2025年中国非货基市场整体概览 - 2025年中国非货基管理规模再创新高，达到17.7万亿元，相较于2024年底的14.6万亿元，增幅高达20%，其中由资金流入带来的有机增长率为7%，资本增值带来的增长率为13% [1][2] - 2025年非货基全年实现资金流入约1.02万亿元，仅为2024年全年资金流入的一半左右，季度资金流波动大，一、三季度均出现了较大的资金净流出 [1][3] - 从主被动管理角度看，2025年主动型基金整体出现2509亿元的资金净流出，而非货基完全依赖被动型基金12749亿元的资金净流入实现了全年超过一万亿的资金流入 [1][8] - 截至2025年12月31日，被动型基金资产管理规模占比从2023年初的不到20%增长到40.7%，增幅明显 [1][13] 按资产类别划分的资金流与规模变化 - **债券型基金**：2025年总计吸引约七千亿元资金净流入，但相较于前几年明显放缓，其中积极债券分类吸引了高达9039亿元的资金净流入，远超其他所有晨星分类 [1][10][17] - **股票型基金**：2025年总计实现资金净流入5716亿元，但资金流入较2023和2024年显著下降，其中被动管理的股票型基金吸引了6424亿元资金净流入，而主动管理的股票型基金则出现708亿元资金净流出 [1][10][19] - **混合型基金**：2025年延续资金净流出态势，全年净流出3842亿元，该类别全部为主动型产品，其中积极配置-大盘成长分类净流出2632亿元 [10][22][24] - **商品基金**：2025年继续保持迅猛的资金流入增长势头，全年实现资金净流入1303亿元，截至年底资产规模达2700亿元，其中商品-贵金属分类资金流入1240亿元 [1][10][25] - **QDII基金**：2025年合计资金流入1838亿元，较2024年增长明显，其中行业股票分类资金流增幅最大，实现1128亿元净流入，主要得益于12只恒生科技ETF产品高达1100多亿元的资金净流入 [1][27] 按晨星分类的细分表现 - **债券型基金细分**：2025年，利率债、纯债、短债这三个在2023和2024年资金流入巨大的纯债类晨星分类均出现大量资金净流出，而信用债是唯一录得资金净流入的纯债类分类，净流入3377亿元，主要得益于基准做市信用债ETF和科创债ETF的产品创新 [17][18] - **股票型基金细分**：大盘成长股票是2025年资金净流出最大的股票型晨星分类，净流出1271亿元，行业股票-金融地产是资金流入最大的单一行业股票类别，净流入765亿元，香港股票型分类是年度资金流入最大的股票型类别，净流入高达2644亿元 [19][20][21] - **混合型基金细分**：部分晨星分类在2025年出现小幅资金净流入，如灵活配置（+228.9亿元）、沪港深保守混合（+209.7亿元）和港股积极配置（+129.7亿元） [24] 基金公司竞争格局 - 易方达基金、华夏基金是仅有的2家非货基管理规模突破万亿元的基金公司，广发基金保持第三 [30] - 截至2025年12月31日，前10大基金公司合计资产管理规模占非货基总规模的47%，前20大占比68%，较2024年底的44%和64%均有所提升，行业集中度加剧 [1][30] - 前20大基金公司中有11家2025年的资金流出现下降，博时基金甚至出现资金净流出，而富国、景顺长城和国泰基金2025年的资金流实现逆势增长，年资金流入均超1000亿元 [30] - 前20大基金公司中有18家公司的主动管理规模占比在过去三年逐年下降，截至2025年底，被动规模占比超越主动规模占比的基金公司数量达到8家，而2023年底仅3家，其中华泰柏瑞基金主动规模占比已不足一成，华夏基金不足四分之一 [31]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2026.3.9-2026.3.13）原油价格持续上涨，国内权益市场指数表现分化，创业板指上涨2.51% [4] - 行业方面，本周煤炭、电力设备、建筑装饰行业涨幅居前，国防军工、石油石化、综合行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周短期纯债型基金净值表现领先，股混基金净值回调 [4] 基金产品发行情况 - 本周国内新基市场发行份额扩大，新成立基金30只，合计发行份额为360.88亿份 [5] - 从新成立基金类型看，FOF基金7只、混合型基金8只、股票型基金13只、债券型基金2只 [5] - 全市场新发行基金40只，其中股票型基金19只、混合型基金8只、FOF基金6只、债券型基金6只、国际(QDII)基金1只 [5] 基金产品表现跟踪 - 长期行业主题基金指数表现来看，本周新能源主题基金业绩表现占优，净值上涨4.22%，其余各行业主题基金净值全面下跌 [6] - 截至2026年3月13日，新能源、消费、金融地产、行业均衡、行业轮动、医药、周期、TMT、国防军工主题基金本周净值涨跌幅分别为4.22%、-0.23%、-0.58%、-0.80%、-0.96%、-1.09%、-1.23%、-1.69%、-5.59% [6] ETF市场跟踪 - 本周股票型ETF资金净流出85.86亿元，收益中位数为-0.29% [7] - 本周港股ETF资金净流出35.28亿元，收益中位数为-1.01%；跨境ETF资金净流入3.37亿元，收益中位数为-0.54%；商品型ETF资金净流入56.06亿元，收益中位数为-0.73% [7] - 宽基ETF方面，本周综合主题ETF资金维持净流入，其余各类宽基ETF资金均呈现净流出；大盘主题ETF资金净流出明显，合计流出124.86亿元 [8] - 行业ETF方面，本周新能源主题ETF资金净流入明显，合计流入94.82亿元 [8] - 股票型ETF显著加仓新能源、减仓周期主题ETF，大盘宽基ETF持续受到减持，商品ETF资金延续净流入 [7] ESG金融产品跟踪 - 本周新发行绿色债券23只，已发行规模合计210.65亿元 [9] - 国内绿色债券市场稳步发展，截至2026年3月13日，绿色债券市场累计发行规模合计5.31万亿元，发行数量合计4592只 [9] - 截至2026年3月13日，国内基金市场存量ESG基金共210只，规模合计1570.31亿元 [9] - 基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为-0.84%、+1.58%、+0.01% [9] - 绿色能源、低碳环保、低碳经济等主题基金表现占优 [9]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 本周 A 股市场整体分化，创业板指领涨，大盘成长风格占优，北证 50 跌幅较大；煤炭、建筑涨幅领先，国防军工、石油石化、综合金融等相对落后；全市场主动权益基金平均回报 -0.86%；债市整体下跌，信用债市场微涨，短债基金收益均值为 0.03%，中长债基金收益均值为 -0.01%；含权债基平均负收益；可转债市场下行，可转债基金平均负收益 [1][2] 根据相关目录分别进行总结 市场回顾 - A 股市场整体分化，创业板指领涨，大盘成长风格占优，北证 50 跌幅较大；截至收盘，沪深 300 指数涨 0.19%，上证指数跌 0.7%，深证成指涨 0.76%，创业板指涨 2.51%；港股恒生指数跌 1.13%，恒生科技指数涨 0.62% [6] - 行业表现上，煤炭、建筑涨幅领先超 4%，国防军工、石油石化、综合金融等相对落后 [9] 重点基金跟踪 主动权益 - 业绩表现：截至 2025Q4 成立满一年的相关主动权益基金共 4140 只，本周样本内全市场基金平均回报 -0.86%，收益较优基金多重仓电力设备及新能源、基础化工等行业；各板块基金平均收益均为负值，消费板块相对领先，TMT 板块相对落后 [13][14][15] - 仓位测算：本周普通股票型和偏股混合型基金股票仓位均回升，普通股票型上升 0.69 个百分点，偏股混合型上升 0.53 个百分点；主动偏股基金增配金融、成长、周期，减配稳定、消费；细分行业上，汽车、银行、房地产等配置上升，医药生物、电子、食品饮料等配置下降 [20] 债券型基金 - 债券市场表现：本周债市整体下跌，信用债市场微涨；中债总财富指数降 0.19%，中债国债指数降 0.34%，中债信用债指数涨 0.03%；含权债基整体负收益；中证转债收于 508.67，周度跌 1.1%，成交额 3374 亿元，较上周减少 214.43 亿元；可转债市价中位数 137.5 元，较上周降 1.96 元；转股溢价率中位数 23.20%，较上周降 2.67% [27][28] - 基金业绩概览：短债基金收益均值 0.03%，中长债基金收益均值 -0.01%；一级债基收益均值 -0.13%，二级债基收益均值 -0.22%；偏债混合基金收益均值 -0.23%，低仓位灵活配置基金收益均值 -0.28%；可转债基金收益均值 -1.72% [31][35][38][39] FOF 基金 - 筛选出截至 20251231 成立满一年的 FOF 基金，近一周样本内低、中、高风险 FOF 平均回报分别为 0.29%、0.98%、1.46% [41] QDII 基金 - 筛选出截至 20251231 成立一年以上的 QDII 基金，统计区间内偏股型、指数型、另类型 QDII 分别平均上涨 