公司活动与营销策略 - 豆包公司于2月10日宣布在豆包App上线“豆包过年”活动 [1] - 活动抽奖环节于2月13日晚8点开始，参与者有机会领取现金红包 [1] - 公司计划在2月16日除夕夜通过春晚向全国观众送出超过10万份科技好礼及最高8888元的新春现金红包 [1] 奖品构成与合作伙伴 - 活动送出的所有科技好礼均接入了豆包大模型 [1] - 奖品涵盖17种热门科技产品，包括宇树机器人、松延动力机器人、魔法原子机器狗、拓竹3D打印机、大疆无人机等前沿科技产品 [1] - 奖品亦包括小米智能手表、苏泊尔电饭煲等智能消费品，以及上汽奥迪E5 Sportback和奔驰CLA两款电车的使用权 [1]

行业现状与人才分层 - 人工智能算法工程师行业薪资与能力差距显著，年薪范围从20万到100万以上不等，大模型技术抬高了行业门槛和天花板[1] - 行业已从三四年前仅需熟悉Transformer等基础概念即可获得高薪的阶段，进入2025-2026年大模型主导的新阶段，对工程师能力要求发生根本变化[1] 核心知识体系 - 学习大模型应聚焦“最少必要知识”，掌握五大核心模块比盲目求全有效10倍[3] - 五大核心模块包括：1) 大模型核心（Transformer架构、自注意力机制、Decoder-only架构、Hugging Face工具）[3]；2) 深度学习基础（梯度下降、损失函数、残差连接，理解Transformer取代RNN/LSTM的原因）[3]；3) 数学基础（矩阵运算、求导、条件概率）[3]；4) 工程基础（Python、PyTorch、Linux、Git）[4]；5) 数据工程（数据清洗、去重、构造指令，占实际工作一半以上时间）[4] 不同薪资段位能力画像 - **年薪20万级别**：典型特征为执行预设任务，如从Hugging Face下载模型并微调，但遇到Loss不收敛等非标问题则束手无策[6]；核心短板是仅会使用工具而不懂底层逻辑，易被AutoML等工具取代[7] - **年薪50万级别**：典型特征为能处理模糊需求，通过定位问题根源（如CTR下跌）并提供解决方案，可能无需调整模型；懂数据、工程，能优化推理速度并评估投入产出比[8]；核心优势在于能在复杂场景中交付业务价值，具备可靠性与不可替代性[8] - **年薪100万级别**：典型特征为能应对战略级问题，如决策是否自研大模型、规划算力需求；能驾驭千卡集群训练、解决梯度爆炸等硬核问题以节省数百万GPU成本；能将商业目标转化为算法优化目标并构建数据飞轮[8]；核心优势在于能开辟新路径、制定方向，解决行业天花板问题，高度稀缺[8] 职业发展路径建议 - **从20万到50万**：需从理论转向实践，每日分析100条Bad Case，亲自处理数据与模型部署，补齐C++、CUDA等工程能力，关注线上指标与业务闭环[9] - **从50万到100万**：需进行升维思考，超越模型调优，深入理解业务（如电商GMV、内容创作者生态），培养系统架构思维，并具备将复杂技术转化为商业语言以争取资源的能力[9] 行业资格认证 - 工业和信息化部教育与考试中心提供多个人工智能与大数据领域的职业技术证书，分为初、中、高三个级别[12] - 相关证书涵盖人工智能算法工程师、人工智能应用工程师、大模型开发工程师、AIGC应用工程师、提示词工程师等多个热门技术方向[12][14] - 课程与证书体系还包括Python、机器学习、大数据分析、数据安全等广泛的技术领域[14] 核心价值总结 - 大模型时代算法工程师的价值取决于其解决复杂难题的能力以及为业务创造的实际价值，而非掌握工具或公式的数量[23]

贵州省扩大民间投资行动方案核心目标 - 到2027年，全省民间投资增速高于全部固定资产投资增速，民间投资占固定资产投资的比重力争达到42%左右 [1] 民营企业参与“数智贵州”建设 - 推动民营企业参与“数智贵州”建设，实施“人工智能+”行动，推动酱香白酒、化工、能源等行业领域大模型应用 [1] - 支持民营龙头企业、链主企业、服务商建设综合性数字赋能平台，推动跨领域数据融通共用，加快民营企业数字化转型 [1] 算力基础设施投资与发展 - 依托全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点，探索算电协同发展机制 [1] - 鼓励具备条件的民营企业投资建设算力基础设施，加快算力资源规模化、绿色化发展 [1]

