大会概况与核心目标 - 2026中国自动化与人工智能科普大会于1月31日至2月1日在北京举行，主题为“承六十五载初心，科教协同育时代新才”，旨在为自动化与人工智能科普事业高质量发展注入新动能 [1] - 大会吸引了600余位来自高校、科研院所、大中小学及企业界的代表现场参会，近百万人次线上观看直播 [1] - 大会由中国自动化学会等机构联合主办，众多顶尖高校及研究机构承办与协办，旨在搭建高水平的交流平台 [3] 行业战略与高层观点 - 杨孟飞院士强调，随着“人工智能+”行动的深入推进，智能科普已成为赋能经济社会高质量发展的重要抓手，行业未来将致力于深化大中小贯通培养、推动前沿资源科普化、构建协同育人新格局 [4] - 中关村人工智能研究院院长邵斌表示，大会将探索大、中、小学人工智能一体化融合路径，并依托“AI For Science”的科研积累，开展教师培训工作坊以推动相关科普工作 [6] - 郑南宁院士指出，人工智能发展对学科体系产生根本性冲击，必须推动学科向“创新能力支撑平台”转型，实施“研究性的教、探究性的学、创新性的做”一体化培养范式改革 [14] 关键举措与研究成果发布 - 大会启动了《中国青少年人工智能核心素养调研报告》蓝皮书项目，旨在为我国人工智能教育的规范化、高质量发展提供关键数据支撑与理论指引 [8] - 武向平院士在报告中呼吁打破学科壁垒，建立中国自主的、能打开学生宇宙视野与宏大思维的科学教育理论体系，而非仅局限于技能传授 [12] - 高峰对话专家一致认为，科学家应在国家人才战略中扮演“筑魂者”与“铺路人”的角色，并指出AI在教育中的应用需分阶段：基础教育阶段赋能教师、发展学生高阶思维；高等教育阶段鼓励学生利用AI进行探究性学习 [18] 专题研讨与实践工作坊 - 大会举办系列专题会议，系统探索大中小学人工智能教育一体化融合的实施路径、高端科研资源科普化的县域实践、面向“十五五”的前沿技术赋能教育变革、智慧海洋与国防科技教育课程协同发展以及教育大模型实践应用的挑战与机遇 [24] - 大会开设“AI探学营项目制教学实践”、“人工智能赋能科学学科教师培训”、“AI+STEM: GenAl时代学习和创造力培养”三大平行工作坊，由全国顶尖中学教师与高校专家同台交流，提供具体方法论、工具与案例分享，推动人工智能教育在基础教育阶段的落地 [29] - 大会同期举办了2025年中国自动化学会科普百人团与AI探学营学生科普成果展，集中展示了学会科普活动的阶段性成效与青少年在人工智能领域的探究成果 [29]

可控核聚变概念股市场表现 - 1月7日开盘，可控核聚变概念股震荡走强，多只股票涨停或涨幅居前，显示市场对技术商业化前景的乐观情绪 [1] - 截至午间收盘，弘讯科技（603015.SH）涨停，涨幅10.04%，最新价14.14元 [1][2] - 雪人集团（002639.SZ）涨停，涨幅10.02%，最新价21.96元 [1][2] - 王子新材（002735.SZ）涨停，涨幅10.02%，最新价21.09元 [1][2] - 中国核建（601611.SH）涨停，涨幅10.01%，最新价15.39元 [1][2] - 国机重装（601399.SH）涨幅9.98%，最新价5.51元 [1][2] - 中国西电（601179.SH）涨幅9.97%，最新价10.59元 [1][2] - 远东股份（600869.SH）涨幅9.97%，最新价9.93元 [1][2] - 天力复合（920576.BJ）涨幅12.66%，最新价98.88元 [1][2] - 哈焊华通（301137.SZ）涨幅9.19%，最新价54.29元 [1][2] - 泛亚微透（688386.SH）涨幅7.04%，最新价89.72元 [1][2] - 常辅股份（920396.BJ）涨幅5.75%，最新价36.60元 [1][2] 可控核聚变行业前景与市场规模 - 可控核聚变能源具有资源丰富、环境友好、安全零碳等突出优势，被视为解决全球能源与环境问题的根本途径之一 [3] - 国际能源署预测，到2030年，全球核聚变市场规模有望接近3.5万亿元 [3] - 华西证券分析师表示，根据测算，2026年至2030年我国可控核聚变领域将维持约920亿元级资本开支，对应每年投资体量将超过百亿元 [6] - 政策助力和资本入局加速了可控核聚变装置迭代和商业化进程，该领域正迎来前所未有的关注，产业化临界点正在加速到来 [5] 中国可控核聚变技术发展与产业链 - 中国在核聚变领域技术积累深厚，通过参与国际合作项目ITER及自主建设环流三号、EAST、BEST、CRAFT等大科学装置，产业链完整，相关技术位居国际第一梯队 [3] - 近期多地披露的“十五五”规划建议中，“可控核聚变”、“核聚变能”被频繁提及 [3] - 产业链以托卡马克等核心装置为枢纽，按上游材料、中游设备、下游工程与运营分工，各环节龙头企业依托技术壁垒与项目经验形成竞争优势 [3] - 产业链正从实验堆向工程化过渡，超导材料、偏滤器、磁体系统等环节技术壁垒高，核心企业将深度受益 [3] - 本土企业在上游原材料端和中游设备制造端均已实现国产化，能够充分受益 [6] 技术突破与商业化驱动力 - 人工智能和大数据产业蓬勃发展带来的远期供电缺口矛盾日益凸显，成为行业核心驱动力之一 [5] - 高温超导与AI技术在核聚变领域的应用极大降低了聚变装置建造成本、加快了装置迭代速度 [5] - 中国科学技术大学、中国科学院等离子体物理研究所等组成的联合团队，成功研发PaMMA-Net深度神经网络响应模型，为“人造太阳”装上“超级预测系统” [4] - 该AI模型可作为“虚拟装置”为强化学习控制器提供训练模拟环境，显著加速聚变研究进程，助力可控核聚变早日实现商业化 [4] - AI跨学科赋能的研发案例已成功推广至工业场景，在优化空分装置工艺参数、降低大型建筑制冷能耗等领域发挥实效 [4] 当前投资机会与产业链环节 - 当前阶段任务主要是探索聚变技术路线工程化实践方案及其商业可行性 [3] - 大科学装置及商业聚变实验堆为中上游环节带来大额订单 [3] - 目前核聚变方向高价值量投资机会主要集中在中上游环节 [3] - 实验堆和示范堆建设的庞大资本开支，为产业链上游材料和中游设备企业带来了确定性的订单放量 [5]

