市场情绪追踪 - 截至2026年1月30日，沪深300指数上涨家数占比指标最近一个月环比上月小幅下降，但该指标仍高于60%，表明市场情绪较高 [4] - 从动量情绪指标看，近一月快线与慢线同步向上且快线位于慢线上方，预计未来一段时间内将维持看多观点 [4] - 从均线情绪指标看，短期内沪深300指数处于情绪景气区间 [4] 基金分离度跟踪 - 截至2026年1月30日，基金抱团分离度小幅上行，表明基金抱团程度有所减弱 [5] - 最近一个月，抱团股和抱团基金的超额收益均呈现上行态势 [5] PB-ROE-50策略跟踪 - 2026年1月，PB-ROE-50策略在中证800和全市场股票池中均取得正超额收益 [6] - 该策略基于中证800股票池获得的超额收益为5.47%，基于全市场股票池获得的超额收益为5.48% [6] - 该策略基于中证500股票池获得的超额收益为-0.44% [6] 机构调研策略跟踪 - 2026年1月，私募调研跟踪策略获取了正超额收益 [7] - 私募调研跟踪策略相对中证800获取的超额收益为6.52% [7] - 公募调研选股策略相对中证800获取的超额收益为-0.82% [7] 负面清单 - 截至2026年1月30日，宽松有息负债率排名前30的股票中，皇庭国际、指南针、中毅达、华映科技、棒杰股份、现代投资、春兴精工、宝馨科技、联创电子在传统口径下排名在100及以后 [8] - 财务成本负担率较高的股票包括朗进科技、德力股份、万讯自控、中文传媒、曲江文旅、海南瑞泽、中旗新材、厦门信达、长春燃气、汉商集团、*ST阳光、金新农、潜能恒信、广弘控股、鑫铂股份、ST易购，其指标数值均在10倍以上 [8][9]

