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公司财务展望 - 公司预计2026年的资本支出增长将显著大于2025年，且2025年总费用将以明显更快的速度增长 [2] - 资本支出面临进一步上行压力，主要受计算需求扩大和敲定2026年产能计划驱动 [3] 战略投资重点 - 公司正积极提前布局产能，旨在为每个人构建“个人超级智能”，并确立自身作为领先前沿人工智能实验室的地位 [1][4] - 最大的费用驱动因素是计算资源，包括自有数据中心和第三方云服务，其次是对人工智能人才的薪酬投入 [3] - 此项投资兼具进攻性和保险性，若前沿突破耗时较长，额外算力将用于改善目前“算力匮乏”的推荐和广告业务 [5] 人工智能业务进展 - 超过10亿人每月使用Meta AI，模型改进带动使用量上升，端到端自动化广告工具年化收入达600亿美元 [6] - Reels业务年化收入规模已超过500亿美元，人工智能排名提升了用户参与度 [6] - 公司正将数十个专业广告模型整合到更大型、能力更强的架构中，带来了可衡量的转化率和广告质量提升 [6] 第三季度业绩表现 - 第三季度营收为512.4亿美元，同比增长26%，广告展示量增长14%，每条广告平均价格增长10% [7] - 家族日活跃人数达到35.4亿，同比增长8%，因美国税法变更产生一次性非现金税费，导致GAAP净利润降至27.1亿美元 [7] 产品与用户参与度 - Instagram月活跃用户超过30亿，Threads日活跃用户突破1.5亿，近期排名调整使使用时长增加10% [8][9] - 第三季度Reality Labs营收为4.7亿美元，同比增长74%，得益于Quest零售备货和AI眼镜热销 [9] - 新推出的Vibes AI创作功能用户留存良好，使用量周环比增长，用户已利用Meta工具生成超过200亿张图片 [9]

智通财经APP获悉，由于在2025年第三季度计入了一笔近160亿美元的一次性非现金所得税费用，Meta Platforms(META.US)当季利润大幅下滑。与此同时， 该公司表示将在2026年大幅增加总支出，并计划继续在数据中心及其他基础设施方面维持历史高水平投入，以推动其人工智能(AI)发展目标。受此消息影 响，截至发稿，Meta周三美股盘后跌超7%。 若剔除这一影响，该公司当季净利润为186.4亿美元，每股收益应达到7.25美元。不过，Meta表示，由于新税法的实施，预计2025年及之后数年美国联邦现 金税支出将"显著减少"。 更重要的是，Meta上调了资本支出预期。该公司首席财务官Susan Li在一份新闻稿中表示，预计今年资本支出将达到700-720亿美元，而此前预期为660-720 亿美元。截至今年目前为止，Meta的资本支出已达500亿美元，上调全年资本支出预期显示该公司仍将继续加大投资。 Susan Li还表示，2026年的资本支出将"明显高于"2025年，而明年的总支出将以"显著更快的百分比增速"增长。Susan Li表示："随着我们开始规划明年，显 而易见，我们的计算需求较上季度预期有了显 ...

Meta Platforms (META) reported $51.24 billion in revenue for the quarter ended September 2025, representing a year-over-year increase of 26.3%. EPS of $7.25 for the same period compares to $6.03 a year ago.The reported revenue represents a surprise of +3.63% over the Zacks Consensus Estimate of $49.45 billion. With the consensus EPS estimate being $6.61, the EPS surprise was +9.68%.While investors closely watch year-over-year changes in headline numbers -- revenue and earnings -- and how they compare to Wal ...

格隆汇10月30日｜Meta Platforms周三公布三季度业绩，营收创下历史新高，但公司警告未来资本支出 将持续上升，导致股价在盘后交易中一度下跌约8%。公司表示，三季度营收为512亿美元，同比大增 26%；净利润为27亿美元，远低于分析师预期。公司将净利润大幅下滑归因于推动特朗普"大美丽法 案"而确认的159.3亿美元一次性税务支出。Meta预计四季度营收将在560亿至590亿美元之间，大致符合 市场预期。公司同时表示，预计2026年的总支出增速将显著高于2025年，主要由于基础设施成本上升， 包括云计算支出增加及折旧费用提升。Meta将同时上调了2025年的资本支出预期，预计支出将在700亿 至720亿美元之间，先前的预估区间为660亿至720亿美元。 ...

