量化模型与构建方式 1. **模型名称：成交量模型**；模型构建思路：基于市场成交量的变化来判断短期市场情绪和趋势[1]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 2. **模型名称：特征龙虎榜机构模型**；模型构建思路：利用龙虎榜中机构资金的买卖行为特征来构建择时信号[1]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 3. **模型名称：特征成交量模型**；模型构建思路：基于更精细或特定维度的成交量特征（可能与普通成交量模型不同）来构建择时信号[1]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 4. **模型名称：智能算法沪深300/中证500模型**；模型构建思路：运用智能算法（如机器学习等）对沪深300或中证500指数进行择时判断[1]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 5. **模型名称：涨跌停模型**；模型构建思路：通过分析市场涨跌停股票的数量、比例等特征来判断中期市场情绪和趋势[1][12]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 6. **模型名称：上下行收益差模型**；模型构建思路：通过比较市场上涨和下跌时的收益率差异来构建择时信号[1][11][15]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 7. **模型名称：月历效应模型**；模型构建思路：基于历史数据中存在的月份、季节等日历效应规律来构建择时信号[1][12]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 8. **模型名称：长期动量模型**；模型构建思路：基于资产价格的长期趋势（动量效应）来构建择时信号[1][13]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 9. **模型名称：A股综合兵器V3模型**；模型构建思路：将多个择时模型信号进行综合集成，形成最终的择时观点[1][14]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体集成方法和过程，仅给出信号结果 10. **模型名称：A股综合国证2000模型**；模型构建思路：针对国证2000指数，综合多个择时模型信号形成最终观点[1][14]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体集成方法和过程，仅给出信号结果 11. **模型名称：成交额倒波幅模型**；模型构建思路：结合成交额与波动率（波幅）构建择时信号，用于港股市场[1][15]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 12. **模型名称：上下行收益差相似模型**；模型构建思路：可能是“上下行收益差模型”在港股市场的应用或变体[1][15]；模型具体构建过程：报告未详细描述具体构建公式和过程，仅给出信号结果 13. **模型名称：形态学监控（杯柄形态、双底形态）**；模型构建思路：通过识别股票价格走势图中的特定技术形态（如杯柄形态、双底形态）来筛选个股，并构建投资组合[43][44][47]；模型具体构建过程：报告未给出具体形态识别的量化规则和算法，但展示了形态的关键点位（如A点、B点、C点）和形态长度（周数），通过识别这些形态的“突破”来产生交易信号[46][49][53][54] 14. **模型名称：倒杯子形态风险监控**；模型构建思路：识别股价走势中的“倒杯子”这一负面技术形态，用于预警个股下跌风险[58]；模型具体构建过程：报告未给出具体形态识别的量化规则和算法，但指出该形态出现在一波下跌后的筑顶并再次突破下跌时，是典型的负向形态[58] 模型的回测效果 1. **双底形态组合**，本周上涨3.17%，相对上证综指超额收益4.26%，自2020年12月31日至今累计上涨23.82%，相对上证综指累计超额收益11.13%[43] 2. **杯柄形态组合**，本周上涨1.07%，相对上证综指超额收益2.17%，自2020年12月31日至今累计上涨17.9%，相对上证综指累计超额收益5.21%[43] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：分析师一致预期调整因子**；因子构建思路：通过统计行业内分析师上调或下调盈利预期的个股比例，来观察行业情绪和预期变化[20][21][22]；因子具体构建过程：对于每个行业，计算“分析师上调个股比例”和“分析师下调个股比例”，具体公式为：$$上调比例 = \frac{行业内盈利预测被上调的个股数量}{行业内有效覆盖个股总数}$$ $$下调比例 = \frac{行业内盈利预测被下调的个股数量}{行业内有效覆盖个股总数}$$[20][21][22] 2. **因子名称：基金仓位因子（绝对仓位、超低配仓位）**；因子构建思路：通过分析股票型基金和混合型基金的行业持仓数据，构建反映机构资金动向的因子[22][23][25][26][30]；因子具体构建过程： * **绝对仓位**：计算某类基金在某个行业的持仓市值占该类基金总股票市值的比例[26]。 * **超低配仓位**：计算基金在某个行业的实际持仓比例与该行业市值占全市场比例（或基准比例）的差值[30]。公式为：$$超低配比例 = 基金行业持仓比例 - 行业市值占比$$[30] * **超低配近两年分位数**：将当前时点的超低配比例放在过去两年的历史序列中，计算其分位数，以判断当前配置水平在历史中的位置[30]。 因子的回测效果 （报告未提供具体因子的分层回测、IC、IR等量化效果指标）

全球化体系的“信任”基础与重构 - 过去几十年全球化体系的重要基础是各国之间的相互“信任”，这使得全球贸易朝着一体化方向发展 [2] - “信任”很大程度上建立在“实力”基础上，而“实力”重回平衡将是一个漫长的过程，这意味着近年来的变化是中长期的，短期内难以逆转 [2] - 一旦信任下降，建立在其基础上的全球经济体系、货币体系和大类资产定价必然发生变化，整个全球化体系将经历结构性重塑 [2] 全球经济体系的重构趋势 - 全球化的经济体系转变始于2018年，此前全球产业链分工主要基于经济原则和成本最优原则 [8] - 2018年贸易摩擦后，各国对供应链“安全”的担忧加剧，本质是彼此间“信任”下降，产业链布局开始更多纳入“安全”考量 [8] - 各国出于安全考虑，正提高自身在核心资源、核心技术和核心制造方面的保障能力，并囤积资源品 [8] - 全球供应链难以快速“脱钩”，过去几年的全球化已使各国深度绑定，过快脱钩将导致各国内部通胀、经济和社会压力快速增加 [9] - 中国制造展现出巨大韧性，过去几年始终维持高位运行，市场越来越认识到其确定性 [9] - 全球供应链的未来是走向分化：关系稳定的国家间贸易链接将加强；关系不稳定的国家间直接贸易链接下降，但通过第三方的间接贸易链接在“过渡”时期仍会维持 [10] - 在供应链重构时代，消费者需要为“安全”支付费用，例如承担关税或更高的价格，这实质上是在为过去的“信任”进行定价 [11] 全球货币体系的重构趋势 - 过去几十年，在全球贸易一体化的同时，全球货币体系也逐步实现一体化，美元是主要的支付结算货币 [12] - 全球货币体系一体化循环的重要基础同样是各国之间的信任，“纸币”本质上是一种信用 [14] - 全球化货币体系的转变始于2022年，其中一个标志性事件是俄罗斯的外汇储备被西方国家冻结，这被视为美债的“定向违约” [15] - 冻结外汇储备的行为促使每个经济体都需要评估未来与美国关系的稳定性，这引发了全球货币体系的重构 [15] - 美元信用将会下降，但长期来看美元崩盘的风险不大，因为在现有纸币体系中美元尚无明显的挑战者 [16] - 未来的全球货币体系大概率是分化的结果：对于评估与美国关系存在风险的经济体，将降低对美元及美元资产的依赖；而认为关系稳定的经济体仍会继续支持美元 [17] - 货币体系重塑对大类资产定价有直接影响，美元、美债、黄金的定价框架都在发生趋势性变化 [17] 黄金的“重定价”与配置逻辑 - 全球货币体系重塑最直接的影响是黄金价格在过去几年的快速上涨，其核心驱动因素是各国间“信任”下降 [18] - 过去几年全球央行的购金占比不断提升，这是一个不可逆的变化，因为与美国关系存在不确定性风险的经济体都在增配黄金 [18] - 黄金的定价框架自2022年发生变化，不再仅仅受美元实际利率影响，还受到各国“信任”程度下降这一非经济因素的影响 [19] - 尽管美元实际回报率处于较高位置，但黄金价格仍大幅上涨，表明黄金已脱离传统定价框架（即与实际利率负相关）而“脱锚” [19] - 黄金已成为一种脱锚资产，估值偏高必然带来高波动，近期市场的剧烈震荡可能成为未来常态 [20] - 对于黄金这类长期有机会但短期波动大的资产，定投式关注是较合适的策略，价格快速上涨时需谨慎，猛烈回调时可适时配置 [20] - 中长期看，黄金上涨的逻辑依然存在：若地缘局势短期平息，前期调整的资产存在反弹诉求；若局势长期化导致能源价格居高不下，黄金将受经济“滞胀”环境支撑 [21] “好资产”的重新定义与资产配置 - 随着全球化体系重塑，市场对“好资产”的定义正在改变，首要考量从经济效益转变为“安全”问题，包括本金安全和企业的安全边界 [22] - 