监管动作背后更深层的逻辑在于政策导向的纠偏。 对外经济贸易大学国际经贸学院国际贸易系教授崔凡认为，这是一场在复杂地缘政治背景下特殊的商业 交易。 虽然收购标的位于中国境外，但关键问题是过程中是否存在中国法律法规禁止或限制出口的技术未经许 可出口，即在现行《技术进出口管理条例》下，中国监管者需要考察的主要不是Manus在新加坡或开曼 群岛的实体拥有的技术向美国实体转移的问题，而是在什么时候以什么方式，Manus在中国境内的实体 ——包括自然人和法人，将什么技术向境外转移的问题。 在技术出口管制方面，主要依据《中华人民共和国技术进出口管理条例》和不断更新的《中国禁止出口 限制出口技术目录》。该目录将技术分成三类：禁止出口、限制出口（需要许可证）和自由出口。 从法律层面来看，德恒律师事务所合伙人刘安邦对第一财经记者分析称，关键是要看Manus的核心AI技 术是否属于这个目录，特别是2025年7月修订版中关于"信息处理技术"的控制要点。技术出口方面风险 在于在中国研发的核心技术（比如AI智能体组件、算法），如果没有拿到出口许可证，是否通过人员 调动、代码共享或业务迁移等方式，实际上把限制或禁止类技术交给了境外的公司（ ...

刚刚过去的2025年，被业界称为算法透明"元年"。这一年，短视频、外卖、网约车及货运平台纷纷公开 算法模型和原理、平台调度规则，回应网友和社会关切。随着互联网平台的算法治理走向深入，算 法"黑箱"正在向"白箱"转变。 来源：科技日报 ◎ 杨雪 需要正视的是，在全球范围内，算法治理和技术公开透明化是一个普遍难题，面临技术复杂性、商业利 益平衡及法律框架完善等多重挑战。构建健康、普惠的网络生态，未来还需多方协同发力。除了互联网 平台主动作为，监管机构应实施常态化监管，社会公众也要积极参与治理过程，把"人"的诉求尽可能多 地反映给"机器"。 人工智能时代，算法作为一种先进工具，日益嵌入日常生活的方方面面。它显著提升线上交互效率，改 善用户体验，助力平台经济繁荣发展。但与此同时，"大数据杀熟""骑手内卷"等算法应用带来的弊端， 也日益受到诟病。算法如何推荐商户？如何分配订单？如何预估配送时间？——从舆论热议的"外卖大 战"可以清楚看出，算法的设计稍有偏差，各方的利益关系就可能失去平衡，带来社会矛盾。 算法治理不易，"元年"只是起点，而我们已经看到算法治理推动技术向善的清晰方向。 算法透明是公众对人工智能的信任基础。让 ...

公司2025年工作总结 - 公司在全球地缘政治动荡、行业客户内卷加剧、营销服务行业持续变革等严峻外部考验下，坚守并推进了“巩固专业地位”、“深化行业深耕服务”、“加速技术驱动转型”等战略举措 [1] - 公司在AI大模型方面完成了“营销大模型”和“算法”双备案相关工作，成为广告营销领域率先实现“双备案”的上市公司 [2] - 公司基于真实业务需求，建立了“1+3”技术落地模型，即以一个AI技术底座，支撑“品、效、销”三类场景持续演进 [2] 公司2026年发展战略与目标 - 公司决策层制定了清晰的发展战略，决心在2026年实现关键突破，包括“深化AI技术赋能”、“构建‘智慧X智能’新范式”、“升级品效协同体系”、“强化布局品牌出海营销服务能力和体系”、“构建更加合规、高效的经营管理和内部控制体系” [1] - 公司CTO提出2026年具体量化目标：因赛AI引擎（“品”）目标是让公司全员人效提升30%以上，影流+智眸AI（“效”）目标是促进过亿增收，掂商（“销”）目标是力争新增10万以上付费用户 [2] - 公司2026年将坚持长期主义与稳健边界，在“品、效、销”的关键场景持续深耕，让AI在规模化应用中不断进化，让组织能力在资产沉淀中持续复利增长 [2] 行业趋势与公司观点 - 公司认为AI将重构内容生产链路，优化成本结构，重新划分人机分工，让营销从经验驱动逐步走向数据与方法论驱动 [2] - 公司秉持“因专业而卓越，因创新而领先”的精神，致力于将挑战转化为机遇 [1]

核心观点 - 海外车企市场份额下降，正加速从0到1的智能化进程以提升产品竞争力 [1] - 海外市场智能化供应链相对缺乏，中国智能化产业链迎来全球化拓展的新机遇 [1] - 具备全球技术竞争优势和良好全球客户资源的企业，有望在此轮产业趋势中率先脱颖而出 [1] 市场格局与竞争态势 - 中国市场自主品牌份额从2020年的35.5%逐年提升至2025年1-9月的64.9% [1] - 全球市场（剔除俄罗斯前/后）中国品牌海外加权市占率从2021年1月单月的2.1%/1.9%提升至2025年7月单月的9.9%/7.6% [1] - 在高阶辅助驾驶领域，中国品牌明显领先于美国（剔除特斯拉）、欧洲、日本和韩国车企 [1] - 波士顿咨询预计2025年L2+渗透率：中国10%、美国6%、欧洲1%、日本1%、印度0%、其他区域2% [1] 中国产业链的全球化机遇 - 欧洲、日本、韩国等区域智能汽车供应链相对缺乏，为中国智能化供应链提供了全球化机遇 [2] - 中国在芯片、算法、激光雷达、汽车电子Tier1等各环节已具备全球化竞争力 [3] - 中国市场的智能化路径已验证可行性，并培育了成熟的供应链体系 [3][4] - 经过多年发展，消费者对智能化产品已具备一定的接受度 [4] 受益领域与投资逻辑 - 受益于海外车企智能化0-1进程的领域排序为：软硬件一体的驾驶域控与座舱电子 > 驾驶芯片、激光雷达、算法 > 底盘电子 [2] - 产业趋势初期，股价的第一阶段驱动力预计仍为订单和新品驱动的估值先行 [4] - 投资建议关注：驾驶域控厂商（如科博达、均胜电子）、座舱电子厂商（如天有为、上声电子）、驾驶AI芯片厂商、激光雷达厂商（如禾赛科技、速腾聚创）及算法厂商 [4]