Great as always to see. Let's start off with Meta here because I'm looking at the stock uh down about nearly six and a half% here. Aaron, what do you make of the report. What do you think explains the disappointment here at least initially.>> Yeah, could be a combination of the tax hit as you explained uh kind of a one time um in our view um as well as I would say the expenses up a little bit both on operating expense guidance for the remainder of the year um as well as the capex slightly increased as well. ...

财务表现与资本开支 - 第三季度报告净利润为27.1亿美元 但若剔除与特朗普“大美丽法案”相关的近160亿美元一次性费用 调整后净利润将增至186.4亿美元 增幅达159.3亿美元 [1] - 第三季度收入超预期 同比增长26% 但成本增长更快 达33% 对利润率构成压力 [2] - 公司将2024年资本支出预期上调至700亿至720亿美元 此前预期为660亿至720亿美元 并预计明年资本开支将“显著增大” [4][6] 人工智能战略与投资 - 公司目标为实现超级智能 并已投入数千亿美元建设多个大型AI数据中心以满足巨大的计算需求 [2][11] - 为加速AI能力建设 公司于6月将AI业务重组为“超级智能实验室”单元 并与Blue Owl Capital达成270亿美元的融资协议 用于资助路易斯安那州的“Hyperion”数据中心项目 [8] - 尽管进行大规模投资 公司上周宣布在AI部门裁减约600个职位 以简化决策并提升单个角色的责任和影响力 [9] 运营与市场竞争 - 公司庞大的用户基础为其广告收入提供动力 AI优化的广告平台可帮助广告商自动化活动、改进视频广告质量并生成基于人物形象的图像以瞄准不同客户群 [5] - 公司在WhatsApp和Threads上推出广告 直接与埃隆·马斯克的X平台竞争 同时Instagram Reels在短视频市场与TikTok和YouTube Shorts争夺广告收入 [7] - 员工薪酬成本将成为成本增长的第二大推动因素 特别是为2025年招聘的AI人才预留的薪酬 [4] 行业背景与展望 - 包括Alphabet、亚马逊、Meta、微软和CoreWeave在内的主要科技公司 预计今年将在AI基础设施上投入4000亿美元 [10] - 公司CEO表示 积极提前建设计算能力是为应对最乐观情况所做的准备 若超级智能发展慢于预期 额外算力将用于加速核心业务 或在最坏情况下暂缓新基础设施建设 [3] - 在经济不确定性背景下的大规模投资引发了对AI泡沫的担忧 给CEO们带来交付可衡量成果的压力 这可能引发亏损、裁员和董事会改组 [10]

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Meta's repeated moves to boost spending have alarmed investors and raised pressure on it to show its spending on AI is paying off. David Paul Morris / Bloomberg / Getty Images Close Key Takeaways A nearly $16 billion tax charge tied to President Trump's signature "One Big Beautiful Bill" squeezed Meta's profits in the third quarter, sending its stock reeling. Shares of Meta Platforms (META) were down 9% in extended trading Wednesday after the tech giant posted earnings that missed analysts' estimates by a w ...