1.77%、1.35%、1.63%，债券型 QDII 平均下跌 0.62% [42][43] REITs 基金 - 筛选出上市一周以上的 REITs 基金，本周平均下跌 0.51%，汇添富九州通医药仓储物流 REIT 涨幅靠前，上涨 1.86%；华泰江苏交控 REIT 流动性最强，成交额 8875.16 万元 [44][45] 附录 - 行业板块划分为消费、TMT、中游制造、周期、金融地产、医药板块，行业按中信一级行业分类；根据持仓划分行业基金、行业均衡基金、中观配置基金 [46] - 风格因子分为市值、价值、盈利及质量 4 个，因子等权构成，采用标准化数据；根据近 2 年价值、成长因子加权平均得分划分价值、价值成长、成长风格 [47][48]

宏观经济与市场环境 - 2月制造业PMI为49.0%，较1月回落0.3个百分点，连续2个月处于收缩区间，制造业水平继续承压 [3] - 1月CPI同比上涨0.2%，PPI同比下降1.4%，CPI涨幅较12月收窄，PPI同比降幅较12月缩小 [3] - 节后政治局会议强调稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，并加快高水平科技自立自强、发展新质生产力，显著提振市场风险偏好 [4] 股票市场表现 - 2月A股整体震荡上行，上证指数和深证成指分别上涨1.14%和2.05% [4] - 中小盘指数涨幅领先，沪深300指数、中证500指数和中证1000指数分别上涨0.17%、3.46%和3.71% [4] - 31个申万行业中23个板块上涨，综合、钢铁和建筑材料板块涨幅均超过8%，银行、非银金融和传媒板块下跌超过3% [4] - 钢铁板块表现强势，主要受《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》推进供给总量控制与落后产能退出等政策预期推动 [4] - 建筑行业涨幅较高，得益于积极财政政策下专项债发行前置且向基建倾斜，以及融资环境改善、保交楼推进 [4] 债券市场表现 - 2月债市震荡走强，中证全债指数上涨0.17% [6] - 5年期和10年期国债收益率较上月末分别下行3个基点和4个基点至1.54%和1.78%，1年期国债收益率上行2个基点至1.32% [6] - 信用债收益率整体下行，1年期AA级信用债下行1个基点至1.80%，1年期AAA级、5年期AAA级及AA级信用债均下行3个基点 [6] - 中证转债月平均涨幅为0.89%，是所有细分券种中表现最好的分类 [6] 全球市场与商品表现 - 2月美国Markit综合PMI录得52.3%，较1月下跌0.5个百分点；欧元区综合PMI录得51.9%，较1月回升0.4个百分点 [6] - 海外主要股指涨跌互现，日经225指数、富时100指数、法国CAC40指数和德国DAX指数分别上涨10.31%、7.04%、5.60%和3.04%，标普500指数和恒生指数分别下跌0.76%和2.76% [6] - 美伊军事对峙升级推动布伦特原油现货价格和伦敦黄金价格在2月分别上涨4.84%和7.83% [8] 基金市场整体表现 - 晨星中国开放式基金指数在2月录得0.72%的涨幅 [14] - 晨星中国股票型基金指数、配置型基金指数和债券型指数分别录得1.02%、0.37%和0.21%的月度涨幅 [14] 偏股型基金表现 - 偏股型基金多数录涨，中小盘风格基金表现优于大盘风格基金 [16] - 积极配置—中小盘混合型基金、中盘平衡股票型基金和中盘成长股票型基金表现居前，2月平均回报率分别为3.34%、3.12%和2.55% [16] - 大盘平衡股票型基金和大盘成长股票型基金涨幅较小，平均回报率分别为0.73%和0.72% [16] 行业基金表现 - 行业基金多数收跌，行业混合—科技、传媒及通讯基金表现亮眼，录得0.25%的月平均涨幅 [16] - 行业股票—医药基金、行业股票—金融地产基金和行业混合—金融医药基金表现最差，2月平均跌幅分别为1.57%、1.82%和1.96% [16] 固收类基金表现 - 固收类基金集体收涨，可转债基金、积极债券基金和普通债券基金是涨幅最高的三个分类，月平均涨幅分别为0.33%、0.25%和0.19% [17] - 信用债基金、利率债基金和纯债基金分别录得0.19%、0.17%和0.17%的平均涨幅 [17] QDII基金表现 - QDII基金表现分化，全球新兴市场股债混合基金、商品基金和亚太区不包括日本股票基金表现最好，月度涨幅分别为6.62%、4.54%和2.26% [17] - 78只开放式环球债券型基金份额中有47只在2月取得正收益，整体平均收益率为0.15% [17]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2026年3月2日至3月6日）原油价格大涨，国内权益市场指数回调 [4] - 行业方面，本周石油石化、煤炭、公用事业行业涨幅居前，传媒、有色金属、计算机行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周纯债型基金净值上涨，股混基金净值回调 [4] 基金产品发行与成立 - **新成立基金**：本周国内市场新成立基金12只，合计发行份额为134.64亿份，其中债券型基金3只、股票型基金6只、混合型基金2只、FOF基金1只 [5] - **新发行基金**：全市场新发行基金45只，其中股票型基金19只、FOF基金9只、债券型基金8只、混合型基金8只、国际(QDII)基金1只 [5] 基金产品表现 - **行业主题基金**：本周（截至2026年3月6日）行业主题基金净值全面下跌，金融地产主题基金业绩相对占优，具体回撤幅度为：金融地产(-1.10%)、周期(-1.66%)、行业轮动(-2.30%)、医药(-2.43%)、消费(-2.59%)、行业均衡(-2.62%)、新能源(-2.72%)、国防军工(-3.54%)、TMT(-4.53%) [6] ETF市场动态 - **整体资金流向**：本周股票型ETF资金净流入14.24亿元，收益中位数为-2.37% [7] - **各类ETF表现**：港股ETF收益中位数为-3.89%，资金净流入30.39亿元；跨境ETF收益中位数为-2.30%，资金净流入10.31亿元；商品型ETF收益中位数为-0.33%，资金净流入131.81亿元 [7] - **宽基ETF**：本周综合主题ETF资金维持净流入，其余各类宽基ETF资金均呈现净流出，中小盘主题ETF资金净流出明显，合计流出172.52亿元 [7] - **行业ETF**：本周周期主题ETF资金净流入明显，合计流入381.2亿元 [7][8] ESG金融产品 - **绿色债券**：本周新发行绿色债券13只，已发行规模合计207.77亿元；截至2026年3月6日，国内绿色债券市场累计发行规模达5.29万亿元，发行数量合计4569只 [9] - **ESG基金**：截至2026年3月6日，国内基金市场存量ESG基金共210只，规模合计1548.46亿元 [9] - **ESG基金表现**：本周主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金净值涨跌幅中位数分别为-2.46%、-0.69%、+0.10%；清洁能源、低碳环保、绿色电力等主题基金表现占优 [9]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：长期行业主题基金分类模型**[39] * **模型构建思路**：为主动偏股基金构建完整的行业主题和细分赛道标签，以支持资产配置、主题投资和产品选择需求，并提供衡量主题基金风险收益情况的工具[39]。 * **模型具体构建过程**：通过观察基金在近四期（中报/年报）的持仓信息来判断其长期的行业主题特征。根据特征将基金分为三类： 1. **行业主题基金**：基金在长期内持续聚焦于某一特定行业主题。 2. **行业轮动基金**：基金的行业主题特征在不同报告期之间发生显著变化。 3. **行业均衡基金**：基金的行业配置较为分散，未形成明显的长期主题特征[39]。 2. **模型名称：REITs系列指数构建模型**[49] * **模型构建思路**：构建完整的REITs系列指数，以综合反映REITs市场表现，并提供衡量不同底层资产、项目类型的细分指数，为投资者提供基于指数化投资的资产配置新视角[49]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指数类型**：考虑到REITs的高分红特性，同时构建价格指数和全收益指数[49]。 2. **加权方法**：采用分级靠档的方法确定成分股权重，以确保计算指数的份额保持相对稳定[49]。 3. **除数修正法**：当样本成分名单或样本成分的调整市值出现非交易因素的变动时（如新发、扩募等），采用除数修正法来保证指数的连续性[49]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：ESG基金分类因子**[70] * **因子构建思路**：根据基金投资策略对ESG（环境、社会、治理）三个维度的覆盖程度，对市场上的ESG相关基金进行系统化分类[70]。 * **因子具体构建过程**：将ESG基金分为两大类： 1. **ESG主题基金**：投资策略综合考量环境、社会、治理三方面因素，通常使用ESG整合、负面筛选、正面筛选等方法进行选股。