产业战略共识 - 人工智能与汽车产业深度融合是技术落地关键场景和重塑中国汽车产业全球竞争力核心抓手 [2] - 车云协同成为核心路径 云服务成为产业链不可或缺环节 数据 算力 模型与仿真等新服务能力构成竞争基础保障 [2] - 行业竞争从单点技术比拼转向体系效能与生态协同综合较量 数据升级为核心竞争力 算力成为释放数据价值引擎 [3] - 未来两年行业对数据和算力需求将持续高增长 车企出海需强大智慧技术底座支撑数据安全与合规 [3] 技术应用突破 - 百度智能云通过百舸5.0平台与昆仑芯超节点实现VLA多模态训练效率大幅提升 [4] - 采用45万公里高精地图与数据合成技术显著降低数据标注成本 [4] - 通过文心大模型与全流程数据闭环工具链构建从生成到仿真一体化支持体系 [4] - 吉利控股聚焦辅助驾驶与智能座舱核心场景提升车辆智能化体验 并将AI应用贯穿研产供销服全业务链 [4] - 长城汽车计划从技术驱动转向业务价值驱动 探索AI与CAE仿真及三维数模深度融合提升设计迭代效率 [5] 安全与体验升级 - 北汽福田构建企业与车端双线安全布局 通过车辆安全运营中心将安全告警处理效率从小时级缩短至秒级 [6] - 百度智能云实现端到端语音技术突破 车载语音进入直连时代 能更完整捕捉语音信息实现自然流畅交互 [6] - 未来车载语音形成双轨模式：常规对话由端到端技术处理 复杂任务联动智能体协同响应 [6]

AI赋能研发与产业应用 本报讯 （记者刘钊）近日，由百度智能云和车百会研究院共同举办的"2025百度云智大会AI+汽车专场论坛"在北京成功举 办。论坛聚焦"车云协同驱动智能辅助驾驶技术跃迁"主题，邀请来自产学研界的专家，共同探讨大模型、云计算在汽车产业中 的支撑作用、技术应用和市场前景，为汽车智能化发展注入新思考。 与会嘉宾一致认为，从智能座舱体验的重塑，到研发、生产、营销全链条的效率提升，AI正在推动产业价值链的深度重 构。 从战略到实践 AI重构汽车产业融合与竞争逻辑 会上，车百会研究院执行理事长张永伟指出，人工智能与汽车产业的深度融合正成为推动行业变革的关键动力。作为人工 智能最大的应用场景之一，汽车产业与AI的结合不仅将促进人工智能技术的实际落地，更将重塑我国汽车产业的全球竞争力。 对此，他提出三点融合思路： 首先，车云协同是AI与汽车融合的核心路径。随着汽车智能化水平不断提高，云服务已逐渐成为汽车产业链中不可或缺的 一环。借助车云协同，产业可拓展出包括数据、算力、模型与仿真等在内的新服务环节，这些将成为支撑中国汽车参与全球竞 争的重要基础。其次，汽车行业应加强对AI技术的理解与应用，以智能驾驶为例， ...

一切从成本和效率出发，是特斯拉一贯的风格。 近日，有报道称，特斯拉公司正在解散其Dojo超级计算机团队，团队负责人Peter Bannon将离开特 斯拉。对此，马斯克承认，Dojo团队确实没了，产品也不做了，以后Dojo直接集成到FSD用的车端芯片 中，实现训推一体，并指定三星代工，AI6就是Dojo3。显然，在智能驾驶竞争白热化的今天，这一做 法标志着特斯拉退出了自主研发智驾芯片的计划，令人大跌眼镜。而当初，特斯拉是自研智驾芯片 的"先驱者"之一。 重构带来新的变化 是，Density AI是由前Dojo负责人Ganesh Venkataramanan与前特斯拉员工Bill Chang和Ben Floering共同创 立的公司，专注于为汽车应用、机器人、AI代理等领域的数据中心开发芯片、硬件和软件。 新的布局打通壁垒 据报道，此次特斯拉将原分散于训练芯片（Dojo）与车端推理芯片（HW 系列）的研发团队合并， 集中资源完成AI5、AI6等芯片的设计。其中，AI5作为过渡型产品，已完成设计并交由台积电生产，算 力声称突破2000TOPS，较现在特斯拉使用的HW4芯片性能实现跨代提升。未来的AI6则定位战略级产 ...