正松老师 在数字经济浪潮席卷全球的背景下，金融行业的数字化转型已从 "战略选项" 升级为 "生存刚需"。中央金融工作会议将数字金融列为 "五篇大文章" 之一，凸 显其作为资源配置枢纽、推动新质生产力发展的核心地位。正松老师在近期的多场商业演讲中犀利指出："这场变革的本质是重构效率、成本与价值的三角 关系。金融机构若无法通过数字化实现业务韧性、场景创新与数据资产化，将被时代加速淘汰。" 一、转型深水区：安全与创新的双重命题 金融业的数字化转型面临独特挑战： 1. 风险零容忍与敏捷创新的矛盾 ◦ 高频交易需毫秒级响应，风控系统需实时拦截欺诈，同时业务又需快速迭代以应对市场变化。华为数字金融军团 CEO 曹冲提出的 "4 个 Zero" 目标（零宕 机、零等待、零接触、零信任）直指痛点：既要 100% 业务连续性，又需支持秒级产品上线。 ◦ 某头部银行采用华为 "4 阶 22 步工程化方法" 改造核心系统后，业务上线周期从天级压缩至小时级，印证系统性工程思维的必要性。 • 实时风控：华为分布式核心系统 2.0 嵌入蜂窝状 PBC 架构，风控规则与业务原子能力解耦重组，欺诈识别响应速度达毫秒级。 2.中小机构的 "三 ...

民生银行数据管理部总经理沈志勇表示，金融科技需要解决的痛点是信息不对称问题，而信息从数 据中来，如何高效地提炼非结构化数据又是一大挑战。大模型的出现，使原本处理非结构化数据的方法 ——信息检索、信息抽取和知识图谱都得到了优化改进。 中国互联网协会数字金融工作委员会副主任陈树军表示，当前商业银行面临的最大挑战在于客户行 为的快速演变。在人工智能时代，客户行为正被持续重塑，而银行服务与客户需求之间的匹配已成为主 要矛盾。从内部看，银行同时承受着管理提效与经营增效的双重压力。 陈树军认为，需通过提升认知、制定战略、落实战术、强化过程管控及结果导向等系统性措施，推 动人工智能技术的深度应用来解决这一矛盾。这一转型路径将帮助银行业应对新一轮经营挑战，最终实 现管理精细化与经营高质量发展的双重目标。 （责任编辑：何潇） 中国经济网北京9月11日讯（记者 田云绯） 第七届中国金融科技论坛于9月10日至11日在北京首钢 园举行，本届论坛主题为"科技赋能——金融业数字化转型与应用"。作为本届服贸会金融服务专题的核 心论坛之一，该论坛汇聚国内外监管、金融、科技及学术领域的多位专家学者，围绕大模型技术落地、 数据安全防控、传统机构 ...

主 持 人：《金融时报》记者 李珮 浙江金融职业学院金融管理学院副院长、教授 吴金旺 目前，数字化转型重构金融业态，高素质金融人才的培养与就业，已成为驱动行业创新发展的关键 命题。 高校作为人才供给主阵地，正从课程体系革新到产教融合深化加速推进。如何让课堂对接瞬息万变 的金融市场？怎样打通从校园到职场的"最后一公里"？我们与高校教育者、行业观察者进行了一场深度 对话。 《金融时报》记者：当前，金融行业人才需求呈现怎样的特征？ 杨涛：当前，金融行业人才需求主要呈现五个方面特征。一是对于金融产品设计、业务运营、投资 管理等专业人才有更高要求，不仅需要基础知识，更需要面对纷繁复杂的金融业务实践具有较好的适应 性。二是随着金融业数字化转型的全面推进，需要大数据、人工智能等新技术领域的人才以及能够兼具 金融与技术专业性的复合型人才。三是金融业面临更多风险挑战，因此需要更多风险管理方面的人才， 协助金融机构及时关注监管政策变化，确保合规运营，并应对各类风险挑战。四是能够了解产业的金融 人才，需要从业人员对专业领域的内在规律有更深刻的认识。五是具有国际化视野和能力的人才。随着 金融制度型开放的演进，金融业"走出去"和"引进 ...

数字化转型能力评估 - 交通银行获评金融业数字化技术应用能力域五级（卓越级）认证，成为首批获得最高等级认证的机构 [1] - 该认证标志着公司数字化转型技术应用能力达到行业领先水平 [1] 数字化战略与技术投入 - 公司将数字化新交行建设作为战略突破口，持续加大科技投入 [3] - 构建"1+1+N"人工智能建设框架，搭建千卡异构算力集群和千亿级金融大模型算法矩阵 [3] - 形成标准化、平台化、敏捷化的研发体系，支撑金融产品服务和业务模式创新 [3] 数据与技术双轮驱动业务 - 采用"数据要素+数字技术"双轮驱动模式提升业务价值 [3] - 运用大数据和隐私计算技术推出"主动授信"模式，解决科技型小微企业融资难题 [3] - 开发线上抵押贷、惠商贷、惠农贷等标准化产品及场景化信用产品 [3] 区块链与AI技术应用 - 基于区块链技术上线"交银航贸通"平台，实现跨境结算等业务全流程线上化 [3] - 全域应用AI技术构建数字化全面风险管理体系，覆盖全机构、全产品、全风险类别 [3] - 实现风控模式从"人防""技防"向"智控"升级 [3]