具体主题标签包括“ESG”、“可持续”、“责任投资”[70]。 2. **泛ESG基金**：投资策略仅覆盖ESG中的一到两个方面因素，通常进行主题投资。进一步细分为： * **环境主题**：标签包括“低碳”、“碳中和”、“绿色”、“环境”、“环保”、“气候”、“生态”、“长江保护”等[70]。 * **社会主题**：标签包括“社会责任”、“扶贫”、“乡村振兴”、“一带一路”、“丝路”、“区域发展”等[70]。 * **治理主题**：标签包括“公司治理”、“治理”等[70]。 模型的回测效果 1. **长期行业主题基金分类模型** 生成的指数本周（2026.3.2-2026.3.6）收益率如下[39]： * 金融地产主题基金：-1.10% * 周期主题基金：-1.66% * 行业轮动主题基金：-2.30% * 医药主题基金：-2.43% * 消费主题基金：-2.59% * 行业均衡主题基金：-2.62% * 新能源主题基金：-2.72% * 国防军工主题基金：-3.54% * TMT主题基金：-4.53% 2. **REITs系列指数构建模型** 生成的指数截至2026年3月6日的业绩指标如下[54]： * **REITs综合指数**：本周收益 -1.05%，累计收益 -4.35%，年化收益 -0.94%，最大回撤 -42.67%，夏普比率 -0.24，年化波动 10.38% * **产权类REITs指数**：本周收益 -1.55%，累计收益 13.52%，年化收益 2.73%，最大回撤 -45.00%，夏普比率 0.10，年化波动 12.61% * **特许经营权类REITs指数**：本周收益 0.09%，累计收益 -24.13%，年化收益 -5.70%，最大回撤 -41.17%，夏普比率 -0.79，年化波动 9.07% * **消费基础设施REITs指数**：本周收益 -1.57%，累计收益 50.71%，年化收益 9.10%，最大回撤 -9.89%，夏普比率 0.72，年化波动 10.62% * **水利设施REITs指数**：本周收益 1.66%，累计收益 20.97%，年化收益 4.13%，最大回撤 -21.47%，夏普比率 0.17，年化波动 15.90% 因子的回测效果 1. **ESG基金分类因子** 应用下的市场规模（截至2026年3月6日）如下[71]： * **按主题分类**： * ESG主题基金：168.75亿元 * 环境主题基金：1206.39亿元 * 社会主题基金：146.33亿元 * 治理主题基金：26.99亿元 * **按基金类型分类**： * 主动权益型ESG基金：848.86亿元 * 股票被动指数型ESG基金：213.03亿元 * 纯债型ESG基金：236.23亿元 * 债券被动指数型ESG基金：226.79亿元 * QDII型ESG基金：23.56亿元

量化模型与构建方式 1. **模型名称：成交量模型** [1][10] * 模型构建思路：基于市场成交量的变化来判断市场短期情绪和趋势。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为短期择时模型，并给出了对多个宽基指数的看多、看空或中性信号[1][10]。 2. **模型名称：特征龙虎榜机构模型** [1][10] * 模型构建思路：利用龙虎榜中机构资金的买卖行为特征来构建择时信号。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为短期择时模型，并给出了对沪深300等指数的看空信号[1][10]。 3. **模型名称：特征成交量模型** [1][10] * 模型构建思路：基于成交量的某些特定特征（如放量、缩量模式等）来构建择时信号。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为短期择时模型，并给出了对全A等指数的看空信号[1][10]。 4. **模型名称：智能算法沪深300模型/智能算法中证500模型** [1][10] * 模型构建思路：运用智能算法（如机器学习等）对沪深300或中证500指数进行择时判断。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体算法和构建过程，仅提及其为短期择时模型，并给出了中性信号[1][10]。 5. **模型名称：涨跌停模型** [1][11] * 模型构建思路：通过分析市场涨跌停股票的数量、比例等特征来判断市场中期情绪。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为中期择时模型，并给出了中性信号[1][11]。 