沃飞长空首席市场官兼联合创始人费岚： 低空与旅游融合建商业闭环是关键 沃飞长空首席市场官兼联合创始人费岚表示，eVTOL凭借运营成本、环保水平、噪声控制及智驾能力 等多方面的显著优势，正颠覆传统低空游览模式，为文旅行业注入全新活力。 华龙航空集团易飞低空出行战略发展部总经理高杨： 低空旅游将从"小众市场"迈向"大众市场" 华龙航空集团易飞低空出行战略发展部总经理高杨在论坛中阐述了出行服务企业在低空旅游中的角色定 位。他指出，虽然eVTOL的商业化运行还面临一系列的挑战，但随着eVTOL技术的进步，市场正在逐 步从技术驱动向运营驱动转变，低空旅游即将从"小众市场"迈向"大众市场"，出行服务企业在低空旅游 的发展中将扮演越来越重要的角色。 高杨表示，出行服务企业的核心职责是为用户提供优质安全的飞行服务，创造良好的服务体验。当前阶 段，出行服务企业应当与上下游产业方紧密配合，共同展开低空场景的开发和航线的设计，辅助相关法 律法规和行业标准的完善。 广州励丰文化科技副总裁董立超： 文旅创新需打破"技术孤岛" 她进一步强调，eVTOL拓展的低空场景不仅限于景区内部，更能将流量在不同景点间有效引流，提升 旅游消费频次。 ...

旅游业AI新趋势 - AI为旅游行业提供新质生产力 具备三大特质的平台可脱颖而出 [1] - 三大特质分别为模式创新 差异化服务 智能体赋能 [3] 模式创新 - 从"内容+服务"转型为"工具+服务+社区"模式 [3] - 将传统"官方攻略"升级为智能工具 采用慢思考思维链技术+垂直精调模型提升信息精准度 [3] - 推出"AI游贵州"智能体等线下运营场景 实现内容种草到服务转化闭环 [3] - 注重工具属性与服务落地 将攻略查询转化为行程智能规划+实时服务响应 [3] 差异化服务 - 依托十数年旅游内容数据和产业互联网积累 聚焦"主理人+目的地"服务 [3] - 整合徒步 攀岩 桨板等小众玩法 将个性化需求标准化 [3] - "小车小团+司导"服务在贵州试点形成规模效应 保留定制化体验同时降低用户决策成本 [3] 智能体赋能 - 将AI智能体嵌入硬件如机器狗伴游 在贵州景区实现博物馆巡游 翻译服务等功能 [3] - 与新加坡鱼尾狮IP合作拓展国际场景 [3] - 深度赋能景区与"小B"主理人 通过垂类数据模型梳理目的地图谱 辅助资源整合与运营转化 [3] AI旅游平台核心竞争力 - 核心在于"技术温度" 需数据算法底层支撑同时贴近文旅体验本质 [4] - 通过工具便捷性+服务人性化+社区归属感三重价值 重新定义游客与目的地连接方式 [4]

Google智能眼镜发布 - Google在年度开发者大会上发布智能眼镜 具备实时语音翻译 地图导航 视觉识别功能 翻译内容直接映射到镜片 实现多语言无缝沟通[3][5][6] - 产品突破传统翻译工具局限 实现同步翻译 用户无需等待 如同配备隐形导游 同时具备AR导游 AI地图 旅行策划师等复合功能[7][8][9][14] - 视觉识别技术可自动解析环境信息 如识别建筑历史 推荐周边服务 解读艺术作品 形成沉浸式旅行体验[11][12][13] 旅游行业AI战略转型 - Google将AI定位为"旅游经纪人" 通过Gemini插件整合酒店比价 行程管理 邮件处理 视频会议翻译等功能 实现全流程自动化服务[33][34][35][36] - 公司战略从搜索引擎转向旅行代理 通过AI直接执行用户指令 包括行程规划 比价订票 投诉处理等 深度接管旅行决策链[31][32][37] - 行业入口从OTA平台转向AI对话框 用户通过自然语言交互获取定制方案 AI自动对接多平台资源完成交易 传统平台面临流量分流风险[38][39][40] 在线旅游行业变革 - 旅游决策主权从用户向算法转移 AI根据历史数据主动推荐目的地 整合跨平台资源 用户从主动选择变为被动接受推荐[43][44][58][59] - 行业进入"去平台化"阶段 OTA退居为后台供应商 竞争焦点转向API连接能力 携程 Booking等企业已布局AI接口应对变局[63][64][65][66] - 新型AI旅游代理如OpenAI Operator已实现与Tripadvisor Priceline等平台对接 实现刷视频到下单的全流程无缝体验[54][56][57]