在全球化重塑背景下，一家企业的优劣需要重新评估，过去表现强的企业可能因订单流失而改变，而过去不强的企业可能因政策支持和供应链重组而成长为优质企业 [22] - 中长期来看，核心资源、核心制造和核心技术依然是各国竞争与储备的重点 [23] - 国内经济总量稳定，但结构分化问题仍需政策支持，提振内需的关键在于稳定房地产市场，而稳房价的核心是稳住居民对未来收入和就业的预期 [24] - 居民财富配置的逻辑应紧盯通胀预期：通胀预期高时，增加弹性投资；通胀预期低时，优先保本并追求稳健回报 [25] - 在低通胀预期下，“存款+”类资产（在控制回撤、保障本金安全基础上提供略高于定期存款稳定收益的产品）备受青睐，去年存款继续高增长14万亿，理财规模增长3.3万亿 [25] - 去年中国资产定价的核心变量是市场风险偏好回升，原因包括市场关注点转向微观/中观创新（如人工智能），以及中国供应链在全球不确定性中展现的相对确定性 [26] - 展望未来，结构性机会依然存在，但投资策略需从追求相对收益转向追求绝对收益，更考验对投资节奏的把控 [27] - 债市方面，中短久期债券依然具备投资价值，以内需待提振背景下货币政策不具备收紧基础；长久期债券则票息保护空间小，波动性大，宜作为波段交易工具 [27]

2025年中国非货基市场整体概览 - 2025年中国非货基管理规模再创新高，达到17.7万亿元，相较于2024年底的14.6万亿元，增幅高达20%，其中由资金流入带来的有机增长率为7%，资本增值带来的增长率为13% [1][2] - 2025年非货基全年实现资金流入约1.02万亿元，仅为2024年全年资金流入的一半左右，季度资金流波动大，一、三季度均出现了较大的资金净流出 [1][3] - 从主被动管理角度看，2025年主动型基金整体出现2509亿元的资金净流出，而非货基完全依赖被动型基金12749亿元的资金净流入实现了全年超过一万亿的资金流入 [1][8] - 截至2025年12月31日，被动型基金资产管理规模占比从2023年初的不到20%增长到40.7%，增幅明显 [1][13] 按资产类别划分的资金流与规模变化 - **债券型基金**：2025年总计吸引约七千亿元资金净流入，但相较于前几年明显放缓，其中积极债券分类吸引了高达9039亿元的资金净流入，远超其他所有晨星分类 [1][10][17] - **股票型基金**：2025年总计实现资金净流入5716亿元，但资金流入较2023和2024年显著下降，其中被动管理的股票型基金吸引了6424亿元资金净流入，而主动管理的股票型基金则出现708亿元资金净流出 [1][10][19] - **混合型基金**：2025年延续资金净流出态势，全年净流出3842亿元，该类别全部为主动型产品，其中积极配置-大盘成长分类净流出2632亿元 [10][22][24] - **商品基金**：2025年继续保持迅猛的资金流入增长势头，全年实现资金净流入1303亿元，截至年底资产规模达2700亿元，其中商品-贵金属分类资金流入1240亿元 [1][10][25] - **QDII基金**：2025年合计资金流入1838亿元，较2024年增长明显，其中行业股票分类资金流增幅最大，实现1128亿元净流入，主要得益于12只恒生科技ETF产品高达1100多亿元的资金净流入 [1][27] 按晨星分类的细分表现 - **债券型基金细分**：2025年，利率债、纯债、短债这三个在2023和2024年资金流入巨大的纯债类晨星分类均出现大量资金净流出，而信用债是唯一录得资金净流入的纯债类分类，净流入3377亿元，主要得益于基准做市信用债ETF和科创债ETF的产品创新 [17][18] - **股票型基金细分**：大盘成长股票是2025年资金净流出最大的股票型晨星分类，净流出1271亿元，行业股票-金融地产是资金流入最大的单一行业股票类别，净流入765亿元，香港股票型分类是年度资金流入最大的股票型类别，净流入高达2644亿元 [19][20][21] - **混合型基金细分**：部分晨星分类在2025年出现小幅资金净流入，如灵活配置（+228.9亿元）、沪港深保守混合（+209.7亿元）和港股积极配置（+129.7亿元） [24] 基金公司竞争格局 - 易方达基金、华夏基金是仅有的2家非货基管理规模突破万亿元的基金公司，广发基金保持第三 [30] - 截至2025年12月31日，前10大基金公司合计资产管理规模占非货基总规模的47%，前20大占比68%，较2024年底的44%和64%均有所提升，行业集中度加剧 [1][30] - 前20大基金公司中有11家2025年的资金流出现下降，博时基金甚至出现资金净流出，而富国、景顺长城和国泰基金2025年的资金流实现逆势增长，年资金流入均超1000亿元 [30] - 前20大基金公司中有18家公司的主动管理规模占比在过去三年逐年下降，截至2025年底，被动规模占比超越主动规模占比的基金公司数量达到8家，而2023年底仅3家，其中华泰柏瑞基金主动规模占比已不足一成，华夏基金不足四分之一 [31]