6. **模型名称：上下行收益差模型** [1][11][14] * 模型构建思路：通过计算市场上涨和下跌时收益率的差异，来衡量市场动能的强弱和方向。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为中期择时模型，对A股大部分宽基指数看多，对港股恒生指数给出中性信号[1][11][14]。 7. **模型名称：上下行收益差相似模型** [14] * 模型构建思路：与“上下行收益差模型”思路相似，可能是在计算或应用层面有所区别的衍生模型。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为港股中期择时模型，并给出了中性信号[14]。 8. **模型名称：月历效应模型** [1][11] * 模型构建思路：基于历史数据中存在的特定月份或日期（如月初、月末、节假日前后）的规律性收益模式进行择时。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为中期择时模型，并给出了中性信号[1][11]。 9. **模型名称：长期动量模型** [1][12] * 模型构建思路：基于资产价格的长期趋势（动量效应）进行择时判断，认为过去表现好的资产未来会继续表现好。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为长期择时模型，并给出了中性信号[1][12]。 10. **模型名称：成交额倒波幅模型** [1][14] * 模型构建思路：结合成交额和波动率（倒波幅）指标来判断市场情绪，可能用于识别市场是否过热或过冷。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为港股中期择时模型，并给出了看空信号[1][14]。 11. **模型名称：A股综合兵器V3模型** [1][13] * 模型构建思路：一个综合性的A股择时模型，可能耦合了短、中、长期等多个单一模型的信号，形成最终的复合判断[8]。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体耦合方式和权重分配，仅提及其为综合择时模型，并给出了看空信号[1][13]。 12. **模型名称：A股综合国证2000模型** [1][13] * 模型构建思路：针对国证2000指数的综合性择时模型，同样可能是多模型信号的耦合[8]。 * 模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建过程，仅提及其为综合择时模型，并给出了看空信号[1][13]。 13. **模型名称：形态识别模型（杯柄形态、双底形态）** [41][42][49] * 模型构建思路：基于技术分析中的经典价格形态（如杯柄形态、双底形态）来识别个股的潜在买入机会。 * 模型具体构建过程：通过识别股价走势中的特定拐点（如杯柄形态的A、B、C点，双底形态的A、B、C点）来定义形态，当股价突破形态颈线位时产生买入信号[45][47][50][52]。报告展示了具体识别出的个股及其形态关键日期[47][52][54][55]。 14. **模型名称：倒杯子形态模型** [60] * 模型构建思路：基于技术分析中的负面价格形态（倒杯子形态）来识别个股的潜在下跌风险。 * 模型具体构建过程：在一波下跌后的反弹筑顶完成后，股价再次下跌并突破前低，形成看跌信号[60]。报告列出了识别出的具有该形态的个股[60][61]。 15. **因子/模型名称：大师策略因子** [36] * 构建思路：基于经典的价值型、成长型和综合型投资大师的投资理念，构建相应的量化选股策略，以暴露特定因子。 * 具体构建过程：报告提及共监控33个大师系列策略，用于发现当前收益靠前组合暴露的因子，以及设置因子暴露标准的方法[36]。具体因子构成和构建过程未详细说明。 16. **指标名称：华创恐慌指数（HCVIX）** [40] * 构建思路：复现并跟踪中国市场的波动率指数（VIX），该指数通常与大盘呈现负相关关系，被称为“恐慌指数”。 * 具体构建过程：根据公开的VIX计算方法，对50ETF期权等进行计算，复现了中证指数公司曾发布的VIX指数，相关系数达99.2%[40]。计算公式未在报告中给出。 * 指标评价：为判断市场情绪提供了一个参考角度[40]。 模型的回测效果 1. **杯柄形态模型**，自2020年12月31日至今，累计上涨21.94%，同期上证综指累计涨幅18.75%，相对超额收益3.19%[41]。 2. **双底形态模型**，自2020年12月31日至今，累计上涨24.42%，同期上证综指累计涨幅18.75%，相对超额收益5.67%[41]。 3. **上周杯柄形态突破个股组合**，上周平均超额收益（相对上证综指）1.36%[42]。 4. **上周双底形态突破个股组合**，上周平均超额收益（相对上证综指）0.68%[49]。 量化因子与构建方式 （报告未详细描述独立于模型的量化因子构建细节，相关因子思想蕴含在上述“大师策略”等模型中[36]。） 因子的回测效果 （报告未提供独立因子的历史测试结果数据。）