"这也不能怪DeepSeek"。Wendy认为，旅行途中的不确定太多了，AI难以做到实时动态且精准判断用户的状态。 Wendy并不是个例，一位旅行定制师告诉「硅基研究室」，在她接触的客户中，不少人都会提前拿着AI制定的计划向她询问意见，但很多都存在明显的错 误，比如行程规划不符合用户实际人数，推荐景点信息过时等等，她认为，所谓的「AI旅游定制师」存在很多炒作和噱头。 随着AI深入落地旅行场景，各类OTA大厂和AI原生旅行企业的兴起，人们利用AI协助制定旅行行程也已不是什么新鲜事，在AI创业场景中红，有AI独立 开发者更是笑谈，AI旅游已成为继AI搜索、AI绘画和擦边Bot「三件套」的新热门领域。 在春节和五一尝试使用DeepSeek做旅行规划后，Wendy还是决定重新用回Excel。 今年春节带父母去北京的她，按照DeepSeek给出的旅行规划，从上午到晚上制定了精确到小时的行程。 但令Wendy没想到的是，最终她和父母仅完成了规划中的两个景点，原因在于不确定的路况、游览人数过多以及父母的疲惫，让DeepSeek错误预测了时 间。 对AI旅游抱有信仰的人认为，从旅行行业的历史看，从PC到移动互联网，渠道的整合 ...

旅游攻略市场需求 - 旅游攻略制作需求旺盛 二手交易平台单条代做攻略帖可吸引上百人询价[1] - 专业卖家已形成标准化服务流程 包括需求分析 机酒筛选 行程细化等7个步骤 耗时数小时[6] AI旅游规划产品发展现状 - 飞猪上线AI"问一问"功能 可动态生成旅行计划并一键预订 整合行程助手 交通顾问等智能体角色[6][12] - 携程推出"携程问道"及"Trip Genie" 同程旅行推出"程心"大模型 途牛推出"AI助手小牛" 均依托平台生态资源[13] - 海外平台Expedia Kayak及国内奇妙计划 圆周旅迹等垂直工具各具特色[17] 主流产品功能对比 - 飞猪AI支持表格化行程输出 含景点排名 交通时长 酒店评价等关键信息 预算调控精度待提升[12] - 携程AI接入DeepSeek模型 行程规划合理但交互体验较简陋 偶现系统崩溃[13] - 实测显示AI生成完整攻略需1-2分钟 存在预算计算误差和上下文纠错能力不足问题[12][13] 行业技术瓶颈 - 数据割裂严重 跨平台调用地图 消费 商户数据成功率低 影响推荐准确性[21] - 非结构化数据处理难题 用户隐私保护与数据训练需求存在矛盾[21] - 算法伦理问题突出 存在平台自营产品优先推荐 商家刷好评等干扰因素[21] 用户需求与产品差距 - 理想AI管家需实现自然语言交互 精准需求理解 一站式预订 当前技术尚未达标[22] - 5%的推荐错误率即会导致用户信任崩塌 可靠性成为核心痛点[17] - 社交平台常见AI规划"踩雷"案例 涉及路线不合理 信息过期等数据更新问题[18]