公募基金总规模创新高与结构变化 - 截至2026年2月底，中国公募基金总规模达38.61万亿元，首次突破38万亿元，并已连续11个月创历史新高 [1] - 2月份货币基金规模增长5795.11亿元，贡献最大规模增量，债券基金规模增长2167.34亿元，混合基金规模增长933.41亿元，FOF与QDII实现小幅增长，但股票型基金规模下降790.35亿元 [1] 各类基金规模与份额变动详情 - 股票基金：净值56,297.06亿元，环比下降1.38% [2] - 债券基金：净值107,476.68亿元，环比增长2.06%，份额88,716.43亿份，环比增长1.57% [2] - 货币市场基金：净值158,513.82亿元，环比增长3.79%，份额158,502.37亿份，环比增长3.79% [2] - 混合基金：净值40,989.81亿元，环比增长2.33% [2] - 基金中基金：净值3,157.14亿元，环比增长12.28%，份额2,851.24亿份，环比增长13.02% [2] - QDII基金：净值10,305.63亿元，环比增长0.39% [2] - 全部基金总份额327,686.2亿份，环比增长2.70%，总净值386,051.94亿元，环比增长2.22% [2] 货币基金成为增长主力 - 2月末货币基金规模达15.85万亿元，较1月末激增5795.11亿元，增幅达3.80% [3] - 在低利率环境下，货币基金近7日年化收益率平均值约为1.14%，天弘余额宝近7日年化收益率为1.001% [3] - 银行存款利率下行及市场波动加大，资金寻求“避风港”，货币基金因高流动性和收益稳定性而受益 [4] - 为守住正收益底线，多只货币基金调降管理费率，最高下调幅度由0.90%降至0.25% [3] 债券基金规模增长 - 债券基金2月规模增加2167.34亿元至10.75万亿元，增幅2.06% [4] - 市场分析指出，A股震荡加剧不确定性，部分资金转向防御，推升了债券基金的避险需求 [4] FOF基金规模显著增长 - FOF基金2月规模增加345.36亿元，环比增长12.28% [2][5] - 截至3月25日，年内FOF发行端合计吸金超过650亿元，博时盈泰臻选6个月持有、中欧盈欣稳健6个月持有两只产品成立规模超50亿元 [5] - FOF的火热源于与银行零售渠道客群结构高度匹配，银行从代销转向体系化、品牌化、定制化运作 [6] - 2026年超50万亿元定期存款到期，三个月持有期FOF凭借“固收+”多元配置模式，成为银行理财经理的核心推介标的 [6] 股票与混合基金表现分化 - 2月份混合基金规模增长933.41亿元，但股票基金规模下降约790亿元 [1][7] - 股票基金规模下滑主因ETF份额缩水，2月ETF市场规模减少741亿元，其中沪深300ETF、中证A500ETF净流出规模都超过200亿元 [7] - 市场分析认为，全球地缘风险扰动叠加国内通胀回升，导致大盘指数交易热度降温，资金转向短期博弈 [7] 后市展望与投资方向 - 有观点认为，2026年估值扩张空间有限，企业盈利将成为决定市场走向的核心变量，市场风格可能从单一的科技成长转向科技、制造、周期等新旧共舞的格局 [7] - 另一观点指出，当前市场核心交易逻辑在于高油价对通胀、利率与经济基本面的持续影响，AI赛道可能仍是重点配置方向之一，应聚焦高景气、强业绩的优质标的 [8]

核心观点 - 上周（3月9日至3月13日）国内外债券收益率普遍上行，美元指数走强，中美10年期国债利差走扩 [1] - 上周市场流动性方面，南向资金大幅净流入，而融资买入额则出现下行 [1] 宏观流动性 - **国内流动性**：上周2年期国债收益率上行至1.3532%，10年期国债收益率上行至1.8143%，期限利差（10Y-2Y）升至0.4611% [13] 同时，3个月SHIBOR下行至1.5420%，1年SHIBOR下行至1.5760% [13] 上周央行公开市场净回笼资金2511亿元，且3月份未进行MLF操作 [2][13] - **海外流动性**：上周美国2年期美债收益率上行至3.73%，10年期美债收益率上行至4.28% [17] 美元指数升至100.50 [2][17] 中美10年期国债利差走扩 [2][18] 市场流动性 - **公募基金**：2026年3月（截至13日）新成立基金42只，合计发行份额496亿份，平均发行份额约12亿份 [24] 其中，新成立股票型基金19只，发行总额约98亿份，占比19.8% [3][24] 新成立混合型基金10只，发行约153亿份，占比30.8%；新成立债券型基金5只，发行约85亿份，占比17.1% [24] - **ETF基金**：2026年3月（截至13日）新成立ETF基金11只，均为股票型，发行份额约45亿份 [3][27] 上周（3月9日至3月13日）ETF股票基金规模为30551亿元，成交金额7102亿元，占总规模的23.2%，该比例环比下行4.6个百分点 [27] 3月陆股通ETF买卖总额约430亿元，其中沪股通ETF买卖总额约277亿元，占比64.4% [27][35] - **南向资金**：上周（3月9日至3月13日）南向资金大幅净流入，2026年初至今（截至3月13日）累计净流入1815亿元，自开通以来累计净流入约4.73万亿元 [3][37] 从行业看，上周净流入最多的三个行业是传媒（约+60.5亿元）、石油石化（约+20.5亿元）、汽车（约+16.7亿元），合计约+98亿元 [3][40] 从风格看，科技板块净流入最大，为80亿元，金融板块净流出最大，为33亿元 [40] - **两融资金**：上周（3月9日至3月13日）融资买入额均值为2335亿元，环比下行3.0% [4][46] 两融交易额占A股成交比重环比下行0.87% [46] 截至3月13日，两融余额约2.65万亿元，环比上行0.23% [46] 上周融资净流入较多的行业是电力设备及新能源（约+50.6亿元）、基础化工（约+43.1亿元）、公用事业（约+22.0亿元），合计约+115.8亿元 [4][48] 两融余额排名前三的行业是电子（约3958亿元）、电力设备及新能源（约2351亿元）、非银行金融（约1970亿元） [48] - **募集资金**：3月股权融资总规模约95亿元 [4][50] 其中，IPO公司数为1家，首发募集资金约12亿元 [4][50] 另有13家上市公司参与定增，总计融资规模约83亿元 [4][50]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2026.3.9-2026.3.13）原油价格持续上涨，国内权益市场指数表现分化，创业板指上涨2.51% [4] - 行业方面，本周煤炭、电力设备、建筑装饰行业涨幅居前，国防军工、石油石化、综合行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周短期纯债型基金净值表现领先，股混基金净值回调 [4] 基金产品发行情况 - 本周国内新基市场发行份额扩大，新成立基金30只，合计发行份额为360.88亿份 [5] - 从新成立基金类型看，FOF基金7只、混合型基金8只、股票型基金13只、债券型基金2只 [5] - 全市场新发行基金40只，其中股票型基金19只、混合型基金8只、FOF基金6只、债券型基金6只、国际(QDII)基金1只 [5] 基金产品表现跟踪 - 长期行业主题基金指数表现来看，本周新能源主题基金业绩表现占优，净值上涨4.22%，其余各行业主题基金净值全面下跌 [6] - 截至2026年3月13日，新能源、消费、金融地产、行业均衡、行业轮动、医药、周期、TMT、国防军工主题基金本周净值涨跌幅分别为4.22%、-0.23%、-0.58%、-0.80%、-0.96%、-1.09%、-1.23%、-1.69%、-5.59% [6] ETF市场跟踪 - 本周股票型ETF资金净流出85.86亿元，收益中位数为-0.29% [7] - 本周港股ETF资金净流出35.28亿元，收益中位数为-1.01%；跨境ETF资金净流入3.37亿元，收益中位数为-0.54%；商品型ETF资金净流入56.06亿元，收益中位数为-0.73% [7] - 宽基ETF方面，本周综合主题ETF资金维持净流入，其余各类宽基ETF资金均呈现净流出；大盘主题ETF资金净流出明显，合计流出124.86亿元 [8] - 行业ETF方面，本周新能源主题ETF资金净流入明显，合计流入94.82亿元 [8] - 股票型ETF显著加仓新能源、减仓周期主题ETF，大盘宽基ETF持续受到减持，商品ETF资金延续净流入 [7] ESG金融产品跟踪 - 本周新发行绿色债券23只，已发行规模合计210.65亿元 [9] - 国内绿色债券市场稳步发展，截至2026年3月13日，绿色债券市场累计发行规模合计5.31万亿元，发行数量合计4592只 [9] - 截至2026年3月13日，国内基金市场存量ESG基金共210只，规模合计1570.31亿元 [9] - 基金表现方面，主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金本周净值涨跌幅中位数分别为-0.84%、+1.58%、+0.01% [9] - 绿色能源、低碳环保、低碳经济等主题基金表现占优 [9]