核心观点 在2025年债市震荡深化与费率改革完成的背景下，公募基金行业历经三十年发展，监管以税收优惠与费率规范为抓手推动高质量发展，债券基金已成为行业核心产品[4][7][15] 当前，银行、保险、理财等主要机构投资者的基金配置行为呈现显著分化，银行偏好债基与利率债，保险配置多元且侧重权益，理财则以债基为主但更青睐短期品种[4][9][43][59][62] 此外，作为资管新规过渡期产物的摊余成本法债基，其新增审批已基本停滞，存量产品将迎来到期高峰，且持仓结构从政金债向信用债倾斜[8][28][35] 行业发展与监管脉络 - 公募基金行业自1998年试点启动，2002年首只债券型基金（南方宝元）诞生，填补了市场对低风险、稳健收益投资工具的空白[7][20] - 债券基金规模随市场环境几度跃升：2008年金融危机期间首次显著增长；2010-2011年“股债双杀”后纯债基（尤其中长期）实现百倍扩张；2015年股市调整叠加降息推动跨越式增长；2018年资管新规出台催化净值化转型下的债基扩容[7][21] - 监管始终以税收优惠与费率改革为核心抓手推动行业高质量发展，关键政策包括：1998年确立基金税收优惠；2009年确立销售费用基本框架；2022年发布高质量发展意见；2023年推出费率改革方案；2025年完成销售费用新规落地并出台多项深化政策[4][15][17][19] 摊余成本法债基的周期与演变 - 摊余成本法债基是2018年资管新规净值化转型过渡期的产物，凭借估值稳定等特点承接追求净值平稳的资金需求[8][25] - 目前其发展进入新阶段：新增审批已基本停滞，2022年至2025年每年审批发行数量分别为0、9、1、0只[28] 截至2025年底，存续的258只产品中，227只发行规模不超过80亿元[28] - 存量产品自2025年四季度起将陆续迎来开放到期高峰，银行持有部分的到期压力主要集中在2025年四季度至2026年，理财持有部分则主要集中在2025年一、二季度[31][32] - 持仓结构发生变化：2025年四季度，政金债持仓占比从三季度的58.46%降至54.73%，而普通信用债持仓占比从13.28%升至20.50%[35] - 银行与理财对定开周期偏好不同：银行倾向持有3年及以上（尤其是36和39个月）的品种，理财则倾向持有3年及以下（尤其是6和12个月）的品种[35][40] 主要机构配置行为分析 - **银行配置**：以债券型基金绝对主导，截至2025年12月末，银行持有基金总规模5.89万亿元，其中债基规模5.17万亿元，占比87.70%[43] 底层资产以政金债为主，中长期纯债基是核心产品，占债基持有规模的80%[43][46] 四大类银行中，股份行持有债基规模最大（近3万亿元），均以中长期纯债基为主[50] - **保险配置**：类型多元且侧重权益，截至2025年12月末，保险持有基金总规模1.85万亿元，其中股票型基金占比58%，债券型基金占比31%[59] 债基配置均衡，混合债基一、二级合计规模达3227亿元[59] 券种以普通信用债为首要方向[59] - **理财配置**：以债券型基金为主导，截至2025年12月末，理财持有基金中债基规模8941亿元，占比超80%[62] 与银行相比，理财配置更均衡，对短期纯债基显示出更强的相对偏好[9][62] 券种偏好与保险类似，以普通信用债为首要选择[62][64] 近期市场调整与结构变化 - 2025年债券市场经历两轮显著的债基申赎调整[10] - **首轮调整（2024Q4-2025Q1）**：主要由银行机构在年初兑现债券投资浮盈、平滑利润驱动，债基总规模下降4193亿元[10][67] - **次轮调整（2025Q2-2025Q3）**：与下半年基金费率改革政策推进的预期影响有关，债基总规模下降2543亿元[10][67] - 调整呈现结构性特征： - **品种层面**：短期与中长期纯债基规模收缩，而混合二级债基规模显著增长（首轮增901亿元，次轮增4943亿元）[67][68] - **券种层面**：整体呈现从利率债流向信用债和可转债的趋势[10][70] 两轮调整中，债基流向利率债的规模分别减少1658亿元和6234亿元，而流向可转债的规模分别增加16亿元和485亿元[72]