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总营收为512亿美元，同比增长26%（按固定汇率计算增长25%）[13] - 应用家族（Family of Apps）收入为508亿美元，同比增长26% [13] - 广告收入为501亿美元，同比增长26%（按固定汇率计算增长25%）[13] - 广告展示量同比增长14%，每条广告平均价格同比增长10% [13] - 应用家族其他收入为6.9亿美元，同比增长59% [13] - 现实实验室（Reality Labs）收入为4.7亿美元，同比增长74% [14] - 总费用为307亿美元，同比增长32%，较第二季度增速加快20个百分点 [15] - 运营收入为205亿美元，运营利润率为40% [15] - 第三季度利息和其他收入为11亿美元 [16] - 税率高达87%，主要受一次性非现金递延税项资产减记影响；若不计此项，税率应为14% [16] - 净利润为27亿美元，每股收益1.05美元；若不计一次性税收影响，净利润和每股收益分别为186亿美元和7.25美元 [16] - 资本支出（含融资租赁本金支付）为194亿美元 [17] - 自由现金流为106亿美元 [17] - 公司回购了32亿美元的A类普通股，并向股东支付了13亿美元股息 [17] - 季度末现金及有价证券为444亿美元，债务为288亿美元 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 应用家族每日活跃用户超过35亿 [3][13] - Instagram月活跃用户达到30亿里程碑 [3] - Threads日活跃用户超过1.5亿 [3] - Facebook用户使用时长同比增长5%，Threads使用时长同比增长10% [6] - Instagram视频使用时长自去年以来增长超过30% [6] - Reels年化收入运行率超过500亿美元 [6] - 端到端AI驱动广告工具的年化收入运行率已超过600亿美元 [8][25] - Meta AI月活跃用户超过10亿 [9] - 用户已使用公司产品创建超过200亿张图片 [21] - 9月在Meta AI内推出Vibes后，应用内的媒体生成量增长了十倍以上 [21] - 点击至WhatsApp广告收入在第三季度同比增长60% [27] 各个市场数据和关键指标变化 - 所有地区的广告展示量增长均健康，主要由视频服务的参与度和用户增长驱动 [13] - 在美国，Facebook和Instagram的总使用时长同比增长两位数 [18] - 业务AI的初步测试市场为菲律宾和墨西哥，并已观察到强劲使用量，自7月以来已发生数百万次人与业务AI的对话 [27] - 本月，分别在WhatsApp和Messenger上向墨西哥和菲律宾的所有符合条件的企业扩展了业务AI的可用性 [27] - 在美国，开始推出商家将其业务AI添加到网站的功能 [27] - 欧盟和美国的法律和监管事务可能对业务和财务业绩产生重大影响 [33] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略重点是确立Meta为领先的前沿AI实验室，为每个人构建个人超级智能，并提供改善全球数十亿人生活的应用体验和计算设备 [3] - 推进开源AI的方法意味着当Meta创新时，每个人都会受益 [3] - 正在开发下一代模型和产品，并建设预计将成为行业领先的计算能力 [4] - 积极提前建设容量以应对最乐观的超智能时间线 [4][5] - 如果超智能到来较晚，额外的计算能力将用于加速核心业务 [6] - AI推荐系统正在提供更高质量和更相关的内容 [6] - 正在将三个主要的AI系统（Facebook、Instagram、广告推荐）合并为一个统一的AI系统 [8] - Vibes代表了新一代AI创作工具和内容体验，留存率良好，使用量每周快速增长 [9][10] - 在Connect上发布了2025年AI眼镜产品线，包括Ray-Ban Meta智能眼镜和Oakley Meta Vanguards，销售情况良好 [10] - 新的Meta Ray-Ban显示眼镜是首款配备高分辨率显示器和Meta神经带的眼镜，在48小时内几乎在所有商店售罄 [11] - 2026年，预计在多个维度上推进推荐系统，包括利用LLM改进内容理解 [20] - 资本配置的主要重点是部署资本以支持公司的最高优先级，包括开发领先的AI产品、模型和业务解决方案 [28] - 