活动概况 - 2025年11月18日百度智能云「君云计划」技术沙龙在南阳卧龙区举办聚焦大模型技术商业化浪潮[1] - 活动通过产品推广案例分享模式探讨助力区域伙伴与客户实现业务的高科技高效能高质量升级[1] - 活动成功举办离不开生态伙伴的深度参与[1] 合作伙伴 - 北京君云时代科技有限公司是百度智能云重要合作伙伴自2015年成立以来专注于云计算解决方案[1] - 君云时代已为全球超过20万家企业提供云端一站式服务其服务理念为现场技术探讨提供实践参考[1] - 君云时代代表表示公司将依托在云计算服务与大数据运营方面的积累与百度智能云共同推动AI技术在南阳本地产业的创新应用[2] 专题分享内容 - 百度智能云渠道方案总监王俊翔分享《云智一体共赢"人工智能+"时代》从认知传播方法革新实践落地三大维度解析大模型驱动企业数智化转型的核心逻辑[1] - 作为百度认证AI大模型高级工程师王俊翔还分享了地方产业AI赋能和企业智能化升级的前沿见解[1] - 百度智能云AI应用专家王中正分享《人工智能场景应用创新实践》聚焦技术落地与业务增值阐述大模型在智能营销智能视觉等场景的应用逻辑[2] - 王中正通过具体案例展示AI工具如何帮助企业实现降本提效与营销转化升级[2] 与会嘉宾与讨论 - 沙龙邀请了鑫宇产业园代表参与交流与会嘉宾围绕大模型商业化模式区域产业AI赋能等议题展开深入探讨[2] 未来计划 - 百度智能云「君云计划」将持续落地更多区域以技术赋能为核心与包括君云时代在内的合作伙伴共同探索AI商业化新路径[2] - 计划旨在助力各地区企业加速拥抱"人工智能+"时代[2]

文章核心观点 - 海南正通过建设国际数据通信基础设施、发展海底智算中心及配套产业链，从数字“末梢区”转型为全球数字贸易的通途，其数字贸易出口呈现高速增长 [1][7] 国际通信基础设施突破 - 2024年海口国际通信业务出入口局获批建设，是近30年来首次在北上广外增设的全业务国际通信出入口局，实现与东南亚直接数据互联并逐步辐射全球 [2] - 海南省行政村光纤和5G覆盖率均达100%，已建成1条跨境海缆，另两条连接中国香港和新加坡的海缆正在加快建设 [2] - 跨境数据从“绕行北上广深”提速至“直连东南亚毫秒级直达”，解决了国际业务沟通困难的瓶颈 [1][2] 海底智算中心优势与布局 - 海底智算中心利用海水自然降温，无需传统高耗能制冷设备，显著降低企业存数据和算数据的成本 [3] - “陆数海算”模式能轻松应对跨境数据加工和AI建模，算力可按企业需求灵活调配 [3] - 并行科技为开展AI大模型训练和工业仿真，选择入驻陵水海底智算中心，因其算力能“顶得住”且数据“传得稳” [1] - 海南电信将全省政务云核心业务置于该中心，阿里云、商汤科技也已入驻，借海洋之力提升运算效率 [5] 数字贸易产业链创新 - 跨境直播通过多语种主播团队和针对不同市场定制脚本，一场直播可辐射10多个国家，某主播最多一天销售额达1.8万元 [4] - 您好传媒等公司升级为全链路服务商，在履约端布局海外仓实现“本地发货”，马来西亚客户收货时间缩短至3-5天 [4] - “双15%”税收政策降低税负，跨境电商核定征收简化申报，外籍主播签证3天办结，政策优势助力企业站稳全球贸易 [4] - 2024年9月“跨境电商直播基地”在澄迈揭牌，使“直播出海”从尝试变为可复制的商业模式 [4] 产业集聚与规模效应 - 海口复兴城作为自贸港重点园区，已入驻企业超8000家，包括31家世界500强企业子公司和21家中国互联网百强企业 [7] - 园区为企业提供优惠办公场地、定制政策方案、服务券及公共技术平台，2024年其数字经济核心产业营收迈上500亿元台阶 [7] - 企业聚焦AI、大模型、跨境数据赛道，借自贸港设立区域总部以拓展全球业务 [7] 政策法规与安全框架 - 2024年11月出台《海南自由贸易港国际数据中心发展规定》，2025年2月发布涵盖深海、种业等五大领域的数据出境管理负面清单 [5] - 政策与服务协同发力，为企业放心开展跨境数据加工业务筑牢安全屏障 [5] 数字贸易增长表现 - 2024年海南省数字贸易总额达287.9亿元，其中出口169.3亿元，同比增长79.7% [7] - 海南科技创新环境排名较此前跃升6位，开放生态支撑数字产业全面成长 [7]

