"传统模式下，建设交付即终点，运营阶段常发现设计缺陷，难以实现效率与效益最优。"陈娇表示，佳 都科技提出以终为始的全生命周期思路，将运维数据反哺建设环节，优化技术参数与设计细节，形成良 性循环。这一模式已在广州、长沙地铁项目中落地见效，实现效能大幅提升。 如今，海外市场成为佳都科技的重要增长点。陈娇指出，出海面临文化差异、风险识别等挑战，但我国 企业在场景积累与技术创新性上具备先发优势。佳都科技聚焦东南亚与中东两大核心市场，东南亚既有 老旧线路更新改造需求，也有越南、马来西亚等国新建线路的增量空间，中东市场同样有发展前景。 展望未来3-5年，陈娇认为"AI+城市"领域将迎来两大趋势：一是AI将重构传统流程与运营逻辑，二 是"人+机器"模式将向"AI+人"模式转型。AI与人类各有长短，智能体将承担更多基础工作，人类则聚 焦高级判断与思考，这一模式在交通等场景已逐步显现。 （文章来源：新华财经） 近年来，面对新基建、城市更新等政策东风，以及行业同质化竞争的挑战，在智慧交通建设领域深耕30 余年的佳都科技集团股份有限公司（以下简称"佳都科技"）如何坚守技术初心、平衡研发与回报、拓展 国内外市场？近日，新华财经专访了 ...

转自：新华财经 近年来，面对新基建、城市更新等政策东风，以及行业同质化竞争的挑战，在智慧交通建设领域深耕30 余年的佳都科技集团股份有限公司如何坚守技术初心、平衡研发与回报、拓展国内外市场？近日，新华 财经专访了佳都科技董事长、执行总裁陈娇，解码其高质量发展的核心密码。 中国经济信息社出品 声明：新华财经（中国金融信息网）为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的 信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115 策划：郝菁 记者：沈寅飞、吴丛司 拍摄：王钊 剪辑：李振北 参与调研：孟盈如 面对行业同质化竞争，技术创新是破局关键。陈娇说，佳都科技保持着每年不低于智能化营收10%的研 发投入强度，努力在多个赛道建立先发优势。如在算法层面，企业引入FP8混合精度训练技术，在不损 失精度的前提下降低GPU显存占用、提升训练效率，同时依托行业垂类数据优势优化模型训练效果。 "传统模式下，建设交付即终点，运营阶段常发现设计缺陷，难以实现效率与效益最优。"陈娇表示，佳 都科技提出以终为始的全生命周期思路，将运维数据反哺建设环节，优化技术参数与设计细节，形成良 性循环。这一模式已在广州、长 ...

核心观点 - 公司面对行业同质化竞争，通过持续高强度的研发投入和技术创新构建先发优势，并顺应国家新基建与城市更新政策，将业务从地铁向更广泛的立体交通网络拓展，同时以全生命周期管理理念提升项目效能，并将海外市场作为重要增长点进行布局 [1][2] 业务战略与布局 - 公司核心业务板块为城市群立体交通，布局与国家新基建、城市更新政策高度契合 [1] - 业务正从地铁向市域铁路、城轨、大铁路延伸，地面布局城市交通与高速路网，未来计划拓展低空领域，目标是构建地上地下全覆盖的立体交通网络 [1] 技术创新与研发 - 公司认为技术创新是应对行业同质化竞争的关键 [1] - 公司保持每年不低于营业收入10%的研发投入强度，以在多个赛道建立先发优势 [1] - 在算法层面，公司引入FP8混合精度训练技术，能在不损失精度的前提下降低GPU显存占用并提升训练效率，同时依托行业垂类数据优势优化模型训练效果 [1] 运营模式与项目实践 - 公司提出“以终为始”的全生命周期管理思路，将运维数据反哺建设环节，优化技术参数与设计细节，形成良性循环，以解决传统模式建设交付即终点导致的效率与效益问题 [2] - 该全生命周期管理模式已在广州、长沙的地铁项目中落地见效，实现了效能的大幅提升 [2] 市场拓展与海外战略 - 海外市场已成为公司重要的增长点 [2] - 公司出海面临文化差异、风险识别等挑战，但中国企业在场景积累与技术创新性上具备先发优势 [2] - 公司海外市场聚焦于东南亚与中东两大核心区域：东南亚市场既有老旧线路更新改造需求，也有如越南、马来西亚等国新建线路的增量空间；中东市场同样具有发展前景 [2] 行业未来趋势展望 - 展望未来3-5年，“AI+城市”领域将迎来两大趋势：一是AI将重构传统流程与运营逻辑；二是“人+机器”模式将向“AI+人”模式转型 [2] - 在“AI+人”模式下，AI智能体将承担更多基础工作，人类则聚焦于高级判断与思考，这一模式在交通等场景已逐步显现 [2]