论坛基本信息 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会专题论坛“人工智能赋能科学研究”将于11月9日上午在乌镇举行 [2] - 论坛由中国科学院与世界互联网大会人工智能专业委员会主办，中科曙光、中国人民大学、清华大学人工智能研究院及钛媒体协办 [2] - 论坛主题为“AI For Science（人工智能赋能科学研究）” [2] 论坛目标与焦点 - 论坛聚焦人工智能在科研体系中的深层次应用，旨在推动基础学科的交叉创新 [2] - 论坛旨在贯通从算法、计算基础设施到科研范式、青年科学家生态的全链条，系统勾勒新一代“智能科研”的全景图 [2] - 论坛将关注科研的“效率革命”，及科学方法与伦理的再平衡 [3] 论坛内容与参与者 - 论坛期间，来自科研院所、产业界和国际智库的多位顶尖专家将围绕AI的前沿应用场景、关键技术的突破与交叉学科创新等议题展开主旨演讲 [2] - 论坛圆桌对话环节将邀请青年科学家围绕“人工智能如何赋能青年科学家研究探索”展开讨论 [3] - 论坛将推出两份聚焦人工智能发展的重磅报告，报告围绕全球人工智能标准发展以及超集群基础设施布局进行深度研究 [2] - 论坛还将发布AI赋能科研领域的最新研究成果，展现AI与基础科学融合的多元场景和前沿动态 [2]