AI基础设施与生态合作 - 公司与华为在AI应用加速落地和赋能行业方面取得多项进展 推动业务实现多维共赢 [1] - 基于MCP构建的消费领域智能体能力增强平台"海纳"MCP Server已接入华为小艺 AI能力与终端产品深度融合 [1] - "海纳"平台入驻华为云开放平台 赋能更多AI应用服务消费者 [1] 智能体平台与技术整合 - 新一代消费智能体"张大妈"将通过A2A协议接入华为智能体平台 鸿蒙应用版本正在开发中 [1] - 与航班管家合作提升"张大妈"App机票预订功能 通过自然语言理解和多轮对话技术优化场景服务能力 [2] - 双方优势互补：航班管家提供出行全流程痛点洞察 值得买科技提供知识挖掘和技术支持 [2] 云计算与联合创新 - 与华为云将持续拓展公有云基础设施合作 在人工智能和大模型技术方向进行联合创新 [2] - 华为可为公司出海业务提供云计算基础设施及生态服务 包括政商渠道资源和合作品牌对接支持 [2] - 公司将基于华为云定制AI营销类系统产品 提升推广效率 [2] 终端业务与营销协同 - 与华为终端BG开展营销合作探讨 为华为各类产品提供优质流量及营销服务 [2] - 双方将通过联合宣传、活动曝光及共创白皮书等行业报告实现深度合作 [2]

未来网络发展大会成果 - 第九届未来网络发展大会在南京闭幕 11项未来网络领先创新科技成果亮相 涉及量子安全 网络智能 网络孪生 算力网络等领域 [1] - 紫金山实验室6G技术在智慧医疗领域场景签约 未来网络绿色算网项目示范 全国高校信息通信区域技术转移转化中心（江苏）成果转化项目签约 [1] - 未来网络科技创新大赛优秀作品颁证 15支创新队伍从全国60余所高校800余名参赛者中脱颖而出 湖南大学 清华大学 天津大学等项目获奖 [1] 大会活动与战略合作 - 大会围绕人工智能 大模型 数算网络等热点话题举办开幕式 主论坛 18场分论坛及创新成果发布 竞赛 展示等活动 [2] - 发布全域一体化数算网调度平台 面向广域网的网络大模型与多智能体系统 基带电路AI自动设计工具链三项里程碑创新成果 [2] - 见证南京与拉萨数据局城市算力网战略合作 "东数西算—未来算网协同调度联盟"第二批成员签约 "星火计划"首批城市点亮 数据要素跨境流通试验示范共创行动发布 [2]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI行业、苹果产业链、电子商务行业 - **公司**：苹果、英伟达、博灵、台积电、Meta、SOPIC、OpenAI、富士康、BIA电子、红星集团、日升科技 纪要提到的核心观点和论据 行业趋势 - **AI行业**：下半年美国将进入新一轮AI创新周期，起点是大模型创新，将在半年到一年内从算法链向硬件端和中端扩散，推理和训练并进，发展速度加快 [2][4] - **苹果产业链**：苹果产业链当前位置低于预期，类似两个月前的TCE，苹果创新不足致股价未涨，但未来半年到一年其AI创新将更清晰，相关产业链存在机会 [5][6] 中美差异 - 未来半年到一年，美国因大规模交付和接管，模型进展将快于中国，中国AI工作将渐进式变化 [3] 关税影响 - 美国关税政策多变，涉及芬太尼关税、等效关税等，越南关税协议达成但部分定义和2.32关税情况不明，若232关税为25%，对苹果产业链整体影响可控 [7][8][9][11] 苹果AI战略 - 苹果未来将在国内落地AI，虽Siri上线时间不确定，但从软硬件看已为中国AI上线做好准备；长期战略聚焦将AI融入平台，非推出独立聊天机器人 [12][13] 苹果产品布局 - **可穿戴设备**：未来两到三年将推出相关产品，战略重点转向轻量化眼镜和带显示功能的AR产品，如Vision Pro升级、智能眼镜和AR眼镜等 [15][18] - **桌面机器人**：明年苹果将推出桌面机器人 公司推荐逻辑 - **BIA电子**：过去五年处于低位，当前估值有吸引力，中国供应商将受益，且在创新业务上有突破，交易空间有20倍增长潜力 [22][23] - **红星集团**：60%收入来自苹果及其他配件，今年有新ASIC客户项目，未来软件应用落地有望带来10亿美元收入，当前估值有提升空间 [23][24][25] - **日升科技**：基于iPhone 17相关组件，明年在手机、眼镜、机器人等领域有新产品，与多家客户有合作，下半年R6 - P有发展空间 [25][26] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 富士康印度扩产遇挫折，超300名中国员工被遣返，但台湾支持人员仍在 [10] - 近期多家公司在港上市有折扣，可关注性价比；二季度人民币走强可能带来汇率损失；下半年经济形势不确定，但明年直屏推出将影响业绩和估值切换 [14][15]