公司战略转型 - 公司围绕政策导向、技术趋势和自身核心能力三条主线谋划发展，实现持续增长 [2] - 公司紧跟数字经济、新基建和交通强国等国家战略方向，精准预判AI、数字孪生等技术进入大规模场景应用落地爆发期 [2] - 公司以技术产品化、经营属地化、业务国际化、产业一体化为战略主轴，多维度构筑核心竞争力 [3] - 公司通过整合产业资本与金融资本，依靠市场机制筹措研发资金，形成良性循环 [3] 核心技术产品 - 公司推出“交通佳鸿”操作系统，对车站设备进行鸿蒙化改造，在试点车站的闸机、乘客自助终端等设备实现基于开源鸿蒙的系统适配 [1] - 公司自主研发的“知行交通大模型”成为当时全球首个交通行业大模型，2025年发布开源鸿蒙面向交通行业的首款“交通佳鸿”操作系统 [2] - “佳都知行交通大模型3.0”引入FP8混合精度训练技术，在不损失精度的前提下降低GPU显存占用、提升训练效率 [5] - 公司牵头打造大交通数字底座，自主构建行业级物联网操作系统，打好行业操作系统和基础软件国产化攻坚战 [4] 技术应用与效能 - 公司在广州地铁“十三五”十条线、长沙首条智慧地铁6号线等项目中实现智能判图准确率≥90%、判图员人力节省40%的效能提升 [7] - 基于IDPS理论的“城市交通大脑”在上海项目实现全量监测1.9万公里道路，路网高峰通行效率提升明显、事故总量有一定下降 [7] - 成都项目首次实现城市多模式交通活动全息重构，精准辨识拥堵机理并生成缓堵策略 [7] - 公司AI技术延伸至应急管理、化工园区安全等智慧城市治理场景，服务覆盖70余个城市 [7] 业务布局与市场拓展 - 公司在To B端企业数字化升级领域为金融、医疗、连锁商贸等领域400余个网点提供ICT全生命周期服务，积累了10000+成功交付案例 [9] - 2024年公司正式启动全球化进程，在欧洲、东南亚建立合作伙伴关系，优先选择共建“一带一路”及RCEP沿线国家和地区拓展海外市场 [10] - 公司拥有30年ICT行业经验，将持续推动ICT服务向智能化、高效化升级，深化与国内外知名厂商战略合作 [10] 行业发展趋势 - 数字孪生和“车路云一体化”技术正在重塑交通系统，推动治理模式从事后补救走向事前预测 [7] - “AI+城市”领域将形成通过城市大模型和数字孪生等关键技术实现全域感知、全局协同和全程预见的智慧城市新形态 [10] - 公司强化技术驱动与市场牵引双轮驱动，加大AI大模型、交通鸿蒙等前沿技术研发投入 [10]

文章核心观点 - 深圳在“AI+城市”领域应用场景密集落地 显著提升公共服务效率并激发新活力 [1] AI+城市应用场景 - 深圳已在交通、水务、气象、应急等20多个领域落地AI应用 形成一批示范项目 [1] - 全市已开放超过1000个AI应用场景 涵盖城市治理和公共服务关键环节 [1] - 深圳人工智能相关企业数量超过2200家 企业数量和企业产值均占全国比重超过50% [1] 公共服务效能提升 - 深圳通过AI赋能实现城市治理“一网统管” 城市事件主动发现率达90%以上 [1] - 政务服务“一网通办”水平提升 全市95%以上个人政务服务事项实现“零跑动” [1] - 深圳已建成约200个智慧社区 社区管理服务效率平均提升60%以上 [1] 产业发展与基础设施 - 深圳人工智能产业规模已突破1000亿元 核心产业增加值超过300亿元 [1] - 全市已部署智能算力约7000P 规划到2025年智能算力规模达到20000P [1] - 深圳计划到2025年建成20家以上AI高水平创新载体 培育超过30家龙头企业和100家高成长性企业 [1]

核心观点 - 深圳将整个城市作为AI技术试验场 开放近200个应用场景驱动技术验证和迭代升级 [2] - AI技术在城市公共服务领域实现密集落地 涵盖交通运输 医疗服务 生态保护和司法审判等多个领域 [1][2][3] - 通过地方立法明确要求政府和公共企事业单位率先使用AI产品和服务 为技术应用提供制度保障 [4] 交通运输领域应用 - 深圳巴士集团为近6000辆出租车配备AI智能翻译设备 支持140余种语言互译并具备离线使用功能 [1] - 2025年上半年深圳口岸出入境外籍人员达343.2万人次 同比增长39.2% 推动翻译设备在交通枢纽等多场景部署 [1] 医疗服务领域应用 - 全市超过400家社区健康服务机构引入智能诊疗辅助设备 具备病情分析 辅助诊断和病历整理功能 [2] - AI临床助手能识别胸痛等症状的多元诱因 有效防范漏诊风险并实现分级诊疗转诊 [2] 生态保护与司法领域应用 - 红树林湿地智慧管理平台结合时空数字底座与物联感知技术 精准识别85种水鸟和20种林鸟 [3] - 法院AI辅助审判系统覆盖立案 阅卷 庭审和文书制作4个核心环节的85项流程智能化 [3] 政策支持与规划 - 2022年施行的《深圳经济特区人工智能产业促进条例》明确要求政府及公共单位率先使用AI产品和服务 [4] - 计划2025年在现有基础上再开放100个应用场景 加速场景供需匹配和技术迭代 [3]

深圳放宽市场准入24条特别措施 - 深圳将加快推进放宽市场准入24条特别措施的实施 [1] - 措施涉及人工智能、智能网联汽车、医药与医疗器械领域 [1] 人工智能领域发展 - 深圳将实施"AI+城市"和"AI+千行百业"战略 [1] - 在人工智能领域探索"沙盒监管"机制 [1] 医药与医疗器械领域改革 - 大力推动药品和医疗器械审评、检查、临床试验等规则与国际衔接 [1] - 在医药与医疗器械领域探索"沙盒监管"机制 [1] 新能源汽车基础设施建设 - 全面启动实施"超充之城2.0"计划 [1] - 加快重卡超充换和乘用车闪充等大功率充换电技术应用 [1]