量化模型与构建方式 1. 市场情绪追踪模型 1. **模型名称：上涨家数占比情绪指标**[11][12] * **模型构建思路**：通过计算指数成分股中近期获得正收益的股票数量占比来判断市场情绪。当正收益股票增多时，可能处于行情底部；当大部分股票都为正收益时，情绪可能过热，存在下跌风险[12]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数成分股在过去N日（报告中N=230）的收益率[12]。 2. 统计收益率大于0的个股数量。 3. 计算上涨家数占比：上涨家数占比 = (过去N日收益大于0的个股数) / (沪深300指数成分股总数)[12]。 * **模型评价**：该指标可以较快地捕捉上涨机会，但在市场过热阶段提前止盈会错失后续上涨收益，且对下跌市场的判断存在缺陷，难以有效规避下跌风险[12]。 2. **模型名称：动量情绪指标择时策略**[13][15][16] * **模型构建思路**：对“上涨家数占比情绪指标”进行不同窗口期的平滑处理，通过比较快慢线的相对位置来捕捉市场情绪的变动趋势，从而生成看多或看空的择时信号[13][15]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数N日（N=230）上涨家数占比[13]。 2. 分别对该指标序列进行窗口期为N1（N1=50）和N2（N2=35）的移动平均，得到慢线和快线，其中N1 > N2[13][15]。 3. 生成交易信号：当快线 > 慢线时，看多沪深300指数；当快线 ≤ 慢线时，对市场持谨慎观点[15]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时策略**[21][25] * **模型构建思路**：利用八条不同周期的均线构成一个技术分析体系，通过统计当前价格位于这八条均线之上的数量来判断市场的趋势状态和情绪景气度[21][25]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300指数收盘价的八条均线，参数分别为：8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[21]。 2. 在每一个交易日，比较当日收盘价与这八条均线值的大小[25]。 3. 统计当日收盘价大于均线值的数量[25]。 4. 生成交易信号：当收盘价大于均线值的数量超过5时，看多沪深300指数[25]。 2. 基金抱团分离度指标 1. **因子名称：基金抱团分离度**[26] * **因子构建思路**：将抱团基金组合截面收益率的标准差作为衡量基金抱团程度的代理变量。标准差小说明基金表现趋同，抱团程度高；标准差大说明抱团正在瓦解[26]。 * **因子具体构建过程**： 1. 构造一个“抱团基金组合”[26]。 2. 在特定时点（如每日或每周），计算该组合内所有基金在同一时期的收益率[26]。 3. 计算这些收益率的截面标准差，该值即为“基金抱团分离度”[26]。 3. 量化选股策略模型 1. **模型名称：PB-ROE-50策略**[30] * **模型构建思路**：以PB-ROE定价模型为基础，寻找市场中的预期差（即实际估值与理论估值的差异），并叠加超预期因子（如SUE、ROE同比增长）来增强组合收益，最终精选50只股票构建投资组合[30]。 * **模型具体构建过程**： 1. **基础模型**：基于Wilcox（1984）推导的PB-ROE定价模型，筛选出存在预期差的股票池[30]。 2. **因子增强**：在预期差股票池中，使用SUE（标准化未预期收益）、ROE同比增长等超预期因子进行进一步筛选和排序[30]。 3. **组合构建**：根据因子综合得分，选取排名靠前的50只股票，等权构建PB-ROE-50投资组合[30]。 2. **模型名称：机构调研策略**[37] * **模型构建思路**：通过分析公募基金和知名私募基金的调研行为数据，挖掘其中蕴含的超额收益（Alpha）。核心是利用上市公司被调研的次数以及被调研前股票的相对表现进行选股[37]。 * **模型具体构建过程**：报告指出具体构建方法详见其系列报告之八[37]。根据描述，主要步骤应包括： 1. 收集并处理公募和私募的机构调研数据。 2. 计算上市公司在一定时期内被调研的总次数或频率。 3. 可能结合股票在被调研前相对于基准指数（如中证800）的涨跌幅表现。 4. 根据上述指标（如调研次数、前期表现）构建选股规则，形成公募调研选股组合和私募调研跟踪组合。 4. 负面清单因子 1. **因子名称：有息负债率**[41] * **因子构建思路**：有息负债是企业需要支付利息的负债，该比率越高，企业面临的偿债压力和流动性风险越大。该因子用于识别高财务风险的公司[41]。 * **因子具体构建过程**：报告提出了三种计算口径[41]。 * **传统有息负债率**： $$传统有息负债率 = \frac{短期借款 + 长期借款 + 应付债券}{总资产}$$ * **严苛有息负债率**： $$严苛有息负债率 = \frac{短期借款 + 应付利息 + 交易性金融负债 + 应付短期债券 + 租赁负债 + 长期借款 + 应付债券 + 长期应付款}{总资产}$$ * **宽松有息负债率**： $$宽松有息负债率 = \frac{短期借款 + 应付利息 + 交易性金融负债 + 应付短期债券 + 租赁负债 + 长期借款 + 应付债券 + 长期应付款 + 其他流动负债 + 划分为持有待售的负债 + 一年内到期的非流动负债}{总资产}$$ 2. **因子名称：财务成本负担率**[45] * **因子构建思路**：从利润表流量数据角度衡量企业实际面临的利息偿还压力，比基于资产负债表的存量指标更能反映企业当期负担[45]。 * **因子具体构建过程**： $$财务成本负担率 = \frac{财务费用：利息费用}{息税前利润}$$ 公式说明：分子为利润表中的“利息费用”科目（2018年后从“财务费用”中拆分），分母为息税前利润（EBIT）[45]。 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50模型**，2026年1月超额收益率（相对基准）：基于中证500为 **-0.44%**，基于中证800为 **5.47%**，基于全市场为 **5.48%**[30][34]。2026年1月绝对收益率：基于中证500为 **11.63%**，基于中证800为 **10.20%**，基于全市场为 **11.54%**[34]。 2. **机构调研策略模型（公募调研选股）**，2026年1月超额收益率（相对中证800）为 **-0.82%**，2026年1月绝对收益率为 **3.63%**[38]。 3. **机构调研策略模型（私募调研跟踪）**，2026年1月超额收益率（相对中证800）为 **6.52%**，2026年1月绝对收益率为 **11.30%**[38]。 因子的回测效果 *注：报告中未提供负面清单因子（有息负债率、财务成本负担率）在历史回测中的具体指标值（如IC、IR、多空收益等），仅提供了截至报告日的截面排序结果。因此，此处不列出因子回测效果。*

市场情绪追踪 - 截至2025年11月28日，沪深300上涨家数占比指标最近一个月环比上月小幅下降，但指标仍高于50%，显示市场情绪降温 [4] - 动量情绪指标近一月快线慢线同步向下，且快线处于慢线下方，预计未来一段时间将维持谨慎观点 [4] - 均线情绪指标显示，短期内沪深300指数处于情绪非景气区间 [4] 基金分离度跟踪 - 截至2025年11月28日，基金抱团分离度小幅下行，表明基金抱团程度有所加强 [5] - 最近一月抱团股和抱团基金超额收益小幅下行 [5] PB-ROE-50策略跟踪 - 2025年11月，PB-ROE-50策略在各股票池均取得负超额收益 [6] - 基于中证500股票池的策略超额收益为-0.08% [6] - 基于中证800股票池的策略超额收益为-1.09% [6] - 基于全市场股票池的策略超额收益为-3.26% [6] 机构调研策略跟踪 - 2025年11月，公募调研选股策略获取正超额收益，相对中证800的超额收益为3.49% [7] - 同期，私募调研跟踪策略相对中证800获取超额收益为-1.36% [7] 负面清单 - 宽松有息负债率排名前30的股票中，指南针、中毅达、华映科技等10只股票在传统口径下排名在100及以后 [8] - 财务成本负担率较高的股票包括朗进科技、德力股份、万讯自控等16只股票，其指标数值均在10倍以上 [8]