政策发布 - 市场监管总局公布《互联网平台反垄断合规指引（征求意见稿）》以引导互联网平台企业加强合规管理并推动行业创新健康发展 [1] 监管重点与措施 - 监管挑战源于算法的复杂性和不透明性 [1] - 征求意见稿鼓励平台经营者开展平台规则审查和算法筛查以加强风险管理 [1] - 反垄断合规筛查需重点面向影响流量和价格的核心算法模型，包括计价算法、推荐系统、排序逻辑等 [1] - 要求建立动态监测机制，审查流量分配是否存在歧视性设计和不公平交易导向 [1] 专家观点与行业意义 - 有效的算法筛查能帮助平台识别潜在的垄断风险，确保算法运行符合公平竞争原则 [1] - 算法筛查与平台规则审查共同构成平台经营者常态化反垄断合规风险的重要防线 [1] - 指引对平台规则审查和算法筛查提出中国方案，针对可能引起复杂佣金结构、动态定价机制的不公平规则和不透明算法提出具体措施 [2] - 指引涵盖平台内管理、经营、促销、消费等众多场景，展现平台经济治理的中国经验 [2]

公司战略与业务布局 - 公司在稳固核心主业根基的同时，积极把握市场机遇，前瞻性布局具有战略意义的新产品与新业务领域 [1] - 依托在汽车电子领域沉淀的核心技术与体系化能力，以及智能驾驶域控产品、传感器、算法等方向的发展积累，公司将持续开展机器人领域探索与研究 [1]

中国—东盟人工智能创新合作中心平台作用 - 南A中心在第二十二届中国—东盟博览会期间成为展示中国与东盟国家科技合作成果的重要平台，吸引众多国内外客商 [1] - 南A中心通过“战略与合作”“技术与发展”“产业与应用”三个篇章展现人工智能赋能合作的最新实践成果 [1] - 越南人工智能物联网方案科技有限公司首席执行官阮伯思表示，公司正积极寻求中国科技合作伙伴，南A中心及东博会提供了重要窗口 [2] 人工智能技术发展与应用 - 南A中心展示了从国家战略与政策引导，到中国在芯片、大模型、算法等全链条AI技术上的突破，再到社会治理、医疗、农业、交通等具体应用案例 [1] - 南A中心展示了“多、快、好、省”的合作优势 [1] - 南宁市政府参事指出，东盟国家客商更关心南A中心具体工作、中国人工智能应用场景及与各行业结合点 [1] 合作现状与未来方向 - 南A中心目前的训练语种仍以中文和英文为主，很少支持东盟国家语种，未来还需不断积累和开发 [1] - 随越南科技企业代表团前来参观的米拉波科技公司生产总监认为，东博会规格高、组织有序，展现了广西良好的资源调配能力 [1] - 南A中心展示的人工智能跨国合作政策与服务流程体系完整、衔接顺畅，令人印象深刻 [1]

AI人才市场整体供需状况 - 2025年1月至7月AI新发岗位数量同比增长超过10倍，简历投递量同比增长11倍 [1] - 算法人才持续紧缺，其中搜索算法人才紧缺度最高，达到5个岗位竞争2个人的局面 [1] - AI新发岗位平均月薪达到61475元，较2024年同期的58921元上涨4.33% [1] 应届生薪酬与非技术岗位趋势 - AI领域平均月薪在5万元至8万元的新发应届生岗位占比高达42.66%，月薪8万元以上的超高薪岗位占比达14.68%，相当于每7个AI应届生岗中有1个年薪百万 [2] - 2025年1月至7月AI领域新发非技术类岗位数量相比2024年同期增长7.74倍 [2] - 产品、运营与设计成为AI领域非技术岗位的三大热招方向 [2] 行业AI渗透率与企业规模影响 - 2025年1月至7月新经济行业新发岗位AI渗透率超过10%，较去年同期提升10倍以上 [1] - 不同规模企业的AI化进程显著加速，新发岗位AI渗透率随企业规模扩大而提升 [1]

AI业务布局 - 公司为用户提供AI算力基础设施、算法及AI应用服务等完整解决方案 [1] - 明确表示不存在在AI算力领域被边缘化的情况 [1] 华为鸿蒙生态合作 - 已组建专门华为鸿蒙应用开发团队 [1] - 开发团队全员通过HarmonyOS应用开发者高级认证 [1]

AI业务布局 - 公司为用户提供AI算力基础设施、算法、AI应用服务等完整解决方案 [1] - 公司明确表示不存在在AI算力领域被边缘化的情况 [1] 鸿蒙生态合作 - 公司组建了专门的华为鸿蒙应用开发团队 [1] - 开发团队成员全员通过HarmonyOS应用开发者高级认证 [1]