公司2025年第三季度业绩表现 - 2025年第三季度营业收入60.78亿元，同比增长10.02% [3] - 2025年第三季度归母净利润1.72亿元，同比增长202.40%，扣非净利润2623.89万元，同比增长76.50% [3] - 销售回款70.77亿元，同比增加10.89亿元，增幅18.18%，经营性现金流净额8.95亿元，同比增长25.19% [3] - 公司采取"优选G端"策略，对智慧城市等定制化程度高、回款压力大的项目持审慎态度，影响了部分收入增速，但优化了业务结构 [3] 消费者业务发展态势 - 公司前三季度C端业务营收增长近40%，C端总收入占比达到34% [3] - 讯飞AI学习机前三季度实现80%增长，连续四年拿下全国高端学习机销量和销售额双第一 [6][7] - 学习机市场整体渗透率估计在6-7%，未来市场空间巨大 [8] - 公司C端品牌渠道宣传投入增长近100%，学习机的渠道和品牌投入占一半以上 [9] 星火大模型技术优势与商业化进展 - 星火教育大模型采用知识联结+工具验证方法，在化学分子理解维度相比GPT-4o、Gemini2.5 Pro等模型效果提升超过15% [5][12] - 2025年第三季度和前三季度，公司在大模型企业端中标项目数量与金额继续双第一，星火军团收入同比增长200%+ [17][18] - 星火大模型是目前主流大模型中唯一实现全栈自主可控的模型，多语言支持能力扩展至130多个语种 [19][21] - 公司上半年整体研发投入近24亿元，但星火大模型核心技术相关投入仅增加8200万元 [16] 人工智能出海战略与成果 - 2025年第三季度海外收入增长2.7倍，海外C端硬件同比增长2.5倍 [11][23] - 公司前三季度海外市场费用投入约1.4亿元，去年同期约5000万元，已在多个地区建立完整销售渠道体系 [10][23] - 办公本在日本上市两个月即成为日本最大Makuake众筹平台有史以来平板类Top1，在韩国Wadiz平台位列2025年全品类TOP1 [16][23] - 截至2025年9月底，海外开发者数达54.5万，近一年增长率25% [24] AIForScience科研进展 - 在深度神经网络建模方面，参与蛋白质设计及可控核聚变等离子体AI控制，将托卡马克模拟器的预测误差从7%降至2%以内 [11] - 在基于大模型的科学知识推演方面，承研化学基础科学大模型和智能化工大模型，在多项任务上达到很好效果 [12] - 与中科院共同研发科技文献大模型，推出的"星火科研助手"已有17.6万名科研工作者注册使用，功能调用近400万次 [13] 未来增长动力与战略重点 - 公司未来重点是大模型商业化落地，通过"做强C端、做深B端、优选G端"的战略调整提升经营质量 [14] - 医疗业务GBC联动模式形成闭环，面向C端的AI诊后管理业务在试点中高值服务包平均收费转化率达50% [15] - 公司将受益于国家自主可控政策支持，大模型商业化带来的营收增长将高于研发投入增速 [16] - 1024开发者节将发布星火大模型技术升级，包括记忆能力、多模态交互虚拟人技术，并开源全球首个企业级Agent平台 [19][20]

财务业绩 - 2025年第三季度营业收入60.78亿元，同比增长10.02% [4] - 2025年第三季度归母净利润1.72亿元，同比增长202.40% [4] - 2025年第三季度扣非净利润2623.89万元，同比增长76.50% [4] - 2025年第三季度销售回款70.77亿元，同比增加10.89亿元，增幅18.18% [4] - 2025年第三季度经营性现金流净额8.95亿元，同比增长25.19% [4] - 公司前三季度C端业务营收增长近40%，C端总收入占比达34% [6] - 2025年前三季度海外市场费用投入约1.4亿元，去年同期约5000万元 [15] - 2025年第三季度海外收入增长2.7倍 [15] - 2025年上半年公司整体研发投入近24亿元，星火大模型核心技术相关投入仅增加8200万元 [22] 业务战略与运营 - 公司执行"优选G端"经营决策，对智慧城市、数字政府等项目协议签署极其谨慎 [6] - 教育业务增长约30% [6] - 学习机前三季度实现80%增长，第三季度增速因国补资金暂停而稍缓 [13] - 公司销售费用增加主要投向C端产品品牌推广、渠道建设及AI出海营销 [14] - C端品牌渠道宣传投入增长近100%，其中学习机渠道和品牌投入占一半以上 [14] - 公司在中东中亚北非、东南亚、日韩、拉美地区建立完整销售渠道体系 [15] - 通过"做强C端、做深B端、优选G端"的战略调整提升业务质量 [20] - 星火大模型训练成本因国家人工智能产业政策支持而具有比较优势 [22] 学习机业务 - 科大讯飞AI学习机连续四年全国高端学习机销量和销售额双第一 [10] - IDC Q2报告显示科大讯飞AI学习机登顶全渠道销售额第一 [10] - 学习机市场渗透率总体处在6~7%水平 [13] - 国补资金预计第四季度到位，保障双11、双12销售 [13] - 讯飞星火教育大模型采用知识联结+工具验证方法，具备强教育属性 [8][9] - 公司构建AI 1对1体系，将精准学、答疑辅导、互动课三大能力打磨到闭环 [9] AI技术研发与科学应用 - 在深度神经网络建模方面，参与蛋白质设计及可控核聚变等离子体AI控制工作 [16] - 托卡马克模拟器预测误差从7%降至2%以内 [16] - 在化学大模型任务上，相比GPT-4o、Gemini 2.5 Pro等模型效果提升超过15% [17] - 智能化工大模型2.0 Pro在10个化工测评维度平均准确率达72.16%，领先DeepSeek R1和OpenAI o1 [18] - 科技文献大模型"星火科研助手"已有17.6万名科研工作者注册使用，功能调用近400万次，覆盖全国1300多所高校 [19] 企业端商业化与行业落地 - 2025年第三季度和前三季度科大讯飞大模型中标项目数量与金额继续双第一 [23] - 星火军团在2025年前三季度收入同比增长200%+ [24] - 与中粮集团、中国物流、国家电投集团等央国企签署战略合作协议 [24] - 医疗业务GBC联动模式形成闭环生态，AI诊后管理业务高值服务包平均收费转化率达50% [20] AI出海进展 - 讯飞星火大模型实现全栈自主可控，支持130多个语种 [28][29] - 发布专门为东盟十国打造的星火东盟多语言大模型底座 [29] - 海外开发者数达54.5万，近一年增长率25% [34] - 翻译机、办公本等C端硬件在日韩、中东、东南亚展开销售，第三季度海外C端硬件同比增长2.5倍 [15][32] - 办公本在日本上市两个月成为Makuake众筹平台平板类销售额历史Top1，在韩国Wadiz平台为2025年全品类TOP1 [21][32] 未来展望与产品发布 - 1024开发者节将发布星火大模型技术升级，包括实现超大尺寸MoE模型高效长稳训练、新增记忆能力 [25][26] - 首次实现多模态交互虚拟人技术，开源全球首个企业级Agent平台 [26] - 人工智能出海是公司重大市场机会和增量空间 [27] - 随着大模型商业化落地，公司盈利空间将进一步释放 [22]