通过分阶段建设数据中心站点和建立战略合作伙伴关系来保持长期灵活性 [28] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司处于一个激动人心的时刻，既有持续改进核心服务的空间，也有机会构建新的AI驱动体验和服务，这些将改变未来人们与产品的互动方式 [31] - 实现这些机会的核心要求是基础设施容量 [31] - 计算需求持续显著扩大，甚至超出了上一季度的预期 [31] - 预计2026年将积极投资以满足这些需求，包括自建基础设施和与第三方云提供商签约 [32] - 预计2026年资本支出的美元增长将明显大于2025年 [32] - 预计2026年总费用的百分比增长率将显著快于2025年，增长主要由基础设施成本（包括增量云费用和折旧）驱动，员工薪酬成本将是第二大贡献者 [32] - 预计第四季度总收入在560亿至590亿美元之间 [29] - 预计2025年全年总费用在1160亿至1180亿美元之间（此前展望为1140亿至1180亿美元），同比增长22%-24% [30] - 预计2025年资本支出（含融资租赁本金支付）在700亿至720亿美元之间（此前展望为660亿至720亿美元） [30] - 预计第四季度税率在12%-15%之间 [30] - 在欧盟，继续与欧盟委员会就个性化程度较低的广告产品进行建设性接触，但不能排除委员会施加进一步改变的可能性，这可能最早在本季度对欧洲收入产生重大负面影响 [34] - 在美国，一些与青少年相关的审判定于2026年进行，最终可能导致重大损失 [34] 其他重要信息 - 第三季度末员工总数超过78,400人，同比增长8%，招聘重点领域包括变现、基础设施、现实实验室、Meta超智能实验室以及法规遵从 [15] - 费用增长加速主要受三个因素驱动：法律相关费用增长、员工薪酬增长（尤其是AI人才）以及基础设施成本增长 [15] - 新的美国税法导致第三季度出现会计费用，但预计在当前年度剩余时间和未来年度将实现显著的现金税节省 [16] - 在推荐系统方面，Facebook现在展示的当天发布的Reels数量是年初的两倍 [18] - 在Threads上推出了直接消息功能 [21] - 在Threads信息流中全球范围内投放广告，并遵循典型的货币化策略，即在增加供应量之前优化广告格式和性能 [22] - WhatsApp状态中正在逐步引入广告，预计明年完成推广 [22] - 在广告系统方面，继续扩大Lattice统一模型架构的采用，第三季度将其推广到应用广告，为该目标带来了近3%的转化率提升 [23] - 自2023年引入Lattice以来，已将广告排名和推荐模型的数量减少了约100个 [23] - 计划在未来几年将另外200个模型合并为数量较少但能力更强的模型 [23] - 第三季度开始试点一种新的运行时广告排名模型，在测试中该模型为Instagram带来了超过2%的转化率提升 [24] - 第三季度通过将检索和早期排名模型合并为一个模型，显著提高了Andromeda的性能，使Facebook服务的广告质量提高了14% [24] - 在Advantage+ Creative Suite中，使用至少一种视频生成功能的广告商数量较上一季度增长20% [25] - 第三季度引入了AI生成音乐功能 [26] - 与Blue Owl就路易斯安那州数据中心建立的合资企业是寻找外部资本提供者共同开发数据中心的例子，这为未来的容量需求提供了长期可选性 [93] - 合资企业建立后，数据中心的建设成本将不计入资本支出，公司将贡献剩余建设成本的20%（与其所有权权益一致），这些将记录为其他投资现金流 [93] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于2026年核心改进管道、基础设施建设的投资回报率信号，以及第四季度现实实验室的收入逆风规模 [36] - 2026年资本支出相对于2025年的增长来自MSL、核心AI以及非AI支出的各个核心领域的增长，其中MSL AI需求增长最快 [37] - 核心AI管道包括广泛的广告排名和性能改进工作，通过价值加权转化率等指标观察到强劲的同比增长，且加权转化率的增长继续快于展示量增长 [38] - 新的模型架构使公司能够利用更多数据和计算来提升广告性能，预计这将在2026年持续 [38] - 关于现实实验室的收入逆风，第四季度现实实验室收入预计将低于去年，主要原因是去年同期推出了Quest 3S，而今年没有新头显上市，且去年所有与假日相关的Quest 