公募基金发行市场升温 - 全市场已有30家公募机构旗下的41只公募基金计划发行 较前一周环比增长13 89% 新发产品数量连续两周稳定在35只以上 [1] - 新发基金平均募集周期缩短至15 90天 较前一周明显提速 发行节奏更为紧凑高效 [1] 基金类型分布 - 权益类基金占据市场主导地位 本周计划发行25只权益基金 占新发基金总数的60 98% 包含17只股票型基金与8只偏股混合型基金 [1] - 债券型基金发行13只 环比增幅高达116 67% [2] - 除传统基金类型外 还有2只REITs基金和1只QDII基金计划发行 此前连续3周QDII基金零发行 [2] 被动指数型基金受青睐 - 在17只新发股票型基金中 被动指数型基金占比高达88 24% 共计15只 [2] - 在13只新发债券型基金中 被动指数型债券基金占据76 92%的份额 共10只 [2] - 被动指数型基金因低成本 分散风险 高透明度和业绩可预测性等优势 近年来受到投资者青睐 通过被动跟踪策略提供稳定的市场beta收益 [2] 基金公司策略 - 随着市场需求增长和投资者资产配置理念普及 基金公司加快推出被动指数产品 旨在扩大市场份额 优化成本结构 形成竞争优势 [2]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：机构投资者穿透识别模型 - **模型构建思路**：修正ETF公布的机构投资者持有比例，剔除联接基金中个人投资者的影响，以更准确反映机构实际持仓占比[6] - **模型具体构建过程**： 修正公式： $$修正后机构持仓占比 = 原始机构持仓占比 - 联接基金持仓占比 \times (1 - 联接基金中机构占比)$$ 其中： - 原始机构持仓占比：ETF定期报告披露值 - 联接基金持仓占比：ETF持有的联接基金份额比例 - 联接基金中机构占比：联接基金自身的机构投资者比例[6][27] 2. **模型名称**：ETF机构投资者分类体系 - **模型构建思路**：基于前十大持有人信息构建三级分类框架，细化机构投资者类型[47] - **模型具体构建过程**： - 一级分类（14类）：国资机构、保险机构、公募机构等 - 二级分类（19类）：如保险机构下设保险公司、保险资管等 - 三级分类（39类）：如保险公司进一步分为寿险、健康险等[47] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：机构持仓比例因子 - **因子构建思路**：通过穿透修正后的机构持仓比例反映不同类型ETF的机构偏好[6][27] - **因子具体构建过程**： - 按ETF类型分组计算：股票型/债券型/货币型等 - 按细分方向分组：宽基/行业/主题/Smart Beta等 - 动态跟踪各分组机构占比变化[37][58] 2. **因子名称**：机构持仓收益相关性因子 - **因子构建思路**：分析机构持仓比例与ETF收益/风险的关系[84][94] - **因子具体构建过程**： - 将全市场ETF按机构持仓比例分11组（0-10%,...,90-100%） - 计算每组持有期平均收益与最大回撤[85][98] 模型回测效果 1. **机构穿透模型**： - 宽基ETF修正后机构占比达72.52%（中证500）至92.37%（中证800）[37] - Smart Beta ETF修正后机构占比50.74%（2024年）[37] 2. **分类体系模型**： - 国资机构在宽基ETF持仓占比49.95%（2024年）[57] - 保险机构在行业ETF持仓占比6.4%（2024年）[62] 因子回测效果 1. **机构持仓比例因子**： - 最优收益区间：50%-60%持仓比例组年化收益领先[84] - 风险控制：>60%持仓比例组最大回撤降低15%-20%[98] 2. **收益相关性因子**： - 牛市阶段：低机构持仓组收益弹性高30%[94] - 熊市阶段：高机构持仓组回撤减少25%[103] （注：原文未提供具体IR值或其他量化指标）