望远镜与端侧AI - 人工智能技术正在革新天文观测的范式 [1] - 端侧AI的应用可能改变望远镜等科学装置的底层设计 [1] - AI技术有助于降低望远镜的制造成本 [1] AI与天文科研教育 - 人工智能推动天文学领域的科研与教育发展 [1] - 高校正在利用AI壮大其巡天观测力量 [1] - AI技术有潜力让天文学成为全人类共享的科学 [1] 技术应用与领先地位 - 在宇宙极端环境探测方面，AI技术有助于维持国际领先地位 [1] - 天文领域的技术创新有望惠及气象和低空经济等应用领域 [1]

AI For Science在结构生物学领域的应用与影响 - AlphaFold作为AI For Science的代表性应用，在预测蛋白质三维结构方面显示出惊人潜力，大大加快了生物研究领域的科研进度[1] - 在获得氨基酸序列后，科学家几乎马上就能通过AlphaFold知道蛋白质的结构，但其预测结果并非100%准确，对于新解的蛋白质结构预测效果可能不佳[1] - 结构生物学家不仅需要研究蛋白质结构，还需要解析分子功能，这涉及细胞生物学和交叉学科手段，需要研究多个分子间的相互作用[2] 结构生物学家的角色演变 - 尽管AI工具如AlphaFold已被该领域科学家广泛使用，但结构生物学家的工作不仅限于结构预测，还包括更复杂的功能解析[1][2] - 有观点认为结构生物学家未来可能被AI替代，但实际工作中需要解决分子如何"干活儿"、如何起作用等更深入的问题[2]

人工智能发展趋势 - 人工智能发展需要大量数据和合成数据，可能带来百亿美金规模的新机会 [2] - AI For Science是当前最重要的方向，今年诺贝尔奖的颁布是最好证明 [3] - 工业时代全球GDP年均增速1%-2%，信息时代3%-4%，人工智能时代增速将更高 [3] - AI能力逼近甚至超越人类，AI治理成为全球共同面对的议题 [3] 算力发展现状与趋势 - 过去几年新模型所需算力每年增长约4倍 [6] - 过去十年大模型训练对算力需求上涨100万倍，英伟达市值涨300倍 [7] - 英伟达H100芯片需求旺盛，微软、谷歌、亚马逊采购量巨大 [7] - 深圳未来可能成为全球唯二的算力中心之一 [5][7] - IDEA研究院拥有1000多张GPU卡，在深圳属于"小土豪"级别 [7] 算法与数据发展 - 2017年Transformer架构出现后，AI发展主要依靠堆数据和算力 [9] - GPT3使用2万亿Token，GPT4使用20万亿，GPT5可能需要200万亿 [10] - 互联网上高质量英文数据对AI训练至关重要 [10] - 合成数据将成为解决数据短缺的关键，可能创造百亿美金机会 [8][11] - IDEA Data Maker能节约85.7%的token消耗成本 [11] AI应用与创新 - IDEA研究院开发了MoonBit编程语言，希望改变中国无原创编程语言的现状 [13] - IDEA拥有化学、学术、营销、经济、运筹、投资、视觉等垂直领域大模型 [13] - ReadPaper学术大模型注册用户达99万，即将突破100万 [14] - DINO-X通用视觉大模型拥有物体级别理解能力，实现开放世界目标检测 [14] 大湾区发展机遇 - 大湾区是发展具身智能的绝佳机会，需要与企业特别是龙头企业合作 [15] - IDEA与腾讯合作建设福田实验室，聚焦具身智能技术 [15] - 与美团合作探索无人机视觉智能技术，与比亚迪合作拓展工业机器人应用 [15] - 深圳是用迭代软件速度迭代硬件的城市，大湾区机会巨大 [15] - IDEA与深圳市政府合作研究低空经济，提出建设四张网的基础设施 [16]