宏观经济与市场环境 - 2月制造业PMI为49.0%，较1月回落0.3个百分点，连续2个月处于收缩区间，制造业水平继续承压 [3] - 1月CPI同比上涨0.2%，PPI同比下降1.4%，CPI涨幅较12月收窄，PPI同比降幅较12月缩小 [3] - 节后政治局会议强调稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，并加快高水平科技自立自强、发展新质生产力，显著提振市场风险偏好 [4] 股票市场表现 - 2月A股整体震荡上行，上证指数和深证成指分别上涨1.14%和2.05% [4] - 中小盘指数涨幅领先，沪深300指数、中证500指数和中证1000指数分别上涨0.17%、3.46%和3.71% [4] - 31个申万行业中23个板块上涨，综合、钢铁和建筑材料板块涨幅均超过8%，银行、非银金融和传媒板块下跌超过3% [4] - 钢铁板块表现强势，主要受《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》推进供给总量控制与落后产能退出等政策预期推动 [4] - 建筑行业涨幅较高，得益于积极财政政策下专项债发行前置且向基建倾斜，以及融资环境改善、保交楼推进 [4] 债券市场表现 - 2月债市震荡走强，中证全债指数上涨0.17% [6] - 5年期和10年期国债收益率较上月末分别下行3个基点和4个基点至1.54%和1.78%，1年期国债收益率上行2个基点至1.32% [6] - 信用债收益率整体下行，1年期AA级信用债下行1个基点至1.80%，1年期AAA级、5年期AAA级及AA级信用债均下行3个基点 [6] - 中证转债月平均涨幅为0.89%，是所有细分券种中表现最好的分类 [6] 全球市场与商品表现 - 2月美国Markit综合PMI录得52.3%，较1月下跌0.5个百分点；欧元区综合PMI录得51.9%，较1月回升0.4个百分点 [6] - 海外主要股指涨跌互现，日经225指数、富时100指数、法国CAC40指数和德国DAX指数分别上涨10.31%、7.04%、5.60%和3.04%，标普500指数和恒生指数分别下跌0.76%和2.76% [6] - 美伊军事对峙升级推动布伦特原油现货价格和伦敦黄金价格在2月分别上涨4.84%和7.83% [8] 基金市场整体表现 - 晨星中国开放式基金指数在2月录得0.72%的涨幅 [14] - 晨星中国股票型基金指数、配置型基金指数和债券型指数分别录得1.02%、0.37%和0.21%的月度涨幅 [14] 偏股型基金表现 - 偏股型基金多数录涨，中小盘风格基金表现优于大盘风格基金 [16] - 积极配置—中小盘混合型基金、中盘平衡股票型基金和中盘成长股票型基金表现居前，2月平均回报率分别为3.34%、3.12%和2.55% [16] - 大盘平衡股票型基金和大盘成长股票型基金涨幅较小，平均回报率分别为0.73%和0.72% [16] 行业基金表现 - 行业基金多数收跌，行业混合—科技、传媒及通讯基金表现亮眼，录得0.25%的月平均涨幅 [16] - 行业股票—医药基金、行业股票—金融地产基金和行业混合—金融医药基金表现最差，2月平均跌幅分别为1.57%、1.82%和1.96% [16] 固收类基金表现 - 固收类基金集体收涨，可转债基金、积极债券基金和普通债券基金是涨幅最高的三个分类，月平均涨幅分别为0.33%、0.25%和0.19% [17] - 信用债基金、利率债基金和纯债基金分别录得0.19%、0.17%和0.17%的平均涨幅 [17] QDII基金表现 - QDII基金表现分化，全球新兴市场股债混合基金、商品基金和亚太区不包括日本股票基金表现最好，月度涨幅分别为6.62%、4.54%和2.26% [17] - 78只开放式环球债券型基金份额中有47只在2月取得正收益，整体平均收益率为0.15% [17]

核心观点 - 报告核心观点认为，私募基金规模继续回升并有望成为市场重要增量资金，叠加风险偏好改善后融资资金可能回流，将有利于市场风格偏向中小盘，并使得成长与价值风格更加均衡 [1][16] - 若美伊冲突出现缓和迹象，油价有望高位回落，市场风险偏好将得到阶段性修复，从而缓解全球美元流动性紧张局面 [1][16] 流动性专题：投资者月度跟踪 - 公募基金方面，截至2026年1月，股票型和混合型基金整体份额环比小幅增加146.64亿份至6.52万亿份，但总净值环比小幅下降136亿元至9.7万亿元 [8] - 估算偏股型基金在2025年12月和2026年1月分别净流入1575亿元和217亿元，为市场贡献了增量资金 [11] - 私募基金方面，2026年1月私募证券投资基金新增备案规模为276.86亿元，较2025年12月的542亿元有所回落，但存量管理规模环比提升1823亿元至7.26万亿元，同比增速达38.76% [13] 货币政策与利率 - 上周（3/2-3/6）央行公开市场净回笼15634亿元，未来一周将有2776亿元逆回购和1500亿元国库现金定存到期 [19] - 货币市场利率下行，R007下行1.5bp至1.49%，DR007下行8.9bp至1.41% [19] - 