公募基金行业整体规模与增长趋势 - 截至2026年1月底，中国公募基金总规模达到37.77万亿元，连续10个月创历史新高，环比2025年12月末增长0.14% [1][2][3] - 公募基金总规模自2025年4月首次突破33万亿元后，在5月、6月、7月、8月、11月接连突破34万亿、35万亿、36万亿、37万亿元关口，增长势头强劲 [4] - 1月份公募基金整体份额为31.91万亿份，环比下降0.39%，在份额微幅缩水的情况下，依靠净值增长实现了整体规模的正增长 [3] 各类型基金规模变化详情 - **混合型基金**：1月末规模为40,056.40亿元，环比大幅增长3,302.28亿元，增幅达8.98%；份额达到2.60万亿份，环比增长1.88% [3][7][8] - **基金中基金(FOF)**：1月末规模为2,811.78亿元，环比增长367.85亿元，增幅高达15.05%，为各类型基金规模增长幅度之首；份额达到2,522.76亿份，环比增长12.68% [1][3][5][7] - **货币市场基金**：1月末规模为152,718.71亿元，环比增长2,379.05亿元，增幅1.58%；份额为152,709.33亿份，环比增长1.58% [3][6][7] - **其他基金（含QDII）**：1月末规模为19,670.52亿元，环比增长1,958.22亿元，增幅11.06%；其中QDII基金规模为10,265.45亿元，环比增长4.58% [1][3][7] - **股票型基金**：1月末规模为57,087.41亿元，环比大幅减少3,438.17亿元，降幅5.68%；份额为39,194.86亿份，环比下降0.84% [1][3][7][8] - **债券型基金**：1月末规模为105,309.34亿元，环比减少4,052.05亿元，降幅3.71%；份额为87,346.34亿份，环比下降4.53% [1][3][7][8] 关键驱动因素与市场动态 - 春季躁动行情、增量资金涌入等多重因素共同推动公募基金规模创新高 [1] - 招商银行、建设银行等大型商业银行销售渠道力推FOF产品，导致FOF爆款频出、规模节节攀升，中国银行等其他银行渠道也在跟进 [5][7] - 受“国家队”逆周期调节操作影响，多只宽基ETF被赎回，导致股票ETF规模单月减少6,036.23亿元，为历史单月缩水之最，并拖累股票型基金整体规模 [1][8] - “股债跷跷板”效应是导致债券基金规模减少的原因之一 [1]

公募基金行业整体规模 - 截至2026年1月底，公募基金总规模达到37.77万亿元，连续10个月创历史新高，环比增长0.14% [2][4][5][6] - 公募基金总规模于2025年4月首次突破33万亿元，随后在5月、6月、7月、8月、11月接连突破34万亿元、35万亿元、36万亿元、37万亿元关口，增长势头强劲 [7] - 在整体份额环比微降0.39%的情况下，依靠净值增长实现了总规模的环比正增长 [6] 各类型基金规模变化 - **规模增长主力**：混合型基金、货币市场基金、其他基金（含QDII）是推动总规模增长的主力，规模均实现千亿元级增长 [2] - **FOF（基金中基金）**：份额环比大增12.68%至2522.76亿份，规模环比大增15.05%至2811.78亿元，增幅位居各类型基金榜首，主要得益于招商银行、建设银行等大型商业银行销售渠道力推 [8][9][10][11] - **混合型基金**：份额环比增长1.88%至2.6万亿份，规模环比大增8.98%至4.01万亿元 [10][11][12] - **货币市场基金**：份额环比增长1.58%至15.27万亿份，规模环比增长1.58%至15.27万亿元 [10][11] - **其他基金（含QDII）**：份额环比增长0.93%至1.13万亿份，规模环比增长11.06%至1.97万亿元；其中QDII基金份额环比增长2.59%，规模环比增长4.58% [10][11] 规模缩水的基金类别 - **股票型基金**：受宽基ETF被大规模赎回影响，规模环比大幅缩水5.68%至5.71万亿元，净减少3438.17亿元；份额环比下降0.84%至3.92万亿份 [3][10][11][12] - **债券型基金**：在“股债跷跷板”效应下，规模环比减少3.71%至10.53万亿元，净减少4052.05亿元；份额环比减少4.53%至8.73万亿份 [3][10][11][12] - **股票ETF**：受“国家队”逆周期调节操作影响，截至1月末规模为3.22万亿元，相比2025年12月末减少6036.23亿元，为股票ETF历史上单月规模缩水最多的月份 [12]