公司战略转型 - 公司从移动互联网逻辑转向AI技术框架重构业务[2] - 创始人认为AI时代将彻底改变行业规则，需用新技术思路替代传统模式[2] - 提出"今天的AI就是2012年的移动互联网"，预示行业处于爆发前夜[3] 产品创新 - 推出"AI路书"功能，整合平台十年旅行数据与DeepSeek大模型生成个性化行程方案[6][9] - 区别于传统UGC内容，新功能提供可执行的旅行指南，实现从内容到服务的转变[9] - 与贵州文旅部门合作推出"AI游贵州"等三级AI助手，整合官方资讯与商业服务[10][25] 技术研发路径 - 2022年启动AI研发，初期尝试文生图功能但主动放弃，转向核心场景应用[13][15] - 通过盲测评估模型效果（自研模型得分6.4/10），最终选择垂直领域精调路线[15][17] - 2025年发布自研精调垂直模型，解决行程规划中的个性化需求捕捉与预算管理等关键问题[18] 行业竞争格局 - 创始人测试显示竞品AI方案存在"正确的废话"问题，公司方案侧重可执行性[17] - 不惧OTA平台竞争，认为凭借数据积累与技术差异化可应对未来变化[20] - 旅游行业正经历从观光游到深度体验的结构性转变，单价1280元的溶洞探险项目五一期间售罄[23] 地方合作与商业化 - 获得贵州政府基金投资，具体金额未披露[24] - 与地方政府深度绑定，通过数据选址、合资运营等方式推动目的地营销[24][26] - 参与贵州省旅游全域大模型计划，目标2025年底打造100个应用场景[24][25] 用户需求洞察 - 用户反映社交媒体旅游内容广告占比超50%，信息过载且质量参差[5] - 传统攻略形态从PDF演进至结构化数据，AI将推动新一轮产品形态变革[5] - 消费升级趋势下，高端定制游需求旺盛（如溶洞项目人均消费达数千元）[23]

旅游业AI新趋势 - AI为旅游行业提供新质生产力 具备三大特质的平台可脱颖而出 [1] - 三大特质分别为模式创新 差异化服务 智能体赋能 [3] 模式创新 - 从"内容+服务"转型为"工具+服务+社区"模式 [3] - 将传统"官方攻略"升级为智能工具 采用慢思考思维链技术+垂直精调模型提升信息精准度 [3] - 推出"AI游贵州"智能体等线下运营场景 实现内容种草到服务转化闭环 [3] - 注重工具属性与服务落地 将攻略查询转化为行程智能规划+实时服务响应 [3] 差异化服务 - 依托十数年旅游内容数据和产业互联网积累 聚焦"主理人+目的地"服务 [3] - 整合徒步 攀岩 桨板等小众玩法 将个性化需求标准化 [3] - "小车小团+司导"服务在贵州试点形成规模效应 保留定制化体验同时降低用户决策成本 [3] 智能体赋能 - 将AI智能体嵌入硬件如机器狗伴游 在贵州景区实现博物馆巡游 翻译服务等功能 [3] - 与新加坡鱼尾狮IP合作拓展国际场景 [3] - 深度赋能景区与"小B"主理人 通过垂类数据模型梳理目的地图谱 辅助资源整合与运营转化 [3] AI旅游平台核心竞争力 - 核心在于"技术温度" 需数据算法底层支撑同时贴近文旅体验本质 [4] - 通过工具便捷性+服务人性化+社区归属感三重价值 重新定义游客与目的地连接方式 [4]