人工智能与机器人产业发展 - 国内人工智能大模型发展面临开源不足问题 大量企业数据未开放给人工智能使用 大模型支持力度不足 [1] - 机器人核心部件如谐波减速器和高精度传感器80%以上依赖进口 [1] - 需要构建技术、产业、人才三位一体的发展范式 国家层面强化顶层设计 建立开放共享的AI机器人协同创新中心 [1] - 头部企业应发挥链主作用 牵头组建创新联合体 加快技术从实验室到生产线的转化 [1] - 建议将AI工程能力纳入技能认证 改革高校课程体系 吸引全球顶尖人才 打造世界级机器人产业生态圈 [1] 广东省发展建议 - 建议广东集中力量攻关"卡脖子"领域 对大模型开源贡献大的企业加大支持力度 [2] - 建议成立"精密零部件攻关联盟" 组建国家级机器人训练场 模拟真实车间环境进行测试改进 [2] - 广东算力基础设施规模不足 分布分散 建议到2027年自主高性能算力占比达65%以上 [2] - 优先发展韶关算力中心 设立"算力发展基金" 支持国产芯片和服务器技术项目 [2] - 建议粤港澳大湾区建设超大型"行业信息资料库" 借鉴上海经验收集高质量行业数据 [2] 数据共享与生态建设 - 技术转化生产力需要行业合力 不是单一厂商能够完成 [3] - 建议建立"粤港澳工业大数据共享平台" 盘活数据资源 [3]

风控技术应用 - 公司月均拦截异常身份证超4500张 锁定1500个疑似黑灰产团伙 [2] - 大模型直接从原始数据提取特征 突破专家经验局限 未来用户或可通过视频获取金融服务 [3] - 公司与火山引擎成立金融大模型联合创新实验室 大模型在活体检测环节精准识别身份证合成情况 [5] - 大模型利用图像特征识别技术甄别身份证异常 结合图谱分析识别团伙欺诈 [6] - 风控模型实时记录用户异常操作行为 大模型精准识别视频照片与真实本人差异 [6] - 大模型分析背景信息 识别办公场所等环境特征 有效发现团伙欺诈行为 [6] - 声纹识别技术应用于客服环节 通过声音情绪分析判断欺诈可能性 [7] - 动态模型依据用户分层实时调整策略 提高审核通过率 [8] 风控体系演进 - 风控发展分为四个阶段：专家型→大数据→规则加模型→智能风控 [8] - 智能风控突破专家经验天花板 利用非结构化数据直接提取特征规律 [8] - AI结合大模型高维参数和强化学习 突破传统决策瓶颈 [8] 风险定价策略 - AI实现贷前分层定价 贷中动态调整额度利率 贷后预测还款表现 [9] - 用户平均借款金额约3000元 场景分期可达1万至10万元 [9] - 利率与风险挂钩 用户复购频率直接影响盈利 [9] 场景金融布局 - 场景金融需同时考量用户风险和商户风险 核心在于商户筛选与管理 [13] - 商户分级管理实施差异化额度配置 不合规即终止合作 [13] - 场景分期服务家电教育医美等领域 采用B2B2C模式展业 [15] - "智家分期"产品全国推广 金融产品嵌入消费决策关键环节 [15] 数字化转型 - 从"+AI"向"AI+"模式转变 推动金融服务智能化精细化 [9] - 智能客服系统结合大模型意图理解能力 未来实现人机协同服务 [9] - 目标减少人工输入依赖 系统自动评估客群风险与价值 [14]