市场情绪追踪 - 截至2025年6月30日，沪深300上涨家数占比指标最近一个月环比上升，且高于60%，显示市场情绪较高 [3] - 动量情绪指标显示快线向上、慢线向下，快线位于慢线上方，预计未来维持看多观点 [3] - 均线情绪指标表明沪深300指数短期内处于情绪景气区间 [3] 基金分离度跟踪 - 截至2025年6月30日，基金抱团分离度小幅上行但仍处于低位，反映基金抱团程度较高 [4] - 最近一月抱团股超额收益小幅上行，而抱团基金超额收益小幅下行 [4] PB-ROE-50策略跟踪 - 2025年6月，PB-ROE-50策略在中证500、中证800和全市场股票池中分别获得0 92%、3 92%和4 59%的超额收益 [5] 机构调研策略跟踪 - 2025年6月，公募调研选股策略和私募调研跟踪策略均取得正超额收益，相对中证800的超额收益分别为5 55%和1 90% [6] 负面清单 - 宽松有息负债率排名前30的股票中，中毅达、指南针等9只股票在传统口径下排名100及以后 [7] - 财务成本负担率较高的股票包括辽宁成大、银宝山新等17只，指标数值均在10倍以上 [7]

策略观点 - 6月市场风格预计偏向防御与低估值板块 煤炭、公用事业、银行、非银金融、建筑装饰、石油石化等行业得分较高 [3] 金工量化 - 沪深300上涨家数占比指标环比上升 高于50% 市场情绪较高 [4] - PB-ROE-50策略超额收益显著 相对中证500、中证800和全市场股票池分别获得2.39%、1.30%和1.33%的超额收益 [4] 房地产行业 - 5月TOP100房企全口径销售金额3178亿元 环比增2.9% 同比降10.4% [5] - 1-5月累计销售额同比降8% 中建壹品、融创中国、中国金茂单月同比表现突出 分别增长455%、128%、72% [5] 汽车行业 - 5月车市保持平稳 新势力新车型爬坡 自动驾驶L4商业化加速落地 [6] - 新一轮价格战短期扰动板块情绪 智能化主题有望持续发酵 [6] 上美股份 - 旗下韩束品牌为24年线上GMV美妆国货第二名 头部美妆品牌增速第一 [7] - 抓住抖音平台机遇 23~24年业绩高增长 多品牌构建增长曲线 [7] 峰岹科技 - 2024年营收6.00亿元 同比增45.94% 归母净利润2.22亿元 同比增27.18% [8] - 25Q1营收1.71亿元 同比增47.34% 归母净利润0.50亿元 同比微降0.29% [8]

市场情绪追踪 - 沪深300指数上涨家数占比指标最近一个月环比上月下降，下滑至低于60%，市场情绪下降 [2] - 动量情绪指标显示近一月快线下滑、慢线向上，快线处于慢线下方，预计未来一段时间内将维持谨慎观点 [2] - 均线情绪指标显示短期内沪深300指数处于情绪景气区间 [2] 基金分离度跟踪 - 基金抱团分离度维持低位震荡，基金抱团程度较高 [3] - 最近一月抱团股和抱团基金超额收益出现小幅下行 [3] PB-ROE-50策略跟踪 - 2025年2月PB-ROE-50策略在各股票池超额收益出现回撤 [4] - 中证500股票池超额收益-3.34% [4] - 中证800股票池超额收益-5.32% [4] - 全市场股票池超额收益-2.54% [4] 机构调研策略跟踪 - 私募调研跟踪策略在2月份超额收益明显，相对中证800获取超额收益2.88% [5] - 公募调研选股策略相对中证800获取超额收益-0.57% [5] 负面清单 - 宽松有息负债率排名前30的股票中，中毅达、指南针、现代投资、春兴精工、思创医惠、华映科技、泉峰汽车在传统口径下排名在100及以后 [6] - 财务成本负担率较高的股票包括宁波方正、赣锋锂业、宝莱特等19只股票，其指标数值均在10倍以上 [6]