国债收益率曲线陡峭化，1年期国债收益率下行3.1bp至1.29%，10年期国债收益率上行0.6bp至1.78% [19] - 同业存单发行规模扩大，上周发行7172.0亿元，较上期增加3686.7亿元 [20] 股市资金供需 - 资金供给方面，上周新成立偏股类公募基金52.3亿份，股票型ETF净流入40.9亿元，但融资资金净卖出241.7亿元，融资余额为26276.7亿元 [28] - 资金需求方面，上周IPO融资额为0亿元，重要股东净减持102.4亿元，公告的计划减持规模为61.2亿元，限售解禁市值为428.4亿元 [35] 市场情绪与结构 - 上周融资买入额占A股成交额比例为8.5%，较前期下降，融资资金交易活跃度减弱 [41] - 海外市场风险偏好下降，VIX指数较前期（2月27日）上升9.6点至29.5 [43] - 上周关注度相对提升的风格指数及大类行业为必选消费、北证 50、中证 1000 [47] - 当周换手率历史分位数排名前5的为：周期（99.0%）、北证 50（94.0%）、中证 1000（93.7%）、上证 50（93.3%） [47] 投资者偏好 - 行业偏好上，石油石化、有色金属、交通运输获各类资金净流入规模较高 [51] - 具体来看，石油石化行业获融资资金净流入31.91亿元，ETF净流入127.89亿元；有色金属行业获融资资金净流入21.84亿元，ETF净流入83.95亿元 [52] - 融资净买入规模较高的个股为华工科技（+12.6亿元）、佰维存储（+11.8亿元）、比亚迪（+8.0亿元） [53] - ETF偏好方面，上周ETF整体净申购164.5亿份，宽指ETF以净赎回为主，行业ETF申赎参半，其中原材料ETF净申购215.5亿份，信息技术ETF净赎回64.5亿份 [56] - 净申购规模最高的股票型ETF为国泰中证油气产业ETF（+36.1亿份），净赎回规模最高的为广发中证传媒ETF（-14.4亿份） [57] 外部流动性变化 - 海外重要经济数据显示，美国2月非农就业人数意外减少9.2万人，远逊于市场预期的增加近6万人，失业率环比上升0.1个百分点至4.4% [69] - 美联储内部对降息存在分歧，市场对美联储降息预期降温，CME FedWatch工具显示市场对利率路径的预期 [65][68]

市场表现综述 - 大类资产方面，本周（2026年3月2日至3月6日）原油价格大涨，国内权益市场指数回调 [4] - 行业方面，本周石油石化、煤炭、公用事业行业涨幅居前，传媒、有色金属、计算机行业跌幅居前 [4] - 基金市场方面，本周纯债型基金净值上涨，股混基金净值回调 [4] 基金产品发行与成立 - **新成立基金**：本周国内市场新成立基金12只，合计发行份额为134.64亿份，其中债券型基金3只、股票型基金6只、混合型基金2只、FOF基金1只 [5] - **新发行基金**：全市场新发行基金45只，其中股票型基金19只、FOF基金9只、债券型基金8只、混合型基金8只、国际(QDII)基金1只 [5] 基金产品表现 - **行业主题基金**：本周（截至2026年3月6日）行业主题基金净值全面下跌，金融地产主题基金业绩相对占优，具体回撤幅度为：金融地产(-1.10%)、周期(-1.66%)、行业轮动(-2.30%)、医药(-2.43%)、消费(-2.59%)、行业均衡(-2.62%)、新能源(-2.72%)、国防军工(-3.54%)、TMT(-4.53%) [6] ETF市场动态 - **整体资金流向**：本周股票型ETF资金净流入14.24亿元，收益中位数为-2.37% [7] - **各类ETF表现**：港股ETF收益中位数为-3.89%，资金净流入30.39亿元；跨境ETF收益中位数为-2.30%，资金净流入10.31亿元；商品型ETF收益中位数为-0.33%，资金净流入131.81亿元 [7] - **宽基ETF**：本周综合主题ETF资金维持净流入，其余各类宽基ETF资金均呈现净流出，中小盘主题ETF资金净流出明显，合计流出172.52亿元 [7] - **行业ETF**：本周周期主题ETF资金净流入明显，合计流入381.2亿元 [7][8] ESG金融产品 - **绿色债券**：本周新发行绿色债券13只，已发行规模合计207.77亿元；截至2026年3月6日，国内绿色债券市场累计发行规模达5.29万亿元，发行数量合计4569只 [9] - **ESG基金**：截至2026年3月6日，国内基金市场存量ESG基金共210只，规模合计1548.46亿元 [9] - **ESG基金表现**：本周主动权益型、股票被动指数型、债券型ESG基金净值涨跌幅中位数分别为-2.46%、-0.69%、+0.10%；清洁能源、低碳环保、绿色电力等主题基金表现占优 [9]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：长期行业主题基金分类模型**[39] * **模型构建思路**：为主动偏股基金构建完整的行业主题和细分赛道标签，以支持资产配置、主题投资和产品选择需求，并提供衡量主题基金风险收益情况的工具[39]。 * **模型具体构建过程**：通过观察基金在近四期（中报/年报）的持仓信息来判断其长期的行业主题特征。根据特征将基金分为三类： 1. **行业主题基金**：基金在长期内持续聚焦于某一特定行业主题。 2. **行业轮动基金**：基金的行业主题特征在不同报告期之间发生显著变化。 3. **行业均衡基金**：基金的行业配置较为分散，未形成明显的长期主题特征[39]。 2. **模型名称：REITs系列指数构建模型**[49] * **模型构建思路**：构建完整的REITs系列指数，以综合反映REITs市场表现，并提供衡量不同底层资产、项目类型的细分指数，为投资者提供基于指数化投资的资产配置新视角[49]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指数类型**：考虑到REITs的高分红特性，同时构建价格指数和全收益指数[49]。 2. **加权方法**：采用分级靠档的方法确定成分股权重，以确保计算指数的份额保持相对稳定[49]。 3. **除数修正法**：当样本成分名单或样本成分的调整市值出现非交易因素的变动时（如新发、扩募等），采用除数修正法来保证指数的连续性[49]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：ESG基金分类因子**[70] * **因子构建思路**：根据基金投资策略对ESG（环境、社会、治理）三个维度的覆盖程度，对市场上的ESG相关基金进行系统化分类[70]。 * **因子具体构建过程**：将ESG基金分为两大类： 1. **ESG主题基金**：投资策略综合考量环境、社会、治理三方面因素，通常使用ESG整合、负面筛选、正面筛选等方法进行选股。具体主题标签包括“ESG”、“可持续”、“责任投资”[70]。 2. **泛ESG基金**：投资策略仅覆盖ESG中的一到两个方面因素，通常进行主题投资。进一步细分为： * **环境主题**：标签包括“低碳”、“碳中和”、“绿色”、“环境”、“环保”、“气候”、“生态”、“长江保护”等[70]。 * **社会主题**：标签包括“社会责任”、“扶贫”、“乡村振兴”、“一带一路”、“丝路”、“区域发展”等[70]。 * **治理主题**：标签包括“公司治理”、“治理”等[70]。 模型的回测效果 1. **长期行业主题基金分类模型** 生成的指数本周（2026.3.2-2026.3.6）收益率如下[39]： * 金融地产主题基金：-1.10% * 周期主题基金：-1.66% * 行业轮动主题基金：-2.30% * 医药主题基金：-2.43% * 消费主题基金：-2.59% * 行业均衡主题基金：-2.62% * 新能源主题基金：-2.72% * 国防军工主题基金：-3.54% * TMT主题基金：-4.53% 2. **REITs系列指数构建模型** 生成的指数截至2026年3月6日的业绩指标如下[54]： * **REITs综合指数**：本周收益 -1.05%，累计收益 -4.35%，年化收益 -0.94%，最大回撤 -42.67%，夏普比率 -0.24，年化波动 10.38% * **产权类REITs指数**：本周收益 -1.55%，累计收益 13.52%，年化收益 2.73%，最大回撤 -45.00%，夏普比率 0.10，年化波动 12.61% * **特许经营权类REITs指数**：本周收益 0.09%，累计收益 -24.13%，年化收益 -5.70%，最大回撤 -41.17%，夏普比率 -0.79，年化波动 9.07% * **消费基础设施REITs指数**：本周收益 -1.57%，累计收益 50.71%，年化收益 9.10%，最大回撤 -9.89%，夏普比率 0.72，年化波动 10.62% * **水利设施REITs指数**：本周收益 1.66%，累计收益 20.97%，年化收益 4.13%，最大回撤 -21.47%，夏普比率 0.17，年化波动 15.90% 因子的回测效果 1. **ESG基金分类因子** 应用下的市场规模（截至2026年3月6日）如下[71]： * **按主题分类**： * ESG主题基金：168.75亿元 * 环境主题基金：1206.39亿元 * 社会主题基金：146.33亿元 * 治理主题基金：26.99亿元 * **按基金类型分类**： * 主动权益型ESG基金：848.86亿元 * 股票被动指数型ESG基金：213.03亿元 * 纯债型ESG基金：236.23亿元 * 债券被动指数型ESG基金：226.79亿元 * QDII型ESG基金：23.56亿元