合作与产品发布 - 小马智行与三一重卡、东风柳汽达成合作，联合打造第四代自动驾驶卡车家族 [1] - 首批两款车型基于三马智行与三一重卡最先进的纯电动平台，面向千台量级规模进行量产开发，计划于明年开始首批次运营 [1] - 第四代自动驾驶卡车系统采用平台化设计，具有极强的车型适配能力 [1] 技术特点与成本优势 - 第四代自动驾驶卡车套件采用100%车规级零部件，复用新一代Robotaxi自动驾驶套件大部分零部件，单车自动驾驶套件BOM成本较上一代大幅下降约70% [1] - 系统设计寿命达2万小时，可支持100万公里货运运营 [2] - 采用全冗余线控底盘，转向、制动、通信、电源、计算和传感器六大系统均采用全冗余架构设计 [2] 运营效益与市场潜力 - 以"头车有人、后车无人"的"1+4"编队自动驾驶方案为例，单公里货运成本相较传统货运下降29%，货运利润提升195% [1] - 中国是全球最大的长途卡车货运市场，正全面加速推动智能化物流转型进程 [2] - 公司自动驾驶卡车规模约200辆，货物运输量超10亿吨公里，并取得全国多地首个或首批自动驾驶卡车道路测试许可和货运道路运输经营许可 [2] 战略意义与行业影响 - 第四代自动驾驶卡车的量产将推动技术发展和应用落地，实现行业向"大规模无人商业运营"的跨越式发展 [1] - 第四代卡车的推出把握了新能源重卡规模化推广、无人驾驶技术成熟与硬件成本优化等多重战略机遇 [2] - 公司将持续以领先的自动驾驶技术，应对货运物流行业的安全隐患突出、劳动力短缺、管理分散、经营粗放等痛点 [3] 环境与社会效益 - 单车碳排放预计年减少约60吨，积极响应国家关于推动物流绿色低碳化、降低社会物流总成本的号召 [1] - 公司将依托新能源自动驾驶卡车，支撑国家绿色低碳、安全智能的物流体系建设 [3]

财务业绩 - 2025年前三季度营业总收入为52.56亿元，归属于上市公司股东的净利润为1.89亿元，实现同比大幅增长 [1] - 公司正推动商业模式从“项目驱动”向“技术产品驱动”转型，并积极把握AI大模型技术突破的发展机遇 [1] 交能融合与新能源充电业务 - 行业层面，国家六部门联合印发行动方案，明确提出到2027年底在全国建成2800万个充电设施，提供超过3亿千瓦的公共充电容量 [2] - 公司充电桩产品覆盖从7kW慢充、120kW快充到兆瓦级液冷超充，技术路线上的液冷充电堆技术和V2G技术已在多个案例中得到验证 [2] - 公司具备独特的“投建运一体化”能力优势，近期助力融合光伏发电、智慧储能、智慧超充与V2G技术的光储充放示范站在宁夏落地 [2] - 公司与中国电建集团山东电力建设有限公司成立合资公司，计划以“投建运一体化”模式拓展交能融合市场，聚焦新能源汽车充电场站和重卡充换电业务 [3] AI技术在交通运输领域的应用 - 在公路交通领域，公司推出“公路构造物AI评定系统”，实现对桥梁等技术状况的精准评定，该系统已在西南某核心城市进行模拟演练 [4] - 在交通管理领域，公司发布基于国产大模型驱动的“城市交通综合优化平台”和智能助手，并打造了聚焦路口场景的千方智能路口云控平台 [4] - 在交通运输领域，公司发布三大“AI助手”，包括“AI交通智慧执法助手”、“AI交通运行监测助手”和“AI重载普货监管助手”，并已在湖北武汉、四川威远等地进行初步应用 [5] 智能物联与大模型发展 - 公司的“梧桐”多模态大模型已升级发布“万物X”全链路智能引擎，并于4月发布“梧桐2025”大模型，其能力已深度注入产品矩阵 [6] - 梧桐大模型已在城市管理、能源工业、企业服务等领域的100余个项目实现规模化部署，覆盖交通治理、安全生产、民生服务等核心场景 [6] - 公司发力“AI+体育”领域，解决方案覆盖“教-练-测-赛-评”全场景，相关产品已在全国上百个城市、500余所学校落地应用 [6][7]

文章核心观点 - 政策与技术共振推动国产算力产业链重估 摩尔线程成功过会成为国产GPU发展里程碑事件 国家层面出台两项政策从算力基础设施建设和AI应用场景拓展共同发力 政策合力推动中国构建算力高速公路网为产业链注入强劲动力 [1] 政策红利 - 三大利好事件同日公布体现国家发展国产算力的决心与紧迫感 [1] - 摩尔线程过会成为国产GPU崛起标志 公司拟募集资金80亿元用于新一代自主可控AI训推一体芯片项目 [1] - 国家发展改革委等6部门印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》 明确提出强化算力资源供给支撑 深入实施东数西算工程 加快构建全国一体化算力网 [2] - 交通运输部等7部门印发《关于人工智能+交通运输的实施意见》 提出到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用 [2] 产业链演变 - 全功能GPU过会意味着国产算力进入新阶段 从可用向好用迈进 从单一功能向全功能演进 [3] - 全国一体化算力网建设拉动硬件需求 东数西算工程带动服务器 光模块到IDC运营等算力基础设施产业链发展 [3] - 算力需求从训练向推理 从中心向边缘扩展 硬件市场呈现多元化增长态势 [4] - AI+行业应用成为算力需求新引擎 行业应用与AI深度融合催生多样化定制化需求 [4] 投资主线一：摩尔线程产业链 - 寒武纪作为AI芯片领域先行者 形成完整AI训练和推理芯片产品线 2025年业绩迎来爆发 [7] - 海光信息在国产CPU和DCU领域处于领先地位 DCU芯片兼容CUDA生态 性能接近英伟达A100 2025年产能规划达100万片 [7] 投资主线二：算力网建设 - 中科曙光为算力基础设施领军企业 深度参与东数西算节点建设 星河AI服务器单机柜算力达5PetaFLOPS [8] - 浪潮信息为全球服务器龙头企业 AI服务器国内市占率第一 液冷服务器技术已在多个数据中心部署 [8] - 中际旭创为全球光模块龙头 市占率超30% 1.6T产品已量产 800G光模块单季营收超2024全年 [8] 投资主线三：AI+交通应用 - 千方科技为智慧交通系统集成龙头 路侧设备覆盖全国30%高速公路 交通事件检测准确率超98% [9] - 德赛西威为智能座舱与自动驾驶双料冠军 在智能座舱域控制器和自动驾驶计算平台领域市占率超30% 2025年研发投入占比达15% [9] - 四维图新为国内高精度地图龙头 地图更新频率达分钟级 已中标北京亦庄自动驾驶示范区项目 [9]