2025年7月，佳子公主刚结束对巴西的访问，风尘仆仆地回到日本。谁能想到，这位优雅的皇室成员还 没来得及好好休息，就被AI"安排"上了热搜。TikTok上，一个账号开始频繁上传以佳子公主为"主角"的 视频：她时而身着泳装在沙滩上摆pose，时而化身舞娘在霓虹灯下大秀舞技，甚至还有和弟弟悠仁亲王 一起"尬舞"的画面。 本文来自微信公众号：日本通 （ID：ribentong-517japan），作者：大头牛虻，原文标题：《日本公主 AI泳装、热舞视频爆火抖音，宫内厅要晕过去了》，题图来自：AI生成 最近，TikTok（抖音国际版）上掀起了一股"佳子公主热舞"的热潮，视频里佳子内亲王穿着各式各样的 服装，伴随着动感音乐扭动身姿，点击量动辄几十万，火起来连点赞量都能到十几万！ 不仅如此，Pinterest上还出现了佳子公主的AI生成泳装照，性感撩人，连"AI生成"标签都不贴！日本网 友看得津津有味，但宫内厅急得直挠头，恨不得喊一句："这都啥跟啥啊？！" 生成AI技术（尤其是"DeepFake"）的飞速发展，让佳子公主"被动"成为网络红人，宫内厅一边忙着灭 火，一边还要应对舆论压力，简直忙得晕头转向。 "伪人"公主席卷 ...

authID and Prove’s strategic partnership offers an advanced, biometric-driven solution designed to target AI‑generated deepfake fraud, protecting thousands of enterprise customers from synthetic identities and video-based impersonation attacks.Denver, CO, June 26, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- authID (Nasdaq: AUID), a leading provider of secure biometric identity verification and authentication solutions, today announced a strategic partnership with Prove, the world’s most accurate identity verification and auth ...

行业认可与技术创新 - 公司在Prism Project的Deepfake和合成身份报告中被评选为核心身份技术领域的行业领导者[1] - 报告评估了超过200家机构，强调公司在"注入检测、深度伪造检测以及活体检测"方面的技术优势[2] - 公司平台近期升级，提升人脸匹配性能和移动端人脸捕捉可靠性，实现无缝体验[1][3] 技术升级细节 - 人脸匹配速度提升至14倍，适用于大规模图库和高流量环境[7] - 显著降低服务器资源使用率，提高响应速度和可扩展性[7] - 优化移动端捕捉功能，提升首次成功率并减少用户流失[5][7] - 保持或提高匹配准确率，即使在系统负载增加的情况下[7] 市场定位与公司背景 - 公司是全球生物识别平台提供商，拥有30年行业经验，专注于通过数据科学和机器学习解决身份验证挑战[8] - 公司算法基于全球多样化运营数据集，注重生物识别技术的伦理和负责任应用[8] - 公司为政府和商业企业提供无缝且高度安全的用户体验解决方案[8] 行业趋势与需求 - 深度伪造和数字欺骗正在侵蚀信任，市场对可靠身份验证的需求增长[4] - 公司技术升级旨在帮助客户应对快速演变的数字身份环境，平衡速度、安全性和可用性[5] - 公司平台改进有助于客户提高用户吞吐量、减少会话放弃率并优化端到端验证流程[7]

Deepfake技术发展 - 2017年GAN技术突破解决了生成图像模糊问题，使换脸视频质量显著提升[2] - 首个知名deepfake案例出现在2017年11月，涉及将色情内容主角面部替换为明星[2] - Deepfake技术随后成为AI生成图像/视频的代名词，相关平台开始涌现[4] MrDeepfakes平台运营数据 - 平台巅峰期拥有4.3万个视频内容，总播放量达15亿次[5] - 吸引近4000名创作者参与，单笔定制服务收费高达1500美元[5] - 主要依赖谷歌Colab提供的免费云GPU资源维持运营[8] 监管政策影响 - 美国《删除法案》明确将未经同意的AI合成影像列为违法行为[8] - 英国2024年拟议类似法律时，平台已提前屏蔽英国地区访问[8] - 政策压力导致平台最终关闭，但相关技术仍通过GitHub等渠道扩散[11] 技术持续扩散 - DeepFaceLab软件支撑95%的deepfake视频制作，GitHub复制量超8000次[11] - 平台关闭后25万用户可能转向电报等新渠道[13] - 类似案例DeepNude下架后仍通过7个电报频道传播超10万张违规图片[14] 行业技术特征 - 技术工具开源化明显（如DeepFaceLab），监管存在滞后性[11][14] - 内容创作者与平台呈现分布式特征，打击后易转移阵地[13][14] - 伦理争议持续存在，部分开发者以"信息自由"为由推动技术传播[14]

文章核心观点 AI换脸技术带来各类风险，犯罪频率增加，法律监管与犯罪手段失衡，平台需承担更大责任，规范之路任重道远，要将技术向善原则转化为法律条款、算法规则和公民意识 [3][5][11] 分组1：AI换脸现状与风险 - 定制换脸成本低，9块9就能获得换脸内容，深度伪造讨论愈演愈烈，受害人众多 [3] - 中国香港跨国公司曾发生AI诈骗案，员工被骗转2亿港元（约合1.8亿元人民币），如今犯罪频率增加 [5] - 2025年多地发生AI换脸诈骗案，如银川建材公司经理转20万、天津李先生转95万、山西犯罪分子虚开增值税发票42余万 [6] - 消费者对换脸技术缺乏风险意识，技术滥用呈全民化趋势，法律监管与犯罪手段失衡 [6] 分组2：法律规制情况 - 法律规制与技术进步有时差，存在监管真空，现行法律在责任边界和赔偿计算标准上缺乏量化细则，惩罚与牟利不成正比 [7] - 技术滥用衍生专业化犯罪链条，诈骗组织实施“数字分身”诈骗，但现有技术存在可识别的生理破绽 [7] 分组3：平台责任 - AI技术普及使虚假信息滋生，短视频平台问题突出，部分用户盲目信任AI内容 [9] - 《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》提出规范，平台在生成和传播环节有责任，对AI类内容持摇摆态度 [10] - 平台需主动承担识别并扼杀突发事件中AI谣言的任务，如微博CEO回应男星豪赌传闻 [10]