3S销售额均记录在第四季度，而今年部分销售已在第三季度记录 [39] - 尽管AI眼镜收入在第四季度预计将实现显著同比增长，但无法抵消Quest头显的逆风 [40] 问题: 关于超智能能力前置投资、资本支出和费用增长与核心业务增长的关系，以及对盈利和自由现金流的影响，是否有现金或净现金目标 [43] - 目前正处于制定2026年预算的早期阶段，过程具有动态性，公司希望有比现有更多的容量，这些容量可以用于核心业务并获得积极的投资回报 [44] - 计划不仅确保2026年的容量需求，还为2027年和2028年提供灵活性和可选性 [44] - 战略优先重点是确保拥有在AI领域取得成功所需的计算能力 [45] - 公司观察到一种模式，即建设的基础设施容量总是无法满足核心业务对更多计算能力的盈利性需求，这表明进行更大规模的投资很可能在一段时间内是盈利的 [46] - 主要用途是加速AI研究和新的AI工作，任何不需要用于此的计算能力都可以被吸收，以更智能的方式改善应用家族和广告的推荐，从而盈利 [47] - 最坏情况是过度建设，届时可以内部或外部（如提供API服务）利用这些容量，或者只是提前建设了几年的容量，届时会有一些折旧损失，但最终会随着时间增长而消化 [48] - 正确的做法是加速投资，确保AI研究和新事物所需的计算能力，并改变核心业务在计算能力方面的现状 [49] 问题: 关于超智能扩展与消费者AI的结合，以及从Meta AI目前的用户互动中看到的信号，以及未来超智能模型如何改变Meta AI的效用和行为 [52] - 目前有超过10亿人每月使用Meta AI，随着模型质量的提高（主要是对Llama 4进行后期训练），使用量持续改善 [53] - 当MSL开发的新模型（真正具有新颖能力的前沿模型）集成进去时，这将是巨大的潜在机会 [54] - Meta在将新产品推广至数十亿用户方面拥有良好的记录，预计领先模型的引入将导致这些产品在未来几年被大量使用 [54] - 机会不仅限于Meta AI助手，还包括围绕不同内容格式的新产品，例如视频和内容创作，以及这些产品的商业版本（如业务AI） [55] - 更智能的模型也将改善核心业务，改善应用家族和广告的推荐，并且这方面仍有很大空间，核心业务目前仍处于计算能力短缺状态 [56] 问题: 关于明年广告性能和参与度改进的能见度，其规模与过去两年进展的对比；以及关于超智能实验室新成果的时间线，是否应以明年更新前沿模型发布或Vibes等新产品进展为参考点 [58] - 一些已推出的创新涉及改进大规模模型，通过将这些模型的知识迁移到更小、轻量级的运行时模型来驱动性能 [59] - 拥有庞大的广告商基础，系统内有大量的需求流动性，即使是在一个季度内实现基点级的广告性能改进或相对于展示量的个位数转化率提升，鉴于庞大的基数，也能以有意义的方式持续推动收入的绝对美元增长 [60] - 关于MSL，没有具体的模型或产品发布时间要宣布，但预计会构建新颖的模型和产品，并期待在准备好时分享更多信息 [64] 问题: 关于AI内容周期中即将推出的用户工具以及对该周期利润率的看法 [66] - 对于新产品的利润率目前还为时过早，每个产品都有不同的特点，将随着时间推移来理解 [67] - 总体目标是建立一个为产品使用者最大化价值并最大化盈利能力的业务，而不是单纯追求利润率 [68] 问题: 关于超智能实验室的目标是追求AGI等里程碑还是创收产品，以及整体方向（如个人AI、Vibes或Sora方向） [70] - 研究将实现新的技术能力，这些能力可以被构建到各种产品中 [72] - 例如，更智能的推理能力对助手、业务AI、广告商AI代理以及信息流排名和推荐都很重要；生成高质量视频的能力将赋予人们新的创作工具，增加Instagram和Facebook的内容库存，从而提升参与度，并帮助广告商创造更好的创意以改善变现 [72][73] - 产品开发的艺术在于审视技术能力列表，并确定哪些新产品会有用，然后进行优先排序 [73] - 预计技术能力将呈指数级增长，并且在特定领域做到最好将带来巨大回报，公司旨在构建新颖能力，将其构建到许多产品中，并拥有将产品扩展到数十亿用户的计算能力，这将体现在新产品和现有业务的显著改进上 [74][75] 问题: 关于Meta AI的采用和使用的积极信号，以及货币化路径的清晰度 [77] - 最 promising 的是能够构建出被大量用户使用的产品，并且随着模型的改进，使用量会增加，这表明有 runway 将其发展成为领先的产品 [78] - 