息透明破解误解[5][6] 公众认知：对算法的误解与担忧 - 公众对算法存在巨大疑窦，既想掌握规则为我所用，又担心算法被滥用、侵蚀个体权益[4] - 大量质疑源于信息不对称，公众基于结果猜测算法规则，例如误以为短视频平台“黑话”是算法限流所致[5] - 公众担忧算法成为隐形支配力，左右商业与社会机会，如决定曝光流量、影响消费选择或产生歧视，其核心质疑是“在不透明状态下运行的算法”[9] 算法本质：技术中性及平台利益 - 算法与算力、数据并称为人工智能三要素，是日益无处不在的新质生产力[4] - 算法本身没有原罪，将社会冲突简化为“技术原罪”是因技术不会自我辩解而成了方便的归因对象[7] - 社交媒体平台从根本利益出发，不欢迎“愤怒诱饵”等引发对立的“恶流量”，这与品牌方追求的积极友善社区氛围一致[7] 治理意义：透明化构建共治生态 - 算法透明化是AI时代中国互联网企业具有标志意义的治理尝试，让算法从“不可见的力量”回归为“可理解的工具”[3] - 透明化不仅重视用户知情权和选择权，更在建立互动机制，通过公开算法理念吸纳社会反馈，反向优化系统设计[9] - 全球网络治理是共同难题，技术越强大，社会越需要理解与规范，算法透明是应对此挑战的重要实践[9]

文章核心观点 - 法学专家在“未来契约：AI时代的法律刻度”论坛上深入探讨了AI时代算法带来的法律挑战，核心在于如何构建一个既能促进技术创新（如生成式AI带来的新质生产力），又能守护人类核心价值（如隐私、公正、信任）的法律框架[1] 算法概念与法律界定 - 算法从解决具体算术问题的方法，演进至大数据和AI时代，其复杂性和结果多样性引发了“算法黑箱”和透明度等问题[2] - 2023年以来生成式AI的发展为算法增添了新要素，先进的算法能减少大模型训练所需的算力、时间及数据需求，推动AI进步和社会福利增加[2] - 算法已广泛渗透于各类生活应用（如购物、短视频、资讯App），通过个性化推荐使不同用户看到不同内容，并在商业模型和闲置资源调配中发挥关键作用[2] - 法律对算法的定义因法规而异：《个人信息保护法》触及“自动化决策”概念以应对大数据杀熟问题；《互联网信息服务算法推荐管理规定》则对利用生成、合成类算法技术向用户提供信息进行了法律界定[2] - 平台在算法治理中扮演核心角色，因其拥有直接技术触达力、资源调配能力、社会影响力、技术团队（可发现算法Bug）以及通过用户协议收集数据影响算法质量与效果的能力[2] 算法透明的挑战与重要性 - 算法治理最重要的一点是算法的公开透明，其重要性源于公众对算法决策的恐惧和焦虑，因为算法决策过程不为人知且常与人类决策混合，而传统面向人类决策的知情、异议、救济程序需要升级以适应算法时代[3] - 算法透明在法律层面引出了“算法解释权”这一重要权利，但学界对此存在争论，可能需要的是算法问责的一整套机制[4] - 实现算法透明面临多重挑战：技术复杂性与黑箱问题、知识产权与商业秘密保护、数据隐私与安全、模型的动态性与持续演化，以及全球科技博弈白热化导致的监管碎片化[4] - 尽管挑战重重，算法透明本质上关乎社会信任，是关乎未来价值选择和社会构建的过程，而不仅仅是技术或合规议题[4] 算法在社会与经济中的影响 - 数据驱动的算法能实时监测社会舆情并调整管理策略，在提升效率的同时也可能引发新社会问题，后续论坛将讨论算法是否制造“信息茧房”、平台对网暴与谣言的应对策略，以及用户与推荐系统的真实互动模式[5] - AI技术正在创造新型就业岗位（如数据科学家、算法专家），同时也在重塑传统行业[6] - 算法对经济有深远影响：后续论坛将从量化高频交易切入，分析算法如何重构市场机制；聚焦AI带来的就业变革与岗位替代；剖析算法推荐对消费行为和财富分配的影响，以及大模型与推荐算法的融合趋势[6]