目前刚刚完成了启动Meta超智能实验室的巨大努力，组建了被认为是行业最高人才密度的实验室，专注于训练下一代模型并进行新颖的工作 [78] - 当这些模型准备好时，将能够集成到正在构建的许多产品中，这将非常令人兴奋 [79] - 这些模型也将通过改善参与度、广告效果和帮助广告商互动等方式改善所有方面的货币化 [79] - 另一个机会是让广告商能够只提供商业目标和支付信息，然后由AI系统自动完成所有必要工作，包括生成视频或个性化创意，以及寻找合适的客户 [80][81] 问题: 关于端到端自动化（已达600亿美元年化收入运行率）的广告商采用率，以及像Andromeda或GEMs或Lattice这样的排名推荐变更如何共同推动广告商更高的投资回报率 [83] - 通过Advantage+持续进行砖块式的构建，逐步扩展其适用的目标范围 [84] - 第三季度完成了针对Advantage+潜在客户广告的简化广告系列创建流程的全球推广，现在运行销售、应用或潜在客户广告系列的广告商从一开始就开启了端到端自动化 [84] - 使用Advantage+运行潜在客户广告系列的广告商平均每次潜在客户获取成本比未使用的低14% [85] - 认为Advantage+的采用仍有很大机会，许多广告商仅将其端到端自动化解决方案用于部分广告系列，因此可以增长份额 [85] - 通过持续推动性能改进和解决关键用例来抓住机会，并通过帮助广告商理解同时使用多个自动化解决方案的好处，来拓宽在仅使用单步自动化解决方案的广告商中的采用 [86] - Advantage+是一个持续的平台，通过它既扩展其可用功能集，又将该功能集的可扩展性覆盖到更广泛的广告商 [86] - 使用这些自动化选项的广告商的年化收入运行率现已达到600亿美元，并且有继续增长的空间 [86] 问题: 关于可穿戴设备（硬件）投资回收的可能性，是否依赖通过新计算平台创造广告服务和商业等新收入渠道，以及相关限制因素；关于AI倡议的资产负债表内与表外融资，与Blue Owl的路易斯安那州数据中心交易是否计入2026年资本支出指引，这种融资方式对未来Meta的重要性，是否会减缓2026年后的资本支出增长 [88] - Ray-Ban Meta和Oakley Meta产品进展非常顺利，如果持续良好，将是非常盈利的投资 [89] - 收入部分来自设备销售，部分将来自附加服务和顶部的AI [90] - 目前许多人购买设备是出于一系列甚至不包括AI的原因（尽管他们喜欢AI），随着时间的推移，AI将成为主要用途，并带来巨大的商业机会 [90] - 随着像Ray-Ban Meta和Oakley Metas这样的产品增长，公司将继续投资于更完整视野的产品形式（如去年Connect展示的Orion原型） [91] - 总体目标是将其推广至数亿或数十亿用户，届时这将是一个极其盈利的业务 [92] - 与Blue Owl宣布的合资企业是寻找解决方案的一个例子，使其能够与外部资本提供者合作共同开发数据中心，从而为未来的容量需求提供长期可选性 [93] - 该合资企业建立后，数据中心的建设成本将不计入资本支出，公司将贡献剩余建设成本的20%（与其所有权权益一致），这些将记录为其他投资现金流 [93] 问题: 关于拥有领先的前沿模型后，价值将在 evolving 的生态系统中如何积累（平台还是规模化第一方应用） [95] - 不确定在此语境下平台与应用的具体区别，但认为AI整体将创造大量价值 [96] - 目前，制造硬件的公司（如NVIDIA）和云合作伙伴公司都做得很好，预计这一趋势将持续 [96] - 目前构建应用程序的公司中，许多应用程序规模仍然相对较小，这显然是一个巨大的机会 [96] - 总体而言，人们利用单个技术进步构建产品，形成社区或其他网络效应，最终成为可持续的业务 [96] - 技术行业历史上未曾见过的是新能力被引入的速度，围绕每种能力都可以构建许多新产品，每个都可能成为有趣的业务 [97] - 对于构建新事物并将其扩展到数十亿用户，Meta已经锻炼出强大的能力，并且做得很好，这必将带来巨大价值，既体现在通过改善推荐和服务质量来提升核心业务，也体现在统一模型以使系统在决定显示内容时可以从更广泛的池中提取 [97][98] - 将不断使系统更通用、更智能，为人们做出更好的推荐，并拥有更大的内容库存，这将非常有益 [98] - 还将能够把许多新事物逐步推广到数十亿用户，并建立新的业务，无论是广告支持、商业支持、用户付费还是其他形式 [99] - 目前在核心业务中看到的回报使公司有信心进行更多投资，并确保没有投资不足 [99]